理解历史

摘要： 卫太子据在巫蛊之祸中起兵而败亡,史家一向对其抱有同情,认为其是被江充陷害。辛德勇先生撰文认为卫太子据对汉武帝有施行巫蛊的事实,然其论颇有漏洞。本文重新检视《汉书》中的记载,重新考察江充之奸、石德之惧和太子之冤,指出江充本有罗织罪名和利用不正当手段以陷害他人的前科,其政治上的敏感性和能吏之风使其深受武帝宠幸,故其揣度上意,公报私仇,开启了巫蛊之祸的最高潮。少傅石德因害怕作为太子的老师而被牵连,故以扶苏事劝卫太子起兵,而卫太子在已经渐渐失宠和江充逼迫之急的情况下,不得不起兵以谋出路。本文在理清巫蛊之祸过程及实质的基础上,以学界在巫蛊之祸问题上的代表性研究为例,就分析史料和理解历史中需要注意的方法论问题进行讨论。

摘要： 时空观念是历史学科核心素养的首要素养,是学生对历史事件、历史现象进行客观、合理解释与理解的前提与基础.在人教版必修二《从计划经济到市场经济》一课的教学中,通过时空结合可以加深学生对历史的理解.

摘要： 2017年高考历史考纲给考生提出的四大能力要求,即：获取和解读有效信息的能力、调动和运用知识的能力、描述和阐释事物的能力、论证和探讨问题的能力,和2016年考纲的要求一样。不过在具体的细节描述上还是有变化的。在调动和运用知识这项能力上,由辨别历史事物和历史解释能力改为辨别历史事实与历史叙述能力,由理解历史事实、分析历史结论的能力改为理解历史叙述与历史结论的能力;在描述和阐释事物这项能力上,由准确描述和解释历史事物的特征,改为能够正确解释历史事实。

摘要： ＂核心素养＂,就是＂为优质生活之所需,它强调不同学习领域、不同情境中都不可或缺的共同底线要求,是关键的、必要的也是重要的素养＂。[1]就一课而论,中学历史学科核心素养可不可以再＂少而精＂呢？换言之,中学历史学科核心素养之＂核心＂在哪里？本文以人教版七年级《早期国家的产生和发展》为例谈谈我的理解。一、核心能力是核心素养之核心中学历史学科核心素养应为：中学生为适应现在生活及面对未来挑战所应具备的核心历史知识、

摘要： 依据江苏省普通高中学业水平测试（选修科目）说明,人教版选修4《中外历史人物评说》的考查仅有一道10分的材料题。那么,如何有效进行人物评说课教学,使之既符合高考要求,又能激发学生学史兴趣、提升学生历史素养呢？笔者结合教学实践从以下三个方面探索人物评说课教学的有效路径。一、勾点连线,勾勒历史人物的人生轨迹＂还原历史人物以‘历史真相’,尽可能让学生知道历史人物真正做过哪些事情,

摘要： 高中历史教学在＂史实＂与＂假想＂之中辩证,解决＂史实＂与＂假想＂之间的冲突,从一定程度上体现了历史学的意义,是提升学生史学素养的重要环节,也是高中历史课堂教学的魅力所在。

摘要： 初中学生刚刚开始学习历史,还没有养成自学的习惯,也不可能掌握治学的方法。所以,教师的课堂引导尤为重要。怎样引导,引导什么,直接影响学生学习历史的效率和效果。课堂观察发现,教师对学科本质的认识,对学科功能和价值的定位,对学生学习基础的了解,决定着引导的方向和质量。一般而言,高质量的课堂引导,

摘要： 空间位置信息是了解历史事件的基本着眼点之一,空间观念则是在特定的空间联系中认识和理解历史,对历史事物进行观察、分析的重要思维方式。修订版课标将空间观念与时间观念放于同等重要的地位提出＂时空观念＂素养,对于强化空间观念的教学意义重大。伴随着＂空间观念＂作为历史学科核心素养的一部分被重点提出,2017年高考各套试卷对之考查也用力颇多,探讨相关试题的考查角度和要求,对在教学中培育学生的＂空间观念＂素养具有直接而重要的价值。

摘要： 一、历史人物概念教学的困境第八次课程改革前,高中历史以历史事件、历史现象为主,对历史人物的叙述往往比较单薄,缺乏创造历史的人的具体活动。不少历史上的重要人物,在教科书中的描述却是不具体的,至于人物的思想、追求等多未涉及,主要的事迹也没有具体的阐述。实际上,通过对历史上中外人物的学习,学生能了解人物所处的历史环境、文化传统、历史发展趋势;同时,将人的血肉感情与性格、智慧挖掘出来,放在历史环境里,历史便会鲜活起来。

摘要： 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置，涉及人机对话技术领域，其中，自然语言理解模型训练方法包括：获取模型训练语料，抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型，根据自然语言理解子模型，获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，从而减小模型整体规模，大大减少了GPU资源的需求，提升了资源利用率，并且缩短了系统响应时间。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明适用于图像数字数据处理技术领域，尤其涉及结合弹幕理解和视频内容理解的精彩片段提取方法及系统，所述方法包括：获取视频数据，并获取该视频数据对应的弹幕信息流，所述弹幕信息流包括时间轴数据和弹幕内容数据；对视频数据进行内容识别，得到内容识别结果，所述内容识别结果包含至少一个视频片段；根据时间轴数据节选出与视频片段对应的弹幕流片段；对弹幕流片段进行分析，得到分析结果；根据分析结果筛选视频片段，得到精彩片段。本发明通过对视频内容进行识别，然后结合弹幕的内容进行综合识别，不仅能够提高对视频精彩片段的识别准确度，还能够利用更高的倍速进行视频的筛选，即提高了视频处理的效率。

摘要： 理解辅助系统(10)辅助享受记笔记服务的有听力障碍的人理解。理解辅助系统(10)包括：理解辅助服务器(1)；客户端(2)，其供笔记员使用；客户端(4)，其供检查笔记员记下的笔记的检查者使用；客户端(3)，供有听力障碍的人使用。理解辅助服务器装置(1)包括：文本接收单元(11)，其被构造成从客户端(2)接收通过笔记员的笔记而得到的文本数据；文本发送单元(17)，其被构造成将接收到的文本数据发送到客户端(4)；和数据通信单元(16)，其被构造成从客户端(4)接收已检查完成的文本数据并且将已检查完成的文本数据发送到客户端(3)。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法。智能语音理解系统包括：非采用转写的方式处理语音的第一语音理解引擎，采用转写的方式处理语音的第二语音理解引擎，以及理解结果判定单元，第一语音理解引擎的语音处理单元对语音进行处理，获得编码序列形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于编码序列形式的语音数据来获得与语音对应的意图；第二语音理解引擎的语音处理单元对语音进行转写处理，获得文本形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于文本形式的语音数据来获得与语音对应的意图；理解结果判定单元根据两个语音理解引擎的理解结果来判断与语音对应的意图。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明提供一种人类行为理解系统及人类行为理解方法。人类行为理解系统包括传感器及处理器。传感器感测人体部位在一时间周期内的运动。获取传感器的序列的运动感测数据。根据运动感测数据生成分别对应于时间周期内的至少两个时间点的至少两个比较结果。通过将运动感测数据与基本运动数据进行比较，生成比较结果。基本运动数据与多个基本运动相关。根据比较结果确定人体部位的行为信息。行为信息与由基本运动中的至少一者形成的行为相关。因此，可提高行为理解的准确性，且实施例可快速地预测行为。