中国地区

摘要： 利用中国区域2015~2017年探空数据,建立一种顾及地表温度、地表水汽压、高程和纬度的中国区域大气加权平均温度T_(m)模型(BET模型)。以2018年探空站T_(m)数据为参考值,分析BET模型精度,并与Bevis模型和GPT3模型进行对比。结果表明,BET模型年均RMSE与bias分别为3.15 K和0.04 K,相比于Bevis模型、1°×1°分辨率的GPT3模型和5°×5°分辨率的GPT3模型,年均RMSE分别降低29.2%、32.8%和39.1%,年均bias分别降低96.4%、96.7%和97.4%,且该模型在中国区域不同高程和纬度上的精度与稳定性优于Bevis模型和GPT3模型。

摘要： 大豆是我国重要的农产品之一,它不仅是重要的粮食作物,而且也是重要的经济作物.我国已成为世界上最大的大豆进口国之一,2020年,我国大豆的年需求量为9 000万吨.本文根据我国大豆产业发展现状为基础,对我国大豆生产和对外贸易进行SWOT分析,探索我国大豆对外贸易的发展潜力.

摘要： 地磁急变(jerk)是起源于地球外核并在导电地幔过滤效应后在地球表面观测到的一种地磁现象,其反映了地核内部某些动力学过程.Jerks在空间范围上既可以是区域性的,也可以是全球性的.中国地区地磁台能否检测到2014年jerk?针对这一问题,利用中国大陆10个地磁台的磁静日月均值和CHAOS-6全球磁场模型,分析了X、Y和Z分量2008—2018年期间的长期变化,估算了2014年前、后的长期加速度值,确定了2014年地磁jerk的时间和强度.研究表明中国地磁台Y分量的长期变化为"Λ"型,Z分量存在明显的"V"型,具有典型的j erk特点.Y分量jerk出现的时间大约在2014年6月,比非洲大陆的Algeria TAM台和南美洲French Guiana KOU台时间滞后大约4个月.这暗示着产生jerks的地核流体波动的时序特点.中国西部和东北部地磁台的长期变化形态有明显的差别,主要由非偶极磁场引起.CHAOS-6模型与地面台站的长期变化形态并非始终一致.本文结果有助于更好地理解和解释长期变化的时间演变和地理分布,并为深入探讨jerks的地核起源和驱动机制提供新的观测约束.

摘要： 针对电离层垂直总电子含量(vertical total electron content,VTEC)具有非平稳和季节性变化的特性,结合经验正交分解(empirical orthogonal function,EOF)能够对非平稳时间序列进行简化和剔除冗余信息的优势,探索联合EOF和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)作为FOE-ARIMA,对中国地区电离层VTEC进行短期预报,可以为VTEC的预测提供一种新型的、高精度、可靠的预测方法,以提升预测电离层延迟精度.采用国际GNSS服务(inter-national GNSS service,IGS)中心提供的中国地区电离层格网数据(global ionospheric maps,GIM),对不同季节前10 d GIM数据进行EOF分解,使用ARIMA模型对主分量进行预报,通过重构获取未来5 d的VTEC,并将EOF-ARIMA模型预报结果与ARIMA模型进行对比、分析.结果表明:EOF-ARIMA模型平均相对精度为83.3％,平均标准差为3.51 TECu,较ARIMA模型其平均相对精度提高了3.3％,平均标准差降低了0.16 TECu;EOF-ARIMA模型预测结果无明显季节差异,ARIMA模型秋季预报精度明显低于其他季节;EOF-ARIMA模型在赤道异常处预报精度未受影响.由此表明EOF-ARIMA模型在中国地区进行电离层短期预报具有较高的精度和稳定性.

摘要： 以2015年GGOS Atmosphere格网产品和探空站资料为参考值,评价GPT2w模型在中国地区计算对流层加权平均温度Tm的精度和适用性.结果表明:1)在中国地区,1°分辨率的GPT2w模型精度和稳定性优于5°分辨率,且GPT2w模型表现出显著的系统性误差;2)Tm的bias和RMS误差均具有明显的时空变化特性,季节变化表现为春冬季较大、夏季较小,空间变化上RMS误差表现为随纬度增加而变大;3)受地形起伏和Tm日周期变化影响,Tm在中国西部和东北地区误差较大.

