现金贷

摘要： 随着互联网的不断发展,传统金融的“场景贷”已不能满足时代的需求,且传统金融机构多为国家大型银行,中间成本尤其是时间成本较高。在这种时代背景下,以互联网为载体的现金贷便应运而生。文章以趣店为例,以二三四五公司、宜人贷公司为对比,通过对其偿债能力、盈利能力进行分析,进而应用DCF法对趣店股价估值。研究认为,趣店网股票估值显示其股价处于低估状态,趣店未来可期。

摘要： 针对网络现金贷中存在的金融机构数据量匮乏、数据不共享和第三方机构单独建模等问题,本文提出一种基于SMOTETomk采样和迁移学习的违约分类算法。首先,由于数据存在不平衡特点,通过SMOTETomk算法进行综合采样;其次,用特征提取和微调两种方法构建迁移学习模型;最后将本文模型和logistic模型进行性能参数对比,结果表明:本文分类器有更高的评价结果。

摘要： 次贷危机使美国对消费信贷的监管缺陷暴露无遗.危机后通过的《多德-弗兰克华尔街改革和消费者保护法》引入了信贷消费者保护的新标准——"滥用"标准,以应对消费领域的信贷失灵,构建消费信贷市场公平稳定的新格局.该标准从信贷消费者与贷款人在理解合同条款、获取信息、评估和承担风险方面存在的地位不对等问题出发,力求构建一个具有透明性、公平性和适当性的新的监管架构."滥用"标准已成为了美国在消费信贷产品监管与信贷消费者保护领域中最为核心和有力的举措,同时也为我国消费信贷产品监管的路径转换与机制改革提供了启示:采用产品监管范式,完善消费信贷产品的准入和退出机制;增强对消费信贷产品信息披露的评估,提高消费信贷产品的可理解度;构建消费信贷领域的适当性义务,增强信贷产品与消费者的匹配度;关注信贷消费者的个体化特征,强化对弱势群体的利益保护;拓宽信贷消费者的救济途径,为其提供多元保护.

摘要： 借助互联网金融技术,以帮助学生解决学业、消费、创业、培训等方面合理需求为目的的校园贷有其存在的合理性,因缺乏监管和有效的制度约束,以及借贷双方的多因素叠加,出现了许多亟需规范治理的问题.一刀切的禁止借贷是漠视金融科技时代校园贷具有的内生性、正当性和补充性.校园贷下一步的健康、规范运行的规范治理路径包括:明确校园借贷的监管主体和协调机制,规范适格的校园借贷市场准入主体经营者,规范校园借贷业务的行政监管标准,重点开展反欺诱骗、信用认知、信息保护教育和依法打击校园借贷的违法犯罪行为.

摘要： 美国次贷危机爆发的根本原因是资产证券化的基础资产次级贷款质量差和对资产证券化工具的过度应用及监管不力。而我国的现金贷市场同样存在贷款质量差、信贷风险大等问题。分析我国现金贷市场的风险,借鉴美国次贷危机发生的经验教训,提出了具有针对性的监管建议:防控信贷风险,提高贷款质量;严格监管利率水平,防止出现高利率;严格控制现金贷资产证券化的规模,防止现金贷的风险蔓延。

摘要： 美国次贷危机爆发的根本原因是资产证券化的基础资产次级贷款质量差和对资产证券化工具的过度应用及监管不力.而我国的现金贷市场同样存在贷款质量差、信贷风险大等问题.分析我国现金贷市场的风险,借鉴美国次贷危机发生的经验教训,提出了具有针对性的监管建议:防控信贷风险,提高贷款质量;严格监管利率水平,防止出现高利率;严格控制现金贷资产证券化的规模,防止现金贷的风险蔓延.

