球员工会

摘要： 回顾NBA的历史,给我们留下深刻印象的除了球员们在球场上的高光表现外,还有场外几乎从未间断的劳资纠纷。在NBA成立后的70余年里,联盟共历经了五次严重的停摆事件,其中最近一次甚至可以追溯到2011年,这一系列的停摆事件无一例外是由劳资纠纷引起的。然而危机和机遇总是相伴而生,在经历多次劳资谈判后,NBA逐渐形成了一套完整的制度,其中诸如球员工会、工资帽等条款都在一定程度上的保障了球员的合法权益。因此,停摆事件并非预示着联盟走向终结,而是在资本主义框架下对联盟运行机制、制度实践等领域进行适当的改革。

摘要： 做为球员们的带头人,克里斯·保罗的时间很宝贵,一方面,他要和联盟沟通,为球员们争取利益,另一方面,他又要面对球员们的质疑,并且耐心为他们做出解释。没办法,这就是球员工会主席的幸福烦恼。1米歌尔·罗伯茨刚刚走下出租车,手里的手机就开始嗡嗡作响。这是3月12日晚上8点,她刚刚结束了与NBA总裁亚当·肖华在纽约办公室的会面,会面的主题是讨论联盟应该如何在新冠肺炎流行时采取对策。

摘要： NBA恢复比赛的日子即将到来,球队总经理们考虑最多的可能不是关于比赛的问题,而是应该如何适应变化的时间表,制定自己的工作计划。联盟和球员工会正在商讨一项集体谈判方案,其中包含薪金分配、球队名单变动以及8支未参加剩余比赛球队的工资分配。下面我们就来看看,有哪些变动值得关注。

摘要： NBA回来了。联盟理事会和球员工会通过了复赛方案,剩余的常规赛将由22支球队分别进行八场比赛,在决定最终排名之后再通过附加赛决定最终参加季后赛的队伍。比赛将在8月1日开始,在此之前,NBA和球员工会要做的就是搞定那些不想重返赛场的球员。而摆在球队面前的意外情况则更多,他们除了要面对球员们的不配合之外,还要解决哪些问题?

摘要： 当庆祝湖人夺冠的五彩纸屑被打扫干净只有两个月之后,NBA又要回来了,这么短的休赛期在联盟历史上也是绝无仅有的。比赛将在12月23日回归,场次被减少到72场。与人们之前预想的情况不同,球员们并没有提出反对意见,这甚至让球员工会感到意外。NBA球员工会主席米切尔罗伯茨在几个月以来一直强调,要在2020年开始比赛几乎不可能,湖人后卫丹尼.格林也吐槽了官方想在12月开赛的想法,他甚至抬出了自己的队友詹姆斯,说后者想要一直休息到明年1月。

摘要： 所有人都在等待着NBA重新开赛,但不同群体的心态也不一样。球迷盼望开赛,是为了观看精彩的比赛球员盼望开赛,是为了工资和奖杯老板和联盟官方盼望开赛,是为了减小损失媒体盼望开赛,则是为了多一点新闻和话题。但在NBA,有一个人承担着所有的担忧,因为他不希望自己的同事失业,也不希望老板和联盟破产,更在意球迷们的感受和媒体的新闻素材。这个人当然就是现任球员工会主席克里斯·保罗。

摘要： 本发明提供一种针对球场运动球员的动态策略优化方法及装置。其中，该方法包括：确定待分析的球场状态数据；将所述球场状态数据输入到预设的球场策略优化网络模型，获得所述球场策略优化网络模型输出的运动球员的动作执行策略；其中，所述球场策略优化网络模型是基于样本球场状态数据、所述样本球场状态数据对应的状态评价信息以及球场知识表征数据训练得到的。本发明提供的针对球场运动球员的动态策略优化方法，通过球场知识表征数据和球场状态数据结合的方式来进行球场策略优化，能够有效加快策略优化过程和收敛过程，基于球场信息做出高质量的球场战术决策，从而将学习到的优化策略提供给球员参考，或应用到球场游戏的设计中，提高决策效率。

摘要： 本发明提供一种防守方球员控制方法、装置、存储介质和终端，所述防守方球员控制方法包括：将当前选定的防守球员标识为光标球员，在触控区域显示所述光标球员的控制选项；获取切换所述光标球员的切换指令；确认与所述光标球员距离最近的防守球员，将所述距离最近的防守球员作为切换后的光标球员；在所述切换后的光标球员上显示受控标记。本发明简化了用户操作，提高了用户切换单个光标球员的操作速度，有利于在一定范围内快速控制多个防守球员，为用户防守提供了更多发挥空间。

