生成算法

摘要： 生成算法赋予了人工智能从事艺术创作的能力。以人工智能机器人为代表的AI艺术使艺术主体在“生长”过程中复杂化,使艺术接受的参与性空前膨胀,改变了艺术活动中既往的主客关系模式。本文将尝试澄清AI艺术的算法赋能机制和生成机制,并以此重新估价AI艺术对当代艺术理论的意义,对美学学科建设的影响。

摘要： 在列控车载设备测试过程中,测试案例之间往往存在顺序关系和组合关系,这些关系在实际测试中具有重要作用。为使测试序列以最小的成本覆盖测试案例集、顺序关系集和组合关系集,提出一种测试序列生成方法。首先,通过在有向图中引入弧的关联关系集,提出一种新的弧路径问题—关联弧路径问题,并给出一种基于遗传算法的求解算法。然后,将具有顺序关系和组合关系的测试序列生成问题转化为关联弧路径问题。最后,以CTCS2级列控车载设备模式转换场景中的部分测试案例为例进行验证分析,生成的测试序列能够同时覆盖测试案例集、顺序关系集和组合关系集;与人工+DCPP方法相比能够有效降低测试序列的总成本;与遗传算法相比,本文算法的性能更优。

摘要： 利用K-均值聚类算法提高数据生成效率,从而可以保障软件测试工作平稳进行。为此,文章引进K-均值聚类算法,设计了一种针对软件测试数据的全新生成算法。为确保设计的数据生成算法可以生成适用于软件测试的数据集合与数据组,建立软件测试数据适应度函数,明确测试数据聚类方向,确保数据生成围绕软件测试适用范围展开;然后引进K-均值算法,对测试数据进行聚类,使具有相同特征或指向的数据聚合在一起,再利用PSO算法,通过对测试数据PSO参数的线性改进,实现对测试数据离散度的动态化处理,再提取通过离散度检验的数据,从而生成数据。对比实验结果表明:该算法的综合实用性更强,可以在提高数据生成效率的基础上,使生成数据中未完全覆盖的组合数据数目快速降为0。

摘要： 船体艏艉部分外板属于双曲度曲面,是不可展曲面,在这部分外板敷设矩形块时,无法实现提前规划好每一块板的位置以节省时间和人力成本,针对此问题,本文以船体外板展开算法为基础,提出了矩形块布置算法,即根据选定的多条基准线在曲板的二维展开图中对矩形块进行布置,再将布置好的矩形块根据其特征点映射到原曲面,生成三维布置图.船艏部分的曲面布置结果表明:该算法可以满足实际生产布置的需求.

摘要： 随着现代化生活方式普及,大部分劳动者利用个人电脑进行办公,长时间坐着办公减少了必要的身体锻炼容易引发心脏疾病。本文从个人身体信息出发,利用分类预测模型建立对个人心脏疾病的预警机制。对于个体的年龄、性别、胸痛类型、静息血压等分类数值以及胆固醇含量、静息血压、最大心率等连续型数值进行描述性统计分析。区别逻辑回归等判别式学习算法,另辟蹊径。从贝叶斯先验角度出发引入了生成模型中推导严谨的高斯判别模型。

摘要： 教学内容:苏教版《义务教育教科书·数学》三年级下册第3~5页例3、"试一试"和"想想做做"第1~6题。教学目标:1.使学生经历探索两位数乘两位数笔算方法的过程,理解算理,掌握计算方法,能正确地进行计算并能运用所学的计算解决一些简单的实际问题。2.使学生在探索计算方法的过程中培养初步的分析、比较、抽象、概括能力,加深对乘法运算意义和运算特点的理解,体会数学思考的严谨性。

摘要： 在致密储层油气开发过程中,采用压裂微地震监测技术,监测压裂产生裂缝的方位及形态,建立模型并实现可视化是改进井网部署实现增产的一项重要措施.微地震压裂监测技术作为一项重要新技术近年来被广泛地关注,而可视化分析技术是评判压裂效果的一种直观分析手段,利用分散的微地震事件球构建压裂裂缝模型并使用三维空间数值模拟算法可以快速地计算裂缝体积,可以进一步估算裂缝模型的压裂改造体积,这是井网优化的重要参考依据.本文利用OpenGL可视化库,基于TetGen算法实现了压裂裂缝的可视化建模及体积计算,使用C++语言实现了交互系统,可自动或手动有选择地应对各类裂缝模型生成任务,反馈精确体积.仿真表明我们的系统建模高效,计算准确率和精度达到石油天然气开发使用的标准,现已在实际软件中得到开发应用.

