物理知识

摘要： 世界技能大赛汽车技术赛项的比赛涉及汽车的各个方面知识,而物理作为一门基础课程,对其中受力分析、能量转换、电路分析、电磁力分析等相关内容的充分学习,能够帮助选手更快速地理解汽车技术知识,为选手在世界技能大赛中取得更好的成绩奠定基础。

摘要： 在传统物理课堂上,教师的教学方法相对单一,给予学生的自由空间较少,导致学生逐渐对物理失去兴趣,学习的有效性偏低.在课程改革背景下,提高学习的有效性成了物理教学的迫切需求,也是每一名物理教师需要思考的课题.只有学生认清物理学习目标,积极参与课堂教学活动,配合教师完成教学任务,才能构建起具有知识性和思想性的物理课堂.在新的教育背景下,越来越多的教师进行教学改革和尝试,研究适合学生的教学方式,创造多样化的教学情境,取得了一定的效果,但是也出现了一些问题,比如对学习方法缺少指导,师生交流的时间短,有些学生仍然处于被动地位,不能深刻领悟物理知识的本质.为此,教师要创新教学方式,充分尊重学生的主体地位,启发学生思考和探究,激发学生的学习欲望,传授正确的学习方法,使学生以轻松的心态投入学习.

摘要： 初中的物理知识理解起来有一定的难度,需要教师创新教学方式,使物理知识更易于学生理解。信息技术的使用能有效激活课堂活力,创新学生理解,让学生在信息技术的刺激下,更积极主动地参与课堂学习,切实强化他们的物理核心素养,进而提高物理教学的实效,让学生有更多的探索与发展空间。一、信息技术在初中物理课堂教学中的应用信息技术在课堂教学中的应用已经非常常见,多媒体展示已经成为初中教师在课堂上最常使用的展示知识点的手段,可以将抽象的知识点直观地展现在学生面前,同时多媒体的运用.

摘要： 初中物理教学应用STEM理念,在物体的沉与浮、变阻器物理知识的学习中都有实践,主要以传统的教学模式为基础进行改进。本文讨论融合STEM理念的初中物理教学,涉及的内容有教学目标的设置、激发学生学习兴趣、强化系统思维、对物理知识分类。促使学生在学习物理知识时,思维灵活,善于迁移知识。

摘要： 山东高考物理计算题通常涉及平抛运动规律、动量定理、动能定理、能量守恒定律以及电磁场规律等重要知识,要求考生牢固掌握物理知识及分析方法,了解命题要点.1“选考”计算题命题点分析“选考”计算题通常从真实情境出发对虚拟问题进行包装,关注生活,关注科技,排除干扰,回归模型,新即是难.

摘要： 2022年2月4日,举世瞩目的第24届冬奥会在北京“鸟巢”正式拉开了序幕.开幕式当天,适逢我国二十四节气中的立春,开幕式以中国二十四节气为倒计时,把中国文化、艺术和科技元素完美结合,为世界献上了一场精美绝伦的科技盛宴.本次冬奥会共设有7个大项目、15个分项目及109个小项目,在众多的比赛项目中蕴含着丰富的物理知识.

摘要： 前言:小物和小理是2名普通的高中生,他们酷爱物理,在学习物理的过程中,小物经常向小理提出许多刁钻而有趣的物理问题,了解他们的故事也能让你的物理达到新的高度.1对话录小物:嗨,小理,我最近在复习物理知识的时候,发现咱们高中里有好多关于“场”的概念和知识,感觉“场”的知识掌握起来可真不容易.

摘要： 1问题的提出求有界磁场的最小范围问题,对学生的平面几何知识与物理知识的综合运用能力要求较高.其难点在于带电粒子进入有界磁场后一般只运动一段圆弧后就飞出磁场边界,其运动过程中的临界点(如运动形式的转折点、轨迹的切点、磁场的边界点等)难以确定,如何确定轨迹圆弧的圆心就成了解题关键.笔者发现借助角平分线定理(角平分线上的点到这个角两边的距离相等),通过尺规作图可轻松确定圆心的位置,使问题得以简化.该方法的应用依据是已知初、末速度所在的直线,则所有轨迹圆的圆心均在初、末速度所在的直线延长线(或反向延长线)相交所成夹角的角平分线上.如果还知道下列某一条件,圆心就能进一步确定了:1)轨道半径大小;2)入射点;3)出射点.如表1所示.

