现货

摘要： 国内豆粕行情分为现货和期货两个层面,期货价格更多反映CBOT大豆价格涨跌带来的国内豆粕成本变化,现货基差则是对国内豆粕现货供需结构和市场情绪的反映。近两年,因美豆价格高企对国内油厂榨利挤压,进口大豆买船节奏被打乱,造成国内大豆和豆粕供应不均,对应豆粕基差也出现大幅涨跌。

摘要： 1一季度白卡纸平稳上移据隆众监测数据显示,2022年1月份针叶浆现货市场均价6,123元/t,环比增幅6.8%,同比增幅1.8%;阔叶浆现货市场均价5,190元/t,环比增幅5.5%,同比增幅11.7%;化机浆现货市场均价4,471元/t,环比增幅7.4%,同比增幅12.2%。2月份针叶浆现货市场均价6,418元/t,环比增幅5.4%;阔叶浆现货市场均价5,190元/t,环比增幅4.6%。

摘要： 优秀企业的经营目标是让自己与用户一起不断成长,变得越来越好,越来越强,如果企业不能盈利,这一切都只能是幻想。很多服务型企业都设有零件仓库,目的是提高维修服务的及时性,零件的现货满足率在很多时候已经成为客户满意度的第一要素。为此,不少企业的老板都要求零件库存人员,想方设法保证零件有现货,一方面保证客户满意度,避免负面口碑影响设备销售,另一方面还能帮助企业销售更多的配件,增加后市场的营业额。

摘要： 2021年12月中旬,加拿大洪水的影响刚刚有所减缓,加拿大针叶木浆北木的计划外检修和芬兰UPM罢工就接踵而至。盘面稍有回调后,在供应驱动下继续流畅上涨。从11月中旬开始,连绵不绝的供应扰动,让市场对近月供应产生担忧,强化了现货看涨预期。因此,近月的月间结构从contango结构(注:正向结构)向back结构(注:近月合约高,远月合约低)转变。

摘要： 秘鲁B季捕鱼进展顺利,配额几近完成,预售顺利,外盘价格高位稳定;随着元旦假期的临近,12月中下,国内现货迎来一波集中备货,走出一波量价齐升的走势;岁末年初,对2021年内外盘行情进行一下复盘,具体如下:1外盘方面1.12021年秘鲁B季捕鱼顺利,预售顺利。

摘要： 电力市场下电力系统全景备用系统,自在广东电网投入使用以来,运行情况良好,有效提高了调度员驾驭复杂大电网的能力,尤其在备用评估方面针对不同维度进行优化,极大地提高了实时备用评估能力的同时降低了评估的难度,在提高电力系统运行的安全性、经济性等方面发挥了重要作用,社会效益和经济效益显著。

摘要： 过去一个月,纸浆期货以及现货以震荡为主。下游需求依旧疲弱,成品纸产量同期偏低,旺季好转并不明显。针叶木浆供应端则维持着较低的进口,供应的宽松遥遥无期。针叶木浆持续低进口量导致的流通货源不足,促使纸浆期货价格维持在高位震荡。

摘要： 国内现货端保持强势。2022年10月底,针叶木浆银星SP2301基差报收830元/t左右,无论是绝对值还是与历史同期相比,都处于较强位置。本色浆、包装用纸以及文化用纸相对于针叶木浆处于较弱位置。其中本色浆贴水针叶木浆现货约800元/t,本色浆对针叶木浆的价差是2018年有数据以来的较低位置,由此可能带来部分替代需求。当然,针叶木浆在高估值下已有松动迹象,例如Arauco近期价格下调30美元/t。

摘要： 市场回顾根据PLATTS数据,2020年12月份新加坡市场燃料油价格继续保持上涨,0.5%硫含量380CST燃料油12月现货均价375美元/吨,环比上月的338美元/吨上涨37美元,涨幅为10.9%。同期,新加坡市场MGO柴油现货均价为411美元/吨,环比上月上涨56美元,涨幅为15.3%。截至2020年12月24日,新加坡市场高低硫燃料油现货价差为-89美元/吨。

摘要： 作为全国首批现货试点地区,福建电力现货市场按照“平稳起步、多方共赢”的原则积极稳妥推进,但与其他试点地区相比,存在现货市场模式及发展路径不明确、市场主体单一、市场规模较小等问题,需要在下一步工作中予以完善。

摘要： 报价决策是发电公司参与市场竞争的最终体现。根据发电侧市场的运作流程，该文提出了发电公司现货报价系统的框架结构，分析了系统各模块的性能，给出了基于智能决策支持系统(DIS)的报价系统软件的实现方案。最后，对现货报价系统的实施提出了建议。

