物流问题

摘要： 互联网技术的普及使电子商务产业不断深入发展,利用电商平台进行大宗商品异地远程交易已成当今贸易主流手段.随着目前我国针对中医药事业的相关政策不断出台,提高中医服务水平、加强中药材管理已成解决当今中医药事业问题突破的关键点;在利用电商平台进行中药材交易后的物流活动是影响中药材药效品质的重要因素之一,目前该环节仍存在一定管理问题迫切需要解决,合理解决好该部分问题可在一定程度上避免中药材的损耗,保障企业及客户的最大利益.本文针对目前我国利用电商平台进行中药材贸易过程中,流通环节存在的影响中药材药性及品质的相关问题进行深入剖析,并提出相关建议及对策,以期为未来相关产业的发展起一定借鉴作用.

摘要： 现阶段,互联网信息技术和数字金融技术有效推进互联网金融行业发展,互联网金融模式逐渐成熟,对家庭、社区、国家经济等许多生产活动产生重大影响。网络和移动信息技术的传播与应用也起到了十分关键的作用,物流问题一直是现代交通运输和仓储管理的核心。1、互联网金融发展现状概述1.1互联网金融。互联网金融的含义是通过融合网络技术与传统金融服务业,创建的一种全新的金融服务管理模式,互联网金融提供的新型金融服务是传统金融服务无法比拟的。

摘要： 一、引言:直播电商是通过一些互联网平台,比如京东、淘宝、快手、抖音等平台,利用直播技术来实时展示商品、互动答疑的一种新型的电商模式。自直播电商出现以来,尤其是在2020年新冠肺炎疫情期间,我国的直播电商行业得到了空前的发展。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的数据显示1,截至2020年12月,电商直播用户规模为3.88亿,较2020年3月增长1.23亿,且在电商直播中购买过商品的用户已经占到整体电商直播用户的66.2%。文章将对直播带货模式进行分析,针对不同模式下存在的物流问题进行分析,提出相应的解决措施,以促进直播电商的良好发展。

摘要： 连锁零售企业经营发展过程与物流配送有紧密联系,连锁业务意味着连锁店间关联性很强,而物流配送是加强各个连锁店联系的关键。基于此,文中将从我国连锁零售企业及物流配送有关的理论着手,详细分析现有四种物流模式,然后从整体的角度分析我国连锁零售企业物流管理存在的问题,并提出相关优化对策,希望能够优化连锁零售企业物流速率,进而提高企业竞争力和服务质量。

摘要： 受疫情反复的影响,人们似乎比疫情更纠结的是物流问题。毕竟所有的经济社会,往往都看物流"最后一公里"的脸色,成也物流败也物流。从国外看,供应链问题已让美国连续通胀一年多,CPI通胀率高达8.5%,而且远未见顶。虽然美联储不断收紧货帀政策,但从效果来看并不明显,问题是供应链断了。供应链危机不仅影响到了消费,而且导致美国工厂生产所需的原材料和零部件断档,产品产能无法得到保证,美国国内很多生活必需品供不应求,价格飞涨,超市货架空空如也,消费者无法购买到所需商品。

摘要： 受新冠肺炎疫情反复的影响,相比疫情本身,人们似乎更纠结的是物流问题。毕竟所有的经济社会,往往都看物流“最后一公里”的“脸色”,成也物流败也物流。

摘要： 市场分析人士预测,2022年下半年全球聚丙烯产业将面临新冠疫情不断、飓风季节到来、国际冲突持续、产能供应增多和地区定价差异大等多方面因素的挑战。亚洲主要受疫情持续及供应过剩影响亚洲聚丙烯市场本来就供过于求,而2022年下半年及未来中国聚丙烯产能还将继续扩大。预计下半年新投用年产能总计380万吨,2023年还将新增755万吨。由于中国继续采取动态清零防疫政策,需求和物流问题仍然至关重要。市场消息人透露,由于港口拥堵物流中断,中国几家生产厂的投产时间不得不推迟。