摘要： 本节课是苏科版物理教材九年级上册第十一章第一节内容,根据课程标准的要求,通过实验,探究并了解杠杆的平衡条件。在教学中,教师应将知识问题化,以问题驱动学生思考,引导学生应用已有的物理知识和方法进行自主探究。本节课具体通过九个逻辑严密、层层递进、逐级深化的问题串设置,驱动学生思考、讨论和探究。学生在探究中将问题一一解决,从而找出本节学习和解决实际问题的核心策略,实现学习目标的有效达成,促进思维发展,提升科学素养。

摘要： 在传统的教学过程中,大多数学生会因为物理学科的知识比较枯燥而对物理没有兴趣,导致教师不能够高效地完成教学任务。如今,有效性教学课堂的构建不仅可以激发学生学习物理的兴趣从而自主探索问题,还能够将抽象的物理知识点由易到难地展现给学生,让学生更直接地理解高中物理知识,促进教学活动的顺利展开。在教学过程中,教师需要让学生十分透彻地掌握物理学科的基础知识,这样才能在后面的教学中进一步培养学生理解物理学科知识,应促使学生更加积极主动地参与到物理知识的学习及探究中,最终落实物理核心素养下的教学目标。

摘要： 现在的小学科学课替换了原来的自然课,但是比自然课增添了一些物理知识,而且在教学中已将学生的探究性学习放在首要的地位.教学不再是"老师教学生学、老师做实验学生看",而成为"让学生亲身经历科学发现过程"的过程.所以让学生更加积极、主动地参与学习,积极地探索,并培养创新意识和能力,自觉提高全面的科学素质,这是一个非常具有研究价值的课题.

摘要： 通过生动的演示实验,加深学生对有关物理知识的理解,培养学生正确的科学实验习惯,提高学生的动手能力、观察分析能力和创新能力。

摘要： 该文以搬运物件机器人为背景，侧重探讨了运用物理学知识作为类比推理的相关信息，阐述了机器人动用物理知识产生搬运某些没有搬过的物件的操作模式的方法，对于提高机器人的智能程度具有一定的探讨价值。

摘要： 在世界核心竞争力强国中,职业教育所占的比重很大,德国占到了78％,瑞士是占到了82％.相比之下,中国的职业教育比例较低.因此,中国的普通高等教育将有一部分向职业教育发展是势在必行的.在高校转型的过程中,可能会遇到各种问题.本文将讨论高校转型的大背景下,即将转型和正在转型的高校如何更好的进行大学物理这一基础课教育.高校一方面要系统传授大学物理的基础理论，另一方面要激发学生的探索和创新精神，改变过去的“灌入式”教育为“启发式”教育，使学生在课堂上能够提出问题，并尝试提出解决问题的方法。在教学过程中，更重要的是要将这些基础知识与生产实践和新兴技术相联系，使学生能够将基础理论延伸到实际应用。在教育转型的大背景下，要大胆创新，编写有特色的大学物理教材，在现有大学物理知识的基础上，将与这些基础知识相关的一线生产中的科学和技术问题引入到教材之中。此外，大学物理教师必须深入所教学生专业的生产一线，将物理知识与学生的专业知识、一线生产技术相结合。这一结合能够让学生初步了解自己所学专业涉及哪些物理知识，以及专业知识如何在大学物理知识的基础上衍生和发展的，以此激发学生对大学物理和专业的兴趣。德国职业教育的成功是世人皆知的，德国从法律上规定了职业教育的地位，其《高等教育结构法》明确规定，应用科学大学和综合大学是“不同类型但是等值”的高校。要进行好的大学物理教育，教师的观念至关重要，用发展的眼光看问题，尽快转变观念，探索适合于转型期的大学物理教学模式。

摘要： 大学物理的基础地位正受到挑战,很多人认为基础物理学的实用性不强,对掌握专业技术帮助不大,忽略大学物理的教育,教学学时逐渐减少,受重视的程度在不断降低.各个学院和修课学生都不太重视数理等基础课的教学,课时太少,无法给予学生系统的物理思维训练,学生花的时间也太少,不能真正理解物理思想,从而无法内化成自己的一种科学素质.适逢我校转型发展的关键时期,如何培养应用型人才,如何发挥大学物理在专业人才培养过程中的基础作用,如何将物理知识、物理的思维方式方法融合到应用型人才培养过程中是迫切需要解决的问题.

