特征指数

摘要： 针对湿地环境复杂、类型多样且难以从景观尺度进行识别的特点,为解决遥感影像“同物异谱、异物同谱”的难点,探讨湿地遥感信息提取方法,可为湿地管理保护提供基础数据。以江苏省为研究区,高分一号影像为数据源,结合不同地物的环境特征和空间特征,采用CART决策树法进行地物分类,并提取湿地信息;选取影像纯净像元为训练样本,根据样本数据特征,制定分类规则。集成高分影像的光谱特征、植被指数、水体指数、土壤调整植被指数、纹理信息、主成分分析波段和辅助地形数据,构建CART决策树模型,实现地物分类,最终采用混淆矩阵和分类精度指标进行评价,并与最大似然分类方法进行对比。结果表明,分类总体精度达到86.77%,Kappa系数为0.85,精度较最大似然分类提高了将近16%,Kappa系数提高了近0.2;遥感解译成果统计表明,2016年江苏省湿地总面积为14053.12 km^(2);其中,水域面积12585.59 km^(2),沼泽574.18 km^(2),滩涂893.35 km^(2),分别占湿地总面积的89.56%、4.09%、6.35%。研究发现,CART决策树分类精度高于最大似然监督分类,具有较强的实用性和优越性,对大面积湿地信息提取具有借鉴意义。

摘要： 为了进一步研究夏季南亚高压(South Asia High,SAH)与西太平洋副热带高压(West Pacific Subtropical High,WPSH)活动特征指数变化及其互动作用对我国东部降水的影响,利用2001-2020年高分辨率ERA5再分析资料分析了南亚高压和西太副高的夏季逐候强度指数、面积指数、脊线位置和东西伸脊点的演变特征,并针对两者同强同弱和经纬向位置远近情形下对比分析了两者互动作用对我国东部降水的影响。结果表明:(1)南亚高压和西太副高的强度指数与面积指数变化均呈较明显的正相关,特别是南亚高压的脊线位置、强度指数和面积指数的变化有较好的一致性,即:南亚高压脊线越偏北(南),其强度和面积指数均越大(小)。(2)夏季南亚高压东伸脊点和西太副高西伸脊点的逐候平均位置变化具有“相向而行、相背而去”的互动趋势,南亚高压纬向位置的突变晚于经向位置的突变,间隔时间约4候。(3)两者同强同弱年与我国东部降水有较好的相关性,即当两者同时偏强(弱)时,长江中下游地区降水偏多(少),华南地区降水偏少(多)。两者经纬向相对位置的异常对我国东部降水有一定的影响,即:当两者经纬向异常靠近时,黄河下游至出海口区域降水偏多,江南、西南地区降水偏少;而当两者经纬向异常远离时,西南地区降水偏多,长江中下游地区降水偏少。

摘要： 不透水面作为表征一个地区城市化水平的关键性指标,其时空变化特征与城市建设密切相关。以济南市重要的泉水补给区南部山区为研究对象,根据植被-不透水面-土壤(V-I-S)城市地表组分模型选取了NDVI、BCI、SBAI、MNDWI和NDUI 5种遥感特征指数构成合成影像,利用最大似然法对特征指数合成影像进行分类获取不透水面信息,并采用扩展强度与扩展速率分析、土地利用类型转移分析和不透水面重心迁移路径分析等方法研究南部山区1990—2020年间不透水面的时空变化特征,结果表明近30 a间南部山区不透水面呈现出增长速率趋于平缓的持续增长趋势,在空间上呈现出以市中区和历下区为中心的均匀增长态势,且增长重心逐渐由市中区向历下区倾斜。

摘要： 振动信号特征的有效提取是准确判断机器故障的关键。机械设备的振动信号有时会呈现出非平稳、非线性的混沌动力学特征。传统的时域、频域或者时频分析法都不能精准提取出故障振动信号中的非线性特征。本文列举了几个研究混沌动力系统的特征指数:Lyapunov指数、关联维数、Kolmogorov熵、广义线性指数、曲率指数,分析了基于混沌动力学理论的几个特征指数的计算原理及其优缺点。研究混沌动力系统的指数对非线性故障信号特征的提取有着重要意义。

摘要： 城市街道景观指数提取为城市街景研究量化途径之一。结合已有指数,提出用全景静态图的不同数据类型,分类计算视域景观指数的优化方法;提出基于计算机视觉尺度不变特征转换(SIFT)的关键点邻域尺度区间频数;采用层次聚类分析指数不同的邻里尺度最优簇数、贡献度,确定分布特征重要指数组成;探索不同指数作用于不同邻里尺度的特征效应。研究发现视域景观指数具有不同邻里尺度效应。研究指数中城市街道空间的绿视率和天空开阔度(空间组成层面)、关键点邻域尺度(0,10]和(10,20]区间频数(对象尺度层面),以及色彩丰富度指数(颜色层面)是构成城市街道分布特征的重要特征指数。通过确定不同邻里尺度城市街道特征分布,可以为城市街道空间的景观质量提升、量化管理和城市微更新提供参照。

