片语

摘要： 妃红.椒房,月白.绒云、苍烟落照、青雀头黛……你是否也被这些美丽的名字打动。中国色彩文化源远流长、博大精深、自成体系。颜色背后,蕴藏着流传了千年的东方审美和古老智慧。然而传统色散漫难寻,仅可在史籍、诗词、佛典、医书中窥得片语,其色谱更无系统传承。所幸,从传世文物中,仍能找到这些典雅的色彩。

摘要： 凡作事,将成功之时,其困难最甚。行百里者半九十,有志当世之务者,不可不戒,不可不勉。——梁启超.

摘要： 孔子曰:三人行必有我师焉。圣人所言千真万确。我的职业是摆弄文字的,要天天读书看报写文章,因而常遇一些生词僻字,每每有“拦路虎”捣乱,我不得不放下书报、停下笔来查字典求证,向同仁请教。

摘要： 出生在一片被湘水润泽、濡染着楚地遗风的土地,我却时常感到惶恐,原因在于我不会说方言。

摘要： 一次我去找“大牛”问数学题．只见他气定神闲地接过题目，扶了扶镜框，瞄了一眼，继而目光凝视．接着就是大笔一挥．在草稿纸上行云流水地写下解题过程．嘴皮子也不停：“我们设一个入……”。我懂了。可“大牛”还意犹未尽，“刷刷刷”又开始写第二种解法。

摘要： 本发明提供了一种图片语义分割半自动标注方法及装置，该方法包括获取包含多帧图片的一组图像，从获取到的图像中选择第一帧图片；将第一帧图片语义分割为多个图像块，接收标注人员对第一帧图片中的各图像块的类别标注操作；将第一帧图片作为初始图片，将多帧图片中与初始图片相邻的下一帧图片作为被跟踪图片，采用预设跟踪算法在被跟踪图片中跟踪与带有标注类别的图像块对应的图像区域，将跟踪到的图像区域标注为相应类别；以当前标注后的被跟踪图片作为新的初始图片，继续对新的初始图片相邻的被跟踪图片采用预设跟踪算法进行跟踪标注，直到多帧图片均标注完成。本发明能够有效提升标注效率，降低人工标注成本。

摘要： 本发明提供了一种基于超像素的图片语义分割标注方法及装置，该方法包括按照预设算法将预先获取的图片分割成多个超像素；接收用户对任意超像素的类别标注操作，为任意超像素分配相应的标注类别；接收用户以已标注类别的超像素为基准的连续选取操作，将连续选取操作对应的超像素标注为与基准超像素类别相同的类别；当监测到连续选取操作对应的超像素形成闭环时，将闭环以内的超像素标注为与选取操作对应超像素类别相同的类别。由此，对于图片中的任意类别的超像素，用户可以仅对其中的小部分超像素进行标注，而对于大部分超像素采用连续选取操作的方式实现统一标注，从而大大地提高了超像素标注的效率，进而提高了后续对图片内容的识别速率。

摘要： 本发明公开了一种基于目标检测和图片语义分割算法的吸烟识别方法，包括：YOLOv4模型构建和Unet模型构建，用收集到的图片数据训练多组参数下的YOLOv4和Unet模型；所述YOLOv4模型用于获取图片中手的位置；所述Unet模型用于获取图片中的手中的烟的位置，并同时将图片中带有特殊颜色和形状的像素点提取出来，用于判断图片中是否存在吸烟行为。本发明实用性强，实现自动化对监控视频中吸烟行为的检测，可以发现在禁止吸烟的场合的吸烟行为，防止因吸烟而产生的生产事故，避免人工检测带来的人工成本和可能产生的疏漏和经济损失，意义重大。

摘要： 一种基于语义网技术的组织病理切片语义描述语言的建立及应用方法，其中语义描述语言的建立为：通过建立病理特征描述语言的基本项，包括本体类、对象属性与数据属性，能够表示病理切片中的更大范围的病理特征；在应用上，对组成该表型的的每一个实体、实体的属性、实体之间的关系进行细粒度描述，相较现有工作，能够大大降低表示的歧义性，另外，结合网络本体语言(OWL)自身具备的检索、推理等功能，能够进一步降低计算机传输、理解、分析复杂病理特征的难度；本发明能够对不同癌种的病理切片中出现的多元病理特征进行描述，实现对病理特征更加完整、精确的表示，为实现病理数据语义互操作性提供基础技术支撑。

