王忠诚

摘要： 在北京天坛医院新院忠诚楼一层大厅,一座人物雕像激励着这里所有的医务工作者开拓创新、团结协作、严谨求实、艰苦奋斗、患者第一。他就是中国神经外科的开拓者和创始人之一,国家最高科学技术奖获得者,中国工程院院士,北京天坛医院原名誉院长,北京市神经外科研究所原所长--王忠诚。

摘要： 《中国轮胎资源综合利用》记者获悉,2020年12月28日,"湖南启恒环保废轮胎综合利用项目投产仪式"在湖南省新邵县举行。邵阳市副市长蒋志刚,中共新邵县委书记阳晓华,中国轮胎循环利用协会会长朱军,中国循环经济协会会长朱黎阳、副会长原庆丹,启迪控股股份有限公司高级副总裁、启迪环境科技发展股份有限公司执行总裁孙旭东,启迪环境科技发展股份有限公司副总裁卫彬,济南恒誉环保科技股份有限公司董事钟穗丽、王忠诚等领导嘉宾应邀出席。

摘要： 始建于1871年,至今已有149年历史,“智、仁、勇”校训与“全人教育”办学宗旨共同托起了百年汇文文化。2001年,学校成为首批北京市示范性普通高中;2016年,北京汇文中学教育集团正式成立。老一辈无产阶级革命家彭雪枫、张学思、张克侠、邓力群等,闻名中外的科学家、人文学者,如梁思成、启功、贾兰坡、王大珩、王忠诚等,都曾在汇文度过他们的中学时代。

摘要： 南京医科大学附属无锡第二医院(无锡市第二人民医院)神经外科始创建于1976年,是江苏省临床重点专科,江苏省"科教兴卫"、"科教强卫"创新团队,北京王忠诚脑科中心和院士工作站,国家博士后科研工作站。

摘要： 王忠诚(1925.12.20-2012.09.30),山东烟台人,世界著名神经外科专家、中国神经外科事业的开拓者和创始人之一。1950年毕业于北京大学医学院,1965年出版了《脑血管造影术》,1994年当选中国工程院院士,2009年1月荣获2008年度'国家最高科学技术奖'。王忠诚在神经外科诊断、治疗、科研、教学、预防及流行病学调研方面进行了系统研究和实践。

摘要： 王忠诚(1925.12.20-2012.09.30),山东烟台人,世界著名神经外科专家、中国神经外科事业的开拓者和创始人之一。1950年毕业于北京大学医学院,1965年出版了《脑血管造影术》,1994年当选中国工程院院士,2009年1月荣获2008年度'国家最高科学技术奖'。王忠诚在神经外科诊断、治疗、科研、教学、预防及流行病学调研方面进行了系统研究和实践。

摘要： 王忠诚(1925.12.20-2012.09.30),山东烟台人,世界著名神经外科专家、中国神经外科事业的开拓者和创始人之一。1950年毕业于北京大学医学院,1965年出版了《脑血管造影术》,1994年当选中国工程院院士,2009年1月荣获2008年度'国家最高科学技术奖'。王忠诚在神经外科诊断、治疗、科研、教学、预防及流行病学调研方面进行了系统研究和实践。

摘要： 由世界华人神经外科协会、北京市神经外科研究所和北京王忠诚医学基金会联合主办,江西省医学会神经外科学分会和南昌大学第一附属医院承办的第八届世界华人神经外科学术大会拟定于2018年5月11-13日在江西省南昌市召开。大会自2004年举办以来,每两年一届,已成功举办7届,成为世界华人神经外科规模最大、水平最高的盛会。

摘要： 由世界华人神经外科协会、北京市神经外科研究所和北京王忠诚医学基金会联合主办,江西省医学会神经外科学分会和南昌大学第一附属医院承办的第八届世界华人神经外科学术大会拟定于2018年5月11-13日在江西省南昌市召开。大会自2004年举办以来,每两年一届,已成功举办7届,成为世界华人神经外科规模最大、水平最高的盛会。欢迎全国神经外科同道积极参会,踊跃投稿。

