特征关系

摘要： 在目前已提出多种人脸年龄估计(age estimation,AE)潜在关系挖掘的工作,绝大多数工作仅局限于挖掘单一层面的潜在关系,极少考虑多层面耦合关系的挖掘。因此,本文提出一种耦合关系自学习的AE模型CRSAE,以此挖掘输入特征关系、输出编码关系以及输入输出关系3种耦合关系,提高AE模型的泛化能力。首先对投影矩阵的行列协方差矩阵建模,构建输入特征关系与输出编码关系正则项。其次,本文通过引入一个结构矩阵,发掘输入输出关系。随后,为有效求解CRSAE模型,本文构建一种交替优化方法。鉴于面部特征具有高度非线性的特征,本文在所提出模型的基础上引入深度架构进一步提升模型的泛化能力。最后,通过在多个人脸图像数据集上的年龄评估实验,验证了所提模型的有效性和性能优越性。

摘要： 剪纸作为一种民间艺术,应将其应用于城市公共艺术,实现传统文化与现代城市建设的融合,提升城市公共艺术设计水平。在提炼剪纸文化内涵特征的基础上,分析其与城市公共艺术的关系,并指出建筑文化在城市公共艺术中的应用内容及策略,实现剪纸文化与城市公共艺术的深层次融合,进而在剪纸文化传承发展中推动城市公共艺术的可持续发展。

摘要： 随着视频获取设备和技术的不断发展,视频数量增长快速,在海量视频中精准查找目标视频片段是具有挑战的任务。跨模态视频片段检索旨在根据输入一段查询文本,模型能够从视频库中找出符合描述的视频片段。现有的研究工作多是关注文本与候选视频片段的匹配,忽略了视频上下文的“语境”信息,在视频理解时,存在对特征关系表达不足的问题。针对此,该文提出一种基于显著特征增强的跨模态视频片段检索方法,通过构建时间相邻网络学习视频的上下文信息,然后使用轻量化残差通道注意力突出视频片段的显著特征,提升神经网络对视频语义的理解能力。在公开的数据集TACoS和ActivityNet Captions的实验结果表明,该文所提方法能更好地完成视频片段检索任务,比主流的基于匹配的方法和基于视频-文本特征关系的方法取得了更好的表现。

摘要： 针对导弹故障诊断过程中出现信息缺失、数据不完备的问题,提出一种基于流向图的导弹故障诊断知识的获取方法;首先,提取故障特征信息,并利用特征关系对故障诊断知识进行分类处理,得到同一特征关系下的故障诊断实例集合;然后,建立不完备故障诊断流向图,并表述出各个节点之间的置信度和覆盖度,作为衡量完整路径的指标,构建导弹故障诊断知识获取框架;最后,结合实例分析,验证该故障诊断知识获取方法具有较好的直观性,为导弹故障诊断工作提供有效参考。

摘要： 针对导弹故障诊断过程中出现信息缺失、数据不完备的问题,提出一种基于流向图的导弹故障诊断知识的获取方法;首先,提取故障特征信息,并利用特征关系对故障诊断知识进行分类处理,得到同一特征关系下的故障诊断实例集合;然后,建立不完备故障诊断流向图,并表述出各个节点之间的置信度和覆盖度,作为衡量完整路径的指标,构建导弹故障诊断知识获取框架;最后,结合实例分析,验证该故障诊断知识获取方法具有较好的直观性,为导弹故障诊断工作提供有效参考.

摘要： 针对当前方法无法准确分析信息特征关系,导致信息资源分类结果的准确率较低的问题,提出了基于关联规则的人事档案信息资源分类方法.利用信息增益,提取待分类信息特征,以信息增益差值为基础,建立评估函数.将特征到对应类别中心的距离作为关联规则,实现信息间内在关系的深层挖掘,通过确定项集并采用训练的方式,完成对人事档案信息资源的分类.实验结果表明,所提方法的分类结果具有较高的可靠性,且在不同的最小支持度下,均可实现精准的资源分类.

摘要： 为了做好新景矿掘进巷道前方的地质超前探测预报,采用KJH-D型防爆探地雷达勘探技术对巷道前方进行探测试验.基于煤层地质环境、地球物理特性和常见的地质构造,对比探测的已知异常体的波形采集图和掘进揭露的真实资料,分析探测新景矿常见地质构造异常体与雷达图谱的特征关系.研究得出:该项技术可用于指导掘进过程中的地质超前探测预报.

摘要： 为更好为长江流域防洪防汛提供决策依据,本研究收集了2020年6～8月期间长江流域内共28个河流水文站的水位流量观测数据,结合水文站空间位置,分析长江汛期的洪水汛情空间分布与水位流量特征关系.研究表明,长江上游在8月期间发生严重的洪水汛情,上游寸滩站超出警戒水位最高可达11 m;整体来看,汉江与长江交汇处及其以下区域是汛情最为严重的区域,长江中下游洪水历时长、流量大、最高水位持续时间长、干支流洪水并发.对2015—2017年部分水文站历史数据进行对比分析发现,汉江与长江交汇处仙桃水文站的汛情与水位流量之间存在典型关系,汛情与水位流量特征系数为正相关关系,可以根据该水文站2016年和2020年的特征系数尽早采取不同等级的防汛措施.