摘要： 编程教学是培养学生计算思维的重要手段，是引导学生适应人工智能时代挑战的必经之路。“创意编程与物理数学”选自我校创客课程系列Scratch编程活动课程，本节内容是通过构建游戏环境，让学生通过编程学会用数学建模模拟物理场景。初中光学反射原理、高中数学等比数列求和及大学差分逼近都是重要的物理数学知识，然而通过编程方法，实现与物理规律的数学模拟相关的教学案例在中学阶段的课程体系中却非常少见。本课内容是对此进行的尝试，能够帮助学生将在物理课堂和数学课堂中所学知识用于游戏编程中，真正实现“学中用，用中学”。

摘要： 编程教学是培养学生计算思维的重要手段，是引导学生适应人工智能时代挑战的必经之路。“创意编程与物理数学”选自我校创客课程系列Scratch编程活动课程，本节内容是通过构建游戏环境，让学生通过编程学会用数学建模模拟物理场景。初中光学反射原理、高中数学等比数列求和及大学差分逼近都是重要的物理数学知识，然而通过编程方法，实现与物理规律的数学模拟相关的教学案例在中学阶段的课程体系中却非常少见。本课内容是对此进行的尝试，能够帮助学生将在物理课堂和数学课堂中所学知识用于游戏编程中，真正实现“学中用，用中学”。

摘要： 编程教学是培养学生计算思维的重要手段，是引导学生适应人工智能时代挑战的必经之路。“创意编程与物理数学”选自我校创客课程系列Scratch编程活动课程，本节内容是通过构建游戏环境，让学生通过编程学会用数学建模模拟物理场景。初中光学反射原理、高中数学等比数列求和及大学差分逼近都是重要的物理数学知识，然而通过编程方法，实现与物理规律的数学模拟相关的教学案例在中学阶段的课程体系中却非常少见。本课内容是对此进行的尝试，能够帮助学生将在物理课堂和数学课堂中所学知识用于游戏编程中，真正实现“学中用，用中学”。

摘要： 编程教学是培养学生计算思维的重要手段，是引导学生适应人工智能时代挑战的必经之路。“创意编程与物理数学”选自我校创客课程系列Scratch编程活动课程，本节内容是通过构建游戏环境，让学生通过编程学会用数学建模模拟物理场景。初中光学反射原理、高中数学等比数列求和及大学差分逼近都是重要的物理数学知识，然而通过编程方法，实现与物理规律的数学模拟相关的教学案例在中学阶段的课程体系中却非常少见。本课内容是对此进行的尝试，能够帮助学生将在物理课堂和数学课堂中所学知识用于游戏编程中，真正实现“学中用，用中学”。

摘要： 提供了一种控制建筑物系统的方法。该方法包括：从用户装置接收用于调节建筑物装置的动作请求；当令牌存在于先前动作请求时，从来自用户装置的先前动作请求获得令牌以调节建筑物装置；传送令牌以用于建筑物装置内的验证；以及当令牌已经被验证时，调节建筑物装置。

摘要： 采用用于基于性能度量来训练及实施计量配方的方法及系统来定量地特性化计量系统在特定测量应用中的测量性能。采用性能度量以正规化在测量模型训练、基于模型的回归或两者期间采用的优化过程。

摘要： 本发明公开了变电设备仿真技术领域的基于物理关系的变电仿真信息知识图谱构建与检索方法，包括：获取变电设备仿真信息；以物理设备、系统或其组部件为基础，构建变电设备仿真信息知识图谱；以变电设备仿真信息知识图谱为基础，基于物理设备或系统组建变电设备仿真信息知识图谱本体；以仿真信息知识图谱本体为基础，构建变电设备仿真信息知识图谱本体属性，以及，基于物理实体关系构建变电设备仿真信息知识图谱本体关系；对知识图谱本体关系和知识图谱本体属性进行扩展延伸推理；所述变电设备仿真信息知识图谱供外部利用查询关键词及其组合对应的图结构进行变电设备仿真信息检索。本发明实现了来源不同的变电设备仿真信息与知识图谱的快速匹配。

摘要： 本发明公开了一种基于数据‑物理‑知识联合驱动的供暖负荷调度方法，针对用暖负荷随机性大、不易调控的问题，首先设计了负荷聚类方法及基于数据、物理和知识模型的负荷功率预测算法；然后设计了供暖双层调度模型，用户层部署负荷控制终端，采集并上报功率数据，调度层包括预测模块、指标集模块和调度模块，其中预测模块对负荷进行分类、并预测用暖功率，指标集模块包括经济性、舒适性和公平性指标，调度模块基于负荷预测数据，以经济性、舒适性和公平性最大化为目标，采用粒子群算法求解调度功率，并由负荷控制终端实施，算例分析了双层调度策略的可行性。本发明为供暖转型下的负荷预测、调度提供技术方法，能有效提高供暖的公平性和有效性。

