现代司法

摘要： 打造向世界展示社会主义现代化“最美窗口”是苏州在“十四五”期间的发展定位,苏州工业园区则是“最美窗口”的一道最靓丽风景线。人民法院既是这道风景线的护航者,也是这道风景线的建设者,在最美窗口中彰显现代司法元素是“十四五”期间高水平建设“善治之城”的题中之义。苏州工业园区人民法院按照省委、市委和园区工委的部署要求,围绕建设展现“强富美高”新图景的社会主义现代化强市,把红色基因、为民情怀、尊商理念、圆融精神和担当气度作为法院工作服务“最美窗口”的“五元素”,努力在推动社会治理体系和治理能力现代化方面贡献更多司法智慧。

摘要： 互联网时代涉网纠纷呈井喷式增长,互联网法院以其专业优势成为重要的权利救济方式.然而,互联网法院以追求诉讼效率作为首要价值,在一定程度上违悖传统司法所注重的程序公正价值,而现行适用的普通民事诉讼机制无法有效平衡两者价值之间的冲突.集中审理机制充实审前准备程序并促进案件分流,最终实现开庭审理的集中高效,有效配置程序保障的公正价值以及高效诉讼的效率价值,较契合互联网法院诉讼程序的改革需求.互联网法院如果引进该审理机制,具体程序构造要求包括诉讼主体的协同促进诉讼、争议焦点的充分有效整理以及审前和庭审阶段的清晰界定.相较普通诉讼,互联网法院推行集中审理机制存在较小的改革障碍,可形成独树一帜的互联网法院集中审理模式.

摘要： 修改后的刑事诉讼法颁布后,认罪认罚从宽制度由试点工作推向全国范围内全面实施。此项司法制度体现了现代司法的宽容精神,使宽严相济的刑事政策实现了操作层面上的法律化、程序化和具体化。但该制度在全国范围内全面推行遇到了一些问题及困难,本文对推行中遇到的困难进行分析,进而提出对策。

摘要： 《局外人》运用冷静客观、凝练精到的语言昭示出现代司法罗织罪状的黑暗、邪恶性质,彰显出法律机器对人性本质与道德精神施加的压迫与扼杀,借助主人公的格格不入传递出更加丰富的人性内涵。本文从现代司法的黑暗邪恶与社会意识形态的荒诞入手,分析《局外人》中所描绘的社会现实,解读其中蕴含的人性内涵。法国作家加缪创作的《局外人》引领了存在主义文学的先河,通过对主人公形象及社会环境的描写。

摘要： 习近平总书记曾多次强调,“依法治国要既讲法治又讲德治,把法治和德治的功能紧密结合起来”。在具体的司法办案过程中,要坚持法治与德治相结合,将德治融入贯穿到法治建设的全过程之中,以法德共治的作用在潜移默化之中培养广大人民群众的行为习惯,约束社会行为,倡导社会公平,回应司法公正的需求。在法德共治当中,要注重现代化司法能力建设的提高,实现依法治国与以德治国的紧密结合,更好地为社会治理提供服务,维护社会的长治久安。

摘要： 物证技术作为现代科学应用的典型体现，在现代司法和诉讼进程中起着中流砥柱的作用。在当今司法实践中，物证技术的运用和发展是保证侦查行为科学性和提高司法判决公信力的重要手段。

摘要： 中央部署的数十项司改措施,为了完成最主要的四项主体工程,在实践工作中,我们仍需以对法治理念的坚定信仰和对司法事业的忠诚,去完成主体工程以外的无数细致的工作,最终让这座现代司法大厦发挥出预期的所有功能。

摘要： 司法是维护社会公平正义的最后一道防线。现代司法包含着理性、公正、文明以及尊重和维护人道尊严等要义，在我国法律体系中得到遵循，成为人权保障的最坚实屏障。而我国司法实践也努力践行司法为民、公正司法，实现惩罚犯罪与保护人民、保障人权相统一，努力让人民群众在具体司法实践中感受到公平正义。

摘要： 疑罪指事实不清、证据不确，难以认定之罪。通俗而言就是既不能证明某人有罪，也不能证明其无罪。现代司法有个说法叫“疑罪从无”，就是儿可疑之罪按无罪处理。这一被现代人崇尚并通行的做法，其核心思想发祥及制度创设皆源自中国古人。

摘要： 本申请涉及一种上述司法知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质，在构建司法知识图谱时，根据模式设计数据有针对性的从预设司法文书数据库中抽取数据，并且对抽取的数据中节点类型数据进行融合，再抽取数据之间的关系数据，准确得到与当前设计需求对应节点数据以及关系数据作为司法知识图谱的基础，确保最终构建的司法知识谱图携带多样有序的数据，支持后续准确搜索，实现司法知识图谱的准确构建。另外本申请还提供一种基于上述司法知识图谱构建方法构建的司法知识图谱搜索方法、装置、计算机设备和存储介质，实现司法文书数据准确搜索。

摘要： 本发明提供了一种基于司法领域知识抽取的高效司法文档分类方法，包括建立司法文书领域知识模型、自动化知识抽取和基于WMD的司法文档分类三个阶段；其中，自动化知识抽取包括：(a)关键词抽取；(b)关键词优先级；(c)提取出判决结果；(d)审判结果的标准化；(e)带标签的数据集；基于WMD的司法文档分类：(f)词向量表示，形成一个中文分词包；(g)词袋模型(nBOW)表示文档；(h)构建两个词之间的距离；(i)计算文档之间的距离，最后采用kNN算法进行司法文档分类。本发明的司法文档分类方法，分类准确、效率高，通过司法文书的相似性分析，实现类案推送，为司法人员提供智能辅助办案服务，可以显著提高办案的质量和效率。

