特征评价

摘要： 为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,构建了一种结合区间直觉模糊思想的改进灰色关联的特征评价模型。该模型引入信噪比维度来考察不同层次数据的动态差异,以区间型数据描述特征信息,建立区间直觉模糊综合决策矩阵;其次,采用特征间总离差最大化的优化模型来确定各指标权重;最后基于改进灰色关联框架,结合逼近理想点方法实现特征方案排序。仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际情况相一致的分选识别特征评价排序结果,并和未改进的灰色关联法分析结果基本一致,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要： 为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的特征评价方法.首先通过区间模糊原理建立信噪比分级评价模型,并基于汉明距离进行寻优得出信噪比权重;其次结合信噪比权重和区间直觉模糊加权平均算子将分级模型整合成群决策矩阵,使用熵最大化法计算属性权重;最后基于多准则折衷法框架,采取模糊交叉熵实现特征方案排序.仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际仿真实验相一致的分选识别特征评价排序结果,并优于逼近理想点方法,验证了所提方法的可行性和有效性.

摘要： 在预测轴承寿命时,使提取的特征和剩余寿命保持高相关性,并使不同的特征之间保持低相关性,是有利于提升轴承寿命预测精度的。为解决单一的特征评价方法对后者考虑不足的问题,提出了一种基于相关性改进Kmeans聚类算法(correlation-based improved Kmeans cluster algorithm, Corr-Kmeans)和初始聚类中心确定方法,并与特征评价相结合,最终提出一种基于特征聚类和评价的轴承寿命预测新方法。首先利用卷积自编码对频域信息提取初始特征,用Corr-Kmeans对初始特征按相关性进行聚类,使得聚类后的特征类内相关性高,而类间相关性低;其次,使用相关性、单调性和鲁棒性3个指标来综合评价每一类中的特征,按照筛选阈值将得分较高的特征从每一类中分别选出,组成用于训练与预测的特征子集;最后采用LSTM(long short-term memory, LSTM)网络对轴承剩余寿命进行预测。在一个轴承加速寿命试验的公开数据集上使用留一法进行验证,利用对比试验证明了该方法在预测轴承剩余寿命上的有效性。

摘要： 研究结合评价指标体系构建,从地理区位、社会经济、自然生态、人居环境四个维度,针对不同类型的村落作出评价并进行解读。基于乡村振兴战略提出的乡村分类策略,包括集聚提升类、城乡融合类和特色保护类,通过比较性甄别发现不同村落发展影响因素之差异性,并选取阳谷县典型村落作为实证对象展开研究。研究发现各类村落在现状和发展规划等方面有所不同,集聚提升类各项指标较为均衡,城乡融合类地理区位优势较大,特色保护类因文化和政策因素在社会经济维度中表现较好。

摘要： 在基于深度学习的寿命预测模型中,其提取的特征的优劣需通过最终的预测精度来间接评价,特征的可解析性差.为此,提出了一种新的寿命预测特征评价指标;与经典的时间相关性、鲁棒性和单调性指标不同,该指标针对产品寿命离散程度大的特点,通过评价特征在不同样本之间的趋势一致性以表征其优劣.采用归一化与降采样方法处理数据,借助相关性公式计算同一特征在两两轴承之间的相关性值,最后取平均值获得该指标的得分.以某轴承数据集为例,分别使用提出的评价指标与经典评价指标对深度学习模型提取的信号特征进行评价与筛选,并将筛选出的特征用于轴承剩余使用寿命预测;基于留一法的试验结果表明:在17组的试验样本中,有11组样本采用提出的指标筛选特征得到的预测结果,优于不进行特征筛选以及时间相关性、鲁棒性和单调性三种经典评价指标的预测结果.其中,获得的均方根误差的综合平均值分别降低了21.0％,27.6％,25.8％和19.5％.利用该评价指标,有利于提升对深度学习模型所提取特征的可解释性.

摘要： 针对高速列车转向架振动信号具有非线性、非平稳的特征,以及单通道故障诊断带来的信息不完整问题,提出了一种多元经验模态分解(multivariate empirical mode decomposition,简称MEMD)和全矢本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)信息熵相结合的高速列车故障特征提取方法.首先,使用MEMD方法对同源双通道的振动信号进行分解,得到一系列的2元本征模态函数;其次,分别计算前6个IMF的全矢IMF信息熵,通过特征评价方法进行特征维数约简;最后,将得到的特征向量作为支持向量机的输入来识别转向架的故障类型.实验结果表明,该方法能有效提高转向架的故障识别率,最高可达到100％,验证了全矢IMF信息熵在高速列车故障诊断中的可行性.

