环境预测

摘要： 对区域内生态环境做出客观评价并预测其发展趋势,建立预警系统,可以有效促进区域内经济与生态环境的协调发展。文章以各项环境数据为基础,通过建立环境监测预警平台,对生态环境安全水平进行长期预警和短期动态预测,做到环境全面监测与实时预测,观察分析环境周期性规律性变化,便于政府环保部门等实施有针对性的环境监管保护措施,从而实现自上而下的环保工作协调稳进,以及针对区域内环境水平的实际情况,指定相应监管政策。

摘要： 全面预算管理是企业以价值形式基于市场环境预测的基础上,而对自身决策部署进行严格规划、控制的管理活动。烟草商业企业与其他民营企业存在很大的不同,民营企业完全遵循市场经济体系,而烟草商业企业则是计划经济与市场经济两种管理机制完美结合的体现,其实行的制度为专卖专营,卷烟的生产环节和销售环节都是需要提前制定计划任务,而在当前环境下,加强企业预算管理的重要性日益突出,由此对如何做好预算管理工作进行论述。

摘要： 受海况、浸水、结冰、对星等因素影响,飞行员海上遇险后报位可靠性较低,工作时长较短.为此,提出一种自适应功率退避方法,在对报位影响因素分析基础上,利用深度神经网络,通过对经纬度、高度、俯仰角、方向、加速度、速度、浸水、信号、电量等多维度数据进行学习,拟合出覆冰、浪涌、液面等信号特征与环境特征联想模型,自适应控制信号发射时机,实现功耗的有效控制.试验表明,该方法将通信成功率及工作时长分别由36.3％、6.0 h提升至73.3％、8.6 h.

摘要： 如今,综合气象观测业务在生活中发挥着越来越重要的作用,其受到来自各行各业的广泛重视.本文阐述了综合气象观测业务的注意事项,并对提高综合气象观测业务质量控制对策进行分析,以期为相关人员提供参考.

摘要： 本文重点介绍了农田养分管理与面源污染控制模型的研究背景、意义和应用进展,讨论了Wisconsin590(WI590)模型在农田养分管理与面源污染控制中的应用类型、影响因素、过程机理和描述方法.在此基础上,对该模型在土地养分管理、环境预测控制以及农业生产规划的研究前景进行了展望.

摘要： 针对RBF神经网络隐含层节点数过多导致网络结构复杂的问题,提出了一种基于改进遗传算法(IGA)的RBF神经网络优化算法.利用IGA优化基于正交最小二乘法的RBF神经网络结构,通过对隐含层输出矩阵的列向量进行全局寻优,从而设计出结构更优的基于IGA的RBF神经网络(IGA-RBF).将IGA-RBF神经网络的学习算法应用于电子元器件贮存环境温湿度预测模型,与基于正交最小二乘法的RBF神经网络进行比较的结果表明:IGA-RBF神经网络设计出来的网络训练步数减少了44步,隐含层节点数减少了34个,且预测模型得到的温湿度误差较小,拟合精度大于0.95,具有更高的预测精度.

摘要： 地球上的受纳水体中海洋所处的位置最低,陆源、大气沉降等含有的各类污染物一旦进入海洋,很难向外界转移.海洋环境的污染首先反映在海洋水质环境上,尤其近岸海域的水质污染较为严重,因此,在近岸海域环境影响预测中,水质环境影响预测结果的科学性、合理性和精准度对后续近岸海域环境管理及污染管控的决策起到至关重要的作用.本文根据近岸海域水环境的特点、可能出现的污染情形等,对近岸海域水环境影响预测时可能涉及到的几个关键技术问题进行研究和探讨,以期为近岸海域水环境预测技术的优化提供一些参考.

摘要： 未来10～20年的全球发展趋势，可以归纳为“六大失衡现象、三种不确定性、三个层面的治理难题、两个基本稳定”一、人口发展的失衡。现在全球人口生育率下降、老龄化以及国际新移民增加，已成为相互紧密联系的全球人口发展趋势，并由此产生一系列社会、经济、政治问题。

摘要： 特种车辆乘员舱微气候直接影响乘载员工作效率,进而影响整车作战效能的发挥,因此,改善微气候环境具有重要的军事意义。本文对车内微气候(主要指温度场)研究方法进行了分析,提出特种车辆乘员舱微气候环境预测方法,建立了仿真分析数学模型,为特种车辆车内微气候的理论研究和设计奠定了基础。

摘要： 互联网技术作为第三代工业革命的核心技术,为海洋钻井平台系统提供了新的发展方向.本文提出的基于"互联网+"的海洋钻井平台系统结构,结合了互联网技术的优势,优化了平台信息流和能量流;在原有电力控制网络的基础上,增加了"互联网+"远程故障诊断网络,以提高平台故障的排除速度;增加了"互联网+"海洋气象信息网络和海洋地质勘探网络,以提高平台的环境预测能力和地质勘探实时性;还展望了基于"互联网+"海洋钻井平台的发展前景.

