特征表

摘要： 一、牛流行热简称牛流行性感冒，又称三日热或暂时热，是牛的一种急性、热性、高度接触性传染病。临床特征表现为：突发高热、流泪、流涎、呼吸促迫，四肢关节障碍及精神抑郁。

摘要： 为严厉打击毒驾交通违法行为，近日，山西省沁县交警大队联合县局禁毒、治安等警种对毒驾进行集中整治，对过往车辆驾驶人证件、车辆尾箱进行认真细致的检查，发现驾驶人存在驾驶行为不规律或神智不清、胡言乱语等可疑特征表现的一律进行检测，坚决做到发现一起，查处一起，持续保持对毒驾交通违法行为严管、严查、严处的高压态势。

摘要： 母猪产后瘫痪不是偶然发生的，多是由于母猪体质衰弱而导致发病，主要病情特征表现为急性低血钙，通过分析研究，冬春季节发病慢，发病后53％的病猪会在一周左右死亡。在饲养管理中通过有效预防与治疗，可以减少母猪产后瘫痪的发生，进而减少养猪业的经济损失。

摘要： 奶牛流行热又称三日热，暂时热，是由病毒引起的一种急性、热性传染病，在我国某些地方称为流行性感冒。其临床特征表现为突出高热和呼吸蟹张，流泪、流涎、流鼻液以及四肢关节疼痛，后躯僵硬、跛行、发病率高，但多取良性经过，轻症2～3天内即可恢复正常，病死率低，然而因大群发病．对奶牛产奶量减产明显，且有因瘫痪而淘汰的，故对奶农可造成一定的经济损失。

摘要： 近年来关于抗逆基因的研究,越来越受研究者们的关注,在新疆尤其重视抗干旱基因的研究。基于这些因素,本文根据LEA基因(late embriogenesis abundant gene, LEA)的保守结构域所在片段(下文简称保守结构片段)和相应的关键词,基于BioPerl设计了从NCBI中精确下载LEA基因序列的程序。此程序不仅解决了LEA基因的精确获取,同时也为不同类型序列的精确下载,提供了一种较好的解决办法。

摘要： M135的攻击性被这个钢铁浇铸的森林隐匿了一部分，出现了舞蹈化、表演化的倾向，仿佛是在上演一场别开生面的“武舞”表演。暴力被渲染的呈现出一种视觉的美感，进而消解了暴力的残酷性。反对权威、反对经典、反对主体意识、反对精英主义的特征表露无遗。

摘要： 2013年3月，一种新型重配的H7N9禽流感病毒在我国长三角地区被首先发现，截至7月1日，共造成132人感染，其中死亡39例。大量生物特征表明，H7N9禽流感病毒对人类已构成重大威胁。

摘要： 8月，德国REACH—CLP法规帮助平台（helpdesk）发布手册，为2013年REACH注册者就纳米材料特征描述提供建议。手册包括以下内容：纳米材料的形态学特性描述；纳米材料的表征；理化性质；纳米材料用途的描述以及现有化学品安全报告（CSR）中的信息。

摘要： 附红细胞体病简称附红体病,是多种动物共患的一种散发的热性、溶血性传染病。主要由吸血昆虫传播,夏季多发,尤其是夏季雨后。其临床特征表现为急性黄疸性贫血和全身皮肤发红。病猪感染后可大批死亡,给养殖业造成极大的危害。附红体耐低温,但对干燥和化学药品的抵抗力很低,一般浓度的消毒药即可将其杀死。

摘要： 本发明提供一种生成特征码状态表、匹配特征码的方法和装置，具体为：按照设置的块大小对原状态表进行分割，根据分割情况建立对应的块地址表；将原状态表分割出的每一类块保存一份在建立的块状态表中，并为每一类块分配对应的块地址；将原状态表每一个块对应的块地址保存在块地址表相应的单元中。应用本发明方案，由于大量重复的块仅在块状态表保存一份，从而可以大大减少占用的存储空间。

摘要： 本发明公开了一种基于拆回表运行特征的在运电能表批次故障诊断方法，属于电能表故障诊断领域，其包括以下步骤：S1：使用数据清洗方法对拆回电能表分拣数据和采集异常数据进行缺失值、异常值处理；S2：将处理后的数据输入LASSO回归模型进行自动化学习，提取拆回电能表批次故障率的规律特征，构建故障诊断模型；S3：使用故障诊断模型，诊断在运电能表的批次故障率。本发明能够通过拆回表的批次故障率对在运电能表批次故障进行诊断，且诊断准确性高。

