玉米杂交种子
玉米杂交种子的相关文献在1988年到2022年内共计133篇,主要集中在农作物、农学(农艺学)、农业经济
等领域,其中期刊论文115篇、专利文献78989篇;相关期刊40种,包括中国种业、种子、种子科技等;
玉米杂交种子的相关文献由219位作者贡献,包括孙明学、宿景、张贺明等。
玉米杂交种子—发文量
专利文献>
论文:78989篇
占比:99.85%
总计:79104篇
玉米杂交种子
-研究学者
- 孙明学
- 宿景
- 张贺明
- 于辉
- 汪家灼
- 赵晓宇
- 不公告发明人
- 伍慧玲
- 何锶洁
- 党久占
- 刘万福
- 刘双喜
- 孙永泰
- 师秀萍
- 康连和
- 张亨禄
- 张光耀
- 张劲梅
- 张国生
- 张忠
- 张春庆
- 张桂梅
- 扬瑞平
- 李岩
- 杨太兴
- 梁彦晶
- 王印忠
- 王金星
- 肖运成
- 艾厚煜
- 苏连喜
- 谷明光
- 贾永红
- 郑宝信
- 郭乐群
- A.瓦茨
- D.斯米特
- G.塔拉米诺
- J.
- Milan Dukic
- Milesa Sreckovic
- Predrag Jovanic
- Relja Vasic
- Sanja Jevtic
- Steven
- 严玉听(译)
- 乔薇
- 付笑梅
- 何勇
- 何晓艳
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刘双喜;
张宏建;
王金星;
王震;
张春庆;
李岩
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摘要:
由于同一种玉米杂交种子籽粒的粒型多样、色彩随贮藏时间不同而不同,仅靠其形状和单一区域色彩的机器视觉方法识别种类较为困难,且现有识别算法多以高光谱特征作为分类基础,对于不同时期、不同种类的玉米杂交种子要分别训练分类识别器,识别前需要大量的训练工作.为提高玉米种子品种识别方法的适用性,根据花粉直感色彩遗传现象,提出以可见光波段玉米种子的多区域小波色彩特征作为识别参数,建立多模型的概率聚类模型进行玉米杂交种子种类识别.该方法首先采用专有设备采集单粒玉米种子的无胚芽侧和顶端两部分色彩信息,包括RGB,HIS和Lab色彩信息,对该色彩信息进行增强和特征优化选择,通过小波包分解提取优化出21维细节识别向量;其次采用不同聚类模型对优化后色彩特征进行聚类识别,建立基于SOM、K-means、两步法三种聚类识别模型;最后以多种聚类模型结果为基础,建立基于概率模型的玉米种子品种识别.通过对郑单958、先玉335、郑58(郑单958母本)、昌7-2(郑单958父本)、PH6WC(先玉335母本)、PH4CV(先玉335父本)的试验,发现该方法可有效识别非亲缘关系和父本亲缘关系的玉米种子,识别率可达到98% 以上;而对于亲缘关系母本识别率可达到75%.采用可见光波段玉米种子多区域色彩特征,结合概率聚类模型的方法可为玉米杂交种子纯度在线检验识别提供科学依据.
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崔黎艳;
胡俊敏
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摘要:
过去我国的玉米品种主要是以平展型的为主,种植密度小,导致我国的玉米产量遇到了瓶颈期,单产不高.随着育种技术的提高,紧凑型玉米杂交种子的出现使得这一现象得到了缓解,玉米的单产水平因此得到了提升.为了能够使我国玉米产量有新的突破,关键就是要选择优质的杂交玉米种子,加强对杂交玉米种子的检测力度是选择优质种子的主要途径之一.基于这种情况,文章针对当前我国杂交玉米种子的发展现状,提出所存在的一些问题以及一些检测玉米杂交种子质量的先进技术.
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刘双喜;
王金星;
张菡;
傅生辉;
张春庆;
李岩;
牟华伟
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摘要:
由于玉米杂交种子形状差异较大,其色彩分布范围狭小、胚芽侧纹理深浅不一、规律性较差,难以实现玉米杂交种子纯度的快速识别,拟采用玉米杂交种子无胚芽侧的代表区域色彩特征(色相、饱和度和亮度)作为纯度识别的主要依据。对选取的浚单20玉米杂交种子进行图像采集并进行预处理和分割等过程,通过对玉米杂交种子进行旋转定位和扇形区域划分,将玉米杂交种子无胚芽侧划分为6个区域,最后引入色差标准,对6个区域色彩一致性进行评价,选取能够代表无胚芽侧的色彩特征的区域作为纯度识别主要区域。经过对比研究,发现选取该区域对于区分种子的纯度可以提供依据。
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周国君
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摘要:
玉米自交系的繁殖和长期使用极易发生混杂退化。杂交种是利用亲本自交系杂交配制而成。自交系的纯度对杂交种的产量起着决定性作用。因此在自交系的繁殖过程中,必须采取严密的防杂保纯措施,坚持"防杂重于去杂,保纯重于提纯"的原则。rn目前,玉米杂交种子生产主要以单交种为主,多数情况下采用人工去雄的方法,而雄性不育性的利用尚未在生产上大面积推广。玉米单交种子生产技术,概括起来主要有两个方面,一是要通过各种措施保证所生产种子的质量;二是要千方百计提高制种产量。为了确保配制玉米杂交种子的质量和产量,在制种时,必须掌握以下几个环节。
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