猜测

摘要： 随着教育改革的逐渐深入,如何在小学数学教学实践中丰富课堂内涵,夯实课堂实效,提高学生数学的学习力,培养学生数学的核心素养,成了很多教师一直在思考的问题。数学是一门注重思维的学科,因此格外重视学生猜测的能力。猜测是指教师教授一定的知识时,学生根据已有的生活经验和知识储备,经过自己的观察、联想、思考,假设预测下一个知识点或教师将要提出的问题。

摘要： 故事起源餐后,孩子们和往常一样,三五结伴漫步在校园里,突然,有几个孩子在种植园发现了一个"神秘生物",顿时引来了其他孩子的围观。在孩子们的天马行空的猜测和激烈的议论声中,开启了一段"霉"好时光。发现"神秘生物""你们快来看呀,这里有一个‘神秘生物’"宸宸的呼喊声顿时吸引了其他孩子,大家纷纷聚集在种植园,一边观察,一边猜测,究竟这堆长满白毛的"神秘生物"是什么。"这应该是海洋时代遗留的海底生物,以前地球上都是海洋,这个应该是海洋变成陆地后留下来的东西。"骉骉首先说出了自己的猜想。

摘要： 绘本就是“画出来的书”,是指用画出来的手绘图给儿童讲故事的儿童读物。作为一种图文阅读材料,它是比较适宜儿童阅览的,起着帮助儿童培养阅览兴趣以及阅览能力的重要作用。绘本阅读教学作为新生事物,受到了越来越多的关注,但如何合理利用绘本,开展有效的绘本阅读教学,仍值得思考和探索。本文结合自己的教学实践,从“猜测、‘悦’读、创作、拓展”等四方面论述了绘本教学指导的突破点,以期为相关研究提供参考。

摘要： 实践活动是学生数学学习的重要内容,也是培养学生猜测、观察、比较、思考能力的重要环节.在实际教学中,教师要重视数学实践,开展实践活动课程,让学生在实践中学习,在实践中探究,在实践中领悟数学规律,从而促进学生数学学习能力和数学素养的提升.

摘要： 祖父住在艾维尔小镇上,他拥有一个小花园。每年春天,我都会帮他打理花园。我猜测,这株郁金香明天会开花。”傍晚,我站在花园旁,对祖父说。虽然我用了“猜测”的字眼,但我的语气却十分肯定。因为我已经观察它很久了,我看着它一点点抽枝展叶,直至长出一个小花苞。可是,它却像突然睡着了一样,迟迟没有绽放。直到现在,花苞最外层的一片花瓣裂开了一条缝一这应该是开花的迹象。

摘要： 在小学生数学学习过程中,直觉思维在分析、解决数学问题的过程中具有重要的作用,同时对于启迪和开发学生的数学潜力也有不可替代的作用.通过分析小学生数学直觉思维能力的内涵、特点,结合小学生的年龄和身心特点,寻找适合小学生数学直觉思维能力培养的策略.

摘要： 怎样的一节课才是成功的数学课呢?翻开版面新颖、图文并茂的新教材,许多教师或束手无策,煞费心思,新老师戴着脚镣跳舞,难以灵活舞动思维,或穿着新鞋走老路.为使广大教师尽快适应新教材,不断听课、评课、取经、交流、研讨,也常被别人听课、评课.由于学段课型的不同,有的很平静,有的很热闹,有的课紧凑有序,有的讲练结合,可谓卢沟桥的狮子——各具情态,那么,如何去评价一堂课的成功呢?

摘要： "群体智慧"这一概念认为,一个群体比一个人更善于做出准确的估计,因为许多人的平均数将消除个人猜测中的偏差和随机误差。当一个人进行多次猜测时,情况往往也是如此――这种现象被称为"内部群体的智慧"(wisdom of the inner crowd)――即将一个人的第一次和第二次猜测平均起来,通常会产生比单独猜测更准确的答案。人们似乎知道自己什么时候猜错了,如果再给他们一次机会,往往会做出正确的第二次猜测。