摘要： 除去雨、雪、雾等因素,能见度的变化与地面污染密切相关.相比于卫星及其他地面污染监测,能见度数据有长达半个世纪的历史记录,因而能够提供长期的污染变化趋势,这在研究中国地区的污染问题中尤为重要.然而,由于人工观测误差、目标无改变、站点迁移等原因,能见度数据往往存在较大的不连续性和不确定性,而之前少有研究全面地对数据进行质量控制和筛选.我们通过分析中国地区400多个站点的数据,提出了多个质量控制标准,有效去除了数据不连续的站点,最终选取了272个站点进行趋势分析.

摘要： 基于早期地球磁场区域建模空间分辨率需进一步提高以进一步研究区域磁异常结构的现状，本文提出了改进型球冠谐分析方法对中国地区的岩石圈磁场模型进行了改进。

摘要： 笔者利用虚拟数字地球的宏观和微观效益，对环形构造遥感信息及其在区域地质构造中的作用和意义，提出一些粗浅的看法：并在Google Earth上利用环形构造遥感信息，探讨中国地区的环形地质结构特征，希望对今后开展这方面的研究工作有所帮助。

摘要： 电离层TEC是主要的电离层特征参数之一，其变化对于通讯、导航、雷达等无线电信号都具有比较大的影响。本文利用2004年中国及周边地区的GPS接收站的TEC数据，对中国地区上空电离层TEC的日变化、季节变化和逐日变化特性做了统计分析，并与由垂测仪得到的NmF2的变化进行了比较。

摘要： 卫星遥测大气二氧化硫(S02)数据的地面验证是获得准确和定量大气SO2柱浓度的一个十分重要的基础工作。广泛的、有效和定量的地面验证工作在国际上仍是缺乏的，在国内则基本为空白，本工作探讨一种借助中国地区大气本底站常年的地基Brewer光谱仪和近地面SO2分析仪的测量结果，并结合气象观测资料来获得混合层内的SO2柱浓度的“真值”，用于对卫星遥感SO2反演产品的验证方法。用这种方法有望实现在中国大陆地区不同的地域，即在不同的经济发展水下及SO2排放区域，实现对相应地区上空卫星遥感SO2数据的定量验证。

摘要： 本文研究了中国区域地质学中的几个问题，包括前震旦系深变质岩的分析，研究了中朝地台有无奥陶-石炭系的沉积地层长期处在风化剥蚀的状态形成的原因，以及关于“神农架群”的时代，论证了南华系不是新元古界的地层，南华纪并不存在；作为震旦纪时期的冰球事件的实际资料也应重新考虑。认识对昆阳群、板溪群时代的解决，沉积盆地充填序列，沉积相分析都会带来新的思考。最后分析了火山岩的时代、以及关于中国黄土形成热尘说的详细分析，为中国区域地质的研究提供借鉴。

摘要： 本文研究了中国区域地质学中的几个问题，包括前震旦系深变质岩的分析，研究了中朝地台有无奥陶-石炭系的沉积地层长期处在风化剥蚀的状态形成的原因，以及关于“神农架群”的时代，论证了南华系不是新元古界的地层，南华纪并不存在；作为震旦纪时期的冰球事件的实际资料也应重新考虑。认识对昆阳群、板溪群时代的解决，沉积盆地充填序列，沉积相分析都会带来新的思考。最后分析了火山岩的时代、以及关于中国黄土形成热尘说的详细分析，为中国区域地质的研究提供借鉴。

摘要： 本文研究了中国区域地质学中的几个问题，包括前震旦系深变质岩的分析，研究了中朝地台有无奥陶-石炭系的沉积地层长期处在风化剥蚀的状态形成的原因，以及关于“神农架群”的时代，论证了南华系不是新元古界的地层，南华纪并不存在；作为震旦纪时期的冰球事件的实际资料也应重新考虑。认识对昆阳群、板溪群时代的解决，沉积盆地充填序列，沉积相分析都会带来新的思考。最后分析了火山岩的时代、以及关于中国黄土形成热尘说的详细分析，为中国区域地质的研究提供借鉴。

