熵值

摘要： 为筛选出适应广西百色市的综合性状优良的玉米品种,从影响产量、品质的相关性状入手,利用熵值赋权的DTOPSIS法对2019年秋季百色综合试验站15个鲜食甜糯玉米参试品种的16个性状进行综合评价。结果表明,除澳甜糯75外,其他14个糯玉米新品种的C;值均大于桂糯519 (CK)。综合C;值和产量评分,发现甜糯182号、甜糯1号、金卡糯5号及亚航糯2号这4个甜糯玉米品种秋季种植表现出较高的产量和较优的品质,具有较大的推广价值。

摘要： 由于传统的水利工程建设管理和规划河道水资源,但是与此同时也会造成水利工程建设破坏,因此生态补偿成为一种有效的事后环境治理手段。基于此,针对生态补偿实施效果,构建一种评价模型。该模型选择河道边坡流域生态补偿效果评价指标,采用层次分析法进行计算指标权重,最后得到计算指标熵值,并将熵值与指标权重相乘,得出评价分值,对照生态补偿效果等级标准表,明确生态补偿效果。结果表明,所构建模型应用下,研究流域生态补偿效果分值为2.266501,等级为Ⅱ,效果比较显著,与预期的显著效果存在一定的差距,说明生态补偿措施有待进一步完善,提高补偿效果。

摘要： 为改善红外热成像图像的增强效果,针对现有红外成像的特点,本文提出了一种基于改进直方图的红外图像增强方法。对于红外图像可能存在四周高亮的现象,综合考虑图像亮度强度和对比度,确定原始图像的裁剪区域,在此基础上,提出采用灰度级别均匀分布的方法来避免像素个数少的灰度级被合并导致图像细节丢失的问题。实验表明,本文提出的改进算法相比传统直方图均衡方法,在熵值、标准差、模糊线性指数上分别有21.87%,2.60%,14.52%的改进量,在提高图像对比度的同时增强了图像的关键细节,印证了理论分析的正确性。

摘要： 近年来县级供电公司配电网投资持续加大,但对配电网投资效益缺乏一套科学合理的配电网投资效益评估体系。本文首先从装备水平、运行水平、供电能力、网架结构和降损增供等方面构建两级配电网投资评估指标体系;其次,综合运用层次分析法和熵值法分别计算一级和二级评估指标权重系数;然后,采用主成分分析方法降低各评估对象评价指标数据之间的相关性;最后,基于TOPSIS对各评估对象配电网投资效益优劣进行排序。该方法可指导上级管理单位对各县级供电公司配电网整体投资效益进行科学合理评价,有效指导下一年配电网投资计划。

摘要： 目的:探讨直肠癌原发病灶的MRI纹理分析、弥散加权成像在检测同时性肝转移中的价值。方法:收集无锡市中医医院2014年1月—2019年10月确诊为直肠癌的患者作为研究对象,从中筛选出符合条件的直肠癌肝转移、无肝转移患者各17例。对病例人口学资料进行分析,对弥散加权图像进行后处理,得到相应区域的ADC值、EADC值。同时,对AXT2Propeller序列的图像采用纹理分析的方法,分别得到肿瘤的偏度、峰度、熵值等参数,对两组患者相关系数进行统计学分析。结果:两组患者直肠癌原发病灶的ADC、EADC、偏度、熵值、对比度值的差异有统计学意义(t=-2.224、3.000、2.405、3.057、3.255,P0.05),其中对比度参数的ROC曲线下面积最大,当对比度参数诊断界值取11.751时,用于鉴别诊断两者的敏感性和特异性分别为82.4%、76.5%。结论:弥散加权成像的EADC值以及纹理分析的熵值、对比度参数在检测同时性肝转移中具有一定的应用价值,且对比度参数具有较高的诊断价值。

摘要： 本文首先基于国际开放度、国内开放度、开放经济支撑度以及开放基础支撑度视角构建内陆开放型经济发展水平的指标体系,其次运用熵值法对贵州内陆开放型经济发展水平进行实证分析,最后提出相应的政策建议,从而为推动内陆开放型经济高质量发展提供决策参考。