摘要： 本发明提供一种基于语义原型对比学习的域自适应图片语义分割方法及装置，该方法包括：从源域获取源图像对应的预测结果及其对应的真实标签，以及从目标域获取目标图像；将源图像和目标图像分别输入语义分割模型，得到预测结果；语义分割模型是利用交叉熵损失函数以及损失函数训练得到的；其中，交叉熵损失函数是基于源图像及其对应的真实标签得到的；损失函数是基于将真实标签、预测结果以及语义分割模型的中间输出量输入至对比学习模型中得到的。本发明利用交叉熵损失函数以及损失函数训练得到的语义分割模型对源图像和目标图像进行语义分割，以使语义分割模型将输入图像数据的同类像素聚集、不同类像素分离，提高了语义分割模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于雨天复杂道路场景下的图片语义分割方法及系统，本发明构建了一种端对端的去雨算法网络结构，该网络结构可以减少去雨时间，提高去雨效率，且完全不需要人为进行干预，可以极大的提高用于分割的图片的质量，从而提高分割精度；本发明构建了一种语义分割网络，采用改进的resnet结构作为骨干网络进行特征提取，在每一个resnet block中加入SEnet网络，关注各个通道间关系，学习各个通道间特征的重要程度，对每一个通道赋予不同的权重；在上采样时，考虑到分辨率不同造成的差异，引入特征对齐模块FAM，该模块可以学习相邻特征之间像素点的运动，从而最大可能避免信息损失。本发明采用离线预训练语义分割网络，提高系统的安全性。

摘要： 本发明公开了基于特征图扰动以及边界监督的牙齿全景片语义分割方法，在获取牙齿全景片后，将牙齿全景片通过锐化操作，获得牙齿边界更清晰的牙齿全景片，然后将牙齿全景片训练完成的扰动特征图提取网络进行特征提取，得到深层扰动特征图；最后将深层扰动特征图分别输入至训练完成的掩码网络及边界网络，得到牙齿区域分割结果和牙齿轮廓分割结果。本发明使得网络的泛化能力大大增强，使训练好的模型在遇到比较特殊的情况时仍能利用特殊情况中常见的部分特征得出较为合理的分割结果。

摘要： 本发明公开了一种实现图片语音化的方法和系统，通过将图片按像素点定义坐标，然后将坐标与语音信息建立关联绑定联系，利用触摸屏的屏幕按压点与图片像素点关联，确定每个图片像素点的语音信息，使得图片可以在任意位置保存不同的语音信息，实现了图片的语音化，提高了图片的信息量，能够在图片的任意位置中插入语音信息，而且所占的内存远小于视频文件，使用方便，大大的增加了图片的趣味性和使用效率。

摘要： 本实用新型公开了一种带有液晶手写与卡片语音识别的早教装置，包括前壳体，所述前壳体前端中部下侧设置有液晶书写膜，所述液晶书写膜右侧设置有液晶清除系统模块，所述前壳体前端上部右侧设置有卡片识别语音播放识别模块，所述前壳体上部左侧设置有扬声器。本实用新型中，在壳体表面顶端安装有卡片识别语音播放识别模块、插入式卡片(包括配套文字与图案内容)、电池模块、液晶清除系统模块、液晶书写膜，通过电池模块分别与卡片识别语音播放识别模块、液晶清除系统模块连接，壳体上设置有儿童化的卡通人物，使得本早教机整体结构简单，外观新颖，功能多样，能够使儿童在娱乐的同时，边听边写，体验学习的快乐。

摘要： 本实用新型公开了一种无线蓝牙耳机蓝牙芯片语言检测装置，包括底板，所述底板的顶部固定安装有滑轨，所述滑轨的内部活动卡接有移动板，所述移动板的顶部固定安装有支撑板，所述支撑板的顶部固定连接有测试板，所述测试板的一侧开设有接口，所述测试板的顶部安装有芯片插脚，所述滑轨的内部贯穿安装有牵拉板，所述牵拉板的一侧固定连接有牵拉杆，所述牵拉杆的顶部开设有第一限位口和第二限位口。通过设置带有封装板的外壳，检测后，可在弹簧扣的扣接用下，通过封装板和检测口之间的扣接，对测试板进行防尘保护，防止芯片插脚的插孔被灰尘堵塞，避免影响芯片的连接测试效果，有利于延长测试板的使用寿命，同时提升芯片测试精度。