状态监测系统
状态监测系统的相关文献在1988年到2023年内共计2128篇,主要集中在电工技术、自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文215篇、会议论文50篇、专利文献3944365篇;相关期刊164种,包括军民两用技术与产品、中国电力教育、设备管理与维修等;
相关会议44种,包括中国电机工程学会测试技术及仪表专业委员会2015年年会暨电力设备状态检修与故障诊断技术学术交流会、第五届国防科技工业试验与测试技术发展战略高层论坛、2014全国风电后市场专题研讨会等;状态监测系统的相关文献由6772位作者贡献,包括张浩、张磊、李云飞等。
状态监测系统—发文量
专利文献>
论文:3944365篇
占比:99.99%
总计:3944630篇
状态监测系统
-研究学者
- 张浩
- 张磊
- 李云飞
- 李强
- 金成大辅
- 张强
- 张慧芬
- 王强
- 董永波
- 刘辉
- 张伟
- 张鹏
- 杨波
- 刘红文
- 徐观
- 戴建国
- 朱真才
- 李洁
- 李鹏
- 潘洪达
- 王涛
- 王磊
- 王秀刚
- 王科
- 苏建
- 赵波
- 郭镭
- 陈健
- 陈熔
- 高飞
- 不公告发明人
- 刘勇
- 刘向东
- 吴绍武
- 周明翔
- 张俊岭
- 张坤明
- 张建平
- 张弛
- 张立斌
- 朱丹
- 李勇
- 李捷
- 李杰
- 王乐
- 王勇
- 王德全
- 胥宝成
- 谢剑锋
- 邓军
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卢彦林;
曹伦;
王伟
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摘要:
本文首先介绍了IEC61850标准和智能水电厂的基本概念,接着讨论了IEC61850的数据模型层次和服务模型分类,然后分析了水电厂主设备状态监测系统结构,最后依据智能水电厂公共信息模型技术要求建立了系统数据模型。通过对智能水电厂主设备状态监测系统进行建模,可以实现设备和系统的互操作性,实现信息的高度集成和共享。
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穆广;
张伟;
王江淮
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摘要:
钢铁行业用电设备运行情况直接关系到钢铁生产质量和效率。为了能够及时发现用电设备异常,保证设备正常运行,该文设计了一款基于红外图像钢铁行业用电设备状态自动监测系统。该系统通过红外热像仪采集现场用电设备红外图像,通过蓝牙无线传输模块将图像传输到上位机当中,利用MCU芯片运算能力,执行用电设备红外图像预处理程序、异常区域定位程序、状态类型识别程序以及状态异常预警程序,实现钢铁行业用电设备状态自动监测。结果表明,所设计系统应用下,钢铁厂的制冷设备状态存在异常,异常类型为套管出线线夹过热,并且已经达到故障程度,亟待维修和处理。
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赵广辉;
温焱明
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摘要:
为解决传统监测系统无法实现对泵机设备多种运行状态参数测量的问题,开展泵机设备状态监测系统设计。硬件设计包括设计温度传感器、振动传感器,软件设计包括基于智能唤醒算法监测泵机设备状态信号,在此基础上,完成对泵机设备异常运行状态的报警。将其应用于实际泵机设备运行环境中,可实现对泵机设备温度和振动参数的准确测量,能够对泵机设备运行状态进行实时监测。
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摘要:
随着智能制造和数字技术的进步,通过持续监测道岔状态以实现其预测性维修已成为可能。为根据列车和道岔间的相互作用构建道岔预测性维修技术体系,文章首先提出通过将多体仿真和有限元分析相结合,分析列车-道岔间相互作用,以确定道岔易损伤位置及相关传感器布设位置的建模方法;然后将有限元分析所得的钢轨动态柔度和接触力结果与多体仿真模拟计算结果进行比较,以验证模型的有效性;最后展望将数值模拟模型转化为数字孪生模型,以及利用3D打印技术实现基础设施智能监控的未来愿景。
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刘秀红
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摘要:
随着传感技术与计算机技术的发展,设备的管理不断向着自动化、智能化的方向发展。如今,设备智能化管理在许多行业已成时髦热词,有的企业开始探索和尝试,有的还处于观望甚至守旧阶段。然而,作为国家重点发展的大型磷复肥生产企业,安徽六国化工股份有限公司状态监测系统的应用却已走到第9个年头。
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陈秀实
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摘要:
垂直轴风机与水平轴风机相比具有单机机组容量大、有效发电时间长、无变桨偏航机构、占地面积小、对成雨层影响小等优点,本文以32MW特大垂直轴风力发电机组为例,对其电控系统进行了详细的设计及分析,对大功率垂直轴风力发电电气系统工程设计有一定的借鉴和参考价值.
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冯晓剑
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摘要:
矿井的恶劣环境导致采煤机经常发生故障,严重影响了煤矿生产活动的正常进行,对采煤机运行状态进行实时监测已成为研究热点.针对传统有线监测方法实时性差、数据传输速度慢、布线难度高等缺点,采用ZigBee技术设计了基于无线传输方式的采煤机状态监测系统.首先对无线传感器网络与ZigBee技术进行了简要介绍,随后对采煤机状态监测系统进行了总体设计,最后详细介绍了监测系统的软件设计流程,所设计监测系统对综采工作面的智能化与自动化具有一定的工程意义.
