犯罪事件

摘要： 枪支暴力是美国社会的主要矛盾之一。数据显示,截至2021年4月30日,2021年美国已发生169起大规模枪击案(不包括作案者,死亡人数超4人即为大规模枪击案)。反复上演的枪击犯罪事件,也屡次引发美国社会对枪支管控的热议,以及对于公民持有武器设备权利的思考。

摘要： 本刊讯(通讯员徐永春杨祥忍)针对近年来网络犯罪事件频发,青少年又是上网人数最多的群体的实际,为提高学生的安全意识,预防网络犯罪,近日,马关县第一中学邀请县人民检察院到校开展以"莫让‘网’事不堪回首——提高安全意识,预防网络犯罪"为主题的讲座。讲座中,马关县人民检察院党组书记、检察长郑传达用翔实的数据为同学们分析了网络犯罪的比例和高发趋势.

摘要： 韩国“N号房”事件,背后隐藏着一连串令人发指的犯罪事件。简言之,“N号房”就是主谋们通过社交平台Telegram建立多个私密聊天房间(N号房),威胁女性(包括未成年)并强迫她们成为“性奴隶”,逼迫女性拍摄各种“性剥削”视频上传至私密房间。

摘要： 当下,科学网络技术越来越发达,相关的技术给人们的生活带来了一定的便捷,但是也在一定程度上给人们带来了困扰,即,有些人利用技术进行相关的违法犯罪活动。为了有效的减少犯罪事件的发生,当前的视频侦查技术在不断的发展变化中,其技术也越来越成熟,而且视频侦查技术在我国已经成为一种新的侦破案件的手段,此项技术的发展也给公安在破案方面带来了许多便利,有效的提高了案件的破案率,对打击犯罪事件维护社会的正常秩序起到了重要的作用。本文就对当前视频侦查技术的现状以及在发展过程当中存在的问题进行分析,然后结合实际提出合理的解决措施.

摘要： 犯罪事件是由若干要素及环节连接而成的结构体.基本结构需先从时间和空间维度分别考察,然后再将两个维度讨论结果融为一体,结构式为"犯罪人-犯罪心理-犯罪行为(借助工具,方式、过程)-犯罪对象-犯罪结果-犯罪现场";要素经由各自所在环节取得联系,获取犯罪要素,需就基本结构环节中成分分解去重,犯罪事件由"时、空、人、心理、行为、物"六个要素组成.侦查分析它们,能为案件性质推断奠定基础、为侦查途径选择提供依据、为证据体系构建准备框架等.

摘要： 本文结合敌意事件与犯罪事件一2009年3月犯罪学高层论坛后的思考；儿童利益优先，司法该如何作为，以及防卫过当造成严重伤害只可能构成过失犯罪—邓玉娇案中罪名引发的思考这三则案例，探讨了有关犯罪和刑罚的思考。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本发明涉及一种食药环热线类事件犯罪线索筛查方法，属于线索筛查领域，所述方法基于词库构建步骤，通过利用中文数据关键信息抽取及词向量模型近似度匹配等自然语言处理方法，对关键词词汇信息进行识别提取以及扩展，对基本词集进行词义近似匹配，建立较为完整全面的犯罪线索专业词库，进而进行犯罪线索筛查。采用本发明公开的一种食药环热线类事件犯罪线索筛查方法，能够实现对数据中犯罪线索的科学、有效筛查，提升食药环业务部门的工作效率。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本发明公开了一种犯罪事件智能预测的大数据方法及装置，该方法包括：根据预设区域的预设历史时间段内的历史犯罪事件，利用深度学习算法，预测“震源”犯罪事件及其个数；将第一子区域的位置参数和“震源”犯罪事件个数，代入预建立的正态分布函数中，获取第一子区域中“震源”犯罪事件的密度贡献度；以及，将历史犯罪事件总个数带入预建立的正态分布函数后，获取第一子区域中“余震”犯罪事件的密度贡献度；根据第一子区域“震源”犯罪事件的密度贡献度和第一子区域“余震”犯罪事件的密度贡献度，确定第一子区域的犯罪事件覆盖密度。通过上述方式，可以适应国内城市多中心、社区布局复杂等情况，对国内的不同区域的犯罪事件的预测将更加精确。

