物理常数

摘要： 中考在即,为帮助同学们做好最后冲刺阶段的物理复习,在此将这一阶段的复习做一下规划。一、有针对性复习,处变不惊中考前最后一个月复习要回归课本,夯实基础。基础知识和基本技能历来都是中考考查的重要内容,但现在的中考在考查形式上和以前相比有明显的变化,改变了以往死记硬背的考查方式,要求考生能在具体事实中,辨认出物理现象或物理规律,发现物理知识点,探究物理知识的内涵,总结一般性物理规律特点。同时考查考生对基本测量仪器的使用、认识和掌握,对基本物理概念、规律、公式、单位和常用物理常数的记忆与理解以及对物理学史的重大发现的了解,这类试题绝大多数源于教材,同学们复习时一定要仔细阅读教材。

摘要： 通过布里渊散射技术,在背散射几何设置下,原位获得了钽酸锂(LiTaO3)单晶样品的折射率.结合对称散射几何设置,通过对同一块X-cut LiTaO3单晶样品进行测试,得到了其全部独立的声学物理常数(6个弹性常数、4个压电常数和2个介电常数).实验结果与文献报道结果吻合很好.

摘要： "物理量"教学思想有诸多问题亟需澄清.物理量的教学应鲜明体现现代物理学的特征,因而应强调物理量是通过"测量"获得的.对"测量"的忽视影响了学生物理能力的发展.物理量是物理规律的从属,"测量"的目标则是定量表达的物理规律.物理量的数学特征由物理规律决定,物理量的分类也应有物理规律的深刻依据.

摘要： 物理一直都是教学中的重要科目,在高中物理的教学过程中,教师更注重的是教学的方法和学生的解题思路,对于物理教学中的物理常数,通常都是简单带过。物理常数是物理的文化象征,对于物理的发展,有着重要的推动作用。

摘要： 通过布里渊散射技术,在背散射几何设置下,原位获得了钽酸锂(LiTaO_(3))单晶样品的折射率.结合对称散射几何设置,通过对同一块X-cut LiTaO_(3)单晶样品进行测试,得到了其全部独立的声学物理常数(6个弹性常数、4个压电常数和2个介电常数).实验结果与文献报道结果吻合很好.

摘要： 战略新兴产业的大力发展需要关键计量测试技术的支撑,以国际单位制基本单位实现物理常数定义的计量单位量子化为标志的计量测试技术变革,为计量溯源和新型测量仪器创新变革,以及中国国家质量基础设施的进步、发展和突破带来新的机遇与挑战。

摘要： 尽量用公式编辑器,物理量符号的选用按国标,外文字母的正斜体使用原则如下:斜体:物理量符号(质量m,力F;pH、硬度符号HB除外)、物理常数及特征数(雷诺数Re)、数学中的变量符号(Oxyz坐标、函数f(x))。如:公式(1)q′2=Cd*w2*xv*√2/ρ*(p s-p′2)(1)黑斜体:矢量、张量、矩阵。如:矢量a、张量T、矩阵A=(a1a2a3)。正体:计量单位、化学、某些数学符号(sin、tan、ln、d(微分)、∑、log、exp、min、max)等;作为下标的某些表示特定含义的字母,也用正体表示(例如最大电流Imax、电动机转速ne)等。

摘要： 2018年11月第26届国际计量大会上,SI单位进行了重新修订,长度基本单位"米"的定义没有变动.长度单位变革的这36年,全方面影响着工业和科技中对长度量值的溯源需求.首先缩短了量值传递路径而提升了长度量传精度,丰富了长度量值传递的形式,催生出许多重要的长度测量应用.飞秒激光的应用更加方便了长度单位"米"与时间单位"秒"的统一,随着科技的进步,一些先进长度测量仪器不断出现,将时间和空间的关系变得更加紧密.长度单位"米"定义到光速的这把光米尺具有超越性,应用潜力空间巨大、所带来的影响将持续不断.