摘要： 本发明公开了一种隐私保护下的球员配置方法，假设球队有n个球员，老板拥有每个球员的上场费用Mi和整场球赛的既定预算B，而教练掌握了所有球员的训练数据，教练分别将每个球员的多项数据按照既定规则整合成正整数Vi；教练与老板共同参与计算出每个球员的效益值，多次利用差值比较协议对效益值进行排序，进而挑选出一些上场球员，得到最佳球员配置。同时在整个计算过程中，老板掌握的球员上场费用M和教练掌握的球员能力V等隐私数据都不会遭到泄露。方法包括系统初始化、数据加密及效益值报告的生成、效益值序列的安全排序、上场球员配置结果的生成。本发明具有很高的隐私保护安全性，计算速度快、处理高效。

摘要： 本申请的实施例提供了基于挥杆效率的球员挥杆姿态纠正方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取球杆运动数据；对所述球杆运动数据进行分析，确定球员的挥杆效率；基于所述球员的挥杆效率，纠正球员的挥杆姿态。以此方式，提升了球员的训练效率。

摘要： 本发明涉及体育训练设备技术领域，具体地说，涉及一种可调节角度的可适配球员使用的乒乓球自动发球机。其包括发球装置，发球装置至少包括：固定体，固定体包括固定板，固定板设有底部体，底部体连接有顶部体，顶部体设有中间体；发球体，发球体包括发球框，发球框设有安装板，安装板固定有一号电机，安装板开设有蓄力槽，蓄力槽开设有传动口，一号电机的螺纹轴连接有击球体，击球体包括蓄力框，蓄力框设有蓄力弹簧，蓄力框通过挤压弹簧连接有连接体，螺纹轴靠表面设有滑条，蓄力框连接有击球板。本发明主要提出一种可以匹配不同体型球员使用的可以调节发球角度的训练效果好的兵乓球发球机。

摘要： 本发明公开了一种自适应选择的非接触式多球员心率高效提取装置，装置包括：采集模块，覆盖球场用于获取球员训练时的多个角度视频；获取有效球员模块，用于去除视频中对训练、比赛的贡献度低的球员；人脸感兴趣区域提取模块，用于检测有效球员的人脸ROI区域是否包含完善的眼部区域特征，将包含眼部区域特征的最佳人脸ROI区域用于心率提取；分析与估计模块，用于采用盲源分离对已检测出的最佳人脸ROI区域进行分析，通过JADE进行RGB信号估计，获取有效球员的心率值。该装置通过采集多人球类运动员在训练场上的RGB图像，并依据本发明所提供的去噪算法及自适应选择实现有效球员的心率提取，本发明可以自适应的快速准确的从多人球类训练视频中提取球员的有效心率值。

摘要： 本申请的实施例提供了基于挥杆效率的球员挥杆姿态纠正方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取球杆运动数据；对所述球杆运动数据进行分析，确定球员的挥杆效率；基于所述球员的挥杆效率，纠正球员的挥杆姿态。以此方式，提升了球员的训练效率。

摘要： 本发明涉及一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法。利用K‑means聚类方法对目标框的参数进行确定及对数据增强的数据集进行训练，利用YOLO V5和DeepSort算法，并且将prediction heads集成到YOLO V5中，在高密度场景中准确定位和追踪目标，并用无人机在球场上空进行场景实时捕获。本发明能做到较高的模型精度，能对目标物和重叠遮挡目标进行准确度高的识别，能够记录一整场比赛中运动员的运动轨迹和细节，帮助我们更好的对运动员和其所在球队进行数据分析，比如运动员在什么区域得分较多，球员喜欢在什么位置持球等等，帮助教练和运动员赛后更好复盘，对运动员进行有针对性的指导和训练和对对手球队球员进行针对性的防守部署；对于用户，有助于用户快速找到感兴趣的体育视频节目或片段。

摘要： 本公开涉及一种球员确定方法及装置、电子设备和存储介质，通过确定目标球场的三维信息序列，其中每个三维信息中包括目标对象在三维球场坐标系中的对象点云，和至少一个球员的在三维球场坐标系中的球员点云。根据每个三维信息中对象点云在三维球场坐标系中的位置，确定每个三维信息对应目标对象的运动状态。在三维信息对应目标对象的运动状态投篮失败状态的情况下，确定投篮失败状态对应的三维信息为目标三维信息，并根据目标三维信息之后的三维信息中对象点云和至少一个球员点云的位置确定下一次改变目标对象运动状态的目标球员。本公开实施例通过计算机视觉技术对篮球比赛进行监控，提高了确定比赛中抢篮板球员过程的效率和准确性。

摘要： 本发明公开了一种面向篮球中无球运动的可视化分析方法，包括：步骤1、获取球员跟踪数据集与对应的事件结果数据集；步骤2、以事件结果数据集中的进攻事件为节点，对球员跟踪数据集进行分析，获得无球球员对应的投篮期望值和传球成功率；步骤3、将投篮期望值和传球成功率导入预构建的可视化模型中，在所述可视化模型中，对导入的投篮期望值和传球成功率进行图形绘制，并对所述图形中的数据交互操作后输出显示。本发明还公开了一种无球球员运动可视化系统。本发明的方法针对进攻队伍中无球跑动球员的贡献分析，根据时间与空间之间的关系变化，生成可视化的图形信息，从而便于球队管理与技术分析。