摘要： 本发明公开了一种基于区域环境与犯罪事件数据的疑犯位置预测方法，包括空间网格化、疑犯社会活动时空分布、位置特征抽取、基于案件时空信息的疑犯关联性表达、张量和矩阵的协同分解、疑犯社会活动位置预测等步骤。本发明通过融合区域社会环境数据和犯罪历史数据，进行了疑犯社会活动位置预测建模，为疑犯位置跟踪数据稀疏性带来的问题提供有效的解决方法，对提高位置时空预测的有效性和健壮性有着重要的作用，实现疑犯位置的时空预测。

摘要： 本公开实施例中提供了一种犯罪事件热点探测方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：剔除案件记录中没有坐标信息的案件；将空间研究区域划分为多个网格，并定义每个网格的坐标；根据犯罪记录点数据和POI数据的坐标生成犯罪先验分布与POI分布；构建地理加权回归模型，计算犯罪记录点位置条件概率，并结合每个网格的坐标和地理加权回归模型校正犯罪先验分布，得到犯罪完备分布；从犯罪完备分布中挖掘代表犯罪事件频繁发生的子分布作为热点区域。通过本公开的方案，通过地理加权回归模型矫正犯罪事件先验分布，消除空间不确定性的影响得到犯罪完备分布，并挖掘出可信的犯罪空间热点，提高了犯罪事件探测的效率、精准度和适应性。

摘要： 本发明公开了一种基于动态犯罪网络的事件场景建模方法，首先对犯罪事件中的空间特征组进行处理；接着使用效用函数将犯罪网络节点中包含的个人信息归纳到犯罪网络的分析，并且将一个犯罪活动抽象为交易利益最大化的模型；最终在约束条件下求出最优解。本发明确保了犯罪事件与不同犯罪类型和犯罪地点之间的动态交互性，保护了犯罪事件在动态变化的犯罪场景中的多变性。

摘要： 本发明公开了一种基于自激点过程的犯罪事件建模方法，首先提取出包含犯罪经纬度与犯罪类型的犯罪案件，形成犯罪数据集；再使用模糊集合的特征选择方法提取犯罪核心特征；然后从犯罪特征集合中提取核心特征子集；接下来利用提取的核心特征子集，将犯罪数据映射为二分图，分为犯罪地点和犯罪类型两部分；对犯罪类型和犯罪地点分别进行embedding update，使用自激点过程中犯罪强度值表示特定犯罪类型在给定时间和犯罪地点的犯罪率，最后使用触发函数来表征犯罪事件发生的交互过程，从而建模出犯罪活动的动态过程。本发明采用自激点过程模型来描述犯罪类型与地点之间相互作用模式的可靠性和适用性，能够发现具有不同潜在特征的犯罪和地点的显著性和持久性特征。

摘要： 本发明公开了一种基于区域环境与犯罪事件数据的疑犯位置预测方法，包括空间网格化、疑犯社会活动时空分布、位置特征抽取、基于案件时空信息的疑犯关联性表达、张量和矩阵的协同分解、疑犯社会活动位置预测等步骤。本发明通过融合区域社会环境数据和犯罪历史数据，进行了疑犯社会活动位置预测建模，为疑犯位置跟踪数据稀疏性带来的问题提供有效的解决方法，对提高位置时空预测的有效性和健壮性有着重要的作用，实现疑犯位置的时空预测。

摘要： 本发明公开了一种犯罪事件智能预测的大数据方法及装置，该方法包括：根据预设区域的预设历史时间段内的历史犯罪事件，利用深度学习算法，预测“震源”犯罪事件及其个数；将第一子区域的位置参数和“震源”犯罪事件个数，代入预建立的正态分布函数中，获取第一子区域中“震源”犯罪事件的密度贡献度；以及，将历史犯罪事件总个数带入预建立的正态分布函数后，获取第一子区域中“余震”犯罪事件的密度贡献度；根据第一子区域“震源”犯罪事件的密度贡献度和第一子区域“余震”犯罪事件的密度贡献度，确定第一子区域的犯罪事件覆盖密度。通过上述方式，可以适应国内城市多中心、社区布局复杂等情况，对国内的不同区域的犯罪事件的预测将更加精确。