摘要： 准确、及时、有效的土地利用信息对城镇发展规划和资源开发利用具有重要意义.为研究不同遥感分类方法在获取苏南丘陵区土地利用信息时的适用性,以句容河流域为研究区域,基于多时相的Landsat 8影像,分别利用监督分类方法和基于时间序列特征指数的决策树分类方法获得研究区域的土地利用分类结果,比较分析了不同方法获取到的土地利用结果在总体分类精度和地物空间分布上的差异.结果表明,支持向量机的总体分类精度和Kappa系数最高,分别为96.4％和0.948,但从地物空间分布来看,基于时间序列特征指数的决策树分类方法的效果最好;最大似然法和决策树法在苏南丘陵区土地利用分类时适用性较好.

摘要： 为了解洱海湿地昆虫群落对其生境的自适应性,对昆虫群落结构特征指数进行研究.借助复杂网络建立和优化了昆虫生态网络模型.分析了不同区域湿地昆虫群落的组成成分,发现人类活动对区域生态环境的改变直接影响昆虫优势类群的变化.探讨了昆虫群落结构时序演化规律,结果发现:洱海3个湿地昆虫群落结构具有相似性,原生湿地具有较强的稳定性,改造湿地具有一定的自我调节能力,且季节变化是影响昆虫群落多样性的关键因素.最后,通过昆虫群落结构特征参数的相关性分析,研究表明:物种丰富度和多样性指数是维持昆虫群落结构稳定性的重要指标.洱海湿地昆虫群落具有较强的自适应能力,表明了当前洱海湿地生态环境处于良性发展.

摘要： 为了解洱海湿地昆虫群落对其生境的自适应性,对昆虫群落结构特征指数进行研究。借助复杂网络建立和优化了昆虫生态网络模型。分析了不同区域湿地昆虫群落的组成成分,发现人类活动对区域生态环境的改变直接影响昆虫优势类群的变化。探讨了昆虫群落结构时序演化规律,结果发现:洱海3个湿地昆虫群落结构具有相似性,原生湿地具有较强的稳定性,改造湿地具有一定的自我调节能力,且季节变化是影响昆虫群落多样性的关键因素。最后,通过昆虫群落结构特征参数的相关性分析,研究表明:物种丰富度和多样性指数是维持昆虫群落结构稳定性的重要指标。洱海湿地昆虫群落具有较强的自适应能力,表明了当前洱海湿地生态环境处于良性发展。

摘要： 根据中国投入产出表的数据,划分并整理林业产业及其他19个产业部门的投入产出表,应用产业特征分析法与产业关联分析法,测度林业产业的特征指数与关联指数,探索林业产业高质量融合发展的路径.研究结果表明:林业产业具有显著的出口生产自主性,而且与第三产业的关联度逐渐提高,对批发零售业的推动效果最为显著;林业产业对国民经济的影响力不断攀升,加强产业融合有利于国民经济增长.因此,林业产业应结合产业关联优势,积极实现多产业高质量融合发展,以"融"提"质",地方政府也需加强对人才、科技的重视,为林业产业的高质量融合发展提供驱动力保障.

摘要： 本文基于国际全球卫星导航系统服务(IGS)提供的120°E上空1999-2009年电离层图交换文件(IONEX)格式的电离层电子浓度总含量(TEC)资料，采用动力模型重构和最小二乘估计进行模型的反演和参数优化，从赤道异常指数北驼峰TEC峰值(Inc)、南驼峰TEC峰值(Isc)和赤道槽LT1300时刻TEC值(It1300)的历史资料中重构了非线性动力预报模型。结果表明：该模型能够客观有效地反演出赤道异常北驼峰TEC峰值的变化趋势，对北驼峰TEC峰值Inc预报的平均相对误差为13.19％，平均绝对误差为3.6051TECU。该预报方法给赤道电离异常特征指数的预报提供一条有效的方法途径和好的应用前景。

摘要： 该文通过对玻璃的氧化还原特征指数（Ｆｅ〈’２＋〉／Ｆｅ〈，２〉Ｏ〈，３（总）〉）监测，找出玻璃微泡与玻璃的氧化还原特征指数变化的关系，提出在生产中彩取措施控制（Ｆｅ〈’２＋〉／Ｆｅ〈，２〉Ｏ〈，３（总）〉）变化范围。使产生微泡的可能性降低，为玻璃的深加工提供优质原片。