摘要： 旅游资源是旅游业发展的基础,旅游管理中的导游和旅行社等要素都是围绕旅游资源为中心开展工作。旅游资源的评价是旅游业发展的前提,事关西藏重要的世界旅游目的地建设和旅游产业高质量发展大局。文章对西藏自治区旅游资源特征及存在问题进行系统分析,同时对当前旅游资源领域评价管理体制机制及西藏评定现状进行梳理总结,最后从法治化建设、招商引资、提质扩容、资源普查、国家公园游憩功能发挥等方面对未来西藏旅游资源发展提出对策建议。

摘要： 针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种新的特征提取方法——改进多尺度符号动力学信息熵.在传统的符号动力学信息熵原理的基础上,通过改进传统方法的符号化过程,在考虑条件概率情况下计算信息熵,并引入多尺度概念,使得所提特征具有更大优势.最后求解行星变速箱故障模拟试验台采集到的三种状态下的振动信号改进多尺度符号动力学信息熵,并基于提出的特征评价指标对改进多尺度符号动力学信息熵、时频熵、排列熵、样本熵等特征的计算结果进行了对比.结果表明,该方法能够有效的提取行星变速箱运行状态特征,具有更高的敏感度.

摘要： 研究以国家体育总局排球运动管理中心组织的2014-2019年度全国优秀青少年男排运动员在集训期间测试所获取的专项体能指标数据为依据,从各年度、各年龄和各专位等多视度分析与比较我国优秀青少年男排运动员的体能特征和发展变化趋势,揭示其内在规律,为男排优秀后备人才的科学化训练和最优选才提供数据信息支持和理论依据,为尽快提升中国男排竞技水平做出有益的探索.

摘要： 本文提出了一种应用于字符识别的特征评价新方法.该方法以具有代表性的实验样本库为基础,利用统计分析的理论,给出了特征面向于单个字符或整个字符集的稳定性和敏感程度的评价指标和度量,为特征的提取和选择提供了可靠的依据,解决了OCR系统中的瓶颈问题.

摘要： 依据样本企业的调查资料,分析了青岛市企业专利工作的多个显著特征,并对这些特征的生成机理进行了分析,提出了改善企业专利状况的对策.

摘要： 云南宝石级矿种有50余种,其中较为知名且有开发价值的有:滇南的祖母绿宝石、高黎贡山碧玺、哀牢山红宝石、云南锡石、绿柱石、石榴子石、滇西异极矿等.本文作概略介绍.

摘要： 云南宝石级矿种有50余种,其中较为知名且有开发价值的有:滇南的祖母绿宝石、高黎贡山碧玺、哀牢山红宝石、云南锡石、绿柱石、石榴子石、滇西异极矿等.本文作概略介绍.

摘要： 云南宝石级矿种有50余种,其中较为知名且有开发价值的有:滇南的祖母绿宝石、高黎贡山碧玺、哀牢山红宝石、云南锡石、绿柱石、石榴子石、滇西异极矿等.本文作概略介绍.

摘要： 云南宝石级矿种有50余种,其中较为知名且有开发价值的有:滇南的祖母绿宝石、高黎贡山碧玺、哀牢山红宝石、云南锡石、绿柱石、石榴子石、滇西异极矿等.本文作概略介绍.

摘要： 云南地处祖国西南边疆,是一个多民族的山区省份,南北走向的山脉地形孕育了长江、珠江、红河、澜沧江、怒江、伊洛瓦底江六大江河水系,除长江和珠江水系外,其余四条均属国际河流,是我国国际河流最多最集中的省份.省内拥有自产水资源量2222亿m3,占全国水资源量的7.0％,人均现状水资源量5300m3,为全国人均水资源量的2.4倍,约为世界人均水资源量的70％.就总量与人均水资源量看,云南省是水资源较为丰富的省份,然而,由于省境内自然地理、社会经济与水资源时空分布的巨大差异,加之水资源开发程度的利用率低等原因,云南省水资源开发潜力大但开发难度更大;防汛与抗旱任务同样艰巨;资源性缺水与工程性缺水并存;水环境恶化加剧使得可利用水资源量逐渐减少,仍然是制约国民经济和社会发展的主要因素之一.

摘要： 云南地处祖国西南边疆,是一个多民族的山区省份,南北走向的山脉地形孕育了长江、珠江、红河、澜沧江、怒江、伊洛瓦底江六大江河水系,除长江和珠江水系外,其余四条均属国际河流,是我国国际河流最多最集中的省份.省内拥有自产水资源量2222亿m3,占全国水资源量的7.0％,人均现状水资源量5300m3,为全国人均水资源量的2.4倍,约为世界人均水资源量的70％.就总量与人均水资源量看,云南省是水资源较为丰富的省份,然而,由于省境内自然地理、社会经济与水资源时空分布的巨大差异,加之水资源开发程度的利用率低等原因,云南省水资源开发潜力大但开发难度更大;防汛与抗旱任务同样艰巨;资源性缺水与工程性缺水并存;水环境恶化加剧使得可利用水资源量逐渐减少,仍然是制约国民经济和社会发展的主要因素之一.