摘要： 在数据爆炸的大数据时代,可提取复杂数据和挖掘大量数据的数据挖掘技术有助于发现未知和有价值的模式或其隐藏的信息。为此,本文主要研究了数据挖掘技术和数据挖掘技术的算法,详细介绍了决策树算法的基本框架和模型建设,并着重分析作为数据挖掘决策树算法中经典算法的ID3算法,研究ID3算法的设计和伪代码的实现。

摘要： 为了筛选出适宜临沂市种植的水稻新品种,同时为水稻品种提供一种新的综合评价方法,本研究以近年来山东省审定的28个水稻品种为试材,选择11个评价指标(全生育期、最高苗数、有效穗数、成穗率、株高、穗长、穗粒数、穗实粒数、结实率、千粒重和产量),利用熵权法对各评价指标赋权,采用DTOPSIS法对其进行综合评价。结果表明:大粮306(0.5804)、圣稻30(0.5765)、阳光800(0.5484)、临稻24号(0.5342)综合性状表现良好,且产量中上,适合在临沂市种植推广。

摘要： 为给玉米生产提供依据和方法,本研究应用DTOPSIS法和灰色关联度法对15个黄淮海区夏玉米品种进行了综合分析。结果表明,DTOPSIS法计算出的C_(i)值和灰色关联度法计算出的G_(i)值对各个品种优先排序与以产量(Y)为结果的优先排序趋势线基本一致;相关分析表明,采用C_(i)值、G_(i)值和Y值进行品种优先排序相关性较高,都达到极显著水平,说明在以产量为目的的玉米生产中,DTOPSIS法和灰色关联度法都可以作为品种综合评价方法。综合分析结果表明,鑫瑞76、中农大678、登海528、登海511等表现优良。

摘要： 为了给西瓜新品种鉴定和评价提供依据和方法,本研究将基于熵权的DTOPSIS法和灰色关联度分析法应用到西瓜品种的综合评价中.结果表明:通过调查单瓜重、果皮厚度、果实含糖量、外观质量、内在口感等8个指标,对18个西瓜品种进行分析评价,初步筛选出适宜昌乐及周边地区种植的品种为龙盛佳越、京美10K02和龙盛佳华.DTOPSIS法计算出品种间Ci值的最大差异达到65.07％,灰色关联度分析法中加权关联系数r′i值的最大差异仅为35.13％.相关性分析表明基于熵权的DTOPSIS法和灰色关联度分析法计算出的品种排名具有一致性,两者与仅依据单瓜重计算的排名均不具有一致性.研究认为,DTOPSIS法和灰色关联度分析法都能对西瓜品种作出科学的评价,其中DTOPSIS法具有相对更好的评价效果.

摘要： 从病态异常行为、社会适应、潜能实现以及心理机能与社会适应单一角度或相融合角度对心理健康和其标准的认识虽较为深入，但是却缺乏整体性和客观性、真实性。从系统论和热力学熵值来看，心理健康是适应过程和适应状况的统一，是在生物、心理和社会以及主体性自我意义与价值世界的存在中多维、多层次的适应过程与状况的统一，心理健康等级则是在适应过程和熵状态的辩证变化过程，从适应状态中的负熵和正熵的对比中可以更加客观和真实地了解心理健康状况的等级，积极趋向的心理健康状况的测度需要深入研究。

摘要： 介绍了RSE算法在雷达辐射源识别专家系统规则提取中的应用.RSE算法是粗糙集理论与熵理论的结合,在雷达辐射源识别专家系统中,为了从雷达数据集中提取有用的规则信息,首先利用粗糙集理论将数据集表示为知识表示系统申的一系列等价类,然后根据熵理论计算每个条件属性的信息熵;最后以熵值为依据从等价类中提取出分类规则.通过该方法与ID3算法的比较,证明了该方法的有效性.

