现代知识分子

摘要： 宁波大学潘天寿建筑与艺术设计学院邱启雄博士著,武汉大学出版社2021年8月出版。不同于西方知识分子独立于政治之外,视艺术家为一种职业,中国传统文人于政统、道统、学统之间始终雏系着一种若即若离的关系。文化精英参与艺术创作并长久影响艺术史进程,文人群体以其独特的生命意识及审美意识承续文脉,从个人生存境遇生发,创造出了一个充满精神张力的艺术世界。近现代以来,在中西文化交融的过程中,文人开始向现代知识分子、艺术工作者、艺术家等身份转换。这种转换冲击着传统审美意识和生命意识,从艺术语言到语意系统,从艺术的表现到审美表达,从创造到传播都在现代性的“祛魅”中寻找新的路径。改革开放以来,中国综合国力不断提升,传统文化资源也不断被激活,艺术家在传统与现代的交融碰撞中,对于自身文化处境和中国绘画现代性产生了诸多新的思考。

摘要： 刘震云在新作《吃瓜时代的儿女们》里分别叙述了不同阶层不同地域的几个人物,而这几个八竿子打不着的人物却被“吃瓜群众”们在互联网效应下神奇地串联了起来,其中,级别最高的人物叫李安邦。李安邦是一个典型的现代知识分子,他接受过高等教育,毕业后遇到了好时机——领导班子知识化和年轻化趋势,由此走向仕途,然而在权力与欲望的诱惑下,最终在不归路上越走越远。刘震云以现实主义为基础,通过消解和颠覆,使其笔下的现代知识分子庸俗化发展,丧失了传统知识分子救世与启蒙的使命和担当。光环尽失的现代知识分子最终和普通民众一样陷入了欲望的泥潭,坠入了生存的困境。

摘要： 莫言是新时期文学的里程碑式人物,他用小说创造了一个完整的乡土世界。对待“五四”文学的现实主义传统,莫言采取了精神继承的方式,即用理性精神对民间和乡土进行反思和批判。莫言把文学创作同乡土嫁接在一起,融民间情感与现代知识分子的理性为一体,让小说的情与理交织、同情与批判混合。当前,对莫言创作的理解多有“人文关怀的缺失”,实则不然,莫言的“缺失”可以理解为精神的过度“饱和”,这是作家膨胀的故乡情结和民族精神急需宣泄的表现。[1]如《红高粱家族》表达的是作者对“民族的骁勇血腥的那种理想状态的寻找”,《透明的红萝卜》宣泄的是“人的本性所受到的压抑和扭曲”。总之,莫言为当代文学架构起一种新的文体模式和文化格调。

摘要： 在中国的历史语境中,现代性别观念的形成与社会文化的转型息息相关。晚清以降,中国被动开启现代化之路,传统的伦理秩序、道德文化、历史观念等遭遇冲击,缄默于历史的妇女问题为现代知识分子所关注,并被引入现代文明的建构之中。中国女性文学研究在这样的背景下诞生,谢无量的《中国妇女文学史》(1916)、梁乙真的《清代妇女文学史》(1927)、谭正璧的《中国女性的文学生活》(1930)、黄人影的《当代中国女作家论》(1933),以及茅盾的《庐隐论》(1933)、《冰心论》(1934)等则是这一领域的初步实践。

摘要： 在"五四"新文化运动和新文学运动的背景下,中国现代知识分子以鲜明的忧患意识、批判意识、启蒙意识站在时代的前沿,呈现出现代知识分子的历史责任和时代风采."五四"以后,"知识阶级"被置于十分尴尬的境地.在北伐军北伐过程中,"打倒智识阶级"口号的提出,让该问题的探讨呈现出较为广泛和深入的境地,多数人反对过激化的口号,也看到了"智识阶级"不是革命的主力军,有的指出存在着"伪知识阶级",有的提出"知识阶级"应该努力劳动化、民众化."知识阶级"如何劳动化、民众化,如何走进大众、改变自我成为一种新的时代意识.1949年后,对于"五四"运动的纪念几乎都强调知识分子的改造,"五四"时期的忧患意识转变为自我生存意识,批判意识转变为自我反省意识,启蒙意识转变为自我改造意识.

