理论社团

摘要： 推进理论社团建设,是研究生思想政治教育保持马克思主义属性的重要保证,也是落实“立德树人”根本任务的应有之义。随着学习和研究马克思主义理论的热度不断提升,各高校都在积极探索以马克思主义理论学习与宣传为引领的研究生思想政治教育新路径、新模式。本文以山东高校K大学研究生理论社团为例,总结地方高校在研究生理论社团建设中的创新举措,具有一定的借鉴意义。

摘要： 高校理论社团在传播马克思主义、宣传党的大政方针、团结引导青年群体等方面具有重要作用。当前高校理论社团的建设存在目标定位不清晰、内容供给不精准、组织管理不到位等问题,使得理论社团引领力弱化、吸引力下降、战斗力减弱。进入新时代,理论社团建设要把坚持政治引领作为根本方向、把聚焦宣讲阐释作为主要内容、把回应青年关切作为关键方法、把优化组织管理作为基本保障,着力搭建多维平台、推进多方协同、完善多层制度,建立活动开展、组织管理、建设保障等机制,系统推进理论社团建设和作用发挥。

摘要： 做好高校理论社团工作是推动思想政治教育向纵深发展的关键一步,高校是开展“第二课堂”的主要空间和进行意识形态教育的良好载体,目前高校理论社团的发展还面临着制度体系不完善、工作缺乏吸引力等问题,可以通过理论研究社团与党团组织的融合发展有效解决。本文以理工科高校习近平新时代中国特色社会主义思想学习研究会为例,提出高校学生理论社团“学、讲、行”创新理论学习机制,进而将思想政治教育和理论社团工作相结合,更好教育服务广大青年。

摘要： 做好高校理论社团工作是推动思想政治教育向纵深发展的关键一步,高校是开展"第二课堂"的主要空间和进行意识形态教育的良好载体,目前高校理论社团的发展还面临着制度体系不完善、工作缺乏吸引力等问题,可以通过理论研究社团与党团组织的融合发展有效解决.本文以理工科高校习近平新时代中国特色社会主义思想学习研究会为例,提出高校学生理论社团"学、讲、行"创新理论学习机制,进而将思想政治教育和理论社团工作相结合,更好教育服务广大青年.

摘要： 高校理论社团是大学生研究、宣传、践行马克思主义理论的重要载体,身负推动马克思主义大众化的重要使命.当前高职院校理论社团存在理论色彩淡化、体制不健全、成员入社动机不纯、社团骨干匮乏、经费紧张等问题,需要变革创新.基于CORPS模式的运行机制,探索通过明确社团定位、规范管理制度、完善人才培养机制、构建活动平台、打造特色品牌等多种途径对理论社团的运作进行理论研究和实践改革,推动理论社团的有序向好发展.

摘要： 近年来,社团育人功效被挖掘,高校学生理论社团应运而生,其建设和发展备受关注。本文分析了高校学生理论社团的功能,并从现存问题出发,探讨了高校学生理论社团建设和发展的路径。

摘要： "三全育人"作为新时代高校育人新理念,对高校育人工作的价值落点、模式变革与机制推进提出了新要求.高校理论社团因其独特的育人优势,理应在三全育人的新格局中发挥更大的应然作用.对L大学校级理论社团"研习社"的个案考察表明,高校理论社团作为高校特色化育人的有效载体,可以成为推进三全育人的突破口和生长点.理论性社团在特色活动机制、学习机制和宣传机制上的实践创新,为高校育人合力和育人成效的达成提供实践样板.

摘要： 以辽宁冶金职业技术学院理论社团建设为例,论述了高校学生理论社团在高校思想政治教育教学中的作用,剖析了理论社团建设存在的主要问题.在此基础上探索总结理论社团建设助推高校思想政治教育教学实效性的有效路径,进而为其他相关高校理论社团建设、思想政治教育教学实效性提升等方面提供有益的参考素材.

摘要： "三全育人"作为新时代高校育人新理念,对高校育人工作的价值落点、模式变革与机制推进提出了新要求。高校理论社团因其独特的育人优势,理应在三全育人的新格局中发挥更大的应然作用。对L大学校级理论社团"研习社"的个案考察表明,高校理论社团作为高校特色化育人的有效载体,可以成为推进三全育人的突破口和生长点。理论性社团在特色活动机制、学习机制和宣传机制上的实践创新,为高校育人合力和育人成效的达成提供实践样板。

摘要： 本研究以上海某职业学院学生理论社团为例,运用问卷调查法、访谈法、文献法等研究方法,从民办高校学生理论社团思想引导研究的重要性出发,分析民办高校学生理论社团存在的问题,在理论和实践两方面提出民办高校学生理论社团思想引导的有效路径,创造性的将学生理论社团与学校已有的思政实践教学基地相结合,让学生在理论和实践学习中加深理解,知行合一,研究学习中国特色社会主义理论,做到“真学、真懂、真信、真用”,加深对党和国家的热爱,创新学生社团的形式和内容,形成一套可复制、可推广的理论社团组织发展模式。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的D‑S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估，计算各个社团的信任函数和似然函数；其次，通过信任函数和似然函数构造区间数，得到每个社团的信任区间；然后，通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列；最后，通过对聚合的结果进行排序，获得各个社团可信度评估结果；该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估，即使是在节点的数据类型或特征未知，节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下，该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估；该方法根据证据对网络内节点进行融合，得到所有证据对各个社团的支持度，从而能够对社团可信度进行有效的评估。

