瓶颈工序

摘要： 针对大部分服装企业生产流水线存在依靠主观决策,导致生产效率低、在制库存高、制造周期不稳定等问题,梳理了服装生产车间的排产逻辑,分析了影响作业车间工单排产的重要因素。首先,采用灰色关联分析法构建工单优先级评价模型;其次,以瓶颈工序等待时间最小化、完工时间最小化和提高生产效率为原则,建立了瓶颈工序影响下的订单动态优先级排产计划模型;最后提出一种以“瓶颈工序等待时间最短”为主的车间调度智能优化算法。以某服装厂实际生产数据为例,结合订单动态优先级排产计划模型对服装订单进行排产,将排产结果与依靠人工经验编制的排产计划相比,新方法使得工单生产周期缩短、在制库存下降,验证了该模型的有效性,为服装厂生产车间排产提供了一种全新的可行方案。

摘要： 以某企业玉米收获机驾驶室分装线为研究对象,针对其生产能力不均衡、节拍不匹配等问题,通过约束理论分析找出分装线瓶颈工序,根据精益生产的ECRS分析方法提出优化方案,从而提高分装线瓶颈工序的生产能力,满足总装配线的生产节拍要求。通过驾驶室分装线改善前后的平衡率对比,验证了优化方案的有效性。

摘要： 本文以某公司发动机附件箱装配线搬迁后的装配线工序优化和平衡为例,运用作业时间测定和ECRS分析技术等工具方法,通过各工序的工时测定和工时平衡墙,找出瓶颈工序,对瓶颈工序开展作业优化,进一步提升新装配线工时平衡率和劳动生产率,从而降低企业制造成本.

摘要： 以S公司编织袋生产线为优化对象,分析在生产线中存在的工序编排不合理、工人操作不规范等影响生产线平衡的问题.运用5W1H和ECRS原则等工具,利用流程程序分析对生产流程进行了改善.改善后,生产线平衡率由72.2％提升到88.31％,证明了编织袋生产线改善方案的可行性.

摘要： 瓶颈工序是工件生产流动的窄口,直接影响产品的交货期和制造成本.模具生产为典型的多品种小批量生产方式,生产节拍难以控制,生产调度困难,瓶颈工序直接制约车间产量的提升.以最大化利润为调度目标,研究考虑瓶颈工序外协的调度算法,并在某公司模具车间进行运用,取得了较好的效益,验证了该调度算法对多目标柔性作业车间的指导意义.

摘要： 针对马鞍山某企业机油滤清器生产线现存的问题,通过对工艺流程、设施布局等调查分析,运用鱼骨图、5W1H等工具方法对生产线不平衡问题进行深入的研究.通过对生产线各工序进行作业测定,计算标准工时,得出瓶颈工序,提出更换设备、流程优化、人数变动的改善方案;利用Flexsim建立生产线系统仿真3D模型,验证改善方案的可行性,改善后机油滤清器生产线平衡率达到90.00％.

摘要： 生产线是人和机器的有效组合,其包含的各道工序必须配合良好、柔性均衡,才能发挥应有的作用。本文以某企业生产线优化方案为例,介绍生产线平衡基本概念,并针对其瓶颈工序进行识别与分析,结合精益生产ECRS手法进行改善,提升生产线效率。

摘要： 服饰产品的潮流更替越来越快,对服装生产企业的效率及快速反应能力提出了新的要求。动作分析是服装生产管理中提高生产效率的一个重要手段。通过实地拍摄美岛服饰生产流水线上女西服的缝制过程,利用动作分析法对女西服的瓶颈工序—绱袖、绱领工序进行分析与改进,得到优化后绱袖与绱领的工时定额,为提高美岛服饰企业女西服生产效率提供一定的参考意见。

摘要： 服饰产品的潮流更替越来越快,对服装生产企业的效率及快速反应能力提出了新的要求.动作分析是服装生产管理中提高生产效率的一个重要手段.通过实地拍摄美岛服饰生产流水线上女西服的缝制过程,利用动作分析法对女西服的瓶颈工序—绱袖、绱领工序进行分析与改进,得到优化后绱袖与绱领的工时定额,为提高美岛服饰企业女西服生产效率提供一定的参考意见.

