生成性课堂

摘要： 生成性课堂教学模式是教育业界的创举,这种创新意味着教育过程从以往的“预知细节”式教育,巧妙地转变为“相应变化”式的教育。生成性课堂突出教学中学生知识的自在生发,这种模式对高职数学很适用,学生的学习融合着对知识的自主探究、生发和应用。对分课堂与生成性课堂之间有很好的对接性,借助对分课堂这种非常适合中国国情的教学方式,能够促使高职数学课堂变成师生快乐交流的“奇妙空间”,本文就对分课堂背景下的高职数学生成性课堂教学模式具体路径加以探索,形成师生交互学习的良好氛围。

摘要： 随着新课改的提出,不少教师更新了自身的教学理念与教学方式.文章在“以学为本”的教学改革的推进下,通过对教学案例的分析,探讨了构建生成性课堂的策略:合理设计具有弹性的情境,为生成营造氛围;加强师生间的互动交流,给生成一个支点;以巧妙设问完善课堂探究,铺就通向生成的路径.

摘要： 在新高考制度全面实施的背景下,如何培养具有学习力、创新能力的学生,成为众多一线教师关注的课题.为了培养具有学习能力与创新能力的人才,需要教师立足于新高考的背景,将生成性课堂的构建作为重要教学目标,借助“预设生成”与“非预设生成”等形式,促进学生综合能力的发展.基于此,本文从新高考的背景出发,以高中数学教学为例,首先分析了生成性课堂的特征,并重点阐述了生成性课堂构建的有效途径,旨在通过生成性课堂的构建,为学生提供更多参与学习、思辨启发、认识发展、创新创造的机会.

摘要： 结合案例阐述了问题架构式生成性课堂的涵义、教学意义、教学流程以及实施要点,指出了该教学范式借助于“问题”载体把“教”和“学”融为一体,在探究问题过程中,将“预设”和“生成”进行了统一,从而实现了知识生成和能力发展的和谐共生。

摘要： 通过深入分析“沉淀溶解平衡”的教材内容和课标、已有“沉淀溶解平衡”的复习教学、高三学生“沉淀溶解平衡”复习前的测试结果,针对学生存在的迷思概念,预设“沉淀溶解平衡”高三复习的教学目标,创设真实实验探究情境,引发学生认知冲突,在解决认知冲突的过程中,构建生成性高三复习课堂,并在复习后对学生开展课后测试,检测教学效果。在此基础上探讨了高三复习过程中基于学生认知冲突构建生成性课堂的反思。

摘要： 地理早已被列为高中阶段必须学习的科目之一,足以见其重要性。伴随着时代的发展,地理教学的内容越来越丰富,教学需求也愈来愈高,对于教师形成了一种挑战。传统的教学模式中,教师多数采用预成性教学,其更加强调教学的目的性,是为了达成预期的教学成果而进行针对性课程设计的教学方法,完全忽略了学生的个人意识。与之相反,生成性课堂教学则更加强调课堂教学的自由性和多样性,注重学生个人意识与智慧在教学过程中的激发和碰撞。相比干预成性课堂,其教学思想更具先进性,也更加适合应用于地理教学的过程中,教师应当将两者进行自然的融合。

摘要： 生成性课堂是在师生互动、思维碰撞中产生的智慧火花,它是教师对课堂方向的把控和对学生正确引导下激发的良好效果.生成性课堂有利于培养学生的创新思维和创新意识,提升学习的积极和主动性.

摘要： 生成性教学实践要解决的首要问题就是生成性教学策略问题.本文就基于核心素养的初中数学生成性课堂教学策略问题进行探索说明.教学实践历时15年,形成了“以人为本、道法自然、创新发展”的基于核心素养的初中数学生成教学主张,教学过程着力学生数学抽象、数学建模、直观想象、逻辑推理等数学核心素养的形成,总结出了基于核心素养的初中数学生成性课堂教学策略的一般结论,并初步建构相应的课堂教学基本模式.

摘要： 在教育教学时期,历经多次改革,对于之前的常规的教育方式做出了改变,切合学生实际情况,从自身出发,突破传统观念,使教学走向新高度。在探索过程中,由复旦大学心理教授提出的对分课堂得到多数人的认可,在教学中得以实践,教师在实际教学过程中还存在或多或少的问题,需要进一步思考、探索和解决。课堂教学的核心也由以往的执行变为生成,在对分课堂实施的过程中,融合生成性课堂教学这一理念,对学生的自主学习性、师生互动性、知识的接受度的提高都有一定的帮助。

摘要： 在教育教学时期,历经多次改革,对于之前的常规的教育方式做出了改变,切合学生实际情况,从自身出发,突破传统观念,使教学走向新高度.在探索过程中,由复旦大学心理教授提出的对分课堂得到多数人的认可,在教学中得以实践,教师在实际教学过程中还存在或多或少的问题,需要进一步思考、探索和解决.课堂教学的核心也由以往的执行变为生成,在对分课堂实施的过程中,融合生成性课堂教学这一理念,对学生的自主学习性、师生互动性、知识的接受度的提高都有一定的帮助.