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陈杰湛
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摘要:
多数风力发电机组的运行环境较恶劣,而且由于极端天气的存在,发电机组的故障隐患较多。传统的监测系统在信号采集中容易受到噪声干扰,导致监测结果的精度较低。针对这一问题,文章对传统的风力发电机组运行状态监测系统进行了优化设计。监测系统的硬件采用B/S结构,选用了合适的传感器、信号调理设备与动态数据采集卡,可以提高监测系统测量的灵敏度。通过设计信号采集模块,降噪处理运行状态信号,构建监测数据库,可以完成监测系统的软件设计。测试证明,设计的监测系统的噪声抑制率较高,滤波降噪功能较好,有效地提高了系统监测结果的精度。
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崔桂兴;
林凯;
张钟玲;
鲁莉华;
李建武
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摘要:
为利用温度传感器、噪声传感器以及渗油传感器实现对变压器各类物理量的动态监测,文章对一种变压器监测系统开展研究与分析.通过对监测系统中各类基础元件的监测与分析,获得有关变压器的各类传感器数据,并利用通信接口进行数据传输,以实现变压器状态监测目的 .本文通过系统概述简要介绍系统的主要结构,然后阐述系统中各部分的主要功能,最后提出系统运行运行方式以及监测方法,以期为相关人员提供参考.
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李玉龙;
侯春光;
曹云东
- 《第十三届沈阳科学学术年会》
| 2016年
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摘要:
真空断路器分合闸产生的振动声音信号包含着丰富的设备运行状态信息,可作为断路器运转状态的监测依据.本系统以真空断路器、声音传感器、振动加速度传感器、数据采集卡、计算机等为硬件平台,基于LabVIEW2012软件开发设计出真空断路器振声联合状态监测系统.通过多次现场测试,对分合闸时产生的振声信号进行采集,对采集的信号进行数据处理,得到断路器设备运行状态,证明了状态监测系统的可靠性,为真空断路器等开关设备状态监测系统的研究拓展了方向.
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邱文昊;
黄考利;
连光耀;
张西山
- 《第五届国防科技工业试验与测试技术发展战略高层论坛》
| 2014年
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摘要:
针对某型自行火炮现有监测数据不能满足整车健康状态评估与故障诊断所需数据的问题,分析其整车电气信号,设计了车载状态监测系统;给出了车载监测系统的总体架构,对综合控制处理电路、实时数据采集处理电路、总线数据监控电路和车载显示系统硬件进行了设计,分析了车载采集与报警系统和显示系统软件功能框架,最后对系统进行了测试,表明系统能够监测自行火炮的实时运行状态,并完成基本的故障诊断功能,为早期发现故障缺陷,提出处置措施,开展系统健康管理提供了条件.
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刘胜玉
- 《2016西门子工业专家会议》
| 2016年
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摘要:
本文首先阐述了风力发电机组状态监测的必要性,详细介绍了西门子SM1281在风电机组振动监测系统上的应用.整个系统构成包括振动信号采集模块SM1281及S7-1215C及必要的网络通信模块.实现了对振动信号的采集、远程通信及参数设置的功能,并设计了人机界面,取得了良好的效果.
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李丹;
陈馨
- 《第五届国防科技工业试验与测试技术发展战略高层论坛》
| 2014年
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摘要:
低压多相永磁推进系统主要包括多相永磁电动机及其变频调速控制系统.多相永磁推进系统在船用电力推进、能源动力上的核心动力地位,随着船用电力推进系统的快速发展并进入实用阶段,针对低压多相永磁推进系统的状态监测系统的研制具有重要意义.本文通过对低压多相永磁推进系统的特点的分析,讨论了测量系统的设计流程,采用自顶向下、模块化设计方法对低压多相永磁推进系统测量系统进行了方案设计;通过应用系统误差分配与综合理论结合监测点的选取与分布,完成了对传感器和数采设备的选型及综合变换仪等设备的具体技术实现;在系统搭建完毕后,对系统进行了计量.试验结果表明,此测量系统方案可行,实施有效,可靠性高,满足技术要求,具有一定的先进性.
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曹静;
王卫阵;
邢海燕;
黄金晖
- 《第五届中国石油石化工业两化深度融合发展论坛》
| 2017年
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摘要:
在石化行业中,广泛采用了自动化的生产装置和设备,并通过自动化技术实现了对生产装置及设备运行状态的实时监控.由自动化设备采集到的实时数据是大量的,其中通常含有一些“噪音”数据,从而在一定程度上影响了对设备运行状态的判断,并进一步影响了设备维护管理及使用效率.作者通过对实时数据的深入分析,重新定义了设备运行状态的判别指标,利用PHD数据库及其接口进行了二次开发,提高了对装置及设备实时监测的准确性和可靠性.
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曹静;
王卫阵;
邢海燕;
黄金晖
- 《第五届中国石油石化工业两化深度融合发展论坛》
| 2017年
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摘要:
在石化行业中,广泛采用了自动化的生产装置和设备,并通过自动化技术实现了对生产装置及设备运行状态的实时监控.由自动化设备采集到的实时数据是大量的,其中通常含有一些“噪音”数据,从而在一定程度上影响了对设备运行状态的判断,并进一步影响了设备维护管理及使用效率.作者通过对实时数据的深入分析,重新定义了设备运行状态的判别指标,利用PHD数据库及其接口进行了二次开发,提高了对装置及设备实时监测的准确性和可靠性.
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曹静;
王卫阵;
邢海燕;
黄金晖
- 《第五届中国石油石化工业两化深度融合发展论坛》
| 2017年
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摘要:
在石化行业中,广泛采用了自动化的生产装置和设备,并通过自动化技术实现了对生产装置及设备运行状态的实时监控.由自动化设备采集到的实时数据是大量的,其中通常含有一些“噪音”数据,从而在一定程度上影响了对设备运行状态的判断,并进一步影响了设备维护管理及使用效率.作者通过对实时数据的深入分析,重新定义了设备运行状态的判别指标,利用PHD数据库及其接口进行了二次开发,提高了对装置及设备实时监测的准确性和可靠性.