摘要： 研究了电子制造服务(EMS)企业的在制品库存控制问题,以期提高电子制造服务企业的交货及时率.首先,应用约束理论针对瓶颈工序建立在制品库存控制模式;在此基础上,引入经典控制理论,建立了面向电子制造服务企业的在制品库存控制模型,用PID控制算法对瓶颈工序前后的在制品库存进行了有效的控制;最后,以杭州某通信部品公司的钣金手机键盘生产线为例,建立其在制品库存控制模型,运用Flexsim、Matlab/Simulink软件进行了仿真验证.

摘要： 本文是对太阳能光伏产业中太阳能框架的双边角度切割工序的研究。从分析现有生产线的生产能力及其平衡状况着手，对瓶颈工序运用现场观察、拍摄录像、现场测量等方法测定单工序的单个动作的时间，运用模特法对其进行研究，并提出改进方案以及在不增加设备的情况下，提高工序产能以达到整个生产线的平衡。

摘要： 本发明能够容易地绘制实绩数据。记录制造工序的可视化程序的记录介质使计算机(100)执行以下的处理。计算机获取包含制造产品的识别信息、该制造产品所经过的制造工序的识别信息以及表示在经过制造工序时所采取的时刻的时刻信息的制造数据。计算机基于获取的制造数据，来确定特定的制造产品所经过的全部的制造工序。计算机基于与确定出的全部的制造工序所包含的各制造工序对应的时刻信息，来确定各制造工序的顺序。计算机按照确定出的顺序排列各制造工序的识别信息。计算机生成沿着规定的时间轴方向，将特定的制造产品经过各制造工序的时刻与排列的各制造工序的识别信息建立对应关系的图表。

摘要： 本发明提供能够显示与指定的工序对应的图像的制造工序管理系统等。在显示经由多个制造工序制造的产品的制造状况的制造工序管理系统(1)中，制造工序管理系统至少具有管理装置(100)。管理装置具有图表显示部(131)、确定部(132)、以及图像显示部(133)。图表显示部(131)以按多个制造工序的执行顺序对每个制造工序进行了区分的状态，将时间轴统一为相同方向来显示基于制造工序的开始时刻和结束时刻的信息来表示多个制造工序各自的从制造工序的开始到结束为止的经过时间的图表。确定部(132)根据显示的图表上的指定位置，确定存储于存储部的多个制造工序的拍摄图像中与指定位置对应的制造工序所对应的拍摄图像。图像显示部(133)显示确定出的拍摄图像。

摘要： 本发明涉及实时地监视工序的工序监视装置、工序监视系统、工序监视方法、工序监视程序以及记录介质。工序监视装置具有：工序信息获取部，其获取从产业装置输出的表示工序的状态的工序信息；指标化信息生成部，其基于所获取的工序信息生成以规定的指标进行了指标化的指标化信息；阈值获取部，其获取指标化信息的阈值；判定结果生成部，其基于所获取的阈值而生成所生成的指标化信息的判定结果；判定结果通知部，其对所生成的判定结果进行通知；指标信息记录部，其对所生成的指标化信息进行记录；以及图表生成部，其基于所记录的指标化信息而生成图表。

摘要： 工序决定辅助装置(100)具有：加工性能数据储存部(15)，其关于包含对材料进行附加的加工装置和将材料去除的加工装置的多个加工装置，对表示各加工装置的加工性能的加工性能数据进行储存；工序模式生成部(17)，其参照加工性能数据，将多个加工装置的任意的加工装置的组合所涉及的加工工序附带顺序而进行分配，由此生成能够制造产品的加工工序的组合即工序模式；以及输出部(13)，其对由工序模式生成部(17)生成的工序模式的内容进行输出。