摘要： 现有的扫描技术能够在非常短的时间内对整个IPv4空间完成扫描,但是这些方法都不适合庞大的IPv6网络空间.因此近年来,许多研究学者提出了各种启发式的IPv6地址探测算法.这些算法使用收集的IPv6种子地址作为输入,输出最可能活跃的IPv6地址列表作为扫描目标,大大缩小了活跃地址区域的扫描范围.对这些基于种子地址的技术进行了分类、梳理和总结,然后详细分析了各个算法的优缺点,并且讨论了这些技术面临的多种挑战.从参考文献公开的IPv6数据集和中国教育科研计算机网的北京节点两个来源收集了总共7 300万种子地址.通过实验,比较了4种基于种子地址的地址探测算法的命中率和时间性能.最后给出了对本领域的思考和未来研究方向.

摘要： 随着三维高分辨率、高精度及宽方位地震采集技术的应用,野外采集获取了大量观测数据,海量数据对地震处理方法提出了更高的要求.本文设计了一种极性编码矩阵生成算法,可以快速的生成严格正交的矩阵,并且其具有对称性.其用于多炮正演与全波形反演进行测试,效果较好,可以压制多炮的交叉噪音,提高成像质量.rn 混叠数据采集与成像就是这样一种方法，而编码方法能够为混叠数据的偏移成像消除有害的串扰噪声，从而提高成像结果的品质。本文设计的算法可以快速有效地生成完全正交矩阵。其应用于多炮正演，可以完全实现炮的完全分离，但是不能提高正演效率;应用于全波形反演，可以很好的压制交义噪音，得到较好的速度模型。相对于单炮的FWI其可以大大减少计算量。

摘要： 生成算法对于动态口令的随机分布特性存在不利影响.文章提出了基于序列随机性检测对动态口令生成算法进行定量分析的思路,以RFC4226为对象设计了实验方案并进行实验,对实验结果进行了分析和总结,验证了方案的可行性,提出累加和测试项适合作为评估动态口令生成算法随机分布特性的指标.

摘要： 当前的机器视觉领域已经进入三维时代,二维图像的信息已经无法满足众多视觉任务的需求了.针对三维数据的需求增多和视觉任务的深入研究等问题,文中通过对Kinect深度图像的成像机制的研究和基于Kinect的真实感动画的重建与生成算法的介绍,基本描述了三维生成系统的整体流程,并给出了各环节的应用示范,最后生成了相对真实的三维物体和人体模型.生成的三维模型可以应用于AR、VR、医疗、人工智能等各个领域,为未来能充分利用三维模型奠定了基础.

摘要： 在信息化联合作战中，战场态势变化迅速、作战节奏快，每一微小变化都可能影响整个战斗的发展方向，因此在使用工程兵指控系统时，需要针对战场态势的变化，及时准确地部署作战使用策略，并能动态调整作战使用策略。针对工程兵指控系统作战使用问题,建立了动态策略生成模型,给出了相似度、策略调整系数的定义,提出了基于指标分析的动态策略生成算法.该算法能有效发现策略应用的薄弱环节,并能根据分析结果指导作战使用策略的调整.

摘要： 本文提出了一种基于信息内容保护的信息安全模型.该模型利用将汉字笔画抽象为有向图的方法,设计了汉字笔画图抽象的具体方案,实现了对汉字字形结构的动态描述:建立了动态汉字字形描述库,设计了汉字字形的生成算法,实现了汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形的输出.为汉字信息的云端存储和云端数据安全性保护提供了一种解决方案.

摘要： 有限域上的正形置换具有良好密码学性质,被广泛应用.本文推广了正形置换的概念,得到了一般有限域上广义线性正形置换的计数公式和部分广义线性正形置换的生成算法.以2为特征的有限域上线性正形置换计数公式是本文公式的特例.本文生成的广义线性正形置换用于设计P-置换时,分支数可以达到最优.

摘要： 医学图像的三维重建中,边缘轮廓线的提取是至关重要的步骤.在每层灰度图像上,根据某组织的边缘灰度值,追踪出该组织的轮廓.然后将相邻层上的轮廓线进行连接,就可以得到该组织的三维模型.本文提出的轮廓线生成方法,利用等值线生成技术,可以快速生成封闭的轮廓线,而且轮廓线中可以包含内环.其结果可以反映复杂结构的内外边界,适用于图像分割.其结果可以直接用于组织的三维重建.