摘要： 由世界华人神经外科协会、北京市神经外科研究所和北京王忠诚医学基金会联合主办,江西省医学会神经外科学分会和南昌大学第一附属医院承办的第八届世界华人神经外科学术大会拟定于2018年5月11-13日在江西省南昌市召开。大会自2004年举办以来,每两年一次,已成功举办7届,成为世界华人神经外科规模最大、水平最高的盛会。欢迎全国神经外科同道积极参会,踊跃投稿。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为数据的客户忠诚度细分方法，其特征在于，包括如下步骤：基于电子商务网站企业日志数据库中的访问日志数据和企业业务数据库中的业务数据来提取用户进入网站后的访问行为和购买行为；结合电子商务环境特征与企业数据库中的实际数据，构建客户忠诚度的评价指标体系；结合层次分析法和K‑means聚类法计算客户的忠诚度指数，并获取客户的忠诚度类别。本发明在对客户忠诚度进行计量时不仅考虑到了客户历史的购买行为，还结合了客户对网站的访问行为，能够更加准确的根据忠诚度对客户进行分类，分析各忠诚度组别间客户的行为差异，帮助电子商务企业识别各忠诚度类别下的客户行为特征，为电子商务企业如何建立和保持客户忠诚度提供决策支持。

摘要： 本发明涉及数据处理技术，揭露一种基于用户忠诚度的APP消息发送方法，包括：获取历史消息记录及用户对历史消息的点击记录；根据点击记录确定用户的忠诚度标签及计算在当前时间段的理想推送消息数目；根据历史消息记录统计当前时间段推送的消息数目；将当前时间段推送的消息数目和理想推送消息数目进行对比，判断当前时间段是否可以向用户推送消息；当可以向用户推送消息时，根据用户的忠诚度标签获取对应的消息发送标准；在当前时间段满足该标准时，通知目标APP向用户推送消息。本发明还提出一种基于用户忠诚度的APP消息发送装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述历史消息记录可存储于区块链节点中。本发明可以定向为用户推送消息。

摘要： 本申请公开了一种顾客忠诚度信息处理方法及装置。通过WiFi探针获取顾客进入店铺的进店次数、进店时间以及与每个进店时间对应的进店时长；根据所述每个进店时间对应的进店时长得到停留时长权重ft；根据所述进店时间确定到访日期，并确定来访间隔权重fd；根据所述进店次数确定来访次数权重fn；根据所述停留时长权重ft、来访间隔权重fd和来访次数权重fn确定顾客忠诚值w。达到了确定顾客忠诚值的目的，从而实现了无论顾客是否未被系统录入或是非注册会员均能够进行忠诚值计算处理的技术效果，进而解决了相关技术中由于只能通过在顾客注册会员后或是被CRM系统录入后才能够进行忠诚值计算的技术问题。

摘要： 本申请实施例提供了一种用户忠诚度的评分方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：获取多个样本数据；对多个样本数据中的各参数进行预设处理，得到用于评价用户忠诚度的指标；针对每个样本数据，采用熵值法确定样本数据中的各指标在多个样本数据中所占比重；针对每个用户，基于用户对应的样本数据的各指标的比重和权重，确定用户的第一忠诚度评分；采用因子分析法，确定各多个样本数据中的各指标之间的相关关系，确定各评分因子以及各样本数据对应的各评分因子分值；针对每个用户，基于用户对应的各评分因子的分值，确定用户的第二忠诚度评分，并基于用户的第一忠诚度评分和第二忠诚度评分，确定用户的目标评分。