摘要： 课堂是一个由教师、学生、教材、环境组成的动态系统。新课程理念下的课堂既要重视预设，更要重视课堂的动态生成。一堂课不可能完全是预设，也不可能完全靠生成。不管是课前预设，还是课堂生成，两者都要统一到“为了学生的发展”这个基点上，确立教学是“为了学生的发展”这一价值观。有了这个基点，课堂教学才能充满激情与智慧，充满生命的气息与情趣，充满挑战与创新，课堂也才能成为师生、生生互动交流，共享智慧知识，焕发生命激情的富有个性的情景化场所。rn 改善学法先要改进教法。在课堂教学的实践中引领学生在学习过程中动态生成，并不断提高教师自身智慧，灵活调控，即时调整教学方案和教学行为，有效运用“生成资源”加以智慧型引领，使“动态生成性教学”真正焕发生命的活力，更好地指导高中语文课堂教学。

摘要： 本发明的实施方案涉及使用甘氨酸转运蛋白抑制剂诸如GlyT1抑制剂或其药学上可接受的盐、溶剂化物或前药或其药物组合物来预防或治疗红细胞生成性原卟啉病(EPP)、X连锁原卟啉病(XLPP)和/或先天性红细胞生成性卟啉病(CEP)及其相关综合征的方法。

摘要： 活性氢溶解水的生成器(10)具有例如PET瓶之类的容器(11)、填充有镁金属的第1盒(12)、和填充有石膏的第2盒(13)。并且，将饮用水(15)与第1盒(12)和第2盒(13)一起装入到容器(11)内保管，生成活性氢溶解水。通过将硫酸钙或硫酸镁与镁金属粒添加到饮用水(15)中，能够生成溶解有丰富的活性氢的活性氢溶解水，能够提高该活性氢生成的持续性。

摘要： 公开了使用生成性模型生成差分隐私数据集，具体公开了用于至少部分基于隐私数据集训练生成性模型的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，生成性模型至少部分地基于差分隐私Sinkhorn算法进行训练，例如，使用具有梯度下降的反向传播来确定生成性模型的一组参数的梯度并至少部分地基于梯度修改该组参数。

摘要： 本发明提供为了使监视系统更加准确地识别周围情况并检测危险情况等稀有事件，而利用包括生成神经网络和鉴别神经网络的生成性对抗神经网络，更准确是利用异类传感器融合，生成无法判断合成与否的合成图像的方法。本发明的方法包括：计算装置生成背景图像中的稀有对象的位置候选组，参照候选组分数选择上述稀有对象的上述位置候选组中的特定位置候选组作为上述稀有对象的最佳位置的步骤；将稀有对象图像插入上述最佳位置，生成初始合成图像的步骤；以及调整与上述初始合成图像中包括的各个像素相对应的颜色值，生成上述无法判断合成与否的合成图像的步骤。并且，本发明还可以利用3D地图、GPS、智能手机、V2X通信等，用于行人辅助系统和路径设定。

摘要： 描述了一种确定政策以防止流逝驾驶员的系统和方法。该系统和方法创建了诸如在运输叫车系统中向驾驶员提供的优惠券的奖酬以及驾驶员响应于奖酬的对应状态的虚拟轨迹。从奖酬政策、混杂奖酬政策和奖酬对象政策中创建联合政策模拟器，以生成驾驶员响应不同奖酬的模拟行动。驾驶员模拟的行动的奖励由判别器确定。基于由联合政策模拟器和判别器生成的虚拟轨迹，通过强化学习来优化用于防止流逝驾驶员的奖酬政策。

摘要： 本发明提出一种原卟啉在制备血细胞生成性原卟啉病的诊断试剂盒中的应用。本发明中的诊断试剂盒分别利用荧光检测全血样本的激发光谱、原卟啉和锌卟啉的发射光谱以及原卟啉和锌卟啉的荧光强度作为诊断参数，并将根据这些激发光谱、发射光谱的波峰情况，以及原卟啉和锌卟啉的荧光强度比较结果而得出的原卟啉是否发生异常堆积作为诊断阈值，从而评判亚铁螯合酶编码基因是否发生突变，本发明的诊断试剂盒大大提高亚铁螯合酶编码基因突变检出率，简便、直接、快速。

摘要： 本发明公开了具有噪声对比先验的潜在变量生成性模型，一个实施例阐述了用于生成图像(或其他生成性输出)的技术。该技术包括：确定多个训练图像中包括的一组视觉属性的一个或更多个第一值，其中该一组视觉属性经由先验网络进行编码。该技术还包括：将重加权因子应用于第一值以生成该一组视觉属性的一个或更多个第二值，其中第二值表示朝向该一组视觉属性的一个或更多个第三值移位的第一值，其中该一个或更多个第三值已经经由编码器网络生成。该技术还包括：经由解码器网络对第二值执行一个或更多个解码操作，以生成多个训练图像中未包括的新图像。

摘要： 本文公开了用于治疗红细胞生成性原卟啉症(EPP)和X连锁原卟啉症(XLP)的新型组合物及其使用方法。公开了涉及治疗红细胞生成性原卟啉症和X连锁原卟啉症的方法和组合物。还描述了可以抑制ABCG2的治疗剂。例如，本文提供了由式I定义的治疗剂。

摘要： 本发明提供用于治疗和预防血管生成性疾病的药物组合物，所述药物组合物包含癌抗原肽。

摘要： 本发明属于建筑群方案生成评价领域，具体涉及一种建筑群方案生成性能评价方法，包括五个模块：样本数据筛选与处理；建筑群方案样本数据聚类；基于cGAN的建筑群方案生成模型建构；基于CNN的建筑群性能预测模型建构；建筑群方案生成及方案性能评价。该方法能够通过K‑means技术对收集到的当前建筑群方案进行聚类分析，挖掘当前某建筑类型建筑群方案设计特征，利用cGAN技术学习各建筑群方案特点，用于建筑群方案的生成设计，提高设计效率与精度。利用CNN算法构建的建筑群方案性能预测模型可以快速预测某类型建筑群布局方案下的太阳能潜力值和建筑能耗值，进而实现对方案的性能评价。