摘要： 离散单元法在模拟颗粒材料力学特性时颗粒转动较大,模拟结果剪切强度较低,因而不能准确模拟不规则颗粒材料的力学特性.而用于岩石块体分析的非连续变形分析DDA (Discontinuous Deformation Analysis)方法可以很好地模拟块体之间的相互作用,运用DDA方法来模拟颗粒材料的力学特性是一次很好的尝试.为了获得颗粒材料的DDA试样,本文介绍了一种二维随机凸多边形颗粒材料的生成算法,可以直接用于DDA计算分析.首先介绍了颗粒材料级配的确定方法,并提出了圆形颗粒随机生成的算法,在此基础上生成随机凸多边形颗粒材料的松散体.应用DDA算法模拟了重力作用下颗粒在承模简内的下落过程,并形成了符合级配要求、接触良好、结构稳定的DDA试样,为利用DDA模拟颗粒材料力学特性奠定了基础.

摘要： 本文提出了一种改进的故障树自动生成的归纳算法,该算法以系统运行时各种参数的数据为依据,通过归纳 学习的方法,自动生成故障树,从而分析系统发生故障的原因.本文将该算法应用于卫星姿态控制系统仿真模型以验 证其有效性,其结果表明该算法能够正确分析系统故障原因.

摘要： 在我国传统木装饰中,冰裂纹形状千变万化,充满神秘感,而传统做法依赖于工匠的审美和手艺.近来有建筑师及其他设计师试图将冰裂纹图案应用于其他设计对象,但如何得到适合的冰裂纹图案的问题,仍然有待解决.本研究从"裂纹"的概念出发,通过计算生成冰裂纹网格,并在Grasshopper平台上采用VB脚本运算器编程实现,基本解决了这一问题.主要算法步骤包括裂缝轨迹的预设、裂缝的阻断、裂缝的延长修正,以及"坏形"的判断与处理.本文介绍了T形相交图案具体算法步骤以及运行结果.

摘要： 本申请公开了一种检测域名生成算法生成的域名的方法及装置，其中，方法包括：利用独热编码及两层全连接层，从顶级域名提取顶级域名特征；利用长短期记忆网络，从次级域名提取次级域名特征；将所述顶级域名特征与所述次级域名特征进行拼接，得到域名融合特征；根据所述域名融合特征对DGA域名进行检测和分类，并根据分类结果基于对应类别的异常检测模型得到域名生成算法家族的检测结果。本申请实施例的方法不仅可以实时检测已知家族的域名生成算法域名，还可以检测未知家族的域名生成算法域名，从而可以及时发现域名生成算法新家族潜在的网络攻击。

摘要： 本发明公开一种集料颗粒模型生成算法及非均质混合料试件模型生成方法，其中，该集料颗粒模型生成算法包括如下步骤：先随机生成一个大于3的正整数N作为初始多边形的边数，在极径和极角范围内随机生成N对极坐标；将每个极坐标转换为直角坐标，并调整多边形纵横比使之满足集料颗粒模型纵横比；然后调整多边形宽度使之满足集料颗粒模型目标宽度；最后调整多边形长轴与X轴夹角以实现集料颗粒模型角度的随机性，生成单个集料颗粒模型。本发明的非均质混合料试件模型生成方法基于集料颗粒模型生成算法，在不需要对沥青混合料试件进行图像处理的前提下，高效快速而且更加准确地生成可用于有限元计算的非均质混合料模型。

摘要： 本发明公开了一种基于混合的组合测试用例生成算法，包括以下步骤：1)生成满足要求的覆盖数组，后续的操作以覆盖这个数组为判别标准。2)在覆盖率较低的情况下，根据贪婪算法特性，使用贪婪算法来生成测试用例。3)在覆盖率达到比例K后，贪婪算法遇到瓶颈，选择搜索算法替代，以期达到更优的效果。本发明的基于混合算法的组合测试用例生成算法，即保证了贪婪算法生成测试用例前期的高效，又能避免后期陷入局部最优的情况，为从业人员在做测试用例生成方向的工作时，提供一个可以思考的角度。

摘要： 本发明公开了一种基于混合的组合测试用例生成算法，包括以下步骤：1)生成满足要求的覆盖数组，后续的操作以覆盖这个数组为判别标准。2)在覆盖率较低的情况下，根据贪婪算法特性，使用贪婪算法来生成测试用例。3)在覆盖率达到比例K后，贪婪算法遇到瓶颈，选择搜索算法替代，以期达到更优的效果。本发明的基于混合算法的组合测试用例生成算法，即保证了贪婪算法生成测试用例前期的高效，又能避免后期陷入局部最优的情况，为从业人员在做测试用例生成方向的工作时，提供一个可以思考的角度。