摘要： 本发明公开一种司法送达平台及司法送达管理方法，司法送达平台包括客户端、服务器端和受送达人端，在客户端创建司法送达任务，并提交至服务器端；服务器端向受送达人以手机短信方式发送带有受送达人端登入网址及登入方式的司法送达通知信息，并将信息发送确认回执发送给客户端；在受送达人登入受送达人端对司法文书进行查看后，受送达人端将送达确认信息发送给服务器端；服务器端接收到送达确认信息后，对客户端发送送达回执，从而在客户端显示送达完成，以便开启后续司法程序。本发明能有序的对司法文书进行送达，并对送达结果进行有效的管理，能有效提升审判效率，破解司法送达难题。

摘要： 现代海陆空战棋及现代陆空军战棋；现代海空军战棋及四色现代陆空军战棋及四色现代海空军战棋可用多种可定型材料制成。本棋全盘分别含有两色各异的海、陆、空军120枚，陆、空军70枚，海、空军64枚；四色各异的陆、空军140枚，海、空军128枚棋子。本棋设有广阔形象的现代模拟战场—棋盘。航空线与航海线、铁道线、交通线同步且纵横贯通，可供对弈者灵活施展战略战术、以智勇取胜。

摘要： 本发明涉及一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，包括以下步骤：将每道主观题的标准答案输入至自动阅卷系统的数据库中，然后将试卷的答案批量导入系统，自动阅卷系统采集试卷的文字信息后，评分单元将文字信息进行数据清洗后与数据库中的标准答案进行对比，从而得到各得分点的总分，以实现智能阅卷。其利用自动阅卷系统将答题卡上的关键词提取出来，并通过评分单元将关键词与数据库中的标准答案进行对比，从而计算出不同题目各个得分点的总分，相比于人工阅卷的方式，不仅提高了阅卷的效率，同时评判的分数更加合理准确，避免了由于阅卷老师主观意识导致的判卷不准确不合理的问题。

摘要： 本发明公开了一种电力系统窃电电子证据在线司法鉴定服务系统和方法，涉及司法鉴定技术领域，本发明一种电力系统窃电电子证据在线司法鉴定服务系统，包括云服务器、电子证据采集模块、电子证据司法鉴定模块、电子证据存储模块、在线监控模块、信息反馈模块和服务终端模块，云服务器作为系统操作的终端载体，电子证据采集模块、电子证据存储模块和在线监控模块均与电子证据司法鉴定模块通信连接，电子证据采集模块、电子证据司法鉴定模块、电子证据存储模块、在线监控模块和信息反馈模块均与服务终端模块通信连接；本发明通过在司法鉴定过程中利用在线监控和信息反馈环节对鉴定行程进行技术辅助，提升司法鉴定服务的完成度及鉴定完成效率。

摘要： 本发明涉及不良资产处理技术领域，尤其涉及一种不良资产的司法处理系统及方法，处理系统包括储存模块、智能分案模块、立案材料模板模块、立案材料生成模块以及立案模块。储存模块储存待处理的不良资产资料。智能分案模块对不良资产资料进行分案。立案材料模板模块内存有立案材料模板。立案材料生成模块对不良资产资料生成相应的立案材料。立案模块根据生成的法院立案所需的立案材料提交至法院端，通过网上立案，对不良资产进行立案。本发明具有如下有益效果：系统对不良资产进行司法处理，自动形成法院立案所需的立案材料，进行立案处理，促进不良资产的处理；大幅度提高了立案的工作效率，同时提高了立案工作的准确性。

摘要： 一种针对司法裁判文书的两阶段混合式自动摘要方法，包括以下步骤：1)对裁判文书中关键句子中的相似度进行计算，以及对关键句子的摘要模型进行编码、分类，最后将摘要关键句抽取；2)从裁判文书中抽取出句子组合成关键句子合集；3)将步骤2)中的关键句子合集作为生成式模型的输入，通过模型编码、解码生成文本摘要。本发明能从众多裁判文书中的长篇幅文本进行浓缩和提炼获取精确的有用信息生成摘要。本发明提供的方法生成的摘要可读性强、连续性强、辨识度高，保证本文与摘要之间的忠实度。

摘要： 本发明公开一种基于图卷积网络的司法领域关系抽取方法和系统，主要解决司法领域中冗长、结构复杂的文本难于信息提取的问题。本发明引入文本的依存句法信息，并使用图卷积网络对其进行建模，最终利用注意力机制获取关系分类的特征向量。首先，获取大量司法领域的非结构化的文本语料，进行文本预处理，获得与案件紧密相关的事实描述部分，进而对文本进行分词、词性分析、依存句法分析和标签标注，构建司法案件专用数据集；其次，将文本信息和对应的依存句法树进行编码，输入到图卷积网络中进行特征提取；然后，利用反向传播算法对本模型的参数进行迭代更新，使本抽取模型达到最佳性能；最终，将训练完的抽取模型用于司法领域非结构化案件文本的关系抽取，自动完成实体三元组的提取。

摘要： 本发明公开一种基于BERT模型的司法领域命名实体识别方法和系统。选取司法领域交通事故判决书作为数据集，采用远程监督的方法对数据集进行处理，实现对数据集的标注；将部分标注后的数据集输入预训练模型BERT‑CNN进行微调，从而转移BERT中的语义知识，改善远程监督的预测质量。同时，训练过程中采取早停措施，以防止模型对不完整的标签数据产生过拟合的问题。最后，使用BERT‑CNN模型为所有数据预测一组软标签；将新生成的带软标签的数据集替换利用远程监督方法生成的数据集，并设计一个teacher‑student框架实现命名实体识别并进一步提高召回率。