中国佛学院

摘要： 10月13日上午,秋局气爽,阳光灿烂,海淀区凤凰岭上喜气洋洋,中国佛学院新校区落成启用仪式在这里隆重举行。中央统战部副部长、国家宗教事务局局长王作安,全国政协民族和宗教委员会副主任杨小波,北京市政协副主席陈军,中国佛教协会会长、中国佛学院院长演觉法师等领导嘉宾,以及中央和北京市、海淀区有关单位,项目建设有关单位,部分佛教团体、寺院代表,专家学者,中国佛学院全体师生等出席。

摘要： 1.《中国佛学》是中国佛学院主办的综合性佛学研究学术刊物(半年刊,国内外发行),其宗旨是以展现中国佛学院为主,兼顾与佛教学术研究相关的专家学者最新研究成果,促进教内外学术交流。2.本刊以汉传佛教教史、义理研究为主,同时也刊登南传佛教、藏传佛教以及与佛教文化相关的研究综述、动态等。

摘要： 一、办刊宗旨《普陀学刊》是中国佛学院普陀山学院主办的综合性佛学研究学术刊物(每年出版两辑),以反映中国当代佛教研究前沿水平与最新成果,倡导学术精神,弘扬佛教文化,促进教内外佛教学术交流,推动深层次、高水平的佛学研究为宗旨。本刊以佛学研究为主,兼容宗教及哲学研究,注重思想性、学术性、原创性、时代性,强调问题意识。

摘要： 1.《中国佛学》是中国佛学院主办的综合性佛学研究学术刊物(半年刊,国内外发行),其宗旨是以展现中国佛学院为主,兼顾与佛教学术研究相关的专家学者最新研究成果,促进教内外学术交流。2.本刊以汉传佛教教史、义理研究为主,同时也刊登南传佛教、藏传佛教以及与佛教文化相关的研究综述、动态等。

摘要： 2021年8月19日,为了庆贺清华大学哲学系圣凯教授新作《南北朝地论学派思想史》(宗教文化出版社,2021)出版,“地论学派与南北朝佛教研究新展望学术研讨会”在北京大学人文学苑举办。会议由北京大学哲学系王颂教授发起,由北京大学佛教研究中心与清华大学国学院共同主办,来自北京大学、清华大学、中国社会科学院、中国人民大学、中央民族大学、首都师范大学、中国佛学院、《佛学研究》编辑部等机构的十余位学者围绕地论学派与南北朝佛教研究展开热烈讨论。

摘要： 1.《中国佛学》是中国佛学院主办的综合性佛学研究学术刊物(半年刊,国内外发行),其宗旨是以展现中国佛学院为主,兼顾与佛教学术研究相关的专家学者最新研究成果,促进教内外学术交流。2.本刊以汉传佛教教史、义理研究为主,同时也刊登南传佛教、藏传佛教以及与佛教文化相关的研究综述、动态等。3.来稿要求和注意事项。

摘要： 1.《中国佛学》是中国佛学院主办的综合性佛学研究学术刊物(半年刊,国内外发行),其宗旨是以展现中国佛学院为主,兼顾与佛教学术研究相关的专家学者最新研究成果,促进教内外学术交流。2.本刊以汉传佛教教史、义理研究为主,同时也刊登南传佛教、藏传佛教以及与佛教文化相关的研究综述、动态等。

摘要： 梵华法师2003年在中国佛教学院本科毕业,2005年于南京大学第一期佛教中青年骨干研究生班毕业,先后任职于中国佛教图书文物馆、中国佛学院图书馆。“因为佛学院毕业后我一直留在图书馆工作的缘故,除了可以阅读众多佛教经典书籍,更是有了许多机会接触到佛教古籍,古籍那种跨越百年千年所给我带来的历史厚重感让我为之着迷,仿佛通过古籍可以与历史长河中的高僧大德直面一般。但从喜爱古籍到将古籍保护上升到较高的认知程度是在2010年。”梵华法师说道。

摘要： 2020年12月3日上午,中国佛教协会第十次全国代表会议选举产生的新一届领导班子前往位于北京海淀区凤凰岭的中国佛学院新校舍考察。中央统战部有关部门负责人莅临指导。新当选会长演觉法师等会领导认真考察了综合楼、教室、宿舍、大殿、斋堂等主要功能区建筑,洋细询问了解新校舍建设任务的完成情况,勉励项目指挥部、施工部门等以高度责任感和规范化流程推进好项目竣工验收工作,精益求精、善作善成。