摘要： 本申请公开了一种检测域名生成算法生成的域名的方法及装置，其中，方法包括：利用独热编码及两层全连接层，从顶级域名提取顶级域名特征；利用长短期记忆网络，从次级域名提取次级域名特征；将所述顶级域名特征与所述次级域名特征进行拼接，得到域名融合特征；根据所述域名融合特征对DGA域名进行检测和分类，并根据分类结果基于对应类别的异常检测模型得到域名生成算法家族的检测结果。本申请实施例的方法不仅可以实时检测已知家族的域名生成算法域名，还可以检测未知家族的域名生成算法域名，从而可以及时发现域名生成算法新家族潜在的网络攻击。

摘要： 一种基于生成式对抗网络的书法字体自动生成算法，首先搭建两个生成式对抗网络，各自的生成器分别为G和F，G和F的鉴别器为Dy，Dx；再分别从印刷字体数据集X和书法字体数据集Y中提取minibatch，分别送入G和F中生成对应的书法字体图像G(x)、印刷字体图像F(y)，再由Dy、Dx鉴别生成图像为真的概率并计算损失函数，优化网络参数；其次将G(x)输入到F中、F(y)输入到G中，经卷积、反卷积后输出生成的F(G(x))、G(F(y))，再鉴别图像真伪、计算损失，调整参数；四：重复至网络收敛或达到迭代次数。本发明算法可以将任意一个输入到训练好的神经网络中的汉字，均能输出带书法风格的字体。

摘要： 本发明公开一种集料颗粒模型生成算法及非均质混合料试件模型生成方法，其中，该集料颗粒模型生成算法包括如下步骤：先随机生成一个大于3的正整数N作为初始多边形的边数，在极径和极角范围内随机生成N对极坐标；将每个极坐标转换为直角坐标，并调整多边形纵横比使之满足集料颗粒模型纵横比；然后调整多边形宽度使之满足集料颗粒模型目标宽度；最后调整多边形长轴与X轴夹角以实现集料颗粒模型角度的随机性，生成单个集料颗粒模型。本发明的非均质混合料试件模型生成方法基于集料颗粒模型生成算法，在不需要对沥青混合料试件进行图像处理的前提下，高效快速而且更加准确地生成可用于有限元计算的非均质混合料模型。

摘要： 本发明涉及图像数据处理方法领域，具体涉及基于多算法融合的医学图像零水印生成算法，包括：获取原始医学图像；对原始医学图像进行非下采样轮廓波变换得到低频域信息，对低频域信息进行分块并利用多级离散余弦变换获取低频子带的系数矩阵，然后使用双奇异值分解方法构造特征向量，作为从原始医学图像中提取医学特征的特征矩阵；获取原始水印图像，并将原始水印图像进行加密处理；将加密后的原始水印图像与特征矩阵生成零水印。本发明对于普通攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了基于启发式算法和时变行驶时间的公交排班表生成算法，包括：S1、初始化该公交线路的所有车的状态；S2、在当前发车时间点，根据车的可用时间判断状态是否需要改变；S3、完成状态判断后，将状态为在主场站空闲的车依序添加到集合IB中，将状态为在副场站空闲的车依序添加到集合IV中；S4、在当前发车时间点，从发车场站的集合中选择第一辆公交车执行任务，并把该车状态变更为从发车场站开往目的地场站，可用时间变更为当前发车时间点加上从发车场站到目的地场站的时变行驶时间再加上对应休息时间得到的时间点；S5、遍历该公交线路的初始发车时刻表，在每一发车时间点执行S2~S4，生成公交排班表。

摘要： 本发明公开了一种求解广义旅行商问题的圈生成算法，包括以下步骤：S1、搜索所有服务节点之间的最短路，将GTSP转化为TSP；S2、构建初始费用矩阵；S3、构造指派问题并求解；S4、由指派问题的解获取联接了网路中所有元素的序列集合；S5、由序列生成圈、合成圈；S6、判断是否生成最终回路，如果是，输出结果；否则计算圈之间的费用并构造费用矩阵，返回S3进行构造指派问题生成圈,直到生成一个圈时结束算法。根据本发明，可以在多项式时间内求得一个NP难问题的近似最优解，避免了现有方法计算效率低下的问题。