摘要： 你去要别人还你钱,这和你暗恋一个人是一样的。你非常糾结要不要开口表白,因为没准一开口,连朋友都没得做。''人际关系带来的焦虑大体都是这种模式,陷入了两种猜测:对方的信息跟我是不是同步?我一旦行动,对方的反应是不是符合我的预期?这么一猜测,就焦虑了。

摘要： 提到洞穴,对于拥有各种各样洞穴的中国来说,并不是特别稀奇,但是,有一种洞穴在我国却是极其罕见的,这种洞穴就是“海洋蓝洞”。海洋蓝洞如同深蓝色的眼睛一般镶嵌在广袤无垠的海面上。自古以来,人们就对海洋蓝洞展开了各种猜测,而这些猜测使海洋蓝洞变得更加神秘。那么,海洋蓝洞究竟是什么?海洋蓝洞里面有什么?海洋蓝洞危险吗?……现在就让我们一起揭开海洋蓝洞的神秘面纱吧!

摘要： 本发明公开了基于语料库提升小训练集猜测效率的口令猜测方法，涉及本发明涉及数据处理和预测技术领域。所述方法包括以下步骤：构建语料库Γ；基于语料库Γ，针对训练口令集PWD_TRAIN产生训练结果：口令猜测规则集合R，R中每条规则r的概率q(r)，Γ中每个词汇w的概率p(w)；根据训练结果和语料库Γ，产生猜测次数为S的字典D(S)；检测D(S)对测试口令集PWD_TEST的破解率。本发明可以通过语料库Γ扩展训练集PWD_TRAIN中的词汇，有效提升训练集较小时对测试口令集的破解率。

摘要： 本发明公开了基于语料库提升小训练集猜测效率的口令猜测方法，涉及本发明涉及数据处理和预测技术领域。所述方法包括以下步骤：构建语料库Γ；基于语料库Γ，针对训练口令集PWD_TRAIN产生训练结果：口令猜测规则集合R，R中每条规则r的概率q(r)，Γ中每个词汇w的概率p(w)；根据训练结果和语料库Γ，产生猜测次数为S的字典D(S)；检测D(S)对测试口令集PWD_TEST的破解率。本发明可以通过语料库Γ扩展训练集PWD_TRAIN中的词汇，有效提升训练集较小时对测试口令集的破解率。

摘要： 本发明涉及一种网络协议口令猜测攻击识别方法，属于网络协议形式化分析技术领域。方法包括：对待识别的网络协议利用多集重写规则进行建模，得到网络协议的形式化模型；在形式化模型中基于观察等价性建立口令猜测规则，口令猜测规则包括正确猜测口令以及错误猜测口令；将口令猜测规则结合协议规则描述集生成两个系统，生成待验证的形式化模型；使用自动化分析工具对待识别的网络协议进行自动化验证：在外部攻击环境下，若两个系统匹配，则观察等价性满足，未发现猜测攻击；若两个系统不匹配，则观察等价性不满足，存在猜测攻击路径。本发明将观察等价性应用到口令猜测攻击识别中，利用形式化分析工具对口令猜测攻击进行自动识别，适用范围广。

摘要： 本发明提供了一种基于Transformer模型和深度强化学习的密码猜测系统及方法，包括分词模块，采用文本词条化工具对密码集进行词条概率统计，按照设置生成词表，并对密码集进行词条切分操作，生成分词后的密码集；语言模型模块，负责根据分词后的密码集，训练Transformer语言模型，生成下一可能词条的概率表；强化学习解码模块，负责根据Transformer语言模型的输出结果动态调整解码时的采样“温度”，持续生成碰撞率最高的密码训练集；工具模块，负责清洗数据集，将生成的密码训练集与密码测试集进行匹配碰撞。基于本发明的技术方案，能够改善传统集束搜索解码方式耗费资源多以及解码时间长的情况，提高了密码猜测集的碰撞效率，且占用内存资源少，生成猜测集也十分方便。