摘要： 本文从涡旋-甩出-热核反应构造-动力系及抽拉构造的观点出发,概括中国大地构造的三点基本特征并对其进行详细分析,结果表明在相对论、量子力学、核物理学和宇宙学基本理论指导下，并与中国秦岭、西北造山带的实践相结合,提出的抽拉构造和涡旋-甩出-热核反应、热核燃烧、热核爆炸的新全球动力学理论，是一个简明、又能比较准确地描述实际观测与预言地球发展和中国大地构造演化的新理论,极有可能成为21世纪初构造地质学和大地构造学的新起点,必将对构造地质学、大地构造学和地学产生深刻的、根本性的、方向性的影响。

摘要： 本文从涡旋-甩出-热核反应构造-动力系及抽拉构造的观点出发,概括中国大地构造的三点基本特征并对其进行详细分析,结果表明在相对论、量子力学、核物理学和宇宙学基本理论指导下，并与中国秦岭、西北造山带的实践相结合,提出的抽拉构造和涡旋-甩出-热核反应、热核燃烧、热核爆炸的新全球动力学理论，是一个简明、又能比较准确地描述实际观测与预言地球发展和中国大地构造演化的新理论,极有可能成为21世纪初构造地质学和大地构造学的新起点,必将对构造地质学、大地构造学和地学产生深刻的、根本性的、方向性的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于BPNN的中国北方草原地区NDVI的预测方法：建立未来年度生长季月平均降雨量BPNN预测模型；建立未来年度生长季月平均降雨量‑NDVI映射模型；将降雨量BPNN预测模型产生的未来年度生长季降雨量月平均预测值，代入到降雨量‑NDVI映射模型中，获得未来年度生长季NDVI月平均预测值。本发明可以准确预测生长季(6‑8月)NDVI平均值，从而实现根据NDVI的预测值评估未来年份可放牧的牲畜数量(载畜量)，该方法有利于基于可预测的气候条件实现动态的放牧策略，以避免灾害年份出现过度放牧。

摘要： 本发明公开了一种基于TDNN的中国北方草原地区NDVI的预测方法：建立未来年度生长季月平均降雨量TDNN预测模型；建立未来年度生长季月平均降雨量‑NDVI映射模型；将降雨量TDNN预测模型产生的未来年度生长季降雨量月平均预测值，代入到降雨量‑NDVI映射模型中，获得未来年度生长季NDVI月平均预测值。本发明可以准确预测生长季(6‑8月)NDVI平均值，从而实现根据NDVI的预测值评估未来年份可放牧的牲畜数量(载畜量)，该方法有利于基于可预测的气候条件实现动态的放牧策略，以避免灾害年份出现过度放牧。

摘要： 本发明涉及果树培育技术领域，尤其是一种中国北方高纬度地区耐寒葡萄嫁接培育方法，包括以下步骤：(1)砧木的选择：以贝达作为砧木品种；(2)冷驯化后的接穗品种的选择：以吉林变异黑香蕉作为接穗品种；(3)利用葡萄节间长的特点实行长切接嫁接法；(4)优选出贝达与黑香蕉葡萄砧穗组合，两者优势互补，亲和力强，是具有抗高寒特性、综合品质优于原黑香蕉葡萄的鲜食品种。

摘要： 本发明涉及草坪种植养护技术领域，公开了一种基于中国南北过渡带地区的草坪覆播方法，包括以下步骤：a、覆播前对暖季型草坪处理：a1、暖季型草坪修剪，a2、草坪通气，a3、草坪除草‑杀虫，a4、施肥‑浇水；b、播冷季型草种：b1、播种，b2、覆土；c、苗期养护：c1、浇水，c2、修剪；还包括5月初至7月底期间冷季型草坪、暖季型草坪演替期的养护方法，演替期的养护方法如下：在5月份，对草坪进行修剪；无降雨的情况下每周灌溉一次，每次灌溉以5cm‑10cm土层饱和为度。本发明中的覆播方法能保持中国南北过渡带地区的草坪四季常绿，草坪颜色、质地、均一性、密度提均表现良好，草坪观赏性能显著提高。