摘要： 1956—1966年的中国佛学院,由于周叔迦、法尊法师等人的领导,分别承续了中国佛教学院和汉藏教理院的师资、教学理念和课程体系。周叔迦呈现出更宽广的中国佛教视野,而法尊法师等人则重视汉藏佛教的中观学与瑜伽学。因此,在中国佛学院的课程体系中,周叔迦当年所创办的中国佛教学院的影响力更大,尤其是有关中国佛教的宗派观念,则完全有赖于他的引入与教学指导。同时,周叔迦、戴蕃豫等人一边在佛学院授课,一直在编撰《中国佛教百科全书》。《中国佛教百科全书》不仅呈现了三大语系的特点,而且更加强调了“八宗”的观念,这种知识视野影响了佛学院的课程设置与教育活动。1961年,中国佛学院出现“佛教知识分子”和“佛教各宗并重”的观念,则是呈现了周叔迦等人的历史图景与观念世界。但是,“改革开放”后恢复的中国佛学院的课程体系强调以中观、瑜伽为主,则更多地体现了对汉藏教理院的继承。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种佛学问答摘要的生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取用户所提问佛学问题对应的多个答案文档，从每个答案文档中抽取与提问佛学问题相关的答案段落；对每个答案段落进行分句，并将分句得到的句子添加到候选句子集合中；基于用户提问过的历史佛学问题确定属于佛学领域的主题关键词；针对候选句子集合中的每个句子，根据主题关键词，确定句子相对所提问佛学问题的语义相似度；根据语义相似度从候选句子集合中选择句子生成佛学答案摘要。这样经过提炼获得的佛学答案摘要，既考虑了问题和答案的相关性，也考虑了用户的关注点，能够很好的满足不同用户的个性化需求，且还可提高用户阅读效率，降低阅读门槛。

摘要： 本案涉及人工智能技术领域，提供一种佛学问答数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法部分：自动判断待判断的问题是否属于佛学领域的问题，以及判断佛学领域的问题与问题答案是否匹配，能够加快判断速度，提高判断效率，同时，减少判断失误；接着对所述佛学领域的问题以及所述问题答案进行规范调整，以对佛学领域的问题以及问题答案进行统一的规范调整，提高佛学领域的问题以及问题答案的精简度，以实现快速筛选出合格的、高质量的佛学问答数据；最后利用目标问题以及目标问题答案进行模型训练，把目标问题以及目标问题答案结合一起进行训练，得到佛学问答模型，以提高模型的预测质量。

摘要： 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种佛学问答对的构建方法、装置、设备及存储介质，用于提高佛学问答对构建的准确性和效率。佛学问答对的构建方法包括：根据预置的领域词进行数据采集，得到标注后的样本数据，标注后的样本数据包括与佛学领域相关的问答信息；对标注后的样本数据进行数据清洗，得到清洗后的样本数据；通过预置佛学模型对清洗后的样本数据进行过滤，得到候选问答对数据；基于深度学习模型对候选问答对数据进行分类处理，得到目标问答对数据；根据预设的命名实体识别模型和无监督的领域词挖掘算法对目标问答对数据进行文本挖掘，得到新的实体和新的领域词。此外，本发明还涉及区块链技术，目标问答对数据可存储于区块链节点中。

摘要： 本发明涉及数据处理的技术领域，公开了一种佛学知识萃取方法、装置、设备及存储介质，包括：获取佛学相关数据，并对所述佛学相关数据进行标准处理，得到清洗后的数据，对所述清洗后的数据进行分词处理，得到分词后的数据，使用TF‑IDF算法对所述分词后的数据进行提取关键词处理，得到topN的词条，使用MD5算法对所述词条进行去重处理，筛选出佛学领域词，以所述佛学领域词为关键词，搜索佛学相关网站得到问答数据；本发明经过简单的循环步骤可以获得大量经过筛选的所需数据，避免查找佛学问答数据需要佛学专业知识的积累和领域专家支持，互联网海量数据也不需要用户自己去筛选，提高了查找效率，节省了查找的时间成本。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种佛学主题词识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过获取待识别的佛经内容，并根据佛经内容得到诵读语音，对佛经内容进行分词识别，得到第一主题词，对诵读语音进行语音识别得到第二主题词，并将第一主题词和第二主题词汇集成主题词备选集，经由主题词识别装置进行主题词识别得到识别结果，根据识别结果判断是否满足佛学主题词组合规则，最后输出满足于佛学主题词组合规则的主题词；本发明从语音识别维度和模型识别维度上解决了佛学主题词的识别问题，满足了用户所需，并且识别出的主题词更具精准性。此外，本发明还涉及区块链技术，佛学内容和主题词可存储于区块链中。