摘要： 云南地处祖国西南边疆,是一个多民族的山区省份,南北走向的山脉地形孕育了长江、珠江、红河、澜沧江、怒江、伊洛瓦底江六大江河水系,除长江和珠江水系外,其余四条均属国际河流,是我国国际河流最多最集中的省份.省内拥有自产水资源量2222亿m3,占全国水资源量的7.0％,人均现状水资源量5300m3,为全国人均水资源量的2.4倍,约为世界人均水资源量的70％.就总量与人均水资源量看,云南省是水资源较为丰富的省份,然而,由于省境内自然地理、社会经济与水资源时空分布的巨大差异,加之水资源开发程度的利用率低等原因,云南省水资源开发潜力大但开发难度更大;防汛与抗旱任务同样艰巨;资源性缺水与工程性缺水并存;水环境恶化加剧使得可利用水资源量逐渐减少,仍然是制约国民经济和社会发展的主要因素之一.

摘要： 云南地处祖国西南边疆,是一个多民族的山区省份,南北走向的山脉地形孕育了长江、珠江、红河、澜沧江、怒江、伊洛瓦底江六大江河水系,除长江和珠江水系外,其余四条均属国际河流,是我国国际河流最多最集中的省份.省内拥有自产水资源量2222亿m3,占全国水资源量的7.0％,人均现状水资源量5300m3,为全国人均水资源量的2.4倍,约为世界人均水资源量的70％.就总量与人均水资源量看,云南省是水资源较为丰富的省份,然而,由于省境内自然地理、社会经济与水资源时空分布的巨大差异,加之水资源开发程度的利用率低等原因,云南省水资源开发潜力大但开发难度更大;防汛与抗旱任务同样艰巨;资源性缺水与工程性缺水并存;水环境恶化加剧使得可利用水资源量逐渐减少,仍然是制约国民经济和社会发展的主要因素之一.

摘要： 本发明公开了一种基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法，其通过构建失真三维网格中的每个顶点的曲率张量，获得每个顶点的极大主曲率和极小主曲率及高斯曲率；根据加权邻接矩阵和高斯曲率得到第一特征向量；根据拉普拉斯矩阵获得第二特征向量；通过每个顶点的极大主曲率和极小主曲率得到每个顶点的形状指数和弯曲度，进而得到第三特征向量和第四特征向量；通过获取每个顶点到失真三维网格的中心的距离、方位角和仰角，得到第五特征向量；将五个特征向量构成感知质量特征向量；使用随机森林技术，将感知质量特征向量作为输入量，得到客观质量评价值；优点是其无需参考三维网格，且能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的一致性。

摘要： 本发明涉及一种基于概率几何特征的指纹特征相似度评价方法，包括以下步骤：确定待比对的2枚指纹的指纹纹型特征，并判断2枚指纹的指纹纹型特征是否匹配，得到2枚指纹的指纹纹型特征匹配函数值；识别2枚指纹纹线区域内的细节特征点，并判断2枚指纹的匹配细节特征点和差异细节特征点；计算2枚指纹的匹配细节特征点对应的质心位置坐标；计算2枚指纹匹配细节特征点的归一化特征距离；计算2枚指纹匹配细节特征点的特征角；计算2枚指纹的特征距离相似度评价函数值；计算2枚指纹的特征角相似度评价函数值；确定2枚指纹各差异细节特征点出现的概率；计算2枚指纹的基于概率几何特征的指纹特征相似度评价函数值。

摘要： 本发明公开一种基于局部纹理特征和全局亮度特征的视频质量评价方法，涉及图像及视频处理技术领域，包括如下步骤：S1：提取网络视频的每一帧图像的局部纹理特征和全局亮度特征；S2：根据每一帧图像的纹理特征和亮度特征进行迟滞帧检测；S3：对检测到的迟滞帧进行总迟滞频次和总迟滞时长的统计；S4：以迟滞频率和迟滞时间的线性组合结果作为预测的视频质量。本发明解决的问题是：(1)用户端无法从接收到的网络流直接判断网络迟滞的位置及时间；(2)传统的视频质量评价方法通过自然场景统计特征提取和回归技术等基于机器学习的方法进行视频质量测度的构建，其计算复杂度高，对计算和存储资源的消耗大。

摘要： 本发明公开了一种切削信号多域特征高质融合及融合特征性能评价方法，涉及机械加工过程监测技术领域，根据切削信号特征集和辨识目标向量计算每个特征向量与辨识目标向量的皮尔逊相关系数，得到多域相关系数集；根据自动叠加函数计算每个特征向量对应的融合特征分量，得到多域融合特征分量集；对多域融合特征分量集中各融合特征分量矩阵计算平均向量，得到多域融合矩阵；分别计算多域融合矩阵的各维数据与辨识目标向量的皮尔逊相关系数，得到多域融合矩阵与辨识目标向量的融合相关向量；经计算输出最终的多域融合矩阵。本发明能够提高融合特征表现能力，同时通过建立性能评价指标，实现能够在训练识别模型之前预先判断融合后的特征性能的评价方法。