摘要： 基于信息理论的复杂网络社团检测方法，涉及一种基于信息理论发现复杂网络中社团结构的方法。本发明的检测方法包括如下步骤：步骤A、对网络节点进行编号，根据网络的结构和权重信息，制作该网络的概率矩阵；B、根据信息理论的方法得到合并两点为一个社团时的信息损失；C、找到信息损失最小的两个节点进行合并，并更新原有网络的社团结构；D、计算更新结构后网络的模块度系数；E、重复B、C和D的过程，直到社团个数为1；F、找出最大的模块度系数对应的社团数及相应的社团结构。本方法的有益效果是结果客观、稳定，可用于含有权重的网络结构，有严格的社团数选取标准，计算耗时少，适用于大规模网络。

摘要： 本发明公开了一种基于社团结构理论与区域无功供需平衡的电压分区方法，其特征是，包括如下步骤：步骤S1：根据电力系统网络的拓扑结构，对电力系统网络进行无损化处理，将电力系统网络线路上的无功损耗等效为线路两端节点的无功负荷；步骤S2：采用社团结构理论对电力系统网络进行无功分区，根据社团内的无功需求和无功供给的差值设定惩罚函数，根据社团内的无功需求和无功供给的比值设定无功失衡度；结合惩罚函数和无功失衡度建立社团结构量化评估指标模块化函数Q’；步骤S3：对社团分区进行排列组合，并计算更新社团结构量化评估指标模块化函数Q’，选取模块化函数Q’值为最大时的社团分区为最终无功分区结果。从而得到最佳无功分区结果。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的D‑S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估，计算各个社团的信任函数和似然函数；其次，通过信任函数和似然函数构造区间数，得到每个社团的信任区间；然后，通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列；最后，通过对聚合的结果进行排序，获得各个社团可信度评估结果；该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估，即使是在节点的数据类型或特征未知，节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下，该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估；该方法根据证据对网络内节点进行融合，得到所有证据对各个社团的支持度，从而能够对社团可信度进行有效的评估。

摘要： 基于信息理论的复杂网络社团检测方法，涉及一种基于信息理论发现复杂网络中社团结构的方法。本发明的检测方法包括如下步骤：步骤A、对网络节点进行编号，根据网络的结构和权重信息，制作该网络的概率矩阵；B、根据信息理论的方法得到合并两点为一个社团时的信息损失；C、找到信息损失最小的两个节点进行合并，并更新原有网络的社团结构；D、计算更新结构后网络的模块度系数；E、重复B、C和D的过程，直到社团个数为1；F、找出最大的模块度系数对应的社团数及相应的社团结构。本方法的有益效果是结果客观、稳定，可用于含有权重的网络结构，有严格的社团数选取标准，计算耗时少，适用于大规模网络。

摘要： 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。

摘要： 本公开关于一种社团挖掘方法、社团挖掘模型的训练方法及装置。所述社团挖掘方法包括：获取多个单维度关系网络；根据分别与多个单维度关系网络相匹配的聚类算法，分别对多个单维度关系网络执行聚类，得到与多个单维度关系网络一一对应的多个社团聚类结果；对多个社团聚类结果进行融合，得到多维度融合网络；基于多维度融合网络进行节点预测，得到目标社团。本公开通过使用更多维度的异质数据，可有效地增加信息量，提高社团识别的覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种同时融合节点与社团演化趋势的层次贝叶斯社团检测方法，以连续的网络快照表示动态网络，该动态网络中包含属于不同社团的节点，该方法包括：建立层次贝叶斯动态生成模型，以社团级别的转移倾向矩阵为基础，所述社团级别的转移倾向矩阵的每一行由狄利克雷分布的参数产生，加入节点级别的社团演化参数形成层次贝叶斯生成模型，用以刻画节点在动态网络中的社团演化异质性；利用动态网络快照中的连续的网络快照W的所有边，采用变分EM算法估计层次贝叶斯生成模型的所有参数，得出每个变分参数的更新规则；通过不断的迭代，更新上述所有参数，使得变分分布逼近其对应的后验分布，直至收敛，至此，得出每个节点的最终社团归属。

摘要： 本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法，首先提出了异质网络的零模型，为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型；并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度，为异质网络社团评价提供了新方法；然后在异质网络模块度的基础上，定义了异质网络的社团结构，基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法，有效地发现了异质网络中的社团结构：本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。本发明准确度高且时间复杂度低，尤其适合应用于大规模复杂网络。