摘要： 本文在现有的扩散模型研究成果的基础上,建立了清水塘工业区废水中重金属的迁移转化模型.该模型综合考虑清水塘工业区的实际情况,结合扩散方程、差分思想及线性插值方法等给出清水塘工业区废水中重金属数值表达式.计算结果表明该模型概念清晰、实验简单、误差率低,能很好的应用于实际环境预测中,真实反映清水塘工业区废水中重金属迁移转换规律.为后续实时进行污水综合处理方案的确定提供定量的参考依据。

摘要： 环境规划中环境预测是根据现实的环境统计资料，采用一定的模式对其加以模拟，采用科学的预测方法，研究环境未来的发展变化趋势，得出准确的预测结果。本文主要研究了环境预测的方法和技术，包括系统仿真法、灰色关联分析法等以及应用计算机技术等。

摘要： 全面考虑空气中影响声波传播衰减的各种因素，计算多噪声源同时存在的复杂声场中各环境监测点声压级，并进行声源排队。应用MATLAB软件编程，快速，准确得到预测值，实现计算可视化，通过工程实测数据验证了该方法的准确性和实用性。

摘要： "大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,大数据目的在于从庞大的数据集合中找寻、挖掘有价值的数据和知识.本文阐述了农业大数据理念、大数据与农业物联网的关联、大数据在农业物联网中的应用及大数据在农业物联网中的发展对策.并认为大数据发展理念应该灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以农业物联网带动大数据发展,以大数据推动农业物联网发展的目标.

摘要： "大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,大数据目的在于从庞大的数据集合中找寻、挖掘有价值的数据和知识.本文阐述了农业大数据理念、大数据与农业物联网的关联、大数据在农业物联网中的应用及大数据在农业物联网中的发展对策.并认为大数据发展理念应该灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以农业物联网带动大数据发展,以大数据推动农业物联网发展的目标.

摘要： "大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,大数据目的在于从庞大的数据集合中找寻、挖掘有价值的数据和知识.本文阐述了农业大数据理念、大数据与农业物联网的关联、大数据在农业物联网中的应用及大数据在农业物联网中的发展对策.并认为大数据发展理念应该灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以农业物联网带动大数据发展,以大数据推动农业物联网发展的目标.

摘要： "大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,大数据目的在于从庞大的数据集合中找寻、挖掘有价值的数据和知识.本文阐述了农业大数据理念、大数据与农业物联网的关联、大数据在农业物联网中的应用及大数据在农业物联网中的发展对策.并认为大数据发展理念应该灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以农业物联网带动大数据发展,以大数据推动农业物联网发展的目标.

摘要： "大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,大数据目的在于从庞大的数据集合中找寻、挖掘有价值的数据和知识.本文阐述了农业大数据理念、大数据与农业物联网的关联、大数据在农业物联网中的应用及大数据在农业物联网中的发展对策.并认为大数据发展理念应该灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以农业物联网带动大数据发展,以大数据推动农业物联网发展的目标.

摘要： 本发明涉及轨道交通环境振动预测技术领域，具体涉及一种轨道交通环境振动预测方法、预测系统及减振措施评价方法。该预测方法包括：建立项目场地的动力有限元模型并输入模拟振源信号，以分别得到至少两个振动位置的模型反应信号；通过频谱分析分别处理各组模拟数据，以分别得到多组振动传递函数；实测任一振动位置的实际振动信号并输入至任一组振动传递函数中，以反演等效源信号；将等效源信号分别输入至其余各组振动传递函数中，以分别得到各实际振动信号。该预测方法省略大量源强获取和建模过程，大大减少土层介质建模，只需考虑实际源强到等效源的输出效果，只需经过少量地表实测即可还原拟分析结构所在的波场，并能大大提高计算精度和效率。

摘要： 本公开提供了一种环境温度预测方法，包括：获取电池处于当前温度环境的初始时刻和电池表面初始温度，以及在当前温度环境中电池表面温度达到稳定温度的最终时刻和电池表面稳定温度；至少基于初始时刻至最终时刻的时间长度，计算时间长度之内的电池内阻平均发热功率；至少基于电池内阻平均发热功率，获得由电池内阻发热导致的电池温度变化量；以及基于电池表面初始温度、电池表面稳定温度以及由电池内阻发热导致的电池温度变化量，获得当前温度环境的温度。本公开还提供了电池温度预测方法、电池电量计算方法、电池管理系统及电子设备。

