理论化学

摘要： 连通性相关指数是理论化学分子结构拓扑指数的重要研究内容之一.当分子结构存在不确定特征时,分子图可以用模糊图来刻画.因此,给出了双极模糊图框架下与连通性相关的复杂度函数的概念,同时利用模糊集理论得到其有关性质.此外,探讨了复杂度函数在特定分子结构图上的表示.

摘要： C2N的结构与石墨烯相似,主要由sp2杂化的碳原子组成。但与石墨烯不同的是,C2N是一种平面存在周期性小孔,孔的边界由氮原子组成,导致电子在氮原子上富集的材料。由于C2N具有表面积高、结晶度良好和离子传输快速等优点,在催化、纳米电子传感器、气体存储和电池等领域有着广泛的应用。C2N材料是当前的一个研究热点之一,负载的过渡金属或贵金属元素作为可能的催化活性位点受到了广泛的关注。最近几年在合成和应用C2N材料方面已经取得了很大进展,然而对材料中金属纳米颗粒的几何结构、电子性质及其形成机理仍不清楚,此外对催化反应的微观机理缺乏深入的认识。本文综述了C2N体系的几何形状和稳定性,电子结构分析,选择合适的理论计算方法可探究在C2N上锚定金属原子体系的催化性能,为我们提供了结构和性能等方面的重要信息,从而为设计出性能更好的催化剂提供借鉴与指导意义。

摘要： 文章对近年来理论化学研究进展进行了梳理,并对其在有机功能材料中的应用展开探究,论述理论化学在我国可持续发展中产生的价值。

摘要： 糠醛是一种重要的生物质燃料生产的中间体。对糠醛进行选择性加氢得到糠醇是工业与生产中重要的化学反应之一。传统的Cr催化剂对环境污染大,所以急切需要开发低碳环保并且具有高选择性的催化剂来进行糠醛的选择性加氢反应。本文从实验化学和理论计算化学领域,总结了近年来部分国内外用于糠醛选择性加氢成糠醇的催化剂,并从理论化学层面揭示反应机理,为之后该反应提供实验与理论的指导与支撑。

摘要： 化合物、材料和药物的生物化学性质与其分子结构有密切的关联, 通过化学拓扑指数的计算可了解化合物的性质.作为一类重要的化学参数, Szeged指数和修改的Szeged指数并广泛用于各类化学与制药学工程应用中.通过边划分方法, 给出纳米管TUC4C8 (S) 和纳米环TC4C8 (S) 的若干基于距离的拓扑指数.%The biochemical properties of compounds, materials and drugs are closely related to their molecular structure;thus the properties of the compounds can be learned by the calculation of the chemical topological index.As a class of parameter of chemical, Szeged index and revised Szeged index have been widely used in various chemical and pharmaceutical engineering.The distance-based indices of nanotube TUC4C8 (S) and nanotori TUC4C8 (S) are studied by means of edge dividing method.

摘要： 化学图论作为数学与化学的交叉学科,已成为理论化学的重要研究内容.锯齿状边缘突起和形状结构是纳米材料的两类常见结构,对它们的化学性质进行研究有助于科学家了解与此类结构相关材料的基本特征.因此,通过顶点度计算和边集合划分的方法,研究了锯齿状边缘突起与星状纳米管融合的化学结构,并给出部分拓扑指数的具体计算公式.所得结果在材料科学中有潜在的工程应用价值.

摘要： 理论化学其中的一个重要作用就是用数学方法来预测化合物的性质.在化学图论中,其研究方法就是利用分子图上化学拓扑指标的计算来间接预测药物、材料等的特征,并为反向工程提供理论依据.基于上述目的,给出一些特殊纳米星大分子结构的第4类乘法ABC指数计算公式.

摘要： 图G的拓扑指数是与G相关的数值参数,其刻画了图的拓扑并在图同构下保持不变.而化学化合物的性质和拓扑指数是相关的.因此,计算了石墨烯的第1类和第2类萨格勒布多项式,以及遗忘多项式,同时还得到石墨烯的第1类和第2类乘法萨格勒布指数和遗忘指数.

