现实主义诗人

摘要： 【单元导读】统编版选择性必修下册第一单元属于"中华传统文化经典研习"学习任务群,主题是"诗意的探寻"。本单元选取了具有代表性的古典诗歌,分别为开启现实主义《诗经》中的《氓》和浪漫主义《楚辞》中的《离骚》、中国古典叙事诗的代表《孔雀东南飞》、唐代浪漫主义诗人李白的《蜀道难》和现实主义诗人杜甫的《蜀相》、柳永的《望海潮》和姜夔的《扬州慢》。

摘要： 央视纪录片《杜甫》与BBC纪录片《杜甫:中国最伟大的诗人》均以中国唐代现实主义诗人杜甫为表现对象,但二者在叙述视角、诗歌选择、声画效果、解读方式等方面具有不同特色,这与中西方传统价值观念及中西方对杜甫诗的理解程度有关。对比中西方同题材杜甫纪录片,有助于我们发现西方杜甫纪录片的可供借鉴之处,从而促进我国同类纪录片的发展,使中华优秀传统文化得到更好的传承与弘扬。

摘要： 我们通过对杜甫诗歌《木皮岭》的赏析,揭开披着神秘面纱的昆仑山到底在哪里的千古之谜。今年我在陇南市成县,看到《成县县志》,县志上有伟大的现实主义诗人杜甫的一首诗歌《木皮岭》,读了几遍,有了惊人的发现。诗人为躲避战乱,拖家带口,由秦州(现在的天水)到同谷(现在的成县),就住在同谷县外十公里外的飞龙峡,飞龙峡下边有个飞龙瀑,飞龙瀑旁有个凤凰台,凤凰台有一个村叫凤凰村,杜甫就住在那里。住了一个月后,就在十二月一日,杜甫又整理好行装,从成县出发去成都。

摘要： 中国现代文学史上的著名诗人杨骚,1900年1月19曰生于漳州市芗城区的南市街,2020年,正好是他诞辰120周年。杨骚,原名杨维铨,杨骚是他给自己取的笔名。杨骚是鲁迅的学生,“左联”成员,“中国诗歌会”发起人之一。“中国诗歌会”是现代文学史上著名的现实主义诗歌流派,杨骚是作为现实主义诗人闻名于世的。

摘要： 唐朝大诗人杜甫是现实主义诗人,被后世誉为诗圣,写下了非常多脍炙人口的诗篇。谈起杜甫和他的作品,几乎是家喻户晓无人不知,但却很少有人知道杜甫的姑姑。杜甫的童年过得并不像寻常孩子一般快乐简单,他自小是由自己的姑姑抚养长大的。

摘要： 杜甫,字子美,自号少陵野老,唐朝伟大的现实主义诗人。杜甫岀生官宦家庭,深受儒家思想,但一生又不得志,忧国忧民,留下1000多首诗,诗中多有流露出对人民悲惨生活的同情和对统治阶级批判与痛恨,真实地再现了唐朝由盛及衰的现实生活,所以他写的史被称为“诗史”,他本人被称为“诗圣”。

摘要： 杜甫,字子美,自号少陵野老,712年2月12日生,是唐代伟大的现实主义诗人,被誉为“诗圣”。杜甫一生都很忙,他不敢“闲”,他一辈子写了几千首诗,保存下来的有1400多首,但没有哪首诗里面出现过“闲”字,人家可以“闲听桂花落”,但杜甫不敢,因为他真的很忙很忙。

摘要： “诗魔”简介:白居易(772年-846年),字乐天,号香山居士,又号醉吟先生,祖籍太原,到其曾祖父时迁居下郅,生于河南新郑,是唐代伟大的现实主义诗人,唐代三大诗人之一。点评:白居易的诗歌题材广泛,形式多样,语言平易通俗,他作诗非常刻苦,“酒狂又引诗魔发,日午悲吟到日西”,人称“诗魔”。

摘要： “诗圣”简介:杜甫(公元712年-公元770年),字子美,自号少陵野老。汉族,祖籍襄阳,河南巩县(今河南省巩义)人,唐代伟大的现实主义诗人。杜甫一生作诗三千多首、反映了“安史之乱”前后,唐代社会由盛而衰的真实历史面貌。点评:杜甫的诗紧密结合时事,思想深厚。境界广阔,人称为“诗圣”。

摘要： 在中国的历史长河中,涌现了许多朗朗上□的经典古诗。这些古诗脍炙人口,流传甚广。那么,你知道如何用简单的英语表达我们所熟知的古诗吗?白居易,字乐天,是唐代伟大的现实主义诗人。他的诗无论是描写社会现象还是田园生活都注重反映现实和表达情感,语言平实易懂又意味深长。

摘要： 提供了一种用于基于图像的三维超现实主义头部建模的设备和方法。用于创建三维超现实主义头部模型的方法包括：在输入的正面和侧面图像中检测正面和侧面特征；通过使用检测到的脸部特征拟合三维通用模型来生成三维头部模型；根据输入的正面和侧面图像生成逼真的纹理；以及将所述纹理映射到三维头部模型上。在所述设备和方法中，利用诸如数字相机的相对廉价的设备获得的数据可以自动方式进行处理，并且甚至可以从不完善的输入数据获得令人满意的效果。换言之，可以自动的方式提取脸部特征，并且使用稳定的“人类品质”脸部分析算法。

摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的风景图像风格转移方法，该方法提高了风格转移过程中出现的语义内容不匹配、误匹配等缺陷，解决了不同场景语义匹配准确度问题。根据风格转移理论，设计了语义分割方法，使用空洞卷积金字塔池化操作得出特征映射，编码‑解码器得出语义分割结果，语义‑风格拼接网络得出风格转移后的目标图像。实验结果表明，本方法对风格转移效果较好，对内容图像的影响较小，具有较好的视觉效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的超现实主义绘画图像风格迁移方法，包括以下步骤：获取风格图像训练集和内容图像训练集；基于所述风格图像训练集和内容图像训练集训练获得一个卷积神经网络模型，该卷积神经网络模型包括生成器和判别器，所述生成器对输入图片进行下采样，并在编码器后设置噪声层，所述判别器为马尔科夫判别器；获取一张真实图片，调用训练后的生成器，对所述真实图片进行超现实主义风格转换。与现有技术相比，本发明具有迁移质量高、效果好等优点。

摘要： 提供了一种用于基于图像的三维超现实主义头部建模的设备和方法。用于创建三维超现实主义头部模型的方法包括：在输入的正面和侧面图像中检测正面和侧面特征；通过使用检测到的脸部特征拟合三维通用模型来生成三维头部模型；根据输入的正面和侧面图像生成逼真的纹理；以及将所述纹理映射到三维头部模型上。在所述设备和方法中，利用诸如数字相机的相对廉价的设备获得的数据可以自动方式进行处理，并且甚至可以从不完善的输入数据获得令人满意的效果。换言之，可以自动的方式提取脸部特征，并且使用稳定的“人类品质”脸部分析算法。

摘要： 提供一种医疗信息虚拟现实提供的服务器系统，使在虚拟现实空间中使用三维数据的用户间的沟通变得顺畅，共享者之间的数据相关的交流变得顺利，并且，也适用于作为数据的取得对象者的隐私保护或数据的处理变得简易，提高数据的活用性。虚拟现实服务器系统，包括：数据输入单元，用于输入医用图像数据；和片段分割单元，用于将医学图像数据分割为包括生体部位、植入物、医疗器械、标记器件或装着物在内的每个特征部位的片段；和三维数据转换单元，用于将医用图像数据转换成具有片段的三维多边形数据；和添加标记单元，用于对所述三维多边形数据或所述片段添加标记；和坐标关联单元，用于将三维多边形数据与任意的世界坐标位置进行关联；和数据输出单元，用于将存储在数据库中的所述三维多边形数据基于所添加的标记输出。

摘要： 本发明涉及一种虚拟现实系统和一种虚拟现实设备。虚拟现实系统包括：第一转换模块，用于将显示接口接收的视频信号转换为第一视频信号；一体机控制模块，一体机控制模块能够输出第二视频信号，一体机控制模块与第一转换模块电连接，以控制第一转换模块运行；切换模块，分别与第一转换模块和一体机控制模块电连接，以根据一体机控制模块的控制指令切换对应于第一视频信号或第二视频信号的工作模式；输出装置，与切换模块电连接，输出装置接收第一视频信号或第二视频信号并显示对应的视频画面。通过本发明的技术方案，能够进行PC‑VR和一体机双工作模式的高效切换，且能够正常显示高分辨率的视频画面，有利于改善用户体验。

摘要： 本发明涉及一种用于在交通工具(14)中运行虚拟现实眼镜(12)的方法，其中，借助于该方法降低虚拟现实眼镜(12)的配戴者(16)的晕动病风险。此外，本发明涉及一种包括虚拟现实眼镜(12)和交通工具(14)的虚拟现实系统(10)。在方法的范围中，如此地评估交通工具(14)的交通工具运动，使得最终在将描述虚拟环境(22)的图像数据划分成背景图像数据组和前景图像数据组之后，确定在前景(26)中的对象(28)的位置相对于背景(24)的横向偏移(32)，从而能够确定并显示被如此处理的虚拟环境(34)。此外备选地或附加地，可根据交通工具运动放大虚拟环境(22)，并且通过放大的虚拟环境(38)沿着运动轨迹(44)的运动确定并显示已处理的虚拟环境(34)。

摘要： 增强现实眼镜包括：左眼镜片部和右眼镜片部，左眼镜片部和右眼镜片部中的每一个具有被配置为显示增强现实图像的显示区域和围绕显示区域的跟踪区域，跟踪区域包括被配置为发射具有在红外波段中的波长的光的多个发光部；以及框架，其包括左眼镜片支承区域、右眼镜片支承区域和连接左镜片支承区域和右镜片支承区域的鼻梁架，左眼镜片支承区域支承左眼镜片部，右眼镜片支承区域支承右眼镜片部。

摘要： 本文公开了一种产生自由空间“弹出”和“沉入”全息图的独特方法和装置。本文公开的全息图不使用任何特殊介质、镜子、反射屏幕或可穿戴设备，例如头饰和特殊眼镜。本文公开的全息图可以在自由空间、外层空间或空气中产生，除了全息图装置的特殊显示屏之外，没有任何其他光学部件。该设备演示了自由空间全息图和全息图增强现实和全息图虚拟现实。一种能够提供全息图质量图像的相机，配备了智能镜头，该智能镜头通过根据人眼瞳孔的光强改变其镜头光圈来模仿人眼，并进行聚焦和捕获“弹出”和“下沉”本文公开了全息图图像。与该设备结合的音频提供多维多向音频效果。

摘要： 本发明涉及用于虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)系统的分布式音频捕获技术。能够在诸如虚拟现实、增强现实和混合现实系统的应用中使用的用于捕获音频的系统和方法。一些系统可以包括环境中的多个分布式监测设备，每个监测设备具有麦克风和位置跟踪单元。该系统能够捕获音频信号，同时还捕捉位置跟踪信号，该位置跟踪信号指示在捕获音频信号期间监测设备随时间的位置。该系统能够基于音频信号和位置跟踪信号生成环境中的声波场的至少一部分的表示。该系统还可以基于音频信号和位置跟踪信号来确定环境的一个或多个声学特性。