摘要： 全球经济能否从新冠肺炎疫情中复苏,将严重依赖新冠疫苗能否成功推广。——2021年伊始,世界银行预测2021年全球GDP将增长4%,但如果疫苗接种因物流问题和人们的抗拒情绪延迟,那么2021年全球GDP可能仅增长1.6%。“世界各国现在都很难与美国进行合作,美国开始变得越来越不可预料,希望美国能承担起相应的国际责任。”

摘要： 安迅思最新分析报告显示,2020年下半年,因增长产能将超过终端行业放缓的需求,全球聚乙烯(PE)生产装置预计仍将降量运行。在新冠肺炎疫情的第一阶段,虽然封锁和物流问题在某些情况下限制了聚乙烯的供应,但在一些特定应用领域的需求表现非常好,主要是包装用途。安迅思预计,进入疫情第二阶段后,需求的疲软和全球PE供应量逐渐回升,全球PE市场将恢复供应过剩。

摘要： 电子商务的出现必将引发新的流通革命。马克思主义的流通观具有两层含义：第一是与生产过程统一的总的流通过程。二是与生产过程分离的流通过程。前者指资本运动的总过程，研究的是整个社会在生产理论中它是生产过程与流通过程的统一。后者是指狭义的流通过程，即不包括生产过程的商品交换活动。它表现为，货币向商品的转化过程，即购买阶段；商品向货币的转化过程，即售卖阶段。马克思将狭义的流通过程中的两个阶段称为“真止的流通”，在形式上表现为上商品与货币的相互换位，在内容上表现为使用价值所有权的转移和商品价值的实现。

摘要： 从第一来源(12)提供第一液化烃物流(10)，和从第二来源(22)提供第二液化烃物流(20)。第二液化烃物流(20)已经通过用第一冷却后氮基物流(40)冷却而单独液化。使第一和第二液化烃物流(10，20)气化，以生产气化烃物流(11，21，51)，从而用第一和第二液化烃物流(10，20)的气化而冷却气态氮基物流(30)，从而提供第二冷却后氮基物流(40)。

摘要： 本发明一种基于对立学习的自适应鲸鱼算法求解物流中心选址问题的方法。包括：S1.建立物流中心选址问题的数学模型；S2.基于对立学习的自适应鲸鱼算法进行求解；利用对立学习方法初始化种群，提高算法的全局探索能力；利用自适应的收敛因子提高了算法的局部搜索能力，避免以往方法中后期不能精细搜索；利用变异操作防止算法因丧失种群多样性陷入局部最优；S3.输出结果；重复执行步骤S2，直到达到最大迭代次数T或者目标函数在迭代过程中没有变化，输出最佳的物流选址中心。本发明将基于对立学习的自适应鲸鱼算法用于求解物流中心选址问题，避免已有方法易陷入早熟收敛和局部最优的缺陷，以显著提高配送中心选址问题的寻优效率和精度。

摘要： 本发明公开一种求解二维装载约束物流车辆调度问题的方法，该方法包括计算机建模、调度优化计算、调度方案输出三个步骤。首先将车辆、场地、任务输入到计算机中，综合考虑客户需求、时间窗、二维装载约束、载重量和客户满意度，建立基于二维装载约束的多目标物流配送中的车辆调度问题模型，然后在货物装载阶段采用改进的最低水平线搜索算法的二维装载策略，在车辆路径优化阶段采用改进的信息素更新策略和客户转移概率方法，最后采用多目标蚁群优化得到车辆调度Pareto最优解并将最终调度方案传输给工作人员。本发明考虑了二维装载约束、车辆满载配送等实际情况，采用该方法可有效减少投入的车辆数，降低车辆空载率，提高客户满意度，降低企业运输成本。

摘要： 从第一来源(12)提供第一液化烃物流(10)，和从第二来源(22)提供第二液化烃物流(20)。第二液化烃物流(20)已经通过用第一冷却后氮基物流(40)冷却而单独液化。使第一和第二液化烃物流(10，20)气化，以生产气化烃物流(11，21，51)，从而用第一和第二液化烃物流(10，20)的气化而冷却气态氮基物流(30)，从而提供第二冷却后氮基物流(40)。

