物理世界

摘要： 随着深度学习理论的发展,深度神经网络取得了一系列突破性进展,相继在多个领域得到了应用。其中,尤其以图像领域中的应用(如图像分类)最为普及与深入。然而,研究表明深度神经网络存在着诸多安全隐患,尤其是来自对抗样本的威胁,严重影响了图像分类的应用效果。因此,图像对抗样本的研究近年来越来越受到重视,研究者们从不同的角度对其进行了研究,相关研究成果也层出不穷,呈井喷之态。首先介绍了图像对抗样本的相关概念和术语,回顾并梳理了图像对抗样本攻击和防御方法的相关研究成果。特别是,根据攻击者的能力以及防御方法的基本思路对其进行了分类,并给出了不同类别的特点及存在的联系。接着,对图像对抗攻击在物理世界中的情况进行了简要阐述。最后,总结了图像对抗样本领域仍面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。

摘要： 关于爱因斯坦和他的相对论,几乎人人都有所耳闻且能说出一二来。就拿我从小听到的版本举例:如果你在冬天的夜晚独自坐在火炉旁无所事事,明明只过了5分钟,你却感觉好像已经过了一个世纪,恰恰相反,假如此时你旁边坐着一个赏心悦目的美女,你们相谈甚欢,你分明感觉才过了5分钟,其实已经过去了数小时。这当然根本称不上是真正的相对论,只能勉强说是主观心理上的感觉,然而某种相对性的观念(就像相对运动一样)已有所体现。真正的相对论的世界究竟是怎样的?好奇心促使我翻开了《物理世界奇遇记》,它引领我,就像教授引领汤普金斯一样,走进了相对论的世界。

摘要： 语境元话语指的是表述或指称交际情境因素的语言表达或话语,体现交际者关于语境的元语用意识,但现有文献尚未见对其进行专门探讨.本研究借鉴顺应论中关于顺应物理世界的思想并基于新的元话语分类,以天津卫视情感类调解节目《爱情保卫战》中主持人的语境元话语为语料,分析了主持人使用语境元话语对交际语境中的物理世界做出顺应的情况.研究发现,主持人使用指称时间、其他参与者在场、场景等语境元话语,一方面将其作为一种交际资源推进交际目标的实现,另一方面将其作为引导其他方参与者理解、接受发话人交际意图并做出顺应的解读框架.期待本研究发现能为其他话语活动下的语境元话语研究带来启示.

摘要： 柏拉图相信他可以用五种简单形体来刻画整个宇宙.这些形体后人称之为柏拉图体,其实并不源自柏拉图.事实上,早于柏拉图几千年就出现了这五种石头的模型.在英国牛津的艾许莫林艺术与考古博物馆陈列的图中这些石头模型(是否是当时的某种骰子?)可以追溯到公元前2000年.然而,柏拉图就是用这些模型作为主要元素,对物理世界的结构提出了一个很有创意的构想.他的这一模型把理想与现实联结了起来,同时也把微观世界与宏观世界统一在一起.

摘要： 物理教学中开展探究实验教学既能培养学生的观察能力,动手能力,分析问题、解决问题的能力,更重要的是可以让学生体会科学家是如何探究物理世界的奥秘的,培养学生热爱科学的态度。物理实验教学是培养学生创新精神和实践能力、进行素质教育的重要手段之一。作者就初中物理实验教学谈了自己的做法。

摘要： 什么是企业?企业的本质是什么?我认为在不确定性的世界中进行决策是企业最本质的属性。企业是一种配置资源效率的组织,从这个角度来看,企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争,即以数据自动流动化解复杂系统的不确定性,优化制造企业的配置效率。企业思考的如何缩短产品研发周期,提高班组产量,提升设备使用精度、使用效率等问题。

摘要： 独立、动态而又充满活力的虚拟世界,以前所未有的发展速度影响并改变着人们的生活方式,并逐渐成为人们创新活动,寻求潜在发展机遇的新途径.与此同时,因虚拟世界引发的,映射现实的伦理风险,也成为了伦理学家关注的焦点.例如,虚拟暴力、虚拟物的归属、虚拟医学教育等.本文力图剖析和整合这些伦理问题的因由及观点,为虚拟世界伦理风险的研究和化解提供思路.

摘要： 物理世界高深繁杂,其中包括难以计数的研究对象。在物理学的前沿研究领域中,强关联多体系统便是一类重要的研究对象。这一系统中包含了很多深刻的物理概念和新奇的物理现象,比如量子自旋液体、高温超导等。然而,对这类系统进行理论研究,却是非常困难的。事实上,强关联多体量子系统研究的复杂性随着粒子数的增长而指数增加,远远超过了当今计算机所能处理的复杂度,这就是1999年诺贝尔化学奖获得者WalterKohn在他的获奖报告中提到的所谓“指数墙”问题,也是研究强关联量子问题面临的最大挑战之一。

摘要： 世界进入21世纪以后,人类社会生活的信息化进程正在全面加速。本文用物理世界与信息世界的模型对信息化社会的特征以及所面临的技术课题与文化课题进行了讨论。

摘要： 本发明揭示了将物理物体从现实物理生活传送到虚拟世界的系统和方法。简言之，本发明的方法包括接收来自在现实世界中构建的物体的特性和结构数据。特性和结构数据是使用多个放置在物体附近以感测物体的特性和结构的传感器从该物体获得的。物体的特性和结构数据被用来产生创建物体在虚拟世界中的等价表示所必须的代码。

