理解误区

摘要： 中国化妆品行业在短短的20多年里,有了极为迅猛的发展,取得了不小的成就,从小到大、由弱到强的企业也如雨后春笋般蓬勃发展,市场的竞争也越发激烈。而这两年逐渐兴起的"医美护肤品"以及一下子涌现的许多"医美品牌",也让消费者对此产生许多疑问以及误区,今天我们请到了皮肤专家李利教授,为读者讲解有关"医美护肤品"的理解误区。

摘要： 刑法仅规定相同商标而排除近似商标的做法,是基于法益保护与制度成本综合考量的结果,应当予以坚持。司法解释将相同扩展为基本相同的规定具有现实合理性。在认定假冒注册商标罪时,不仅涉及对商标权人的保护,还涉及商标使用者的权利,对相同商标认识上的扩展应当是有限度的。误导公众标准在语义上并不能清晰界定基本相同与近似的差别。对强保护政策的片面认识加深了将基本相同扩展至近似的理解误区,有必要在理论层面予以澄清。对相同商标的解读应当遵循系统论的解释方法,以客观标准为主,辅之以混淆必然性标准,厘清假冒注册商标罪与商标民事侵权的关系。

摘要： 国内大循环作者│何毅亭、黄奇帆、迟福林、姚洋等出版社│湖南人民出版社出版年│2020年9月定价│29.9元国家级智囊团权威解读,全方位阐述新发展格局下中国经济走向,解读当前经济发展存在的棘手问题,破除"大循环""双循环"理解误区,从宏观到微观搞懂供应链产业链的相关布局,帮助你看懂经济发展新格局,找准高质量发展之路,看清未来发展新趋势。

摘要： 微博作为一个集转发、评论、互动为一体的社交类媒体,在微博平台上发布健康传播的信息成为其中的一种重要方式,各类官方以及民间账号通过微博平台传递疫情相关的防护知识。对于微博用户而言,微博的及时性能够使得防护知识能最快地传播。而新冠病毒所涉及的传染方式和传染路径,在特殊时期成为了受关注的热点,同时也容易成为理解的误区,被断章取义地理解和误读。医护知识的区隔带来的认知断裂,微博上的疫情防护知识的普及连接了用户对于时局的理解。

摘要： "机械振动与机械波"是高中物理的重点和难点,初学者常对振动及波动图像的内涵分辨不清,对波动的多解性也认识不足,对多个波源引起空间质点振动的叠加更是难以理解。本文结合日常教学和学生的听课及作业反馈,指出学生关于机械振动和机械波理解上的误区,寻找化解策略。

摘要： 光合作用与细胞呼吸中核心概念的理解是试题正确求解的前提,本文立足物质变化、发生的场所,通过精心创设问题情境,引导学生积极思考,归纳出核心概念的表示方法,帮助学生有效消除学习上的理解误区。

摘要： 英语作为贯穿学生学业的学科,对培养学生交际能力及翻译能力、阅读能力具有重要作用。因此,在英语教学过程中,教师应当思考合适的教育模式,帮助学生理清英语学习思路,避免陷入学习困境。通过对现阶段的英语教学情况进行调查,一些教师还是保持固有的传统教学方式,使得学生对词汇学习及阅读学习、写作学习等存在接收和理解误区。因此,为构建高效英语课堂,教师可巧用思维导图,从而完成英语人才的教育目标。

摘要： 高校创业教育很容易出现理解偏差,造成偏差的原因跟组织架构、师资和评估方法有关.树立对创业教育正确的认识,需要从观念、方法、学科建设、评估体系四个方面入手,找到根本性的解决办法.

摘要： 对城市建设的议论从来也没有像现在这样成为上海市民的热门话题,对上海城市建筑的各种议论似乎存在着一些理解误区,本人就此表达一些个人意见.

摘要： 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置，涉及人机对话技术领域，其中，自然语言理解模型训练方法包括：获取模型训练语料，抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型，根据自然语言理解子模型，获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，从而减小模型整体规模，大大减少了GPU资源的需求，提升了资源利用率，并且缩短了系统响应时间。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明适用于图像数字数据处理技术领域，尤其涉及结合弹幕理解和视频内容理解的精彩片段提取方法及系统，所述方法包括：获取视频数据，并获取该视频数据对应的弹幕信息流，所述弹幕信息流包括时间轴数据和弹幕内容数据；对视频数据进行内容识别，得到内容识别结果，所述内容识别结果包含至少一个视频片段；根据时间轴数据节选出与视频片段对应的弹幕流片段；对弹幕流片段进行分析，得到分析结果；根据分析结果筛选视频片段，得到精彩片段。本发明通过对视频内容进行识别，然后结合弹幕的内容进行综合识别，不仅能够提高对视频精彩片段的识别准确度，还能够利用更高的倍速进行视频的筛选，即提高了视频处理的效率。

摘要： 理解辅助系统(10)辅助享受记笔记服务的有听力障碍的人理解。理解辅助系统(10)包括：理解辅助服务器(1)；客户端(2)，其供笔记员使用；客户端(4)，其供检查笔记员记下的笔记的检查者使用；客户端(3)，供有听力障碍的人使用。理解辅助服务器装置(1)包括：文本接收单元(11)，其被构造成从客户端(2)接收通过笔记员的笔记而得到的文本数据；文本发送单元(17)，其被构造成将接收到的文本数据发送到客户端(4)；和数据通信单元(16)，其被构造成从客户端(4)接收已检查完成的文本数据并且将已检查完成的文本数据发送到客户端(3)。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法。智能语音理解系统包括：非采用转写的方式处理语音的第一语音理解引擎，采用转写的方式处理语音的第二语音理解引擎，以及理解结果判定单元，第一语音理解引擎的语音处理单元对语音进行处理，获得编码序列形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于编码序列形式的语音数据来获得与语音对应的意图；第二语音理解引擎的语音处理单元对语音进行转写处理，获得文本形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于文本形式的语音数据来获得与语音对应的意图；理解结果判定单元根据两个语音理解引擎的理解结果来判断与语音对应的意图。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明提供一种人类行为理解系统及人类行为理解方法。人类行为理解系统包括传感器及处理器。传感器感测人体部位在一时间周期内的运动。获取传感器的序列的运动感测数据。根据运动感测数据生成分别对应于时间周期内的至少两个时间点的至少两个比较结果。通过将运动感测数据与基本运动数据进行比较，生成比较结果。基本运动数据与多个基本运动相关。根据比较结果确定人体部位的行为信息。行为信息与由基本运动中的至少一者形成的行为相关。因此，可提高行为理解的准确性，且实施例可快速地预测行为。