摘要： 目的 在理论化学中,化合物的特性与其分子结构密切相关.因此可以利用拓扑指数计算得到某些重要化合物的化学、药学、生物学性质.方法 从图论的角度分析分子图的图特征,提取数学变量的值,并利用数学推导以及拓扑指数本身的定义得到结果.结果 得到关于Kragujevac树一些图操作的拓扑指数,给出Narumi Katayama指数、普通萨格勒布乘法指数、优化的Narumi Katayama指数以及零阶广义Randic指数的表达式.结论 所得结论对化学、制药、材料等工程应用具有指导意义.

摘要： 在理论化学中,通过特定分子结构的指标计算可以分析该化合物的化学、药学和生物学性质,为其工程应用提供参考.通过化学图结构的具体分析,对其边的类型进行划分,再通过指数的定义给出块转换网络和分级超立方体网络的基于度的化学指标.

摘要： 本文合成了两个粘度探针，测试了探针对粘度的响应效果，并结合理论化学研究了分子的性质和结构的关系。

摘要： 本发明涉及一种基于信息瓶颈理论的强化学习对战游戏AI训练方法，包括以下步骤：1)AI训练模型的初始化；2)通过游戏AI在仿真环境中进行决策交互得到样本训练批数据集；3)根据游戏AI与环境交互得到的样本训练批数据集，采用强化学习算法迭代训练AI训练模型，并分阶段保存AI训练模型的参数；4)将保存的不同阶段AI训练模型的部分参数固定，利用强化学习算法重新训练余下参数进行微调，得到最终不同等级AI的AI训练模型，并由此生成对战游戏AI文件。与现有技术相比，本发明具有采样效率高、训练速度快、测试灵活性高、AI分等级等优点。

摘要： 一种运用分形理论确定化学驱剩余油分布及运移规律的方法。主要目的在于克服剩余油运移规律研究方法过于单一的缺点，本发明提出采用分形理论确定化学驱剩余油分布及运移规律的方法。具体解决方案为：制作微观物理模型，通过微观驱油装置进行化学驱驱油实验，收集渗流过程的连续图像，根据实际情况将驱替范围分区，通过图像处理，去除实际孔隙骨架，提取完整剩余油分布形态，按分区网格计算网格内剩余油计盒维数，总结相同网格及相邻网格计盒维数变化曲线，对比相邻网格计盒维数变化规律，确定化学驱剩余油分布及运移规律。

摘要： 本发明涉及化学理论教学技术领域，具体为一种化学理论计算演示装置，包括演示板，所述演示板的顶部安装有齿条，所述齿条的顶部开设有T形滑槽，所述T形滑槽内滑动安装有T形滑块，所述T形滑块的顶部安装有安装板，本发明在使用时，如果需要进行清理，通过启动正反转电机和吸尘器，正反转电机的输出端转动带动转动轴转动，转动轴转动带动多个旋转柱转动，多个旋转柱转动带动内柱和矩形块转动，矩形块转动带动柱状清洁刷转动，从而对演示板的侧部转动清理，同时正反转电机转动带动齿轮转动，齿轮与齿条啮合，齿条的位置固定，从而使得正反转电机、安装板和T形滑块进行滑动，从而使得柱状清洁刷移动的同时转动进行清洁。

摘要： 本发明公开了一种基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统，包括学习者模型系统、学习者认知情况判断系统、改善学习者学习行为系统三部分；首先依据往期已完成的慕课学习者学习数据，构建出若干可供参考的学习者模型；当有新的慕课学习者加入该课程时，为其提供多种学习模式，这些模式依赖于已建立的学习者模型，在学习者选择学习模式后，每周根据其学习行为判断其当周应学知识点的认知情况；当认知情况较差触发系统阈值后，改善学习者学习行为系统启动，介入到学习者的学习过程中，改善其学习行为，最终使学习者的学习行为与所选学习模式的学习者模型的学习行为趋于一致。