摘要： 针对轨道车辆设备箱体波纹底板刚度不足、易变形等问题,对比研究了3种典型波纹板的结构参数对设备箱体性能的影响.分别从等厚度和等质量两种分析角度出发,对波纹板两侧、两端和四周约束情况进行仿真,得到了使波纹板性能最优的波长波幅比、半径波长比和约束条件;推导了波纹板固有频率、均布力与波长、波幅、板厚等结构参数间的近似关系;将波纹板固有频率和均布力仿真结果与理论近似特征关系解进行对比,二者较为吻合,验证了仿真的准确性,可为轨道车辆设备箱体波纹底板的选择提供依据.

摘要： 针对机车车辆设备箱体底板常用平板结构时存在刚度强度不足、易变形等问题,对比研究了平板和5种不同结构波纹板的力学性能.首先,基于Karman多项式推导了6种板型的均布力近似特征关系式.其次,根据波纹板线性和非线性近似固有频率关系式计算出了6种板型的固有频率近似值.然后,通过仿真验证了均布力和固有频率关系式的正确性.最后,对6种不同结构的箱体底板分两种类型进行强度、模态和疲劳仿真分析,得到半圆形波纹板作为设备箱体底板具有较好的性能,在实际工程运用中可予以考虑.

摘要： 针对模式识别的特征关系图匹配问题，提出一种基于实数遗传算法的优化方法，重点研究了实数遗传算法应用于特征关系图匹配的可能性，并给出了算法步骤，从而为提高三维物体识别过程的搜索效率提出了一种新的思路。

摘要： 本发明提出一种基于关系特征的三维点云特征学习方法和装置，方法包括：获取3D点云数据，确定3D点云数据中的各个子点云区域，对各个子点云区域进行特征提取，确定各个子点云区域的区域特征，根据各个子点云区域的区域特征，确定每一个子点云区域的区域特征与各个子点云区域的区域特征之间的关系特征，根据每一个子点云区域的区域特征与各个子点云区域的区域特征之间的关系特征，融合得到每一个子点云区域的全局关系特征，将每一个子点云区域的全局关系特征进行融合，得到3D点云数据的全局关系特征，实现了充分利用3维点云的关系特征，更加能体现物体的结构关系，提高了物体3维识别的准确性。

摘要： 建立铸造奥氏体不锈钢中铁素体晶粒特征与超声信号特征之间关系的方法，属于超声检测技术领域。该方法包括以下步骤：利用宏观金相法选取铸造奥氏体不锈钢的柱状奥氏体晶粒区，沿垂直于柱状奥氏体晶粒生长方向切取薄板试样；基于电子背散射衍射法测定试样表面的奥氏体晶粒晶体取向分布，并采用超声脉冲回波法测定对应区域的A扫描信号；对上述区域沿厚度方向解剖，基于电子背散射衍射法测定奥氏体和铁素体晶粒的晶体取向分布；选取沿板厚方向为单个奥氏体晶粒的位置，提取铁素体晶粒特征并建立其与声衰减系数之间的关系。该方法避免了奥氏体晶粒弹性各向异性的影响，为微小缺陷和损伤的检测提供支持。

摘要： 一种结合网络拓扑特征和用户行为特征的朋友关系挖掘方法，包括以下步骤：1)建立朋友关系网络图，随机选取其中90％的朋友关系连边数据为训练集，剩余的10％作为测试集；2)构建两种基于拓扑相似度的朋友关系网络的有权无向图；3)构建两种基于用户行为特征相似度的朋友关系网络的有权无向图；4)使用基于加权模块度的社团检测算法(CNM算法)分别对上述四种有权无向图进行社团划分，如果任意两个用户在上述四种社团划分过程中至少有三次或以上被划为同一个社区，则认为这两个用户是朋友关系。本发明将拓扑特征以及行为特征引入到用户朋友关系网络中,通过社团划分，挖掘出两个用户是否是朋友关系。

摘要： 本发明给出了一种基于特征线及拓扑关系的曲面特征类型识别方法，该方法从特征线、曲率域凹凸区域及其拓扑位置关系判定曲面类型。首先，识别曲面区域特征线，包括边界线和内部关键特征线；其次，分析曲面区域的曲率特性，将其分割成曲率域曲面图；然后，在凹凸曲面区域间获取特征线；最后，构建特征线和曲率域曲面的拓扑结构，并由基于规则的方法和进化算法识别曲面特征类型。该方法的主要特点是从边界线和曲面内的凹凸性判别特征大类、从特征线及拓扑位置关系识别对应的形状特征，避免了完全从几何形状上识别的困难。该发明应用于CAD模型的自由曲面特征识别中，能够满足产品模型的特征转换和外形上的设计需要，并为下游的分析加工等应用提供了有效的信息支持。