摘要： 本发明公开了一种解决物流配送问题的方法和装置，涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据物流配送业务的运单流转状态，创建有限状态机，其中，所述有限状态机具有有限个节点，所述节点与所述运单流转的状态相对应；当运单流转出现异常时，与该运单当前所处状态对应的节点生成异常通知，将该生成异常通知的节点作为异常节点；响应于所述异常通知，获取所述异常节点的处理信息；分析所述处理信息，确定解决该运单异常的方法。该实施方式可以快速、有效定位到流程流转异常的原因，并给出相应的解决方案，解放了大量人力成本，免除了人工分析可能原因制定修复方案的过程，提升客户体验。

摘要： 本发明一种基于对立学习的自适应鲸鱼算法求解物流中心选址问题的方法。包括：S1.建立物流中心选址问题的数学模型；S2.基于对立学习的自适应鲸鱼算法进行求解；利用对立学习方法初始化种群，提高算法的全局探索能力；利用自适应的收敛因子提高了算法的局部搜索能力，避免以往方法中后期不能精细搜索；利用变异操作防止算法因丧失种群多样性陷入局部最优；S3.输出结果；重复执行步骤S2，直到达到最大迭代次数T或者目标函数在迭代过程中没有变化，输出最佳的物流选址中心。本发明将基于对立学习的自适应鲸鱼算法用于求解物流中心选址问题，避免已有方法易陷入早熟收敛和局部最优的缺陷，以显著提高配送中心选址问题的寻优效率和精度。

摘要： 本发明提供一种基于区块链的冷链物流运输安全问题标识录入系统。所述基于区块链的冷链物流运输安全问题标识录入系统包括：设计系统，所述设计系统包括标志设计、说明设计和排版设计；录入系统，所述录入系统的输入端连接于所述设计系统的输出端，所述录入系统包括近端录入、远端录入和扫描录入，扫描录入用于扫描设备对手绘的标志进行扫描并进行存储。本发明提供的基于区块链的冷链物流运输安全问题标识录入系统通过在录入系统中加入扫描录入，使得在区块链的冷链物流运输安全问题标识设计的录入时，不仅仅可以录入软件设计的标志，也可以录入手绘的标志，使得获取的标志来源更加广泛，方便获取更多的标志数据进行选择。

摘要： 本发明属于物流管理领域，具体涉及一种合作式物流问题的利润分配方法，本方法步骤如下：第一步，进行合作式物流问题路径规划，得到联盟以及子联盟的运输成本，设总公司有m个子公司，在合作式物流规划中，总公司将p(p＜m)个子公司组成联盟Q。p个子公司共有n个订单需要满足，F为联盟Q中任意子公司组成的子联盟，

摘要： 本发明属于物流管理领域，具体涉及一种合作式物流问题的任务分配与路径规划方法。第一步建模型，总公司辖有M个子公司，所有子公司共有N个订单需要满足，子公司统一使用具有相同载重量的车型运送货物；目标是得到运输距离最短的路径行驶方案；第二步，求解模型，订单重分配的结果是将总订单进行重新分配，从而根据订单的地理位置互补性将订单分配给相对最近的子公司，实现总订单的最优分配。下一步就是基于Sm、Rm进行子公司内部的车辆路径规划，目标是优化每一个子公司的运输成本，得到运输距离最小的车辆配送路线。本发明有助于减少物流公司及其子公司的运输成本，并有助于减少CO2的排放，从而实现公司间的共赢与环境友好型发展。

摘要： 本发明涉及一种物流问题定责方法，包括：服务器定期向用户侧终端发送基础配置数据请求指令；用户侧终端向服务器反馈基础配置表；服务器获取预设时间段内的各物流服务点的物流签收数据并确定出各物流服务点对应的所有目标率值；服务器根据基础配置表、预设计算规则和目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级；服务器获取物流问题信息数据，并根据物流问题信息数据确定出目标物流服务点，获取目标物流服务点的信用分和信用等级；服务器将所述物流问题信息数据，以及目标物流服务点的信用分和信用等级发送给用户侧终端；用户侧终端根据目标物流服务点的信用分和信用等级确定责任物流服务点。本申请的鉴定结果公平，有利于减少网络矛盾。