摘要： 本发明公开了一种基于深度特征与结构加权LBP特征的图像质量评价方法，具体为：将原始图像和失真图像转变为YCrCb颜色空间；提取梯度特征，并将YCrCb空间的图像反变换，得到增强图像；将增强图像作为预训练的VGG16深度模型的输入，计算图像相似度，得到相似性深度图；提取频域相位特征，并与失真图像的梯度特征进行融合，得到结构图，然后提取LBP特征，得到基于结构加权的LBP特征；分别提取每个相似性深度图的均值，提取颜色相似性特征的均值、标准偏差、熵，并与50维的基于结构加权的LBP特征进行多特征融合，生成373维特征向量；将373维特征向量以及平均主观分数MOS值采用随机森林RF策略训练IQA模型，训练好的模型对彩色失真图像质量的准确预测和评估。

摘要： 本发明公开了一种高级视觉感知特征与深度特征融合的图像质量评价方法，该方法包括：结合基于人眼视觉系统的最小可觉差模型对原始失真图像进行预处理；通过将原始失真图像与原始失真图像得到的最小可觉差图分别作为两个子网络的输入来训练深度网络分别提取图像质量感知特征，并对两个网络分支所提取的特征进行融合；进一步构建全连接层对图像质量进行评价。本发明提供的方法，通过结合人眼视觉系统对图像的感知特点，建立了一种新的自然图像主观感知的客观预测模型；提出了一种新的损失函数，能够有效地实现图像质量的评价。改进后的图像质量评价模型能够提取到更丰富的图像质量感知特征，并且预测的结果与人眼视觉主观感知具有较高一致性。

摘要： 本发明公开了一种融合人工特征和深度特征的无参考图像质量评价方法，所述方法首先根据实际应用需要提取适合的人工特征，之后对图像集图像进行深度特征的提取，最后在全连接层处，进行人工特征和深度特征的融合，将特征向量输入到回归层中，共同作用于损失函数，完成网络的训练。最后输入待测失真图像，即可利用网络进行图像的无参考质量评价。

摘要： 本发明公开了一种基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法，其通过构建失真三维网格中的每个顶点的曲率张量，获得每个顶点的极大主曲率和极小主曲率及高斯曲率；根据加权邻接矩阵和高斯曲率得到第一特征向量；根据拉普拉斯矩阵获得第二特征向量；通过每个顶点的极大主曲率和极小主曲率得到每个顶点的形状指数和弯曲度，进而得到第三特征向量和第四特征向量；通过获取每个顶点到失真三维网格的中心的距离、方位角和仰角，得到第五特征向量；将五个特征向量构成感知质量特征向量；使用随机森林技术，将感知质量特征向量作为输入量，得到客观质量评价值；优点是其无需参考三维网格，且能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的一致性。

摘要： 本发明涉及一种基于概率几何特征的指纹特征相似度评价方法，包括以下步骤：确定待比对的2枚指纹的指纹纹型特征，并判断2枚指纹的指纹纹型特征是否匹配，得到2枚指纹的指纹纹型特征匹配函数值；识别2枚指纹纹线区域内的细节特征点，并判断2枚指纹的匹配细节特征点和差异细节特征点；计算2枚指纹的匹配细节特征点对应的质心位置坐标；计算2枚指纹匹配细节特征点的归一化特征距离；计算2枚指纹匹配细节特征点的特征角；计算2枚指纹的特征距离相似度评价函数值；计算2枚指纹的特征角相似度评价函数值；确定2枚指纹各差异细节特征点出现的概率；计算2枚指纹的基于概率几何特征的指纹特征相似度评价函数值。

摘要： 本发明公开一种基于局部纹理特征和全局亮度特征的视频质量评价方法，涉及图像及视频处理技术领域，包括如下步骤：S1：提取网络视频的每一帧图像的局部纹理特征和全局亮度特征；S2：根据每一帧图像的纹理特征和亮度特征进行迟滞帧检测；S3：对检测到的迟滞帧进行总迟滞频次和总迟滞时长的统计；S4：以迟滞频率和迟滞时间的线性组合结果作为预测的视频质量。本发明解决的问题是：(1)用户端无法从接收到的网络流直接判断网络迟滞的位置及时间；(2)传统的视频质量评价方法通过自然场景统计特征提取和回归技术等基于机器学习的方法进行视频质量测度的构建，其计算复杂度高，对计算和存储资源的消耗大。