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生产排程

生产排程的相关文献在1995年到2022年内共计164篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文72篇、会议论文6篇、专利文献1031807篇;相关期刊58种,包括当代经济、产业与科技论坛、企业技术开发(下半月)等; 相关会议6种,包括中国企业运筹学第六届学术年会、中国企业运筹学第五届学术年会、第七届中国钢铁年会等;生产排程的相关文献由368位作者贡献,包括叶文华、张华仁、伍晓宇等。

生产排程—发文量

期刊论文>

论文:72 占比:0.01%

会议论文>

论文:6 占比:0.00%

专利文献>

论文:1031807 占比:99.99%

总计:1031885篇

生产排程—发文趋势图

生产排程

-研究学者

  • 叶文华
  • 张华仁
  • 伍晓宇
  • 周光辉
  • 张启亮
  • 张磊磊
  • 沃天斌
  • 陈杰
  • 陈淮莉
  • 于全刚
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 刘威; 袁红兵
    • 摘要: 生产排程方案的优劣对MTO型企业的生产效率影响较大。为缩短订单的平均处理时间、提高订单准交率,依托于约束理论(TOC)和“简化鼓-缓冲-绳子”(S-DBR)方法,通过计算产能负荷率识别内部瓶颈,以提高订单准交率为目标,构建了基于S-DBR方法的订单排程计划模型。设计排程问题的遗传算法,对遗传算法的个体编码、交叉和变异等操作进行处理,并以某电子产品生产车间为研究对象进行求解。结果表明,与传统人工排程相比,该方法能有效缩短生产周期、提高订单准交率。
    • 杨立娟; 郭艳婕; 李晶; 周光辉; 李明
    • 摘要: 在“中国制造2025”背景下,利用Plant Simulation软件设计了基于遗传算法的生产排程优化仿真实验。针对同序作业调度问题,建立产线仿真模型,以加工时间最短为优化目标,利用遗产算法对加工任务进行生产排程,得到最优的生产序列,进而利用甘特图、图表等对产线的性能进行分析。该实验不受硬件限制,学生实践机会多,能够培养学生对生产调度问题的分析和解决能力,促进智能制造人才培养。
    • 张富强; 吴磊; 惠记庄; 邵树军; 杜超
    • 摘要: 针对柔性车间生产排程问题,以最小化完工时间、最小化机器总负载以及加工总成本最低为目标函数,设计了一种多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)进行求解.首先,将父子代融合后的种群进行非支配排序,选取最优位置个体和最差位置个体;其次,采用两段式规则对机器选择和工序排序进行编码;最后,利用麻雀搜索算法完成种群的更新和寻优.通过算例进行实验仿真,研究参数对MOSSA的影响,并将MOSSA与其他算法进行比较.结果表明:该模型下,参数影响较小,MOSSA具有高性能全局搜索能力和较好的收敛性,对于解决多目标生产排程问题具有指导作用.
    • 周秋艳; 肖满生; 张龙信; 张晓丽; 杨文理
    • 摘要: 针对当前企业智能化生产中,多条工艺路线共享工序以及工单在生产过程中具有多个约束条件(如工期、优先级、产量等)的问题,提出了一种以"等待时间最短"为主的生产排程智能优化算法.综合考虑工单优先级、工期长短和紧急任务插单等因素,通过一种递归算法来计算工单等待时间,以最小化工单完成时间、最大化资源利用率为优化目标,建立了多约束条件下紧急工单处理的快速响应机制.在服装加工企业中的实际应用表明,相比手工排程及其他传统算法,文中提出的优化排程算法不仅缩短了生产周期,力求各工序的负荷率最大化,使企业的生产效率提高了20%及以上,同时还改善了排程系统的稳定性.