摘要： 本发明提供一种化学理论计算演示装置，涉及化学研究领域。所述一种化学理论计算演示装置包括壳体，所述清洗液箱的下端固定连接有双出转换头；抽液清除机构，所述抽液清除机构设于取液腔上。本发明提供的一种化学理论计算演示装置通过升降板的往复移动带动两个第一磁性活塞在两个取液腔内部往复滑动，使清洗液箱内部的清洗液经过横置清理件自动排出，且内置液轮同时转动带动横置清理件往复移动，即可实现横置清理件自动对演示板进行清理；通过两个第一磁性活塞带动两个第二磁性活塞同时移动至换气腔底部，两个第二磁性活塞错位分离反向移动，即可带动空气经过风干件吹出，使演示板上的残余清洗液快速挥发。

摘要： 本发明提供了一种直接化学发光荧光光谱理论模型，模型如下：由于激发液不同喷射速度、角度导致的多次检测误差CV变异性，本发明将其从原来的5％减小到1％。

摘要： 本发明属于化学教学技术领域，具体为一种可用于杂化轨道理论的磁性化学键模型，包括底座，所述底座的底部四角设置有支撑脚架，所述底座的顶部中间设置有蓄电池，所述底座的顶部四角设置有升降杆，所述升降杆的顶部设置有工作台，其结构合理，通过设计的链接阀进行简单的叠加，组合成一个新的σ键或π键，组合采用磁性原理进行结合，结构简单，还可模拟各种有机小分子的结构，美观实用，可以直接贴合于铁质展示板上进行示范教学，方便使用，此外通过导轨、轨道电机和摄像头的配合，方便采集图像，在通过传输模块传输给远程终端，方便远程教学，提高教学质量。

摘要： 本申请提供一种基于多智体强化学习的心智理论模型实现方法及装置，该方法包括：基于心智理论模型建立原始联合心智模型网络以预测多个己方智能体的友方智能体的意图特征信息；建立多智体强化学习的任务场景结合意图特征信息，分级建模场景任务的主目标及其子目标；通过主目标的收敛后的主目标实现算法和子目标的规则化子目标实现算法收集待使用数据，以对原始联合心智模型网络进行训练，通过目标联合心智模型网络预测当前己方智能体的意图信息并将其添加至多智体算法的输入信息，实现己方智能体的协同。本申请实施例提供的基于多智体强化学习的心智理论模型实现方法结合多智体强化学习、心智理论模型和任务场景，提升了多智能体的协同效果。

摘要： 本发明涉及一种基于信息瓶颈理论的强化学习对战游戏AI训练方法，包括以下步骤：1)AI训练模型的初始化；2)通过游戏AI在仿真环境中进行决策交互得到样本训练批数据集；3)根据游戏AI与环境交互得到的样本训练批数据集，采用强化学习算法迭代训练AI训练模型，并分阶段保存AI训练模型的参数；4)将保存的不同阶段AI训练模型的部分参数固定，利用强化学习算法重新训练余下参数进行微调，得到最终不同等级AI的AI训练模型，并由此生成对战游戏AI文件。与现有技术相比，本发明具有采样效率高、训练速度快、测试灵活性高、AI分等级等优点。

摘要： 本实用新型公开一种基于电化学理论检测过氧化氢含量的装置，包括检测仪主体以及固定设置在检测仪主体上的打印器、操控面板以及显示器，所述检测仪主体的一侧上表面开设有放置槽，所述放置槽内放置有比色池；通过在比色池的顶部设置弹性缓冲件，当将比色池放置在放置台上时，能够通过弹簧缓冲下压力，由于放置台具有上下的弹性活动能力，进而能够防止在滴加溶液时飞溅出去，通过在比色池的两侧设置夹紧组件，而在当放置台向下运动的同时，可由放置台向下按压第二球体，进而使夹臂以定位轴杆为旋转中心进行转动，使得夹臂另一端的第一球体夹紧比色池，防止比色池左右晃动造成液体溅出，同时可快速对比色池进行稳定。