摘要： 在互联网科技快速发展的当下,现金贷在我国互联网金融市场中开始发挥重要作用,能够解决一些人群的借贷需求,尤其是在传统金融业务中没有涉及到的低收入人群,弥补了当前在小额短期贷款市场上的空白,对于我国金融市场的完善发挥了一定作用。当前现金贷行业的发展速度快,但是相关的金融监管制度还不够完善,容易引发不利于金融市场和社会发展的问题。本文将主要对现金贷的概念进行论述,并以苏州地区金融股份公司为例,对该公司现金贷业务面临的风险进行分析,并提出了相应的优化对策,旨在调整该公司的现金贷结构,促进其未来发展。

摘要： 我国"现金贷"业务发展伊始即与互联网、科技创新紧密结合,这增加了监管难度,对监管机构提出新的挑战,但"现金贷"业务具有存在的现实价值,因此无论各国监管政策宽严,都将长期存续与发展.因此,欧美国家"Payday Loan"业务几十年的发展和监管历程对我国"现金贷"具有重要的借鉴作用.

摘要： 本发明提供一种现金交易装置、外部终端、现金交易系统、现金交易方法。自动售货机(100)具有：现金收纳部(102)，其收纳多个币种的现金；现金储存发放部(104)，其执行从外部投入的现金向现金收纳部的储存、和把被收纳在现金收纳部中的现金向外部的发放中的至少任意一方；现金管理部(106)，其管理被收纳在现金收纳部中的各币种的现金的数量；和交易通知部(116)，其在被收纳在现金收纳部中的任意币种的现金的数量脱离了规定的适当范围的情况下，把任意币种视为脱离币种，进行通知，促使使用规定币种的现金进行交易，以抑制脱离币种脱离规定的适当范围。由此，可抑制因现金极度过剩或不足导致的不能继续进行交易处理的情况。

摘要： 本发明的现金处理系统能够防止现金转移处理中的操作员的误操作，能够高效率地执行现金转移处理。该系统具备进行现金转移出款的第一现金处理机、进行现金转移入款的第二现金处理机以及移动终端。移动终端具备：显示部，显示现金转移处理画面；操作部，在现金转移处理画面中受理包含现金信息的现金转移信息的输入；通信处理部，与第一现金处理机和第二现金处理机之间进行信息的发送和接收。第一现金处理机在从移动终端接收到现金转移信息中包含的现金转移出款信息的情况下，进行基于现金转移出款信息的现金支付，第二现金处理机在从移动终端接收到现金转移信息中包含的现金转移入款信息的情况下，进行基于现金转移入款信息的现金存入。

摘要： 本发明提供一种现金箱、现金箱的押运管理系统和现金箱的使用方法，现金箱包括箱体、箱盖、虹膜识别装置和电子锁；虹膜识别装置设置于箱体的外表面，用于采集开锁者的虹膜特征图像信息，并将虹膜特征图像信息与已存储在虹膜注册信息库中的虹膜注册信息比对，以验证开锁者的身份信息；若开锁者的身份信息验证通过，则发送开锁信号至电子锁。本发明提供的一种现金箱、现金箱的押运管理系统和现金箱的使用方法适用于在各种平台上使用，现金箱结构简单，安全性高；现金箱的使用方法方便快捷，现金箱的押运管理系统确保现金箱在押运途中处于安全可控范围之内，提高了整个系统的安全性。

摘要： 本发明提供一种现金钞箱管理系统、现金钞箱管理方法及现金钞箱。现金钞箱管理系统包括：现金钞箱、自助设备、清分机、读取装置以及控制装置。现金钞箱具备能够对开闭次数进行计数从而取得开闭计数值的开闭计数器、以及能够发送现金钞箱的包括开闭计数值的钞箱信息的发送部，开闭计数器设置于现金钞箱的内部，且无法被从现金钞箱的外部写入。控制装置能够与自助设备、清分机和读取装置进行通信以获得现金钞箱的包括开闭计数值的钞箱信息，并对现金钞箱的开闭计数值进行匹配检查。根据本发明的现金钞箱管理系统、现金钞箱管理方法及现金钞箱，押运员或管机员等在正常操作时能够任意地开闭现金钞箱，并且能够确保安全性。

