猜词能力

摘要： 本文基于高中学生在英语阅读时经常遇到的问题,提出帮助学生摆脱这种困境,教师需要密切关注学科核心素养的主要内容,引导学生熟悉、掌握和运用英语单词构词法,学会充分利用语法知识、语篇知识并不断积累阅读中遇到的特殊词汇,培养扎实阅读猜词能力,以使学生的阅读速度和阅读质量得到稳步提高.

摘要： 英语教学《大纲》中指出:"社会生活的信息化和经济活动的全球化使外语,特别是英语,日益成为我国对外开放与各国交往的重要工具.学习和掌握一门外语是21世纪公民的基本要求."因此,国家教委颁布的教学新《大纲》根据社会发展的需要首先对初中阶段学生应掌握的词汇量做了调整,由旧《大纲》的1000个增加到1550个.词汇是语言的建筑材料,用以表达概念,离开词汇就无法表达概念;人类的思维活动是借助词汇进行的,没有词汇,任何语言是不可想象的.事实是没有语法几乎什么都不能传达,然而如果没有词汇则什么也传达不了.词汇贫乏、词不达意的人在听、说、读、写方面会遇到许多想象不到的困难.掌握好词汇是学好英语的基础,词汇量的多与少,直接影响英语能力的高与低.

摘要： 间接学习是二语词汇习得的有效途径,但对中国学习者来说,二者直接与间接相结合的综合学习法对词汇的保持和运用方面更有效.因此,在二语词汇教学中,一方面,教师要增强文化语境知识输入,提高学生的猜词能力;另一方面,为学生创造操练性和交际性相结合的输出环境,在间接学习的基础上增加直接学习,有效提高词汇知识的习得效率.

摘要： 加拿大学者Vandergrift提出的"听力教学周期"这一自上而下的元认知策略可以用来解决中国学生在听力中面临的猜词困难——一种自下而上的听力解码障碍.丰富的教学环节,包括反复听、同伴合作和创意听写等形式,能够逐渐培养起学生的元认知意识,帮助学生积累具备典型口语特征的听力词汇,构建起自己的听力词汇库,形成自动处理具备典型口语特征词组的能力,进而提高学生综合听力水平.

摘要： 猜词是应用英语的重要能力.2018年广东省考纲要求对阅读的要求第一点是:能根据上下文和构词法推断,理解生词的含义.可见猜词能力在初中英语学习的重要地位,猜词也是初中中考阅读常考的题型.它不但需要准确无误地理解上下文,而且要有较大的泛读量,掌握或认识较多的课外词汇.我们要学会"顺藤摸瓜",通过构词法,语法、定义、同位、对比、因果、常识、上下文等线索确定词义.本文针对有效促进初中生英猜词能力进行分析讨论,希望给大家提供一些有意义的参考价值.

摘要： 本文根据八年级学生处理生词的现状,运用教材、试题和报刊,训练学生多种猜词技能,提升学生的阅读理解能力。

摘要： 语言学习者在阅读中经常使用到猜词策略。阅读者需要将自身的背景知识和语言的基础知识作为前提条件,同时也受到其他某些特定因素的影响。本文以两组受试者为对象进行对比研究发现,进行一定的猜词策略培训对于各种知识的使用有很大的效果,受试者获得一定的裨益,并在试验获得的分析中,总结出对实际英语阅读教学的几条可行性建议。

摘要： 当我们培养起了英语阅读中的猜词能力,根据上下文提供的线索,对语篇的信息、逻辑、背景知识及生词本身的结构特点,语言结构等综合理解去猜测或推断某一生词或关键词的词义,是一种非常有意义的阅读技巧.掌握了这一技巧之后,从而提高阅读效率,体会到阅读的成就感,激发起阅读兴趣.从而渐渐减少了对英语阅读的恐惧,进而对英语阅读产生一种新的认识,即阅读不仅可以扩大视野,陶冶情操,而且添加了猜测词义的乐趣.本文就对在英语阅读中学生猜词能力的培养展开论述.

摘要： 阅读理解作为各类英语考试中必不可少的一部分,是英语教学中的重点和难点.词汇的积累是突破英语阅读的关键.对此,本文针对如何在阅读中培养学生的猜词能力这一问题,分别从猜词能力培养的必要性和可行性进行了讨论,并对教学中猜词能力的培养策略和具体的猜词方法进行了探讨和总结,旨在提升学生的英语阅读能力的同时丰富学生词汇量,以期进一步提高英语教学水平.

摘要： 阅读理解作为各类英语考试中必不可少的一部分,是英语教学中的重点和难点.词汇的积累是突破英语阅读的关键.对此,本文针对如何在阅读中培养学生的猜词能力这一问题,分别从猜词能力培养的必要性和可行性进行了讨论,并对教学中猜词能力的培养策略和具体的猜词方法进行了探讨和总结,旨在提升学生的英语阅读能力的同时丰富学生词汇量,以期进一步提高英语教学水平.

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 本发明公开了一种能力词实体识别方法，包括：获取待识别的原始文档，根据标注规则对所述原始文档进行标注，得到短语结构的目标能力词，将所述目标能力词作为新细胞加入到基于字级别标注的第一实体识别模型中，得到第二能力词实体识别模型，基于所述第二能力词实体识别模型识别能力词实体。该方法增强了对短语结构的能力词的识别能力，而且避免了对中文进行分词产生的歧义和错误问题，提高了识别的准确率。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。