摘要： 本申请涉及一种高压换流阀厅环境因子预测模型构建以及高压换流阀厅环境因子预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取高压换流阀厅内部的历史环境因子数据；根据高压换流阀厅内部的历史环境因子数据，建立初始Elman神经网络模型；提取初始Elman神经网络模型中各层之间的权值及阈值；基于AEO算法优化初始Elman神经网络模型各层之间的权值及阈值，得到最优权值与最优阈值；采用最优权值与最优阈值对初始Elman神经网络模型进行优化，得到高压换流阀厅环境因子预测模型。整个模型构建过程，在初始Elman神经网络模型的基础上引入AEO算法优化模型各层之间的权值及阈值，构建能精准预测高压换流阀厅环境因子的Elman神经网络预测模型。

摘要： 提供机床的环境温度变化预测装置以及预测方法。环境温度变化预测装置(7)具备：环境温度取得部(8)，通过温度传感器(5、6)测定环境温度；外部气温取得部(9)，通过温度传感器(4)取得外部气温；工厂环境模式设定部(10)，预先定义分类规则和环境温度预测模型作为工厂环境模式，分类规则基于环境温度和工厂外部气温的数据将环境温度的变化倾向分类为多个模式，环境温度预测模型按照每个模式而不同；预测模型生成部(11)，基于过去的环境温度和/或工厂外部气温的数据从分类规则中选择适合的工厂环境模式，决定对应的环境温度预测模型的参数；以及环境温度变化预测部(13)，通过生成的环境温度预测模型来预测将来的环境温度的变化。

摘要： 本发明实施例提供了一种近地面环境要素的预测模型的训练方法、和预测方法，训练包括：获取第一地区的遥感影像数据、气象监测数据、空气质量监测数据和环境数据；获取第一地区的近地面环境要素的监测值；生成训练样本，其中，训练样本中以遥感影像数据中的至少部分数据，和气象监测数据、空气质量监测数据和环境数据中的至少部分数据作为模型输入数据，以近地面环境要素的监测值作为标签值；使用训练样本训练近地面环境要素预测模型。

摘要： 本公开提供了一种环境温度预测方法，包括：获取电池处于当前温度环境的初始时刻和电池表面初始温度，以及在当前温度环境中电池表面温度达到稳定温度的最终时刻和电池表面稳定温度；至少基于初始时刻至最终时刻的时间长度，计算时间长度之内的电池内阻平均发热功率；至少基于电池内阻平均发热功率，获得由电池内阻发热导致的电池温度变化量；以及基于电池表面初始温度、电池表面稳定温度以及由电池内阻发热导致的电池温度变化量，获得当前温度环境的温度。本公开还提供了电池温度预测方法、电池电量计算方法、电池管理系统及电子设备。

摘要： 本发明提供了一种基于室内环境的疾病预测系统及其预测方法，包括病原体信息库、室内环境信息输入单元、特征对比单元、计算单元和输出单元；其中病原体信息库记录和保存病原体特征信息；室内环境信息输入单元用于输入和暂存室内部的环境特征信息；特征对比单元将病原体特征信息和环境特征信息进行对比，将对比符合的结果发送至计算单元中；对比不符合的结果发送至输出单元；计算单元根据病原体特征信息和环境特征信息计算室内生产病原体气溶胶的概率，并将计算结果发送至输出单元向系统用户输出。

摘要： 本发明涉及一种环境预测系统和环境预测方法。该环境预测系统在作为移动体的多个车辆中获取环境数据，而且记录测定位置数据。预测中心的收集服务器将环境数据与测定位置数据建立对应地对环境数据进行收集。而且，预测中心的预测服务器基于收集到的环境数据进行未来时刻的空间上的环境预测。环境预测的结果能够通过预测中心的分发服务器进行分发。作为环境预测，例如可以列举出天气预测、大气污染物质的分布预测等。

摘要： 本发明提供一种基于农业设施的热环境预测模型及热环境预测方法，模型包括：第一记忆模块，用于对热环境对应的时间序列信息进行特征提取，得到热环境的长期时空特征，时间序列信息包括：热环境的环境参数和目标参数；第二记忆模块，用于基于长期时空特征，提取热环境的短期时空特征；自回归模块，用于基于目标参数的历史信息，确定初始预测结果；输出模块，用于基于长期时空特征、短期时空特征和初始预测结果，输出热环境的最终预测结果。本发明用于解决现有技术没有结合农业设施热环境的特征，导致热环境长期预测任务中效果差的缺陷。

摘要： 本发明公开了一种基于气象数据模拟的生态环境预测装置及预测方法，为解决目前对于生态破坏和环境污染问题的关注仅停留在开发与经营范围之内因缺乏一定的生态环境预测机制不能有效评判生态脆弱度，导致对于生态破坏和环境污染问题重视程度和认识高度都有一定的欠缺的问题，预测方法具体包括如下步骤：信息采集并建立区域模型，对环境污染因素分析等步骤，并采用取样设备进行信息采集。本发明通过生态脆弱性评价来确定研究区的生态脆弱度，环境承载力评价用于生态指数确定，点源污染模拟用于确定生态发生概率，综合待预测区域生态风险源的分析和终点的选择，准确且全面的提出待预测区域的风险管理对策。