    • 陈应飞; 彭正超; 胡晓兵; 李彦儒
    • 摘要: 制造型企业在采用柔性制造系统进行产品多品种生产加工时,车间生产调度问题(即生产排程)也是影响产品生产效率的一大重要因素.生产排程问题实际上是一个NP-C问题,它没有一个确定的解,只能是结果趋于最优,所以许多科研人员采用遗传算法来解决柔性制造系统的生产排程问题.本文以某机床厂的机床关键箱体类零件为研究对象,在遗传算法的基础上融入粒子群优化算法和模拟退火算法,对遗传算法的初始种群、交叉和变异操作等进行处理,期望能够使算法的收敛速度更快、结果更优.以该机床厂的需求为例,以成组布局的方式进行生产设备的布局,运用Matlab软件对其生产排程方案进行优化分析,结果表示针对该生产对象提出的生产排程优化算法有效可行,可以在实际生产中加以运用.
    • 向伟康; 殷军普
    • 摘要: 烟厂的卷包排产是一种复杂的全局优化问题,而传统遗传算法是一种被广泛应用且有效的全局随机优化方法,同时它也存在耗时长、稳定性差、陷入局部最优解等缺点.本文针对卷包排产问题,对传统遗传算法的初始化种群、选择算子、变异算子等步骤进行了优化,使得算法的速度更快、解更优.
    • 李晨晨; 臧海娟; 吴涛
    • 摘要: 制造执行系统中的生产排程模块直接关系到车间生产效率,因此,该文结合遗传算法和BP神经网络算法对LED封装车间MES排程模块进行研究.以遗传算法为核心进行初始排程,以神经网络算法为核心进行扰动状态下的重排程,并提出将三个经过处理得到的十六进制数的组合序列作为输出信号,并将这些序列与工序排序一一映射,避免了信号经过激活函数处理后得到非法组合的问题.最后,采用C#语言,EasyUI、WebAPI、JS等开发工具在Visual Studio环境下完成模块开发.
    • 肖峰; 尹如意
    • 摘要: 为提高汽车配件生产效率、降低生产成本,对汽车配件喷漆工艺中的涂料与支架进行动态调配。以中等批量生产为例,建立生产时间与配件种类、配件喷涂颜色、配件喷涂数量、支架种类、支架数量之间的数学模型。进而以生产效率为优化目标,在限定支架数量和满足生产工艺的条件下采用贪心算法对模型进行优化求解,得到完成期望生产量(7831个配件)喷涂的最少时间以及最小换色次数分别为44个小时、11次。研究结果表明贪心算法可以实现汽车配件喷涂工艺的生产排程最优化,是解决资源组合规划问题和提高企业生产效率、降低企业生产成本的有效方法。
    • 肖峰; 尹如意
    • 摘要: 为提高汽车配件生产效率、降低生产成本,对汽车配件喷漆工艺中的涂料与支架进行动态调配.以中等批量生产为例,建立生产时间与配件种类、配件喷涂颜色、配件喷涂数量、支架种类、支架数量之间的数学模型.进而以生产效率为优化目标,在限定支架数量和满足生产工艺的条件下采用贪心算法对模型进行优化求解,得到完成期望生产量(7831个配件)喷涂的最少时间以及最小换色次数分别为44个小时、11次.研究结果表明贪心算法可以实现汽车配件喷涂工艺的生产排程最优化,是解决资源组合规划问题和提高企业生产效率、降低企业生产成本的有效方法.
    • 刘思宁; 高更君
    • 摘要: 由于生鲜食品易腐,只制定日生产计划不能保障产品交付到顾客手中的鲜度.为了提高顾客满意度,最大化生鲜厂商的利润,采用工作块建模的方式,考虑生产排程时复杂的生产准备和产品切换过程,并将顾客在面临缺货时的消费选择行为引入到模型中,综上建立考虑顾客选择行为的生产排程模型.以混合整数规划理论为基础对模型的算例进行求解,得出了在满足顾客需求前提下最优的排程方案.最后通过灵敏度仿真对比分析,验证了建立的生产排程模型的合理性和优越性.
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