摘要： 本发明公开一种现金循环机、基于现金循环机的现金业务管理方法。其所述现金业务管理方法包括：用户在银行柜员系统存款时，选择与现金循环机联机；现金循环机中的人机交互单元弹出获取银行客户现金存入/支出指令的操作界面；操作界面选择对应按键进行现金存入/支出操作，银行柜员系统发出对应的现金存入/支出控制信号；现金循环机根据现金存入/支出控制信号进行现金存入/支出。本发明可以增强现金的安全性，并提高银行现金处理的工作效率。

摘要： 本发明提供一种现金交易装置、外部终端、现金交易系统、现金交易方法。自动售货机(100)具有：现金收纳部(102)，其收纳多个币种的现金；现金储存发放部(104)，其执行从外部投入的现金向现金收纳部的储存、和把被收纳在现金收纳部中的现金向外部的发放中的至少任意一方；现金管理部(106)，其管理被收纳在现金收纳部中的各币种的现金的数量；和交易通知部(116)，其在被收纳在现金收纳部中的任意币种的现金的数量脱离了规定的适当范围的情况下，把任意币种视为脱离币种，进行通知，促使使用规定币种的现金进行交易，以抑制脱离币种脱离规定的适当范围。由此，可抑制因现金极度过剩或不足导致的不能继续进行交易处理的情况。

摘要： 一种用于消费贷、房贷、网贷、信用卡金融领域的分期年利率计算方法，它由本人推演的数学规律：年利息÷[年借款金额×(13÷24)]及任何周期贷款年利率与该数学计算式的比例关系与小程序或计算器电路构成完整技术方案，解决了官方唯一的一款IRR年利率计算器，随着计算周期的增加，误差成倍增加，而且无论多少周期的年利率结果只有一个年利率的技术问题。由此方案能精准计算消费贷、房贷、网贷、信用卡金融领域的分期年利率。

摘要： 本申请关于一种贷后风险预警系统以及贷后风险预警方法，涉及银行贷后风险预警领域。该系统包括物联设备服务器、物联数据处理服务器以及预警处理服务器；物联设备服务器，用于获取风险物品数据；向物联数据处理服务器发送风险物品数据；物联数据处理服务器，用于接收风险物品数据；基于风险物品数据选取风险判定模型；将风险物品数据输入风险判定模型，输出得到风险判定结果；预警处理服务器，用于接收风险判定结果，基于风险判定结果以及目标贷款业务的类型生成预警凭证。在风险预警过程中，在进行大数据量的数据采集后，对于风险进行多维判定以进行结果的输出，在风险识别过程中考虑到了识别的全面性，提高了风险识别的准确率。

摘要： 本发明公开了基于贷后预警模型的贷后预警平台及方法，属于信息技术管理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现客户风险等级的分级分类，并针对性的制定贷后方案，降低银行贷后管理成本的同事，提升客户经理人均管户，采用的技术方案为：该贷后预警平台包括基础设施层以及应用层，基础设施层包括数据后台的各类数据存储服务器、消息服务器、模型计算服务器、磁盘阵列存储器、Web应用服务器以及网络通信设备；该贷后预警平台接入大数据需要建设数据库服务器集群，提供企业预警类相关数据，并结合业务数据库和消息服务器共同汇入模型计算服务器中，通过模型计算服务器分别为应用服务器提供贷后预警模型决策结果与应用支持。

摘要： 本申请公开了一种车贷贷前风险评估体系的构建方法、风险评估方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据多个车贷业务维度的数据以及车贷风险事件库构建车贷风险维度；根据多个车贷业务维度的数据生成客户样本数据；在所述客户样本数据中筛选目标数据项，根据所述目标数据项确定所述车贷风险维度对应的有效风险指标；根据所述有效风险指标构建车贷贷前风险评估体系。本申请的方法能够全面、准确地评估车贷贷前风险。