摘要： 本发明揭示了将物理物体从现实物理生活传送到虚拟世界的系统和方法。简言之，本发明的方法包括接收来自在现实世界中构建的物体的特性和结构数据。特性和结构数据是使用多个放置在物体附近以感测物体的特性和结构的传感器从该物体获得的。物体的特性和结构数据被用来产生创建物体在虚拟世界中的等价表示所必须的代码。

摘要： 本发明揭示了将物理物体从现实物理生活传送到虚拟世界的系统和方法。简言之，本发明的方法包括接收来自在现实世界中构建的物体的特性和结构数据。特性和结构数据是使用多个放置在物体附近以感测物体的特性和结构的传感器从该物体获得的。物体的特性和结构数据被用来产生创建物体在虚拟世界中的等价表示所必须的代码。

摘要： 本发明揭示了将物理物体从现实物理生活传送到虚拟世界的系统和方法。简言之，本发明的方法包括接收来自在现实世界中构建的物体的特性和结构数据。特性和结构数据是使用多个放置在物体附近以感测物体的特性和结构的传感器从该物体获得的。物体的特性和结构数据被用来产生创建物体在虚拟世界中的等价表示所必须的代码。

摘要： 本申请的各实施例涉及转变到VR环境中并且向HMD用户警告真实世界的物理障碍物。提供了优化以支持真实世界环境与虚拟现实环境之间的改进的转变。最初，检测HMD的使用，并且标识在距HMD的阈值接近度内的一个或多个真实世界物理对象。随后，获取包括真实世界物理对象的虚拟表示的复制环境，并且在虚拟现实显示器中绘制复制环境。将复制环境转变到视线之外，并且随后在虚拟现实显示器中绘制VR环境。在一些情况下，响应于检测到的触发事件而将真实世界物理对象的虚拟表示绘制到VR环境中。

摘要： 本发明公开一种物理世界与网络世界中的事件演化过程集成的分析方法，包括以下步骤：(1)数据集成；定义分析目标；提取物理世界中事件的动态演化过程；清理网络世界中的文本数据，如广告、声明等；抽取物理世界和网络世界实体、关键字、热度；提取用户反应的情感数值特征；设计立方体数据结构组织，支持可视化展示以及用户对数据的查询任务；(2)可视化集成；基于基本的视觉结构如直线、曲线等设计合适的可视化方案；物理世界事件的标志符号、交叉点、连接线；对社交媒体用户对实体的相关事件产生的情感倾向、讨论关键字进行可视化展示；(3)交互集成；交互部分与可视化部分多层次转换；支持面向应用的复合交互深入分析。

摘要： 本申请实施例提供一种基于数字孪生监控物理世界的方法、装置及存储介质，该方法包括：第一终端确定初始监控画面中的目标对象，所述目标对象为所述初始监控画面中符合预设隐私条件的对象；根据所述目标对象的目标属性，生成与所述目标属性匹配的模拟对象；基于所述初始监控画面和所述模拟对象，构建目标模拟监控摄像画面；实时获取所述模拟对象在所述目标模拟监控摄像画面中的行为数据；向第二终端实时发送实时获取的目标模拟监控摄像画面，使得第二终端能够对物理世界进行有效的实时监控下不暴露人类、特殊设施等目标对象，因此本方案能够对服务场所、人、物、行为进行数字孪生化，远端的第二终端的监控人员看到的是完全脱敏的数字孪生场景，能够有效杜绝隐私数据泄露问题。

摘要： 本发明涉及一种在物理世界下具有旋转鲁棒性的图像对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要步骤包括1.初始化算法参数与图像预处理得到当前对抗样本；2.利用当前对抗样本旋转得到旋转后的对抗样本；3.判断是否满足迭代终止条件，是则输出最终对抗样本并执行步骤7，否则执行步骤4；4.计算旋转不变联合梯度矩阵；5.对旋转不变联合梯度矩阵进行均值滤波；6.当前对抗样本更新，并返回步骤23；7.在真实物理世界下利用最终对抗样本进行测试，观察不同旋转角度下的对抗攻击效果。本发明生成的对抗样本在物理世界下具有旋转鲁棒性，解决了对抗样本在旋转过后攻击存在失效的情况，进一步提高了攻击成功率。

摘要： 本申请涉及一种物理世界对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质，应用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取目标扰动图像，目标扰动图像为投影到全息膜上的基于对抗攻击算法生成的图像，以及获取目标图像，目标图像包含目标扰动图像和第一用户的第一人脸图像，并将目标图像确定为目标对抗样本。本申请可以实现通过全息成像的方式将电子设备中显示的数字世界的对抗扰动图像转换至真实的物理世界中，无需将对抗扰动图像打印出来，从而避免了打印过程中引入的未知损失，有利于提高物理世界对抗样本的攻击成功率，并能够在物理世界中实现全局扰动攻击。

摘要： 本发明涉及一种物理世界下的语音通用扰动生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要步骤包括初始化音频数据和扰动数据；基于循环移位扩充当前扰动数据，并与音频数据合成得到当前扰动样本；将当前扰动样本分别进行滤波处理，得到滤波后的扰动样本；基于滤波后的扰动样本计算损失函数并进行反向传播；根据当前梯度信息与学习率更新当前扰动数据；根据目标样本攻击成功率与非目标样本识别准确率，判断扰动数据是否成功生成。本发明集成多条语音样本生成通用扰动，利用循环移位和滤波器产生能够在真实物理环境下欺骗语音识别模型，并通过双目标优化实现只对目标类产生攻击效果，而几乎不影响非目标类识别。