瑞士联邦

摘要： 来自瑞士的伯乐(Claudio R.Bo r)教授,深耕计算机集成系统、精密制造研究,他作为广东经济发展国际咨询会省长经济顾问,在疫情之前,几乎一年来中国至少4次,为中国制造业实现可持续发展出谋划策。自1991年以来,伯乐教授与中国结下了深厚情谊——他先后担任瑞士联邦政府驻沪总领馆领事、瑞士联邦政府科技文化中心领事、研发与职业教育主任,参与了和中方院校大大小小的合作项目,更荣获广东省“银龄专家”称号和“广东国际友谊贡献奖”。

摘要： 《中华人民共和国海关经核准出口商管理办法》已于2021年11月12日经海关总署署务会议审议通过,现予公布,自2022年1月1日起施行。署长倪岳峰2021年11月23日中华人民共和国海关经核准出口商管理办法第一条为了有效实施中华人民共和国缔结或者参加的优惠贸易协定项下经核准出口商管理制度,规范出口货物原产地管理,促进对外贸易,根据《中华人民共和国政府和冰岛政府自由贸易协定》、《中华人民共和国和瑞士联邦自由贸易协定》、《中华人民共和国政府和毛里求斯共和国政府自由贸易协定》、《区域全面经济伙伴关系协定》等优惠贸易协定(以下统称"相关优惠贸易协定")的规定,制定本办法。

摘要： 瑞士│Swiss改造后的二手iPhone卖出55万元二手电子产品出售,价格往往会大打折扣。但瑞士有一个小伙却以接近原价100倍的价格售出了一款二手iPhone。在Type-C接口日渐普遍的今天,唯独iPhone仍固执地使用Lightning接口。因此,就读于瑞士联邦理工学院机器人专业的Ken Pillonel突发奇想,想要自己改造一台有着Type-C接口的iPhone。

摘要： 2022年1 1月17日,瑞士德特威勒集团及其合作伙伴瑞士联邦材料科学与技术研究所(EMPA)共同研发了一种可实现工业化生产的改良型微纤补强橡胶填料(MFC),并获得了专利。这款改良型填料可以替代石油基聚芳酰胺纤维填料,用于制作纤维补强型橡胶。在橡胶弹性体行业,MFC因其具有原纤维形态、材料刚度高、密度低和力学性能好等特点备受关注。

摘要： 2020年11月24日,住房和城乡建设部副部长倪虹与瑞士联邦驻华大使罗志谊举行会谈,并签署住房和城乡建设部与瑞士外交部《关于在建筑节能领域发展合作的谅解备忘录》。倪虹指出,瑞士在建筑节能领域起步早,在政策、标准、工程实践和产业支撑方面积累了丰富的经验,在低能耗和零能耗建筑领域处于欧洲领先地位。目前,我国城市发展进入城市更新的重要时期,由大规模增量建设转为存量提质改造和增量结构调整并重,建筑业和建筑科技面临新的发展机遇,瑞士先进的技术和管理经验值得我们学习和借鉴,双方合作具有广阔前景。

摘要： 科学界亲切地称康拉德·史蒂芬(Konrad Steffen)教授为柯尼(Koni),他于1952年出生于瑞士苏黎世。在他的青年时代,他对摄影和表演很感兴趣。但是,父亲坚持要求他接受大学教育,他在苏黎世的瑞士联邦理工学院(ETH)攻读了工程学学位。在本科学习期间,一次对北极的实地考察改变了他的人生命运,他从此走上了冰川与气候的研究道路。

摘要： 当回忆起最初看到的现象之时,卡门·桑迪(Carmen Sandi)也是满腹疑惑。桑迪是瑞士联邦理工学院(Swiss Federal Institute of Technology)的行为神经科学家,她坚信,能解释焦虑行为的,除了脑细胞以及它们之间的突触连接,还有很多值得探索的重要神经环路。在2013年开始的一项实验中。

摘要： 10月12日,瑞士联邦理工学院实验室使用虚拟现实软件VIRUP,绘制出了目前最详细的宇宙3D地图。VIRUP将观测数据与计算机模拟相结合,被认为是同类项目中可以最广泛地实现对太空的可视化。目前,宇宙3D地图还在不断完善中。"这个项目的新颖性是把所有可用的数据集到一个框架中,你可以看穿宇宙,我们称之为宇宙大爆炸",瑞士联邦理工学院实验室项目负责人介绍,前后共收集了8个数据库的信息,其中包括至少4500个已知的系外行星、数干万个星系、数亿个太空物体,仅银河系就有超过15亿个光源。

摘要： 陆军装备新材料展示防弹潜力2021年8月,在美国海军研究办公室和美国陆军研究办公室的支持下,美国加州理工学院、麻省理工学院和瑞士联邦工学院合作开发出一种新型纳米结构材料,其抗弹性能优于目前用于个人防护装备的凯夫拉材料。借助其纳米尺度上设计的独特结构,新材料不仅重量异常轻,还能在被强力压缩后像海绵一样回弹到原始形状。

摘要： ABB荣获2021中瑞商业大奖近日,由中国瑞士商会主办、瑞士驻华大使馆及瑞士联邦政府中国科技文化中心协办的第五届中瑞商业大奖在北京举行。ABB凭借在可持续发展和企业责任领域的卓越成就摘得“社会责任、多元化和教育大奖”,并获“可持续高科技和金融解决方案大奖”提名。

