中国伦理

摘要： “生生”具有创造性、过程性和生命性的三重基本内涵,但“生生”伦理与哲学试图以生生为本,就要直面三个相悖问题:首先,生生的“创造性”并非无中生有,而是“即无而有”;其次,生生的“过程性”并非仅是过程,而与“存有”互生;再次,生生的“生命力”不只天成其性,而重“人文化成”。中国伦理与哲学有着与“生生”之途不同的知行合一的“创生”之路。中国人的伦理是“做”出来的,它既不是“思”出来的,也不是“觉”出来的,它既不是来自理性的“理思”,也不是来自感性的“心性”,超越了所谓“知什么”与“知如何”之争,由始到终皆归践行。

摘要： 日前，由中国伦理学会教育伦理学专业委员会、中国人民大学伦理学与道德建设研究中心、上海师德研究与评价中心主办的“中国传统教育伦理的当代价值——中国特色教师道德话语体系学术研讨会”在北京举行。

摘要： 肖群忠，男，1960年3月生于陕西彬县，哲学博士，中国人民大学哲学院教授，博士生导师，伦理学与道德建设研究中心副主任。1982年毕业于宝鸡师范学院政教系，之后在中国人民大学哲学院读硕士和博士，师从我国马克思主义伦理学学科奠基人、中国伦理学会前会长、中国人民大学副校长罗国杰先生。

摘要： 2018年11月3日上午,唐凯麟伦理学奖首届评奖新闻发布会在北京世纪华天大酒店举行。唐凯麟教授和人民日报社副总编辑王一彪,中国伦理学会会长、清华大学人文学院院长万俊人教授,我校副校长蒋新苗教授,中国伦理学会副会长、华民慈善基金会理事长卢德之博士,中国伦理学会名誉副会长、南京师范大学王小锡教授,中国伦理学会副会长、首都师范大学王淑芹教授,中国伦理学会常务理事、中共中央党校靳凤林教授,中国伦理学会秘书长戴木才教授,中国人民大学曹刚教授,中共中央党校任俊华教授,湖南师范大学道德文化研究院向玉乔教授,国盈投资集团董事长张大红博士等专家学者,以及北京高校伦理学专业的师生代表参加了本次发布会。人民网、光明网、《中国社会科学报》《道德与文明》《伦理学研究》杂志等多家媒体参加了本次新闻发布会。会议由中国伦理学会常务副会长、浙江师范大学李建华教授主持。

摘要： 本文描述了早期马克思主义中国化对中国传统伦理的变革,分析了马克思主义中国化在中国社会发展的不同时期所引起的具体内容变化,也进一步考察总结了在马克思主义中国化影响下的中国伦理新观,通过以上分析思考描绘出了中国伦理的历史变迁轨迹;阐释了中国伦理发展受到马克思主义中国化的作用和影响,总结了马克思主义中国化的历史经验,为建设中国特色社会社会主义新伦理提供了道德和理论方面的支撑.

摘要： 3月26日，首届网络伦理论坛在北京师范大学举办，论坛以“网络时代伦理价值体系重建”为主题，立足于网络时代的现实问题，关注当下互联网时代中呈现的网络伦理问题，及其对传统伦理价值观念形成的冲击，进行学术层面的思考和回应。本次论坛由中国伦理学会网络伦理专业委员会主办，北京师范大学文化创新与文化传播研究院承办，北京师范大学新闻传播学院、社会主义核心价值观协同创新中心联合承办。

摘要： 2017年7月15日，“中国伦理学会第九次全国会员代表大会”在北京举行。来自全国31个省市自治区的200余名会员代表出席了大会。

摘要： 2017年10月20至22日，由中国伦理学会教育伦理学专业委员会主办，湖北大学教育学院、上海师德研究与评价中心、湖北中小学素质教育研究中心承办的“全国第五届教育伦理学术研讨会”在湖北大学召开。来自全国各大著名高校与研究机构等230多位专家学者、教育一线工作者齐聚一堂，结合学习十九大报告的体会共同研讨教育伦理的理论与实践问题。

摘要： 陈桂蓉，女，汉族，福建福州人，福建师范大学马克思主义学院教授、博士生导师。福建师范大学思想政治教育硕士点学科带头人，福建省中学（思想政治学科）骨干教师培训基地首席专家，教育部全国中小学（思想政治学科）“国培计划”首批专家。主要社会兼职有：中国伦理学会理事、福建省伦理学会会长。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 人工智能机器人伦理仿真方法和系统，包括：获取模块；训练模块；判断模块；比较模块；防范模块。上述方法、系统和机器人，通过登陆者将观看网页展示的各类逼真的场景动画，并扮演一个智能体，在数个关于伦理道德的问题之中做出选择，机器人将会对这些数据进行学习和分析，最后形成一套符合普遍伦理的价值观，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法，首先以涵盖伦理道德和人类行为的社会新闻为数据源，构建社会新闻数据集，并使用众包方法对数据集进行标注，再利用具有双向Transformer结构的中文预训练语言模型ERNIE，经过微调的模型编码了实体知识信息，从大量的社会新闻数据中准确的抽取伦理行为，此外预训练模型在标记数据稀缺时准确提取数据的重要特征，能够提高任务的整体性能，解决了中文语境下单词边界和组成成分的不确定性。