摘要： 在具有通过自动飞行来完成给定的作业的无人机和搬运无人机的移动体的系统中，自动地决定无人机和移动体的作业工序。进而，不仅生成效率好的作业工序，而且根据作业状况来变更作业工序，使无人机的作业效率得以提高。在给定区进行给定的作业的无人机(100)与能供无人机(100)起飞着陆的移动体(406a)协调动作的无人机系统中，工序决定部(41)决定无人机(100)的飞行工序以及与该飞行工序相应的移动体(406a)的移动工序，指示部(42)对无人机(100)指示按照飞行工序进行作业，且对移动体(406a)指示按照移动工序进行移动或待机。

摘要： 能够对需要利用测试设备的软件开发工序中的基于测试设备数量增减的工序进度恰当地进行评价。在测试设备管理系统(10)中，构成为存储工序信息数据库(208)、设备预约信息数据库(210)、工序进度履历信息数据库(209)和设备数量变更案信息，并具备：项目进度预测部(203)，其基于工序进度履历信息，计算出软件开发工序中的设备利用剩余时间，基于设备预约信息，对可利用变更案的数量的设备的时间范围进行确定，且基于可利用的时间范围，对与设备利用剩余时间相应的作业，预测变更成变更案的数量的设备的情况下的软件开发工序的进度；和用户界面(202)，其输出预测出的变更后的进度信息。

摘要： 工序管理装置(1)具有：事件信息管理部(33)，其确认对相邻的两个工序中的后侧的工序即后工序的生产能力造成影响的事件在后工序中的产生状况；以及输送量调整部(32)，其基于进行后工序的作业的各作业者的表示按事件的产生状况划分的生产能力的个人数据、由事件信息管理部(33)得到的确认结果，对通过相邻的两个工序中的前段工序即前工序制作的中间品向各作业者的分配进行调整。

摘要： 本发明提供的基于瓶颈工序的排产方法，包括长期规划阶段，以第一预设时间段内产品订单的产量最大化作为排产目标，以当前产能作为资源，利用线性规划算法建立数学模型求解预设时间段内的产品订单的瓶颈工序的排产量；如果求解出的瓶颈工序的排产量不能完成产品订单，则需要增加产线；短期排产阶段，以第二预设时间段内产品订单的产量最大化作为排产目标，以当前产能和当前齐套数量作为资源，利用线性规划算法建立数学模型求解每日产品订单的瓶颈工序的排产量；根据求解出的每日产品订单的瓶颈工序的排产量对每日产品订单进行排产。利用上述根据本发明提供的基于瓶颈工序的排产方法，能够快速、精确地对产品订单进行排产，缩短电子产品制造周期。

摘要： 本发明提供的基于瓶颈工序的排产方法，包括长期规划阶段，以第一预设时间段内产品订单的产量最大化作为排产目标，以当前产能作为资源，利用线性规划算法建立数学模型求解预设时间段内的产品订单的瓶颈工序的排产量；如果求解出的瓶颈工序的排产量不能完成产品订单，则需要增加产线；短期排产阶段，以第二预设时间段内产品订单的产量最大化作为排产目标，以当前产能和当前齐套数量作为资源，利用线性规划算法建立数学模型求解每日产品订单的瓶颈工序的排产量；根据求解出的每日产品订单的瓶颈工序的排产量对每日产品订单进行排产。利用上述根据本发明提供的基于瓶颈工序的排产方法，能够快速、精确地对产品订单进行排产，缩短电子产品制造周期。

摘要： 提供了一种工序改进支持设备，所述工序改进支持设备指定改进效果将是显著的瓶颈工序。工序改进支持设备具有周期时间累积装置、周期时间分布计算装置和周期时间分布相关性评估支持装置。周期时间累积装置跨规定时间段累积构成生产线的多个工序的周期时间。周期时间分布计算装置计算在周期时间累积装置中累积的规定时间段期间的每个工序的分布，计算分布作为所述工序的周期时间分布。周期时间分布相关性评估支持装置生成有关评估某个工序(第一工序)的周期时间分布与另一工序(第二工序)的周期时间分布之间的相关性的信息。