摘要： 本发明公开了瑞士乳杆菌及瑞士乳杆菌的应用，瑞士乳杆菌CCFM1076能提升自闭症造成的在陌生环境中的自主行为与探究行为、缓解自闭症造成的社交障碍、较明显改善自闭症造成的刻板行为、提升自闭症对新物体的认知能力、改善由神经损伤导致的肢体协调能力下降、降低由自闭症引起的狂躁行为、并且有效吸附多氯联苯。

摘要： 本发明涉及一种瑞士乳杆菌、添加该瑞士乳杆菌的传统麻花发酵面肥、麻花和应用，所述面肥的生产步骤如下：将MRS 1在乳酸菌细菌培养基斜面活化后，在MRS肉汤培养基中，32‑40°C静置培养20‑60h，获得菌液；培养完成后，将菌液接到面粉中，再补加面肥和水，在25‑37°C条件下，发酵36‑60h，即得麻花发酵面肥。本方法将瑞士乳杆菌CGMCC No.16744与老面肥、小麦面粉混合，发酵得到面肥，在制备过程中，在少量的老面肥中添加瑞士乳杆菌CGMCC No.16744进行发酵，以改善麻花发酵面肥生产工艺，使其能够工业化生产，保持麻花品质的同时减少了生产中老面肥接种量，并产生更加丰富的风味物质。

摘要： 本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法，联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据，第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时，在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后，各个第一成员设备使用本地数据训练所接收的当前业务模型，确定本地训练出的业务模型与所接收的业务模型之间的模型相关性，并且仅仅在模型相关性满足预定条件时才将本地训练出的模型更新量提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型更新量更新业务模型。

摘要： 本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法，联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据，第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时，在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后，使用本地数据训练所接收的当前业务模型，基于本地训练出的业务模型中的模型参数的参数更新量，确定各个模型参数的参数稳定性，并且将被确定为参数不稳定的模型参数的本地更新值提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型参数的本地更新值更新业务模型。

摘要： 本发明公开了瑞士乳杆菌及瑞士乳杆菌的应用，瑞士乳杆菌CCFM1076能提升自闭症造成的在陌生环境中的自主行为与探究行为、缓解自闭症造成的社交障碍、较明显改善自闭症造成的刻板行为、提升自闭症对新物体的认知能力、改善由神经损伤导致的肢体协调能力下降、降低由自闭症引起的狂躁行为、并且有效吸附多氯联苯。

摘要： 本发明涉及一种瑞士乳杆菌、添加该瑞士乳杆菌的传统麻花发酵面肥、麻花和应用，所述面肥的生产步骤如下：将MRS 1在乳酸菌细菌培养基斜面活化后，在MRS肉汤培养基中，32‑40°C静置培养20‑60h，获得菌液；培养完成后，将菌液接到面粉中，再补加面肥和水，在25‑37°C条件下，发酵36‑60h，即得麻花发酵面肥。本方法将瑞士乳杆菌CGMCC No.16744与老面肥、小麦面粉混合，发酵得到面肥，在制备过程中，在少量的老面肥中添加瑞士乳杆菌CGMCC No.16744进行发酵，以改善麻花发酵面肥生产工艺，使其能够工业化生产，保持麻花品质的同时减少了生产中老面肥接种量，并产生更加丰富的风味物质。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习方法及联邦学习系统。方法包括：在联邦学习用于训练的目标模型确定特征配置前，联邦学习的成员对象按照所述联邦学习的数据仓库的数据结构化配置，对本地的私有数据进行预处理；以及，联邦学习的成员对象基于多方安全计算协议，将预处理后的私有数据发送至所述集中计算平台，以由所述集中计算平台上传至数据仓库。在所述目标模型确定特征配置后，所述集中计算平台根据所述目标模型的特征配置，对所述数据仓库记录的私有数据进行特征提取，得到适用于训练所述目标模型的特征数据；以及，所述集中计算平台基于提取到的特征数据，对所述目标模型进行训练，并将所述目标模型的训练结果发送至所述联邦学习的成员对象。

摘要： 本发明公开了一种在线联邦学习任务分配方法、装置、联邦学习方法及系统，在给定联邦学习训练框架下，将边缘计算联邦学习训练过程分为节点选择计划确认和节点数据状态更新两个阶段，通过Lyapunov优化理论和深度强化学习的计算，提供使得损失函数最小化的、在不完全信息状态下保证数据集状态稳定不拥塞的任务分配方法，由此解决现有的任务分配机制仅必须知道完全信息的情况下且数据集需要独立同分布的分配阶段，导致不能解决在线联邦学习中数据非独立同分布的技术问题。

摘要： 本申请涉及一种联邦学习专用处理器、联邦学习处理芯片及芯片。该处理器包括彼此独立的多个处理引擎，其每一个包括并行的至少一个处理子引擎且属于加密、解密、密文运算以及密钥管理的类别中的一个。该处理器用于生成联邦学习任务的任务配置信息，确定多个处理引擎的调用次序和被调用的处理引擎，根据任务配置信息和被调用的处理引擎的状态生成引擎配置信息，根据引擎配置信息完成联邦学习任务。多个处理引擎中的至少一个处理引擎所包括的处理子引擎由第一部分和第二部分组成，第一部分的个数根据联邦学习通用业务场景预先设定，第二部分的个数可根据与联邦学习任务关联的联邦学习子业务场景调整。如此实现数据流驱动的引擎分配机制及优化设计。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统。该训练方法包括：获取多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集；以及基于多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集进行联邦学习训练，以分别产生每个参与者的作为联邦学习模型的一部分的碎片模型，其中，水印化训练数据集包括水印训练数据，参与者的水印训练数据的数据标识彼此对应，且多个参与者中的至少一个参与者的水印训练数据包括水印标签。