摘要： 金融市场学是一门实验性较强的课程,实际操作的训练有利于加深学生加强对金融市场理论知识的理解。随着教育信息化、金融信息化的进一步加强,要求金融市场实验教学建设不断革新,充分发挥信息技术的作用,走数字化、网络化道路,构建信息化金融证券实验教学系统为实验教学和科研服务。

摘要： 金融市场学是一门实验性较强的课程,实际操作的训练有利于加深学生加强对金融市场理论知识的理解。随着教育信息化、金融信息化的进一步加强,要求金融市场实验教学建设不断革新,充分发挥信息技术的作用,走数字化、网络化道路,构建信息化金融证券实验教学系统为实验教学和科研服务。

摘要： 金融市场学是一门实验性较强的课程,实际操作的训练有利于加深学生加强对金融市场理论知识的理解。随着教育信息化、金融信息化的进一步加强,要求金融市场实验教学建设不断革新,充分发挥信息技术的作用,走数字化、网络化道路,构建信息化金融证券实验教学系统为实验教学和科研服务。

摘要： 金融市场学是一门实验性较强的课程,实际操作的训练有利于加深学生加强对金融市场理论知识的理解。随着教育信息化、金融信息化的进一步加强,要求金融市场实验教学建设不断革新,充分发挥信息技术的作用,走数字化、网络化道路,构建信息化金融证券实验教学系统为实验教学和科研服务。

摘要： 金融市场学是一门实验性较强的课程,实际操作的训练有利于加深学生加强对金融市场理论知识的理解。随着教育信息化、金融信息化的进一步加强,要求金融市场实验教学建设不断革新,充分发挥信息技术的作用,走数字化、网络化道路,构建信息化金融证券实验教学系统为实验教学和科研服务。

摘要： 金融市场学是一门实验性较强的课程,实际操作的训练有利于加深学生加强对金融市场理论知识的理解。随着教育信息化、金融信息化的进一步加强,要求金融市场实验教学建设不断革新,充分发挥信息技术的作用,走数字化、网络化道路,构建信息化金融证券实验教学系统为实验教学和科研服务。

摘要： 一种跨省区电力现货集中竞价方法、系统、设备及存储介质，方法包括构建各时段的交易组合集；按照交易组合价差由大至小进行排序，形成交易组合价差序列，按照交易组合价差由大至小依次成交；将交易组合的成交电力分配至各输电通道，作为交易组合在输电通道上的成交电力；汇总各输电通道的成交电力，计算输电通道达成交易后的剩余输电容量；检索所有不满足输电容量约束的输电通道，按越限比例调整交易组合成交电量；交易组合达成交易后，根据剩余申报电力和输电通道剩余可用容量，判断各交易组合是否可达成交易；当所有交易组合均无法达成交易后，则出清计算完毕，将交易结果输出。本发明能够为买卖方匹配最优交易方，保证交易的可执行性和合理性。

摘要： 本发明公开一种基于电力现货市场的机组优化调度方法及装置。该方法包括：在监测到任一电网安全约束的值不处于电网安全约束的预设基准限值范围内时，将电网安全约束作为目标电网安全约束；分别获取影响目标电网安全约束的每一机组的机组参数和电网安全约束影响数量，得到所有机组的机组参数和电网安全约束影响数量；基于所有机组的机组参数和电网安全约束影响数量，构造目标函数和约束条件，并结合目标函数和约束条件建立线性优化模型；求解线性优化模型得到优化结果，并对优化结果进行校核，在优化结果通过校核时，根据优化结果调整机组计划。本发明能在新能源出力功率随机波动导致电网安全约束越限时，及时调整机组计划，保障电网安全稳定运行。

摘要： 本申请公开了一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统，方法包括：S1、根据省间现货市场运行情况，构建省间电力现货市场评价三级指标；S2、根据电力市场环境下电力系统的运行约束，定义所述省间电力现货市场评价第三级指标计算方法；S3、基于所述省间电力现货市场评价第二级指标和所述省间电力现货市场评价第三级指标，计算指标权重系数；S4、基于所述指标权重系数，对省间电力现货市场进行综合评价。本申请适用任何开展了省间现货交易的省份，能够充分利用省间现货市场的运行数据进行市场运营整体评价和重点领域单独评价。