摘要： 本申请公开了一种目录猜测识别方法、装置及电子设备，其中，目录识别方法包括：获取当前用户端对应的多次访问请求；根据各个评估维度对应的评估规则对多次访问请求进行访问评估，得到各个评估维度对应的评估分数；对各个评估分数进行计算，得到综合评估分数；在评估分数大于预设阈值时，确定多次访问请求对应的访问行为为目录猜测。通过上述方法，从多个维度对用户端的多次访问请求进行访问评估，可以避免目录猜测漏识别和误识别等现象，提高目录猜测识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种抵抗在线和离线关键字猜测攻击的数据传输方法。运行初始化算法，输入全局安全参数，输出系统公开参数；数据发送方、数据接收方、云服务器各自运行密钥生成算法，输入系统公开参数，输出各自的私钥和公钥；数据发送方对明文数据提取关键字，加密获得关键字密文并传至云服务器；数据发送方对明文数据加密并传至云服务器；数据接收方构建查询关键字的搜索令牌并传给云服务器；云服务器对关键字密文和搜索令牌进行匹配，若匹配，将对应的密文数据重加密并传给数据接收方；数据接收方对密文数据解密得明文数据。本发明实现了关键字密文搜索，并有效解决了关键字猜测攻击(在线和离线)的问题，保护了数据隐私。

摘要： 本发明公开了一种抗关键词猜测攻击的双服务器多用户可搜索加密方法与装置，涉及信息安全的技术领域；数据拥有者确定关键词后，对数据加密并生成加密索引，储存到存储服务器；用户购买数据后，数据拥有者生成授权信息，发送到存储服务器和前端服务器；用户生成用户搜索陷门发送到前端服务器进行查询，前端服务器生成服务器搜索陷门，发送到存储服务器；存储服务器接收后进行搜索，与用户进行交互。本发明无需通过安全通道和可信第三方，用户从数据拥有者处购买数据后无需再与数据拥有者进行交互，减轻了数据拥有者的负担；利用双服务器承担加密数据的存储和搜索，并采用倒排索引，降低搜索时间复杂度，提高搜索效率，有效抵抗了关键词猜测攻击。

摘要： 本发明公开了抵抗内部关键字猜测攻击的并行可搜索加密方法。当前并行搜索方法仅仅支持单关键字搜索。本发明方法是数据发送方将关键字和文件加密，加密关键字时添加自己的私钥，建立倒排索引表，并将关键字映射到向量中，一起上传到云服务器；云服务器对关键字密文进行预处理保留预处理后的关键字密文；数据接收方将一组查询关键字加密生成陷门，将关键字映射到向量中，设置匹配模式，一起上传到云服务器；云服务器进行向量内积运算，将关键字密文和陷门进行匹配，寻找对应的关键字密文。本发明方法能抵抗内部关键字猜测攻击和选择明文攻击语义安全，并行搜索效率高，减小密文存储空间，能实现多关键字搜索和模糊匹配搜索，支持匹配模式变换。

摘要： 本发明公开了一种基于特殊字符的口令猜测方法，包括口令数据集预处理、口令因子拆分和口令猜测集生成；其中，口令数据集预处理：收集不同口令集，对口令集数据进行清洗及编码；口令因子拆分：将口令按照特殊字符、数字和字母分段为特殊字符因子、数字因子和字母因子，并统计各因子包含的内容出现的频率及因子间组合的频率；特殊字符因子特征分析：统计特殊字符因子的流行字符、字符个数、字符顺序、字符位置等特征；口令猜测集生成：设置生成口令的条数，生成口令猜测集合。本发明对各口令因子拆分分析，并着重分析特殊字符因子在口令中的具体特征，从而生成离线口令字典库，用于离线口令猜测。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的小样本口令集合猜测方法，包括：对目标小样本口令集合和辅助训练口令集合进行预处理，获得每个口令集合的口令结构集合和数据段集合；构建多任务学习神经网络模型并利用目标小样本口令集合和辅助训练口令集合预处理后的口令结构集合进行多任务学习；利用目标小样本口令集合的口令结构集合对预训练后的神经网络模型进行训练；利用训练后的神经网络模型获得预测的口令结构集合；利用目标小样本口令集合的各数据段集合对预测的口令结构集合进行填充，生成猜测的口令集合。本发明利用多任务学习神经网络模型同时学习不同口令数据集，提高了口令猜测对小样本口令集合的破解率。