摘要： 本发明属于计算机科学的机器学习领域，尤其涉及一种基于特征形态和数据关系的数据特征构建系统和方法。本发明充分考虑了数据之间的关联性，根据数据之间的关联性构建DAG执行聚合图，并根据数据特征的统计值构建衍生的数据特征，然后根据DAG执行聚合图对数据特征进行聚合操作，对聚合后特征集进行过滤处理和降维处理。本发明通过DAG执行聚合图充分考虑了数据特征之间的关联性，通过构建衍生的数据特征满足了对业务多样性的适应，本发明的数据特征构建方法提高了特征的信息浓度，提升了数据特征构建的效率。

摘要： 一种利用不同卷积层特征间关系为特征分配权重的方法，首先，确定要关注的特征层A，取出A对应的前一层特征A'，A和A'通道数需相同，其次利用全局平均池化获得它们的通道特征，利用RELU‑Dot‑Product函数计算通道间的关系，然后将关系矩阵输入到第一个全连接层进行权重学习，该全连接的输出维度为A通道数的1/16以控制网络的参数量，第一个全连接层的输出输入到第二个全连接层，再次进行权重学习，该层的输出维度和A的通道数目相同，最后对此输出进行填充，填充到和A一样的维度做Hadamar积，为A的每个通道分配权重。本发明可以更加突出卷积层中重要的特征，抑制不重要的特征，提升网络的检测效果。

摘要： 本发明提出一种基于关系特征的三维点云特征学习方法和装置，方法包括：获取3D点云数据，确定3D点云数据中的各个子点云区域，对各个子点云区域进行特征提取，确定各个子点云区域的区域特征，根据各个子点云区域的区域特征，确定每一个子点云区域的区域特征与各个子点云区域的区域特征之间的关系特征，根据每一个子点云区域的区域特征与各个子点云区域的区域特征之间的关系特征，融合得到每一个子点云区域的全局关系特征，将每一个子点云区域的全局关系特征进行融合，得到3D点云数据的全局关系特征，实现了充分利用3维点云的关系特征，更加能体现物体的结构关系，提高了物体3维识别的准确性。

摘要： 建立铸造奥氏体不锈钢中铁素体晶粒特征与超声信号特征之间关系的方法，属于超声检测技术领域。该方法包括以下步骤：利用宏观金相法选取铸造奥氏体不锈钢的柱状奥氏体晶粒区，沿垂直于柱状奥氏体晶粒生长方向切取薄板试样；基于电子背散射衍射法测定试样表面的奥氏体晶粒晶体取向分布，并采用超声脉冲回波法测定对应区域的A扫描信号；对上述区域沿厚度方向解剖，基于电子背散射衍射法测定奥氏体和铁素体晶粒的晶体取向分布；选取沿板厚方向为单个奥氏体晶粒的位置，提取铁素体晶粒特征并建立其与声衰减系数之间的关系。该方法避免了奥氏体晶粒弹性各向异性的影响，为微小缺陷和损伤的检测提供支持。

摘要： 一种结合网络拓扑特征和用户行为特征的朋友关系挖掘方法，包括以下步骤：1)建立朋友关系网络图，随机选取其中90％的朋友关系连边数据为训练集，剩余的10％作为测试集；2)构建两种基于拓扑相似度的朋友关系网络的有权无向图；3)构建两种基于用户行为特征相似度的朋友关系网络的有权无向图；4)使用基于加权模块度的社团检测算法(CNM算法)分别对上述四种有权无向图进行社团划分，如果任意两个用户在上述四种社团划分过程中至少有三次或以上被划为同一个社区，则认为这两个用户是朋友关系。本发明将拓扑特征以及行为特征引入到用户朋友关系网络中,通过社团划分，挖掘出两个用户是否是朋友关系。

摘要： 本发明给出了一种基于特征线及拓扑关系的曲面特征类型识别方法，该方法从特征线、曲率域凹凸区域及其拓扑位置关系判定曲面类型。首先，识别曲面区域特征线，包括边界线和内部关键特征线；其次，分析曲面区域的曲率特性，将其分割成曲率域曲面图；然后，在凹凸曲面区域间获取特征线；最后，构建特征线和曲率域曲面的拓扑结构，并由基于规则的方法和进化算法识别曲面特征类型。该方法的主要特点是从边界线和曲面内的凹凸性判别特征大类、从特征线及拓扑位置关系识别对应的形状特征，避免了完全从几何形状上识别的困难。该发明应用于CAD模型的自由曲面特征识别中，能够满足产品模型的特征转换和外形上的设计需要，并为下游的分析加工等应用提供了有效的信息支持。