摘要： 鲁迅是20世纪的文化巨人,是中国现代文学的伟大奠基者。他的精神深刻影响着他的读者、研究者,以至一代又一代的中国现代作家、现代知识分子。在鲁迅的身上闪烁着现代中国的民族魂。走近鲁迅就是走进一个时代,就是走近民族精神。语文教材第三学段一直保留着鲁迅单元,也是为了激发学生的民族自信心和自豪感,为学生中学接触鲁迅的大量作品做充分的准备。

摘要： 在《乡村与城市》一书里,雷蒙·威廉斯指出,在西方尤其是英国的文学传统中,乡村(Country)与城市(city)的对立互涉由来已久,人们对于乡村,往往以为它一方面代表了“宁静、纯洁、纯真的美德”,但也同时意味着“落后、愚昧且处处受到限制的地方”;而对于城市,它当然可以让人想起“智力、交流、知识”,但也不免让人产生负面的联想,那就是认为那里是“吵闹、俗气而又充满野心家的地方”①。但是在中国,这样的对立却可能是近现代以来才有的事情。在中国传统社会里,城市与乡村这两种生活方式的差异、甚至对立,当然是存在的,但在传统士绅阶层那里,它们所分别对应的是庙堂之高和田园之乐,这中间进取或隐逸,就成了它们所各自被赋予的文化想象。然而近代以来,在西方文化的冲击下,不但工商业在城市集中而扩大了其功能,而且随着科举制的废除和新式教育的兴起,现代知识分子失去了原本相对单一的晋身之途,不得已谋求多样的职业化生存之道,这就既在客观上扩大了城乡的区隔,又在文化想象上给乡村社会贴上了传统、落后乃至蒙昧的标签。

摘要： 本文使用郑午昌在20世纪三四十年代发表于民国期刊的相关有价值的著述,希望能够在郑午昌的研究中打开更多元的面向,进而能在20世纪的美术史中找到更宽广的研究理路.本文以郑午昌如何以画学重建民族历史记忆,如何提倡发挥个性的创作欲求,以及如何让画家职业阶层成为社会核心力量的一部分为观察点,由此窥见个体在士大夫向现代知识分子转型过程中显示出的复杂性.

摘要： 从甲午战争后到20世纪20年代中期,张灏先生称这一时期为转型时代,这是中国思想文化承先启后的关键时期,思想知识的传播媒介和内容有了突破性巨变,逐步产生了栖身其中的新的社群媒体——现代知识分子。关于"知识分子",总体上是指靠某种专业知识谋生、具有强烈社会责任感的群体,在萨义德看来,重要的是"全身投注于批评意识"。这意味着现代知识分子批评政治,却未必以政治为业。

摘要： 田仲济先生(1907-2002)是现代作家、教育家、新文学史家,其一生在文学创作、编辑出版和文学研究等领域成果丰硕。《田仲济年谱(1907-2002)》(杨洪承、曹然著)注重对田先生在杂文创作、编辑出版、文学研究、学术活动等方面的经历与成果的整理与编撰,力求完整呈现作为20世纪中国现代知识分子代表的田仲济作家、学者的生平全貌。本刊择《田仲济年谱》中1907年至1949年部分,分两期(《田仲济年谱1907-1949》(上)、《田仲济年谱1907-1949》(下))编发,以飨读者。

摘要： 徐复观作为现代新儒家的第二代代表人物，既是一个传统主义者，又是一个自由主义者，他的思想介乎两者之间，可以说是“以传统主义卫道，以自由主义论政”。他的后半生一直都是以现代知识分子的立场来关切中国文化的命运，力争在中国传统文化中发现可以和民主政治衔接的地方。本文以现代知识分子理想人格的时代构建为主线，从何谓知识分子、何谓人格和如何塑造现代知识分子的理想人格三个方面对徐复观人格教育思想进行了总结。徐复观认为现代知识分子应把成就人与物包含于个人的人格完成之中，将个体的生命与群体的生命永远连结在一起。

摘要： 本发明公开了基于专家知识与拓扑相似的邻居优先生物分子子网搜索方法。其步骤如下：A、根据生物分子的序列特征，构建网络T（Gt）和B（GB）中生物分子的初始相似矩阵。B、根据生物分子在网络中的拓扑的相似特征，计算生物分子的相似矩阵S。C、构建专家知识字典。D、基于专家知识，以邻居优先策略进行搜索，获得结果子网。E、计算结果子网R（Gr）与目标子网T（Gt）的相似得分。F、计算p值。G、结果子网可视化。与同类方法相比，该方法计算准确度更高，具有更高的稳定性，能更好地处理生物分子网络间的“空隙”（Gap），获得更多的保守边和节点，且能较好地反映生物分子网络之间的变化情况。

摘要： 本发明属于图论学习、深度学习分析领域，具体涉及一种基于知识图谱的分子调控关系预测方法及系统，其中的预测方法包括以下步骤：(1)训练数据集的准备；(2)有向图模型的构建与训练；(3)神经网络的构建与训练；(4)实际预测。本发明通过对预测方法整体流程设计进行改进，首先结合图学习将有向图中的有向调控关系和各调控分子节点(即各调控分子实例)进行最优特征编码，接着在获得各节点与关系的特征编码后，利用深度神经网络框架进一步加强有向图的预测能力，经过迭代训练后提升有向调控的预测准确度。