摘要： 本发明公开了一种基于NARX的中国北方草原地区生长季降雨量的预测方法，包括基于相关性分析的数据预处理、NARX预测模型数据分配、NARX预测模型学习、NARX预测模型误差比对控制、NARX预测结果比对判断五个步骤。本发明核心方法采用NARX预测模型，该模型除表征非线性映射能力之外，还具有输入、输出双向延时能力以及一定的输入、输出记忆能力。本发明可以准确预测生长季（6‑8月）降雨量平均值，从而实现根据降雨量的预测值评估未来年份植被生长情况，实现可放牧的牲畜数量（载畜量）的合理估算，支撑动态的放牧策略，以避免灾害年份出现过度放牧。

摘要： 本发明涉及一种对中国江南地区夏季平均气温的短期气候定性预测方法，包括计算中国江南地区的夏季平均气温数据，计算与上述夏季平均温度数据相对应的前期冬季热带印度洋地区的气象参数数据，特别是使用了表示热带西北印度洋地区热状况异常的TWNIO指数作为上述气象参数，利用以上夏季平均气温数据和气象参数数据构建预测模型，通过该预测模型在冬季即可预测中国江南地区的夏季平均气温。本发明的方法能够通过前期气象参数较为准确、高效地预测气温，尤其对于中国江南地区夏季高温，该方法具有很强的预测能力，能够对国家气候灾害提供有效的预警信息。

摘要： 本发明涉及天气预报技术。本发明的目的是要提供一种中国南方地区季节内降水预测方法，首先，获取中国南方地区季节内降水异常数据，进行预处理分析，获取影响降水的关键因子；其次，基于关键因子建立异常降水的监测指标；基于关键因子构建线性降水预测模型；然后，当监测指标显示降水量异常时，根据降水预测模型预测降水量。本发明创新的提出MJO和NAEA对中国南方冬季季节内降水的影响，并建立MJO和/或NAEA两个关键因子的监测指标，基于MJO和NAEA两个关键因子的监测指标，使用一元或二元线性回归，实现中国南方冬季季节内降水预测，并经实验证明，预测准确性高。

摘要： 本发明公开了一种适用于中国低纬度地区的加权平均温度计算方法，包括以下的步骤：S1:构建一种适用于中国低纬度地区的加权平均温度ITm模型；S2：利用测站处的探空气象资料计算出测站处加权平均温度的近似真值Tm；S3：利用步骤S2获得的加权平均温度近似真值Tm，采用最小二乘法确定ITm模型的系数a0、a1、a2和a3的值；S4：根据建立的ITm模型，利用测站的地面温度Ts、测站纬度Φ、测站高程h计算加权平均温度ITm。本发明在Bevis模型的基础上加入了纬度和高程的改正项，更符合加权平均温度的变化规律，消除了Bevis模型在中国地区的系统性偏差，其在中国低纬度地区计算加权平均温度的精度要优于Bevis模型。

摘要： 本发明提供了一种预测中国地区未来干旱状况的方法，包括如下步骤：步骤1，大尺度气候变量与历史时期干旱状况的相关性分析；步骤2，大尺度气候变量筛选；步骤3，结合步骤2将筛选得到的大尺度气候变量因子数据进行处理并在R语言中建立未来干旱状况的逐步聚类预测模型；步骤4，预测分析未来中国地区的干旱状况。

摘要： 本发明公开了一种中国地区鱼腥草生境适应性评价方法，包括如下步骤：(1)鱼腥草分布数据的获取与处理；(2)运用最大煽模型和地理信息系统分析其潜在生境分布，利用MaxEnt软件内置的刀切法分析影响其分布的主要环境因子；(3)其预测结果采用受试者工作特征曲线进行检验精度，生成中国鱼腥草生境预测结果，本发明可以快速确定鱼腥草生长所需要的环境因素以及地形因素，并确定鱼腥草的适生区，为鱼腥草的选育和野生资源的保护提供重要的指导，具有广阔的应用前景，有利于推广应用。