摘要： 本文通过2002-2005年南亚高压特征指数、高空槽变化过程分析，讨论了南压高压埘江苏梅雨期、降水落区年和暴雨落区的影响。在此基础上，对1991-2005年南亚高压特征指数与梅雨期进行统计验证，探讨研究了南亚高压特征指数对梅雨强度指数的影响及其不同梅雨年型的特征指数区域分布关系。同时，利用2002-2005年北半球100hPa高度场资料和45年NCEP资料对不同梅雨年型梅雨期间100hPa形势场进行历史合成，分析了不同梅雨年型100hPa环流形势差异。得到了具有相当共性的诊断和统计结论：(1)南亚高压前期特征、进退情况和西风槽移动影响了入梅的早晚，入梅后南亚高压的进退频率和北抬、东伸程度又决定了梅期长度和出梅日期。梅雨期问降水量、降水区域与南亚高压的特征变化和高空槽东移具有较为密切的关系。(2)梅雨期间100hPa整个环流形势和南亚高压的平均特征对梅期特征和梅雨年型有着很好的对应关系。6-7月南亚高压脊线和东伸指数平均值、梅雨期间平均值对梅雨强度指数具有一定的预报指示意义。这些结论对江苏入梅、梅期长短、梅雨年型的确定具有很好的指导意义。

摘要： 用NCEP/NCAR再分析资料集1948～2003a共56a的的资料，采用Wallace等给出的公式计算了北半球冬季1月份500hPa 5种遥相关型的特征指数，并利用合成距平法、线性趋势、Mann-Kendall突变分析、墨西哥帽小波分析方法分析了近56年来各种遥相关型特征指数的年际和年代际变化特征。还讨沦了各型逐相关指数与北极涛动的关系。

摘要： 本文根据Euler公式的思路,定义了Jacobi椭圆指数函数和Jacobi椭圆对数函数.作为应用实例,讨论了有限域的广义Gauss分布问题.

摘要： 本文根据Euler公式的思路,定义了Jacobi椭圆指数函数和Jacobi椭圆对数函数.作为应用实例,讨论了有限域的广义Gauss分布问题.

摘要： 本文根据Euler公式的思路,定义了Jacobi椭圆指数函数和Jacobi椭圆对数函数.作为应用实例,讨论了有限域的广义Gauss分布问题.

摘要： 本发明公开了一种基于地表温度与植被指数特征空间的干旱指数快速监测方法，具体为：利用卫星遥感被监测区域的地表温度和植被指数；以先验信息为判定条件，对卫星数据进行预处理；基于预处理后的地表温度和归一化植被指数卫星数据，构建特征空间；由特征空间拟合出特征空间干湿边；由特征空间干湿边得到干湿边截距、干湿边斜率等各参数；由各特征空间参数和地表温度和归一化植被指数卫星数据，得到温度植被干旱指数；由温度植被干旱指数，得到地表土壤含水量，最终进行干旱监测。本发明解决了以往特征空间法干湿边不稳定，过度放大变量差异，甚至出现所得参数的数值超出该参数应有物理意义值域的错误现象。

摘要： 一种基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取方法，涉及多时相遥感图像特征提取领域。本发明是为了解决现有多时相遥感影像特征提取方法不能反映不同时相间的时序指数特征的关联程度的问题。本发明通过提取每个时相下的指数特征，根据离散函数差分的原理，对相邻时相的指数特征进行差分运算，生成一阶差分时序指数特征，并在一阶差分时序指数特征的基础上进行差分运算，生成二阶差分时序指数特征。本方法是利用差分时序指数特征，进一步描述不同地物随时间变化的敏感程度。本发明适用于多时相遥感影像特征提取。

摘要： 本发明公开一种综合时空特征的时间序列植被指数图像重建方法，首先根据原始时间序列VI图像中缺失值的位置，判断连续缺失的长度，利用HANTS模型重建连续缺失长度较小的缺失值；然后，对于存在较大时间连续缺失的像素，将其作为目标像素，以其为中心设置一个搜索窗口，从窗口内选取与目标像素具有相似VI时间变化特征的像素；建立目标像素与相似像素之间的回归模型，利用同一时间相似像素有效但目标像素无效的VI值，通过回归模型预测目标像素的缺失值；最后，通过权重综合窗口内不同相似像素的预测结果；最终，再次对时间序列VI图像进行平滑处理。本发明可以有效提高基于时间维重建方法的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，数据收集；步骤S2，数据预处理；步骤S3，数据挖掘与特征变量抽取；步骤S4，用人工神经元网络建模；步骤S5，随着时间推移，重复步骤S3、S4，更新模型并对动力煤价格进行短期滚动预测。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、实时更新度强、预测精度高等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于保留指数结合化学衍生化质谱特征二级碎片的氧脂素定性方法，第一步，对氧脂素标准品进行化学衍生化反应转化为带正电荷的衍生产物；第二步，将氧脂素标准品的衍生产物进行质谱分析，在质谱碰撞诱导裂解中丢失固定质量数的中性基团产生特征二级碎片；第三步，根据第二步确定的特征二级碎片推导出不同类别氧脂素的中性基团丢失规律；第四步，对氧脂素标准品的衍生产物的保留时间进行校正，将保留时间转化为保留指数；第五步，将待测生物样本经化学衍生化反应后进行质谱分析，所得谱图根据特征二级碎片和保留指数，对其中所含有的氧脂素进行定性分析。该方法通量高，操作简单，覆盖范围广，能够实现生物样本中氧脂素的综合定性。

