独家新闻

摘要： 万物皆媒的新媒体时代,我们对“独家新闻”的理解,已不能停留在抢到了“第一落点”和“第一时间”。做出具有独家观念、独家视角、独家思想的“独家新闻”,也就是深度报道,成了一家媒体实力的体现。在媒体走向深度融合的当下,党媒如何发挥深度报道的优势,形成新的传播优势,成为挺进主战场的主攻手?

摘要： 随着信息技术的不断发展,迎来了信息化时代,人们能够获取信息的渠道和方式更加多元,能够获取的信息内容更加丰富。基于此,党报在传统形势之下所处于的绝对优势地位受到冲击。如果党报所编辑的信息内容不能够吸引民众的关注,民众则会将目光聚焦于其他的新闻媒体。不可忽视的是,党报本身具有很多独特的资源,但没有充分得到利用,所以当前在新的形势之下,党报应该提升独家新闻意识,利用独家资源,积极地迎合广大民众的需求、迎接来自于各种传媒的挑战,积极寻求党报创新的突破口,发挥“排头兵”的作用,提升自身的竞争力,以此彰显党报的舆论引导价值,在广大民众当中树立良好的权威。本文基于此,对党报记者如何树立独家新闻意识展开了分析和探究。

摘要： 党媒记者如何在“同题作文”中写出独特韵味?本文作者结合报道实例,从亲民的独特视角、亲和平实的融媒表达和亲近的持续关注等几个方面,分析探讨党媒如何在“众声喧哗”中提升传播力、影响力。

摘要： 随着新媒体的崛起,昔日传统媒体火爆的报料热线渐渐遇冷,但民生新闻竞争不仅没有冷下来,反而愈演愈烈。面对秒速传播的新媒体,传统媒体采写独家新闻的难度日益增大,如何做出不一样的民生新闻,是个越来越“烧脑”的难题。

摘要： 随着科学技术的进步,新媒体的普及,人们的生活水平越来越好,也越来越关注身边发生的事情,新闻已然是人们生活中的重要组成部分.新闻工作质量的好坏直接影响着国家的政治、经济和文化的建设.随着新媒体的发展以及受众群体的不断扩大,新闻工作者的新闻采编模式也发生了巨大变化,从传统的"一对多"到"多对一"的采写形式,再到现在的新媒体技术,都在改变着新闻的采编模式.

摘要： 在第22个记者节前夕,第三十一届中国新闻奖评选结果公布,浙江日报2020年5月7日头版刊发的独家报道《浙江,全国首个生态省》荣获文字消息类二等奖。这是一个有“窗□”意义的报道,虽然只有919字,分量却重千钧——这是浙江16年一以贯之,在全国15个生态省试点建设中,全国首个和唯一一个通过国家验收的省份。

摘要： 读完《红星照耀中国》这本名著,使我受益匪浅,对我终身有益,因为它让我了解到当时十分神秘的中国红色革命。在我看来,《红星照耀中国》的成功不仅靠它"独家新闻"的轰动效应、它所蕴含的历史价值,还因为其高度的文学艺术价值。其文学艺术价值的突出表现在它栩栩如生的人物形象刻画上,全书对受访者从外貌、心理、个性等方面都有细致的表现。

摘要： 记者永远在路上。我对此的理解是,在路上是为了去现场。但有时候,确实来不及去现场,或者无法抵达现场,那怎么做好新闻,特别是还能挖出独家爆款新闻?这对记者是一个考验。不在场也有很多种情形。找不到人,找不到切入点,会让人有种猫爪子挠心。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明公开了一种基于独家供应商与非独家供应商区别的供应商评价方法，所述的方法包括以下步骤：步骤一、将供应商的评价指标分为一级指标和二级指标；步骤二、分别确定独家供应商与非独家供应商的一级指标的权重；步骤三、用主成分分析法分别计算各一级指标下边二级指标的权重；步骤四、分别对各个指标进行标准化；步骤五、计算独家供应商i的综合评价值y

摘要： 本发明公开了一种独家秘制的海鲜酱料，其特征在于，该酱料包括以下成分：I+G、肉宝王、高汤、黄豆酱、豆腐乳、海鲜酱、糟辣酱、冰糖、草菇老抽、白胡椒粉、生粉、花生油和鲜味宝；该酱料由以下质量分数的成分组成：I+G15g、肉宝王15g、高汤30g、黄豆酱30g、豆腐乳25g、海鲜酱35g、糟辣酱18g、冰糖20g、草菇老抽13g、白胡椒粉2g、生粉150g、花生油25g和鲜味宝40g。本发明提供的独家秘制的海鲜酱料，其不仅能够很好的去除肉原料腥杂异味，而且还能提高肉的香味和嫩滑度。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。