爱的主题

摘要： 通过对《孔雀东南飞》中主要人物的详细分析,总结出人物身上所体现出的“爱”的含义,对“爱”展开了多方位的诠释,探讨了《孔雀东南飞》中关于“爱”主题的丰富性、深刻性和现实性。

摘要： 《爱的教育》的主人公是一个名叫恩里科的学生,以他的视角描述一个个关于爱的故事,每一个小故事都有一个爱的主题,母子爱,父子爱,父母爱,师生爱,生生爱,陌生爱,祖国爱,民族爱……通过对故事中每一个形象的描述与对比,揭示心理与情感体验,展现各种爱的交织与表达。

摘要： 本文以生态学为理论依据,以文本细读、文化批评为研究方法,选取四部哥斯达黎加小说,从生态危机产生的根源、二元维度空间之争、爱的主题三个方面研究当代哥斯达黎加文学书写的生态意识、生态理念和生态思想,即博爱万物的仁爱观、“天人合一”的宇宙观、人类命运共同体下和谐的发展现.

摘要： 在敲击键盘打出这个标题时,才忽然意识到这已经是在做2021年的事了。2020年,我们遭遇了“新冠肺炎”的当头一击,见证了武汉封城,亲身体会了宅家的滋味,感受到各国各施其招的抗疫之举……一个非凡的一年,凭添了更多思考:生命如此宝贵却又这般脆弱:如何使生命更有价值?是挣更多的钱还是安排些时间来发现和感受生命中更多的爱和美?特别是:逆行者、志愿者勇敢地谱写出一曲爱的主题,宅家的人们同样用爱奏响对生命的尊重,这是中原大地上一曲关乎生命、关于爱的宏伟壮丽交响,带出许多许多的启示。而我们不会忘记这是与“新冠肺炎”博弈的一年。

摘要： 初夏降临,一本温暖童稚的绘本《一起去动物园》在大一班的孩子间传阅,爱的温情亦在教室里流淌,瑞瑞说:"小弟弟生病了,他有一个愿望,想去动物园。"贝贝说:"我们来建造一座动物园,邀请小弟弟一家来游玩。"可可说:"动物园里有长颈鹿园、鳄鱼池、孔雀园……"幼儿积极地讨论着,一个充满爱的主题建构活动"我们的动物园"就这样诞生了。

摘要： 通过对畅销书关键词的分析,我们不仅能看到畅销书钟爱的主题、内容,还能发现那些百试不爽吸引读者掏腰包的标题,以至于畅销书中隐藏的出版商的刻板印象,也能由此窥见一二。

摘要： 在小学语文教学中,韩兴娥老师是很多语文教师眼中的一个奇迹:她用几周的时间让孩子自学完课本内容,再用大量的时间留给孩子海量阅读。作为一个一线语文教师,我也一直在思考开展一种切实有效的阅读教学,弥补我语文课堂语言苍白、知识匮乏的问题。最终我选择了“儿歌”这一体裁。因为,我发现了儿歌的几大优势:一是简短,一般是在50字以内为主,可以以最快的速度阅读完成并背诵;二是鲜明,主题很明确,一读就解,有的以大自然特色来写,有的写爱的主题;三是有趣,语言很有童趣,有的一咏三叹,琅琅上口,有的有音乐的质感,读来有趣,有的动用孩子喜欢的声音,颜色,夸张的表述;四是丰富,语言丰富多彩,适合孩子积累。经常阅读,感觉对孩子心理是一种释放,知识是一种积累,语言是一种升华。于是,我决定在课堂的边角时间引入儿歌教学。

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明提出一种产生主题网页与主题会议室的方法，特别是一种依主题产生主题网页及主题会议室的方法。本发明的方法可以搜寻复数个目标网站中的网络内容，并产生一主题网页，以供用户可以在浏览该主题网页时获得与该主题相关的许多内容。本发明的方法还可以于主题网页上提供一公用主题会议室或一个人主题会议室的联机方式，以便于浏览主题网页的用户们可以在公用主题会议室或个人主题会议室中进行社交沟通。