摘要： 本发明公开一种纳米孔单分子感知信号知识表示学习方法，其为基于实例判别transformer的学习方法，其适用于机器学习和纳米孔单分子感知技术；本发明方法包括：构建基于transformer的纳米孔单分子感知信号知识表示学习神经网络模型；创建纳米孔单分子感知信号数据集并对信号数据进行合适的预处理；设置神经网络模型内各参数初始值，以最小化损失函数为目标训练模型实现针对纳米孔单分子感知信号的实例级判别；将待处理的感知信号输入到训练完成的模型输出信号对应的知识表示。本发明在编码器部分采用了transformer结构，实现了信号在知识表示空间内的稀疏分布，并且其直接从信号数据中挖掘模式信息，可适用于不同类型的下游信号分析任务，通用性和有效性强。

摘要： 本发明涉及药物表示学习领域，具体涉及一种结合领域知识的药物分子生成方法，包括利用构象搜索算法获得分子3D构象，从而获得分子空间信息，利用分子空间信息增强分子的初始表示；利用优化后的谱聚类算法以及优化后的CH聚类评价指标获取分子的分子划分结果；根据分子的增强表示和分子划分结果，利用图卷积神经网络对其编码获得其隐空间嵌入表示，即分别为全局图表示和局部子图表示；利用互信息最大化机制优化全局图表示和局部子图表示，得到富含空间信息和子结构信息的分子表示，并应用于下游分子生成任务；本发明有助于捕捉到分子的空间和结构信息，同时能更好地服务于基于深度学习的药物发现领域相关任务。

摘要： 本发明公开了一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法，包括：根据化学元素周期表中每个化学元素的所有化学属性，构建化学元素知识图谱；利用化学元素知识图谱对分子图进行图增强得到分子增强图；利用可插拔表示模型获得分子图和分子增强图的图表示；采用硬负样本挖掘技术选出与分子图在分子指纹空间相似的其他分子图作为负样本；将正样本对和负样本对的图表示映射到同一空间后，通过最大化正样本对之间的一致性同时最小化负样本对之间的一致性构建对比损失函数，利用对比损失函数进行优化学习；将参数确定的可插拔表示模型与非线性分类器形成预测模型，利用参数微调的预测模型进行分子图的分子性质的预测，以提升分子性质的预测准确性。

摘要： 本发明涉及一种融合分子结构特征的知识表示学习方法，属于知识图谱领域，将小分子结构特征与知识图谱三元组特征同时进行学习的方法，完成融合了小分子结构信息的知识表示学习过程，并最终形成隐含结构信息以及知识图谱关联信息的新型特征表示。它的成功将会明显提高生物医学领域知识图谱的相关应用的准确性。从而更好地服务于基于机器学习或深度学习的生物医学知识图谱中的药物挖掘的相关应用。

摘要： 本发明属于药物分子生成领域，具体涉及了一种基于领域知识和深度强化学习的药物分子生成器训练方法，旨在解决通过深度学习进行药物分子生成时的样本有限的问题。本发明包括利用领域知识构建活性药效团分子组群；利用动态策略下的课程式学习，将活性药效团分子组群中的药效团随机插入分子的生成过程中，生成具有特定目标的药效团结构分子；利用强化学习方法，最大化混合奖励函数，得到训练好的药物分子生成器。本发明解决了样本量过小的问题，防止过度的演示学习造成分子单一的问题，可以使生成的分子更快收敛到具有特定目标的药效团结构。

摘要： 本发明涉及小分子药物晶型技术领域，为一种小分子药物晶型知识图谱的构建方法及系统，包括：S1，爬取网络已公开的小分子药物的综合数据信息，并对源文件内容进行存储；S2，对所述源文件内容按照关键字归类并进行清洗，其中分子信息及晶体信息按照结构化数据的格式进行处理存放，其他信息按照非结构化数据的方式灵活存放；S3，构建实体数据层，根据所述实体数据层中的数据进一步构建用来存储实体间的关系及实体的属性的模式层。将小分子药物的晶型研究及制成过程中的概念充分发掘，并提供丰富晶型研究中相关实体的类别和属性信息，实现相似晶型的自动查询。对小分子新药的整体研发流程起到促进加速的重要作用。

摘要： 本发明公开了基于专家知识与拓扑相似的邻居优先生物分子子网搜索方法。其步骤如下：A、根据生物分子的序列特征，构建网络T（Gt）和B（GB）中生物分子的初始相似矩阵。B、根据生物分子在网络中的拓扑的相似特征，计算生物分子的相似矩阵S。C、构建专家知识字典。D、基于专家知识，以邻居优先策略进行搜索，获得结果子网。E、计算结果子网R（Gr）与目标子网T（Gt）的相似得分。F、计算p值。G、结果子网可视化。与同类方法相比，该方法计算准确度更高，具有更高的稳定性，能更好地处理生物分子网络间的“空隙”（Gap），获得更多的保守边和节点，且能较好地反映生物分子网络之间的变化情况。

摘要： 更简便且切实地使生物分子在纳米孔内往复运动。一种衔接子分子，其与分析对象的生物分子直接或间接地结合，且具有由单链核苷酸构成的立体结构形成区域。