摘要： 2018年11月16日,来自全球60个国家的科学家们决定修改我们所熟知的质量单位——“千克”。当然,这并不会影响日常生活,而是说改变了我们定义“千克”的方式。众所周知,国际单位制(SI)有7个基本单位:米(长度)、秒(时间)、千克(质量)、安培(电流)、开尔文(温度)、摩尔(物质的量)和坎德拉(发光强度)。其中部分已经基于物理常数确立,如l米是光在真空中运行1/299792458秒的距离。但千克长久以来却是由一个拥有143年历史的铂铱合金一国际千克原器确定的。

摘要： 本文通过量子场论,W-S标准模型su(5)模型及混沌理论,分析了三代轻子、夸克的经验公式,并揭示了m、m、m及m之间的内在联系.

摘要： 本文通过量子场论,W-S标准模型su(5)模型及混沌理论,分析了三代轻子、夸克的经验公式,并揭示了m、m、m及m之间的内在联系.

摘要： 本文通过量子场论,W-S标准模型su(5)模型及混沌理论,分析了三代轻子、夸克的经验公式,并揭示了m、m、m及m之间的内在联系.

摘要： 本文通过量子场论,W-S标准模型su(5)模型及混沌理论,分析了三代轻子、夸克的经验公式,并揭示了m、m、m及m之间的内在联系.

摘要： 本文通过量子场论,W-S标准模型su(5)模型及混沌理论,分析了三代轻子、夸克的经验公式,并揭示了m、m、m及m之间的内在联系.

摘要： 本文通过量子场论,W-S标准模型su(5)模型及混沌理论,分析了三代轻子、夸克的经验公式,并揭示了m、m、m及m之间的内在联系.

摘要： 本文通过量子场论,W-S标准模型su(5)模型及混沌理论,分析了三代轻子、夸克的经验公式,并揭示了m、m、m及m之间的内在联系.

摘要： 本文通过量子场论,W-5标准模型su(5)模型及混沌理论,分析了三代轻子、夸克的经验公式,并揭示了m、m、m及m之间的内在联系.

摘要： 本文通过量子场论,W-5标准模型su(5)模型及混沌理论,分析了三代轻子、夸克的经验公式,并揭示了m、m、m及m之间的内在联系.

摘要： 本发明提出了一种基于物理系统和信息网络异常数据融合的智能电网攻击检测方法，包括：1)在物理层，基于智能电网中的电力监测数据计算出各个节点电力数据的异常度；2)在信息层，利用入侵检测系统监控通信流量，生成针对异常通信流量的报警事件，以此计算出系统各个节点网络通信的异常度；3）基于节点的编号‑网络地址（ID‑IP）映射表，将各节点电力数据和网络通信的异常度进行关联，判定各节点是否受到攻击。该方法针对智能电网物理层和信息层紧密联系的特性，将传统的电网异常数据检测方法和信息系统中的攻击检测方法进行有效的结合，能显著提高智能电网中攻击检测的检测精度。

摘要： 本发明涉及低介电常数绝缘膜形成用材料、低介电常数绝缘膜、低介电常数绝缘膜的形成方法及具有低介电常数绝缘膜的半导体器件。本发明目的在于提高由多孔膜构成的低介电常数绝缘膜的机械强度。形成低介电常数绝缘膜的溶液含有硅树脂(2)和主要由硅原子及氧原子构成的具有多个空穴的微粒子(3)及溶剂(4)。

摘要： 本发明涉及一种堆芯物理多群常数库测试方法，包括：(1)进行单核素格式检查和单核素物理检查，确认单核素数据能被读取并正常进行格式转换，以及每个核素数据的物理合理性、自洽性与可用性；(2)进行单核素数据可用性测试，确认每种核素都能够正常用于计算；(3)进行燃耗链测试，用于检查燃耗链压缩的适用性以及燃耗数据的准确性；(4)进行临界基准检验和燃耗基准检验。本发明从“微观”和“宏观”层面对堆芯物理多群常数库进行一系列的测试，将测试贯穿于整个研制周期，不仅进一步确保了堆芯物理多群常数库每个核素数据的可靠性，也在一定程度上降低了堆芯物理多群常数库基准检验分析的难度，提高了制作效率。