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明公开一种基于流式LDA主题模型发现文档隐含主题和主题词的方法，属于机器学习的自然语言处理技术领域。在LDA模型的基础上考虑文档间主题和主题词的互相影响，对连续文档进行准确的隐含主题和主题词发现，包括随机初始化参数和选取超参数、随机生成每篇文档主题的先验分布和每个主题词的主题词分布、将文档中的词分配给某个主题、计算主题和主题词的极大似然函数和后验分布并更新所有的分布和参数、按概率对文档的主题和主题词进行降序排序输出最大概率的几个主题及其主题词五个步骤。具有可充分考虑相邻文档间主题的相互影响，得到的文档的主题分布较现有的技术更加贴近于主题的真实分布，获取文档的主题以及其主题词更加精准等优点。

摘要： 基于语义信息的主题识别方法与主题演化路径构建方法，从公众诉求解决模式视角，利用基于词间语义信息的方法，进行社会诉求主题识别与演化趋势分析研究。先考虑公众诉求的时序变化因素，将社会诉求文本进行时间区间划分，接着，基于语义信息网络获得网络社区，并使用PageRank方法识别所有社区中的主题，最后，通过度量相邻时间段间的主题相似性来表现主题间的演化关系，进而识别主题的演化路径，包括演化过程中的新生、分裂、衰亡、融合事件，以此清晰反映出诉求主题的强度以及演化过程，同时，本文以甘肃省公开的领导信箱为例开展实证分析，并对发明的有效性进行了验证。

摘要： 本发明提供了一种国际性主题乐园的主题饰面油漆的施工方法，该施工方法包括如下步骤:预处理步骤，对基层进行查看和清洁处理后，对基层表面的表面缺陷进行填补，并对基层表面进行打磨；底漆涂刷步骤，将封闭底漆与淡水进行搅拌混合，并采用搅拌混合后的封闭底漆在基层上进行滚涂，并涂刷稀释后的底漆，以进行基层封底，形成底漆层；面漆施工步骤，在底漆层干燥后，在上好底漆的干燥墙面上，进行主题饰面油漆的施工，以形成主题漆层。本发明操作简单，工序明确，最终得到的效果稳定一致，同时此施工方法丰富了施工思路及施工工艺，填补了目前国内市场主题油漆施工工艺的空白，可以创造用于强化设计的一定艺术效果。

摘要： 一种主题切换方法以及主题切换装置，该方法应用终端设备，其中，该方法包括：在检测到主题切换操作时，获取切换参数(S201)；并根据该切换参数确定待启用主题对象，该待启用主题对象处于已加载状态(S202)；将该待启用主题对象切换为终端设备的主题对象(S203)。所述方法和装置有利于提高终端设备的主题切换效率。

摘要： 本发明提供一种基于主题商店的主题包应用方法、介质、电子设备及系统，基于主题商店的主题包应用方法包括以下步骤：获取主题包安装完成的信息；基于主题包安装完成的信息进行主题包操作，生成重载信息；重载信息用于标识不同应用程序之间的共同点；对重载信息相同的应用程序统一进行主题更新。本发明可以使用户针对下载的主题包进行删除、卸载及更新等灵活应用，具有较强的扩展性和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于主题的社交媒体主题标签生成方法，目的是为了能够生成社交媒体中帖子的主题标签，提升生成的主题标签的平均精度均值。技术方案是先构建社交媒体主题标签生成系统；准备训练社交媒体主题标签生成系统的微博数据集，得到训练集、验证集。采用训练集分两个步骤，第一步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的part_block进行训练，第二步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的all_block进行训练并使用验证集进行验证，获取最优网络权重参数。训练后的社交媒体主题标签生成系统对用户输入的帖子进行主题标签生成。采用本发明可提升生成标签的平均精度均值，生成的主题标签可信可靠。

摘要： 本发明公开一种基于主题词的自扩充主题爬虫实现方法，用户根据需要设置初始URL列表、主题词库，作为爬虫程序开始的起点；主题爬虫主程序按优先级遍历爬取URL列表，提取网页内容；对网页内容进行特征提取和向量化处理，计算网页主题相关度，保存主题相关的网页内容，网页包含的跳转URL加入到待爬取URL列表中；根据用户设定的更新频率，将新增内容纳入语料库，进行主题词库自扩充与更新；主题词库发生更新后，重新爬取URL列表，更新主题相关度，继续爬取直到没有待爬取URL列表为止。并选取了优选实例的实验结果，说明基于主题词的自扩充主题爬虫设计方法具有可行性和有效性，随着主题词库的扩充，可以显著提高爬虫的爬取范围并保持较好的准确度。