摘要： 本发明公开了一种考虑碳排放的电力现货市场区域出清方法和装置，方法包括：输入电力系统基础数据；电力系统基础数据包括：系统网络拓扑、各类发电机装机数据、各类发电机发电成本、节点数据和联络线数据；根据装机数据，推算碳排放及碳减排量，构建碳排放奖惩成本计入机组发电成本完成更新；基于所述电力系统基础数据，构建节点边际出清模型；对所述节点边际出清模型进行求解，划分系统为区域，构建区域电力系统，以区域作为节点，采用节点边际出清模型输出区域出清电价。本发明以社会福利最大为优化目标，考虑各类约束，实现含约束优化的市场出清，划分区域后实现区域电力系统的出清，从根本上解决新能源消纳及碳排放问题，具有很高的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种现货型人脐带源间充质干细胞及其制备方法与应用。所述制备方法包括如下步骤：培养离体的脐带组织块，得到P0代细胞；将P0代细胞传代两次，得到P2代细胞并将其冻存；将冻存的P2代细胞复苏，传代两次，得到P4代细胞并将其冻存；将冻存的P4代细胞复苏，传代一次，得到P5代细胞并将其依次经过消化、洗涤和重悬后，得到所述人脐带源间充质干细胞。本发明还采取冷冻保存的方式，开发得到人脐带源间充质干细胞冻存制剂，该冻存制剂便于储存，复苏后可直接进行静脉给药，无需换液，避免了配药时可能造成的污染风险，更利于临床使用。且冻存制剂保质期长，货架期内可完成针对制剂功能和安全的多项检测。

摘要： 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种市场化电力用户参与电力现货市场报价方法，该方法包括：获取电力用户的报价数据；根据报价数据进行出清计算，得到出清结果；利用出清结果进行电力现货市场的交易结算。本申请提供的技术方案，提升了用户侧参与电力现货市场的活跃性，构建中长期金融合约与物理合约并存的混合式电力市场，以市场化方式引导电力用户优化用电计划，降低用户用电成本。

摘要： 本发明提出了一种考虑电热综合能源的电力现货市场出清方法，包括：构建电热综合能源代理的聚合模型，获取电热综合能源代理内部热电联产机组的发热功率和产能约束，得到发热功率与发电功率的调整范围之间的映射关系；构建电力现货市场出清的目标函数，获取基础出清约束，结合所述映射关系共同作为目标函数的约束条件；计算目标函数的最优解，根据最优解调整电热综合能源代理内部热电联产机组和常规发电机组的出清策略。本发明考虑通过电热综合能源代理参与电力现货市场出清，能够引导小容量发电机组参与电力现货市场，实时根据发电与发热情况调整出清策略，提高发电侧的灵活性，解决系统供需矛盾、市场尖峰电价的问题。

摘要： 本发明公开了一种面向现货市场发电商的有限理性智能体报价策略构建方法包括：S1建立报价策略集；S2将首次报价提交给电力日前现货市场的电力调度机构；S3计算火电机组电量未中标比例；S4建立新的报价策略集，生成新的报价策略的选择概率；S5新的报价策略集存在报价策略旋转概率满足收敛条件，则输出该报价策略作为均衡策略；若不满足收敛条件，执行步骤S6；S6选择新的火电机组基点策略，并生成新的报价曲线并提交；S7更新倾向系数，并重复执行S4～S5，直到火电机组满足收敛条件。本发明的智能体基于对历史报价策略竞价结果的学习，不断优化持留容量进行策略性报价，直到形成一个稳定的策略，有效规避了已有模型的不足。

摘要： 本申请涉及一种电力现货市场指标灵活计算方法，从预设的基础模型数据库中获取目标电力现货市场的业务数据，基础模型数据库为根据不同维度的电力现货市场基础模型数据生成的，根据目标电力现货市场的业务数据，分析目标电力现货市场的指标，得到指标分析结果，根据指标分析结果，确定目标电力现货市场的监测结果。该方法能够简便、灵活的获取电力现货市场的数据，进而提高电力现货市场的监测效率。

摘要： 本申请公开了电力现货业务系统故障预测的方法、装置、计算机设备和存储介质，电力现货业务系统故障预测的方法包括接收电力现货业务系统中硬件装备实时的装备参数时序数据，输入第一类深度神经网络得到硬件装备发生故障的概率；所述第一类深度神经网络为预先构建获得，包括：接收电力现货业务系统中硬件装备在故障前的装备参数时序数据，根据所述装备参数时序数据构建装备参数字典；利用所述装备参数字典对装备参数进行向量化处理，得到向量化的装备参数时序数据和训练数据；利用深度神经网络微调迁移学习所述训练数据，得到所述第一类深度神经网络。本申请保障了电力现货市场和业务系统的安全运行和可靠运转。