摘要： 本发明涉及一种基于LGD理论的电场调控电介质的介电常数的物理模型。在该模型中，电介质的介电常数分别由固有极化和重定向极化两部分组成，从LGD理论出发，将自由能展开为固有极化项和重定向极化项，从固有极化项出发，将自由能对固有极化求二阶导数，得出介电常数的固有部分与电场之间的数学模型，从重定向极化项出发，考虑受局域随机场的影响，基于双势阱模型，得出介电常数的重定向极化部分与电场之间的数学模型，将固有极化项贡献的介电常数部分和重定向极化项贡献的介电常数部分加和得到晶体总的介电常数与电场的物理模型。

摘要： 本发明公开了一种房间空调器焓值公式中热物理性质常数取值方法,对焓值计算公式中的干空气的定压比热容、水蒸气的定压比热容和水的汽化潜热等三个重要过程量取值方法进行分析研究，用实测值代入相应公式计算所得的“干空气的定压比热容、水蒸气的定压比热容和水的汽化潜热”，能够更加真实地反映被测机实际能力，更加科学的计算制冷量，比采用固定值能得到更加准确的实验数据。

摘要： 本发明提出了一种基于物理系统和信息网络异常数据融合的智能电网攻击检测方法，包括：1)在物理层，基于智能电网中的电力监测数据计算出各个节点电力数据的异常度；2)在信息层，利用入侵检测系统监控通信流量，生成针对异常通信流量的报警事件，以此计算出系统各个节点网络通信的异常度；3）基于节点的编号-网络地址（ID-IP）映射表，将各节点电力数据和网络通信的异常度进行关联，判定各节点是否受到攻击。该方法针对智能电网物理层和信息层紧密联系的特性，将传统的电网异常数据检测方法和信息系统中的攻击检测方法进行有效的结合，能显著提高智能电网中攻击检测的检测精度。

摘要： 本发明涉及低介电常数绝缘膜形成用材料、低介电常数绝缘膜、低介电常数绝缘膜的形成方法及具有低介电常数绝缘膜的半导体器件。本发明目的在于提高由多孔膜构成的低介电常数绝缘膜的机械强度。形成低介电常数绝缘膜的溶液含有硅树脂(2)和主要由硅原子及氧原子构成的具有多个空穴的微粒子(3)及溶剂(4)。

摘要： 本发明提供了一种异常数据分析方法、异常数据分析系统和计算机可读存储介质，包括：获取样本数据集；将样本数据集中的样本数据映射至N维空间以得到距离矩阵，距离矩阵包括多个第一数据行，第一数据行与样本数据集中的样本数据一一对应，第一数据行包括在N维空间中与第一数据行对应的样本数据与样本数据集中其余样本数据之间的距离值，第一数据行中的距离值按照数值大小排序；根据距离矩阵得到DBSCAN算法的聚类半径和密度阈值；利用聚类半径和密度阈值确定样本数据集中的异常数据。本发明能够自动确定聚类半径和密度阈值，无需人为查看网络数据或人为设定聚类半径和密度阈值，并且能够自动检测异常数据，能够对海量数据进行高效准确的检测分析。

摘要： 光物理常数测量方法，包括：分割步骤(S106)，沿着传播方向虚拟地分割光传输介质，从而设定多个第一段；第一推测步骤(S108～S114)，根据基于一模型的第一传播模拟的结果，推测多个第一段中每个段的光物理常数，在该模型中各个强度的输入光信号按顺序在多个第一段传播，在第一推测步骤中，采用对测量出的输出光信号的功率谱与作为第一传播模拟的结果而得到的输出光信号的功率谱的差异进行评价的评价函数，搜索多个第一段中每个段的光物理常数，从而推测多个第一段中每个段的光物理常数。

摘要： 光物理常数测量方法，包括：分割步骤(S106)，沿着传播方向虚拟地分割光传输介质，从而设定多个第一段；第一推测步骤(S108～S114)，根据基于一模型的第一传播模拟的结果，推测多个第一段中每个段的光物理常数，在该模型中各个强度的输入光信号按顺序在多个第一段传播，在第一推测步骤中，采用对测量出的输出光信号的功率谱与作为第一传播模拟的结果而得到的输出光信号的功率谱的差异进行评价的评价函数，搜索多个第一段中每个段的光物理常数，从而推测多个第一段中每个段的光物理常数。