摘要： 一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法，含以下步骤：一、读入高光谱分辨率图像数据；二、根据应用需求及地物之间可分性，确定组成原始光谱特征空间的光谱特征；三、初始化感兴趣类别各个光谱特征权重；四、构建感兴趣类别的类内离散度矩阵和类间离散度矩阵；五、计算得到光谱特征空间权化的感兴趣类别特征空间变换矩阵，构建光谱特征空间权化的适应度函数；六、采用基于速度压缩的进化策略，计算步骤五的适应度函数值，更新感兴趣类别各个光谱特征权重；七、进行迭代终止条件判断，若满足则获得最终感兴趣类别各个光谱特征权重，若不满足返回步骤五；八、利用步骤七得到的优化后感兴趣类别各个光谱特征权重，进行光谱特征指数的提取。

摘要： 一种采用特征指数表征烟叶风格特征的方法，通过对烟叶的特征化学指标进行筛选和取舍，计算相应的烟叶风格特征指数TQ，通过TQ指数反映烟叶原料清香韵的风格特征；TQ指数计算采用与典型清香型烟叶密切相关的因子及相关因子权重，计算公式为：TQ值=∑（正相关因子×权重因子）/∑（负相关因子×权重因子）；正相关因子为典型清香型烟叶中含量较其他品种烟叶高的指标，负相关因子为典型清香型烟叶中含量较其他烟叶低的指标；典型清香型烟叶为红大烟叶；通过对烟叶主成分分析后，各主成分特征值所占方差的百分数即为与该主成分紧密相关的指标的权重因子；TQ值越大，清香型风格特征越明显。该方法对科学识别烟叶风格特征，有效提高烟叶原料利用率有积极重要的作用。

摘要： 本发明提供了一种眼底豹纹斑特征提取及特征指数确定的方法、装置、设备和介质，其中，所述方法包括：获取眼底图像，将眼底图像输入预先训练好的豹纹斑特征提取模型，获得眼底图像上每个像素属于豹纹斑特征的置信概率；根据预设的置信概率阈值，使用阈值分割方法对置信概率进行分割，得到眼底豹纹斑特征区域图像；确定眼底图像的第一面积和眼底豹纹斑特征区域图像的第二面积；根据眼底图像的第一面积和眼底豹纹斑特征区域图像的第二面积，确定眼底豹纹斑密度。本发明实施例能够精细的提取眼底豹纹斑特征，并通过计算特征指数表示豹纹状眼底的显著程度。

摘要： 一种采用特征指数表征烟叶风格特征的方法，通过对烟叶的特征化学指标进行筛选和取舍，计算相应的烟叶风格特征指数TQ，通过TQ指数反映烟叶原料清香韵的风格特征；TQ指数计算采用与典型清香型烟叶密切相关的因子及相关因子权重，计算公式为：TQ值=∑（正相关因子×权重因子）/∑（负相关因子×权重因子）；正相关因子为典型清香型烟叶中含量较其他品种烟叶高的指标，负相关因子为典型清香型烟叶中含量较其他烟叶低的指标；典型清香型烟叶为红大烟叶；通过对烟叶主成分分析后，各主成分特征值所占方差的百分数即为与该主成分紧密相关的指标的权重因子；TQ值越大，清香型风格特征越明显。该方法对科学识别烟叶风格特征，有效提高烟叶原料利用率有积极重要的作用。

摘要： 一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法，含以下步骤：一、读入高光谱分辨率图像数据；二、根据应用需求及地物之间可分性，确定组成原始光谱特征空间的光谱特征；三、初始化感兴趣类别各个光谱特征权重；四、构建感兴趣类别的类内离散度矩阵和类间离散度矩阵；五、计算得到光谱特征空间权化的感兴趣类别特征空间变换矩阵，构建光谱特征空间权化的适应度函数；六、采用基于速度压缩的进化策略，计算步骤五的适应度函数值，更新感兴趣类别各个光谱特征权重；七、进行迭代终止条件判断，若满足则获得最终感兴趣类别各个光谱特征权重，若不满足返回步骤五；八、利用步骤七得到的优化后感兴趣类别各个光谱特征权重，进行光谱特征指数的提取。