摘要： 本发明涉及一种学习拆回表故障特征规则预测在运电能表是否故障的方法，使用XGBoost模型学习拆回分拣结果和电能表的历史运行事件的数据中电能表故障与否的规则，利用学习到的规则预测在运表是否故障。本发明可降低在运电能表批量故障集中爆发风险且工作效率高。

摘要： 本发明涉及一种具有金属部件的机械表或测量仪表，其中，机械表机构的每个部件都具有小于1.01的相对磁导率。

摘要： 本发明提供一种生成特征码状态表、匹配特征码的方法和装置，具体为：按照设置的块大小对原状态表进行分割，根据分割情况建立对应的块地址表；将原状态表分割出的每一类块保存一份在建立的块状态表中，并为每一类块分配对应的块地址；将原状态表每一个块对应的块地址保存在块地址表相应的单元中。应用本发明方案，由于大量重复的块仅在块状态表保存一份，从而可以大大减少占用的存储空间。

摘要： 本发明公开了一种用于智能电能表的非侵入式特征提取方法，在采集到居民用户中的数据信息后，提取出电力负荷的特征信息，特征数量为n个，同时得到对应的特征样本数据，样本数据共有m个，得到n维样本数据，样本集为m*n的样本矩阵，利用ReliefF算法计算出所有样本特征的权重值，对样本特征的权重数据进行归一化处理，计算每类特征的加权平均值，并对其排序，取大于权重平均值的特征作为初步筛选特征集合，将初选特征集合的特征间的相关性进行计算，将强相关的特征进行选择，保留排序靠前的特征，滤除排序靠后的数据，得到最终的特征集合。本发明在特征选择中有效进行了特征选择，避免了特征冗余和人为主观因素对特征筛选的影响。

摘要： 本发明属于医疗影像和计算机图像识别交叉领域，提供了一种基于眼表特征的新冠肺炎疾病患者风险筛查深度学习系统，用于通过拍摄得到的人脸图片中的眼部区域来进行患者的新冠肺炎疾病风险筛查，包括：人脸图像预处理部，用于对人脸图片进行预处理并得到眼部区域图片；眼部图像特征提取部，用于通过训练后的眼部图像特征提取模型提取眼部区域图片的基础特征；分类部，用于根据基础特征进行图片级的患病类别预测并得到图片级分类结果，以及用于根据图片级分类结果进行病患级分类得到新冠肺炎病患级预测结果。

摘要： 基于用户负荷特征变化的电能表精度失准在线监测跟踪方法，在集中表箱进线端安装高精度计量装置，基于高精度计量功能对集中表箱进线端的负荷变化特征进行实时监测，通过RS485通信功能，高频采集各电能表的负荷数据，进行实时监测；研判各电能表负荷数据的正确性，初步识别电能表的计量精度是否失准；基于集中表箱进线端及各电能表的负荷数据曲线，提取出有且仅有一只电能表的负荷变化满足要求的时间点，并计算该满足要求的电能表的精度失准率；基于HPLC通信功能，将集中表箱内的各电能表的精度失准率数据上传，实现对集中表箱内电能表精度失准的在线监测。

摘要： 本发明提供了一种借助结点电特征求取电路网表的方法。预先获取被测电路板上每个管脚的电特征；在空脚集合中，任意选取一个管脚，与空脚集合中的所有其他管脚进行电特征对比，确定电特征误差小于指定预设值的同类管脚，并基于所述同类管脚构建结点网表；对该结点网表中的管脚进行连接测试，根据测试结果剔除实际没有连接的管脚，得到该结点的实际网表；从空脚集合中删除该结点的所有管脚；在剩下的空脚集合中，任意选中一个管脚开始求取下一个结点网表，如此重复，直至空脚集合为空，得到整个电路板的网表。有益效果为：通过在求取网表过程中引入管脚电特征作为约束条件，能够减少工作量到仅仅通过连接测试求取网表方式的十分之一到几十分之一。

摘要： 一种用于创建关于与项目的联合的权利表达的系统和方法，该项目用于系统中，该系统用于根据该权利表达来控制该项目的运用，包括：规定指出项目的运用方式的权利表达信息，该权利表达信息包括至少一个元素，该元素具有变量和关于该变量的对应值；执行编码过程，包括：确定与对应于该权利表达信息的模板关联的标识符，从该权利表达信息中提取与该元素相对应的、关于该变量的该值，以及为许可证编码，该许可证适合根据该变量和该标识符而在设备上加以实施，该许可证包括该模板的标识和关于该变量的该值。在该系统和方法中，可以生成该权利表达信息的特征表，包括从该元素中除去关于该变量的该值；以及，生成关于该特征表的标识，由此，该权利表达信息可以根据该变量和关于该特征表的该标识而在设备上加以实施。