摘要： 本发明用于人工智能领域，涉及区块链领域，公开了一种基于学习模型的佛学知识识别方法、装置、设备及介质，其中，方法部分通过获取需要进行佛学知识体系分类的待识别数据，并获取预先根据预设佛学知识分类数据训练获得的预设分类模型，然后将待识别数据输入预设分类模型，并获得预设分类模型输出的类型标签，最后按照类型标签将待识别数据进行分类，并将分类后的待识别数据作为预设分类模型的新增训练数据，以更新预设分类模型；本发明中，通过对佛学领域知识相关的问答数据进行多个维度分类标注后获得多标签分类数据，进而训练出预设分类模型，提高了预设分类模型的模型性能，提高了预设分类模型对待识别数据进行分类识别的准确性。

摘要： 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种佛学知识甄别方法、装置、设备及存储介质，应用于智慧教育领域，用于基于交叉检验过的佛学知识图谱对佛学知识进行归类和评分，并从情感和观点层面进行文本的筛选，从而更好地梳理佛学体系，甄别出基础有效的佛学知识。佛学知识甄别方法包括：获取初始文本数据，初始文本数据为佛学原始语料；调用预置的模型对初始文本数据进行筛选，生成过滤后的文本数据；调用预置的分析模型和观点知识库对过滤后的文本数据进行分析，得到符合要求的文本数据；基于预置的佛学知识图谱和预置的多意图识别模型，对符合要求的文本数据进行分类，生成最终数据。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种佛学领域词汇的处理方法、装置、设备及存储介质，用于对佛学领域词汇进行词汇挖掘处理的准确性。佛学领域词汇的处理方法包括：对佛学领域文本语料进行分词和去停用词处理得到备选词汇集；通过无监督学习模型，对备选词汇集依次进行词向量转换和矩阵转换得到词汇矩阵；通过预置聚类模型对词汇矩阵依次进行聚类处理和领域词提取得到目标领域词汇集；将目标领域词汇集中每个目标领域词汇和每个目标领域词汇对应的释义信息进行字符串拼接得到初始领域词汇信息；通过目标集成词汇过滤模型对初始领域词汇信息进行分类得到目标领域词汇信息。此外，本发明还涉及区块链技术，佛学领域文本语料可存储于区块链中。

摘要： 本发明涉及大数据领域，公开了一种佛学数据收集方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取数据采集需求和解析标签，并根据数据采集需求，确定数据供应方；调用预置数据请求接口，获取佛学源数据，同时，根据解析标签，对佛学源数据进行结构化解析，得到原始佛学数据；对原始佛学数据进行数据去重，得到目标佛学数据，并将目标佛学数据存储至预置数据库，构建佛学知识图谱数据库。对数据进行严格的结构化解析，解决了数据丢失，降低了数据库中数据的冗余率，提升了数据收集系统的稳定性。

摘要： 本发明涉及大数据领域，公开了一种佛学知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，用于构建佛学领域的知识图谱，该方法包括：利用网页爬虫工具从预设的数据源中爬取佛学知识图谱构建知识；根据所述佛学知识图谱构建知识的数据来源确定对应的知识提取方式；根据所述知识提取方式对所述佛学知识图谱构建知识进行知识提取，得到佛学知识数据；提取所述佛学知识数据中的实体、所述实体的属性信息以及各所述实体之间的关系信息；调用预置融合算法对各所述实体、各所述实体的属性信息以及各所述实体之间的关系信息进行融合，得到图谱数据；根据所述图谱数据构建佛学知识图谱。此外，本发明还涉及区块链技术，佛学知识图谱构建知识可存储于区块链中。