摘要： 本发明提供一种基于教学思维的物理知识点智能识别方法及装置，涉及教育技术领域，该方法包括：基于物理学科的关键词与元知识点构建知识元素图谱，并基于物理学科的考点逻辑体系梳理出知识点与考点关联的考点知识图谱，根据知识元素图谱与考点知识图谱提炼图谱逻辑关系；对物理题目进行结构化处理，分别提取每一部分内容的物理元素，通过预训练的语言模型对物理元素进行语意组合；构建考点识别算法模型，对物理题目的结构化分析和物理语意进行组合，识别出题目相关性强的考点区间，以对考点区间的物理考点进行标注。本发明能够解决现有技术中考点自动标注方法普遍存在对知识点标注效率低、标注准确性低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于物理知识图谱的检索方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据待检索物理知识信息提取的关键字在索引文件中查询对应的查询建议信息，所述查询建议信息包括个体类别信息，如知识点信息、公理信息、物理定理信息、题目信息、常见错误信息以及多媒体文件信息；根据所述查询建议信息在基于本体网页语言的目标文件库中查询具有推理关系、求解关系或者考点关系的参考检索物理知识信息，包括维基词条、多媒体资源以及物理知识点信息；根据查询结果对所述参考检索物理知识信息进行抽取、分组和排序生成物理知识图谱信息。本发明基于本体文件库对用户的检索内容进行高效关联知识网络检索，大大提高检索的准确性、有效性。

摘要： 本说明书提供了一种基于岩石物理知识确定储层孔隙度的方法、装置及设备。所述方法包括获取目标岩性类别的测井数据集；利用预设方式从测井数据集中筛选孔隙度指标；其中，孔隙度指标表示影响储层孔隙度的测井曲线；基于测井数据集中指定孔隙度指标对应的数据和孔隙度曲线，获得孔隙度估算曲线；将测井数据集中孔隙度指标对应的数据和孔隙度估算曲线输入集成孔隙度预测模型，获得目标岩性类别所对应储层的孔隙度；其中，集成孔隙度预测模型基于岩石物理信息对多个决策回归器约束训练获得。利用本说明书实施例不仅可以更好地预测复杂储层的孔隙度以及不同岩性的孔隙度，而且可以大幅度地提高岩石孔隙度预测精度。

摘要： 本发明公开了一种内嵌物理知识的神经网络的损失函数自适应平衡方法，该方法用于计算流体力学，包括：步骤S1：构建神经网络；步骤S2：基于Navier‑Stokes方程建立流体力学模型，确定待求解的偏微分方程，初始化所述神经网络的参数，构造内嵌物理知识的损失函数；步骤S3：通过考虑每个损失函数的随机不确定性权衡多个损失函数，实现自动加权；步骤S4：获取最优矩阵参数和最优权重参数，得到所述流体力学模型的神经网络。由此，利用深度学习中的多任务学习似然方法，根据每个损失的随机不确定性平衡多个损失函数，实现训练过程中损失权重自适应，最后找到最优损失权重配置使得神经网络模型性能达到最优，以高效快速求解流体力学模型对应的偏微分方程。

摘要： 本发明公开了一种基于元学习的内嵌物理知识的神经网络初始化设计方法，该方法用于卫星组件布局板温度场重构计算，该方法包括：步骤S1：构建内嵌物理知识的神经网络；步骤S2：利用元学习训练神经网络，获取神经网络的元初始化参数；步骤S3：神经网络加载元初始化参数，利用测点温度重构待测卫星组件布局板的温度场，并利用测点温度构建损失函数，通过训练最小化损失函数得到最优的性能参数，从而获取待测卫星组件布局板的温度场的最优代理模型。由此，在该方法中，可以通过较少的样本参数，并降低计算数据成本，能够在较短的时间内对卫星组件布局板温度场进行有效地重构计算。

摘要： 本发明提供了一种融合物理知识的数据驱动风险分析方法及装置，包括获取并处理事故数据，通过物理知识预先判断风险关联关系，确定节点变量之间的强制关系，选择贝叶斯搜索算法、贪婪算法和PC算法进行结构学习，构建数据驱动模型，结合期望最大化算法开展参数学习，量化节点变量间的概率分布，从k折交叉验证结果中选择具有较好学习性能的致因关联关系模型，通过风险传播效应，考虑不同风险对整个网络的依赖性和敏感性以确定风险优先级。本实施例的方法，结合物理知识，考虑井喷事故数据不足且不平衡，挑选不同结构学习算法结合参数学习建立井喷事故致因演化模型，分析井喷事故风险关联关系和重要度，有助于事故风险预防和控制。