摘要： 用于个性化的忠诚度项目的方法和系统。忠诚度项目包括预定数目的阶段，预定数目的阶段包括至少一个进展阶段和至少一个奖励归属阶段，方法在包括奖励数据库的服务器上实现，方法包括：当用户到达其忠诚度项目的奖励归属阶段时，确定要交付给客户的奖励，该确定包括：根据与每个第二类型奖励相关联的几率，执行要交付给客户的一种类型的奖励的随机抽取，如果随机抽取输出一个第二类型奖励，则将要交付的奖励确定为所输出的第二类型奖励，如果没有，访问客户的购买历史，基于奖励归属阶段、客户的购买历史和第一类型奖励归属规则，确定第一类型奖励类别，以及将要交付给客户的奖励确定为所确定的类别的第一类型奖励。

摘要： 本发明适用于市场调查技术领域，提供了一种基于忠诚度和向往度解决房地产租赁市场错配问题的方法，包括如下步骤：步骤S100：对区域内的租赁住户进行抽样调查；步骤S200：根据调查记过计算的区域忠诚度和向往度；步骤S300：根据忠诚度与向往度测算区域租赁市场未来需求步骤S400：利用ARMA模型并采用静态预测方法预计区域的未来人口；采用静态预测方法，预计区域的后续人口以及累计增加人口，另根据灰色理论，影响租赁住房区域分布的因素主要有三个：近三年新增就业、当前租客区域偏好、在建产业类项目提供就业岗位，运用德尔菲法，这三个因素影响权重分别为28.3％、40.5％和31.2％，由此计算出各区域未来的租赁需求，进而根据租聘需要的已知便可避免出现错配的问题。

摘要： 本发明公开了一种银行用户忠诚度数据分析方法及装置，涉及金融技术领域；其中该方法包括：预先配置每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二权重值；根据银行用户的地域信息、年龄信息、以及预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二权重值，确定银行用户的各忠诚度数据分析指标的第三权重值；根据银行用户的各忠诚度数据分析指标对应的数值、预先配置的每一忠诚度数据分析指标的忠诚度划分阈值，确定银行用户在各忠诚度数据分析指标下的忠诚度值；根据各第三权重值、以及各忠诚度值，得到银行用户的忠诚度数据分析结果。本发明可以提高用户的忠诚度数据分析结果的准确性。

摘要： 各种实施例通常涉及利用离线和/或在线验证或认证协议来访问、兑换或以其他方式利用多个忠诚度积分和忠诚度账户。一种利用各种忠诚度积分的方法，包括：确定用户正在请求访问忠诚度积分账户数据库；接收基于密码算法和多样化密钥生成的加密数据；接收对用户的验证，该验证包括对包括了加密数据的数据组合进行验证，其中与发行者相关联的服务器可以基于密码算法和多样化密钥来解密数据组合；响应于接收到对用户的验证，访问与用户的忠诚度积分账户相关联的数据库，并授权兑换与忠诚度积分账户相关联的多个忠诚度积分。

摘要： 本发明公开了一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法，包含以下步骤：步骤1、数据整合；步骤2、特征工程衍生；步骤3、变量的筛选；步骤4、建模；步骤5、模型融合；本发明在以往的基础上增加了风险模型和忠诚度模型，并进行模型融合。模型的优势在于技术的先进性和综合考虑了续保率，件均以及忠诚度，比较全面的解决了续保客户问题。

摘要： 本发明公开了一种基于工人忠诚度的空间众包任务分配方法，包括建立忠诚度预测模型使用了三路Prophet算法预测工人的绩效数据，又使用熵权法进行加权得到每个工人的忠诚度，接着使用不同长度的历史数据预测得到工人的短期和长期忠诚度，最后通过全连接层动态输出得到每个工人的忠诚度，随后，根据忠诚度分数和任务奖励的最佳权值匹配算法和结合度递减算法的少数优先分配算法，提高了空间众包中任务分配的效率和有效性，并极大地提升了高忠诚度工人在空间众包问题中的体验，从而达到激励和鼓励工人的目的。