物理选择题

摘要： 选择题作为一种常见的题型,具有知识覆盖面广、题量多、灵活多变的特点,不仅能有效考查学生对基础知识的掌握情况,还能有效地考查学生的概括、分析、评价等能力,运用辩证唯物主义和历史唯物主义观点认识问题的水平,运用物理方法和物理观念分析解决实际问题的能力等,因此是目前各级各类考试中常采用的题型.

摘要： 2021年高考的硝烟还未散尽,2022年紧张的备考已经隆重上演。在全国已有16个省市启动新一轮高考改革的背景下,2021年的高考试题可以说是百花齐放,尽显芬芳,如何在备考中把握契机,精准备考呢?下面就2021年高考全国卷物理选择题的命题特点进行简要归纳,通过典型例题赏析,感悟高频考点,总结解题规律,提出备考建议。

摘要： 文章结合高考评价体系,将2021年全国新课标乙卷物理选择题从试题情境、必备知识、关键能力及学科素养维度进行了分析,并结合命题特征阐述了对教学的启示.

摘要： 巧解快算高考选择题是很多考生的“梦想”,学习掌握高效完成选择题的一定技巧,对于考生获得理想成绩具有重要意义.高考物理选择题的特点是考查内容比较广泛,信息量比较大,尤其注重对于物理过程和情境的理解与分析,因此,有些题目如果直接计算可能比较繁琐,再加考场上时间有限.

摘要： 通过对全国卷中能充分体现高考评价体系要求的选择题的创新途径及命题新趋势进行分析,以便广大教师更好地把握高考命题方向,进行有效的备考复习。

摘要： 本文通过实例，再次向一线教师和同学们传达“解选择题与大题不同”的基本思想，“半途可废”、“估算”、“特殊情境代入”、“作图”“极限法”“反证法”“遵从实际原则”七种方法出发，让师生明白，我们在做选择题时，目的是得到“正确选项”即可，而不是一定要得到“正确结果”，也不是一定要把每一个选项必须弄明白，我们除了要得到“正确选项”，还更应该注重速度，物理选择题每一个平均只有 2 分钟的时间，如果花费时间太长就是不划算的，甚至明知“会”也要放弃，有了这些基本认识在看下文，会有更加大的感触。

摘要： 高考理综试卷物理部分选择题占48分,约占单科分值的45％,因此在高考中必须特别重视选择题的解答.从高考试卷结构来看,8各选择题中一般有5各单选题,其余为多选题.力学选择题基本集中在直线运动、物体平衡、牛顿运动定律、曲线运动、万有引力、功和能等几个重要知识点上;电磁学选择题基本集中在电场、电路、磁场、电磁感应、交变电流等知识点上.从考查方式看,选择题主要考查对物理概念、现象、过程、规律等的认识、判断、辨析、理解和应用.从近年的试题看,高考对选择题的命题相对稳定,用常规方式来考查主干知识,同时注重对图象的考查.

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本发明提出一种选择题选项生成方法，包括：获取目标对象的做题记录，并从所述做题记录中获取知识集合；根据所述知识集合从题库中获取所述目标对象的待做题目；根据所述待做题目包含的知识点，从所述题库中获取候选选项，并根据所述候选选项生成所述待做题目的备选项；本发明通过学情分析与选项生成相结合，可用于强化对于薄弱知识点的掌握情况，提高学习效率。

摘要： 本发明涉及细粒度笔迹动态识别，具体为一种基于RFID的选择题答题课桌系统。该系统包括负载有标签的标签笔、负载有定位参考标签的课桌、以天线为基础的信号获取装置、以标签阅读器为基础的识别装置和以计算机为基础的用户数据存储和处理的后台设备，信号获取装置与门禁感应装置以及后台设备连接，标签笔负载有移动标签，结合置于课桌上的参考标签实现对移动标签的精准定位与轨迹追踪。本发明提供了一种基于RFID的选择题答题课桌，本系统允许多名用户同时进行答题，当用户答题时只需要将识别结果与存储的答案进行比对，即可完成最终的答案检验。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 一种选择题判题装置，涉及一种教学用具。底板上放置有回收槽，底板上表面与四个立柱的下端固定连接，四个立柱上端与传动机构连接，传动机构通过槽轮机构与驱动机构连接，驱动机构与升降机构配合设置，升降机构一端与对应的立柱连接，升降机构另一端与判题机构连接。本发明省时省力，节省了教学时间，提高了教学效率。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本公开提供一种选择题的投票方法及装置和电子设备，所述方法包括：显示至少两个技能开启控件，响应于针对一个技能开启控件的触发操作，控制虚拟角色释放目标投票技能，显示目标投票技能指示的所述候选选项的投票结果，投票结果由目标投票技能与虚拟角色之间的关联关系确定。本公开的方法可以将元宇宙的概念融入到选择题的投票过程中，具有较强的通用性，可以提升用户答题的代入感，继而增强用户的答题兴趣。

摘要： 本发明公开了一种英语选择题答案预测方法、装置、设备及存储介质。在获取到英语选择题的题干和多个选项后，将各选项分别代入题干中，得到多个待处理语句，判断待处理语句是否包含对话，基于待处理语句是否包含对话，执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案。通过将英语选择题划分为对话类和非对话类，针对对话类和非对话类选择题执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案，用类人解题的方式，直接预测出英语选择题的答案，无需依赖庞大的习题库，不但节省了数据存储空间，还能够解决习题库覆盖面不够导致无法得到正确答案的问题，提高了答案预测准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及模型，模型包括：答案编码器，用于对选择题的答案进行编码，以获得答案表示向量；文章编码器，用于对文章和问题进行联合编码，以获得文章表示向量；上下文推理注意力机制模块，连接于答案编码器和文章编码器，用于合并文章上下文向量和答案上下文向量，以进行上下文推理，生成编码器最终上下文向量；文章上下文向量是由文章表示向量经文章注意力机制而获得，答案上下文向量是由答案表示向量经答案注意力机制而获得；干扰项解码器，连接于答案编码器以利用答案编码器的输出进行解码器初始化，以及连接于上下文推理注意力机制模块以对所述编码器最终上下文向量进行解码，生成干扰项。