摘要： 采用决策树分类算法，通过对航空货运历史数据的分类，得到一系列的分类规则，然后采用此分类规则，结合通过航空货运数据仓库的知识挖掘.得出不同客户的和营销服务的管理规则，对航空货运客户进行分析，采取主动营销，可以降低营销成本，提高营销的成功率，，准确的把握市场，为航空企业的进一步发展奠定良好的基础。

摘要： 采用决策树分类算法，通过对航空货运历史数据的分类，得到一系列的分类规则，然后采用此分类规则，结合通过航空货运数据仓库的知识挖掘.得出不同客户的和营销服务的管理规则，对航空货运客户进行分析，采取主动营销，可以降低营销成本，提高营销的成功率，，准确的把握市场，为航空企业的进一步发展奠定良好的基础。

摘要： 采用决策树分类算法，通过对航空货运历史数据的分类，得到一系列的分类规则，然后采用此分类规则，结合通过航空货运数据仓库的知识挖掘.得出不同客户的和营销服务的管理规则，对航空货运客户进行分析，采取主动营销，可以降低营销成本，提高营销的成功率，，准确的把握市场，为航空企业的进一步发展奠定良好的基础。

摘要： 采用决策树分类算法，通过对航空货运历史数据的分类，得到一系列的分类规则，然后采用此分类规则，结合通过航空货运数据仓库的知识挖掘.得出不同客户的和营销服务的管理规则，对航空货运客户进行分析，采取主动营销，可以降低营销成本，提高营销的成功率，，准确的把握市场，为航空企业的进一步发展奠定良好的基础。

摘要： 采用决策树分类算法，通过对航空货运历史数据的分类，得到一系列的分类规则，然后采用此分类规则，结合通过航空货运数据仓库的知识挖掘.得出不同客户的和营销服务的管理规则，对航空货运客户进行分析，采取主动营销，可以降低营销成本，提高营销的成功率，，准确的把握市场，为航空企业的进一步发展奠定良好的基础。

摘要： 采用决策树分类算法，通过对航空货运历史数据的分类，得到一系列的分类规则，然后采用此分类规则，结合通过航空货运数据仓库的知识挖掘.得出不同客户的和营销服务的管理规则，对航空货运客户进行分析，采取主动营销，可以降低营销成本，提高营销的成功率，，准确的把握市场，为航空企业的进一步发展奠定良好的基础。

摘要： 本发明公开了一种熵层特征值的快速查找方法，属于空气动力学流动稳定性领域，包括步骤：S1，获取层流场；S2，提取层流计算剖面；S3，查找熵层特征值；S4，识别熵层稳定性物理解；S5，验证。本发明能够查找到熵层有效特征值，避免找不到特征值的问题，能够识别出熵层特征值的真实物理解，便于熵层稳定性分析，具有熵层特征值计算查找速度快的优点，减少了时间成本。

摘要： 本申请涉及变压器设备故障检测技术领域，公开了一种基于奇异值熵的有载分接开关故障的检测方法，通过电流传感器获取有载分接开关切换时的电流信号，以及通过加速度传感器获取有载分接开关的振动信号；根据电流信号，获取振动信号中进行开关切换时的主振动波形；对主振动波形进行处理，确定固有模态分量的奇异值熵；将固有模态分量的奇异值熵进行主成分分析降维，并利用K‑Means无监督聚类算法，将不同类型的故障样本与非故障样本分开，完成故障检测分类。本申请可以在有载分接开关在发生故障后，及时有效地判断出故障发生的类型。

摘要： 基于熵产稳定值预测金属材料疲劳极限的方法，属于力学性能检测技术领域，解决金属材料疲劳极限快速、准确预测的技术问题，本发明借助电液伺服低周疲劳试验机和红外热像仪，建立起塑性能密度、温度和循环时间的关系，以及熵产稳定值和循环载荷的关系，找到熵产稳定值随载荷水平变化程度的转折点，即两段线性函数的交点即预测疲劳极限；通过与传统S‑N曲线获得的疲劳极限对比获得误差值。本发明只需1‑2小时就可以获得疲劳极限并且无需实验人员对试件持续观察，具有快捷、方便、准确等优点。

摘要： 本发明公开了一种野值噪声干扰下基于中心误差熵中心差分卡尔曼滤波的卫星姿态确定方法，包括：建立卫星姿态确定的非线性系统；根据前一时刻卫星的状态估计值和状态协方差，利用Stirling插值变换计算确定性采样点，通过状态方程进行状态传递，获取当前时刻卫星的一步预测状态估计值和一步预测状态协方差；根据一步预测状态估计值和一步预测状态协方差，利用Stirling插值变换计算确定性采样点，通过测量方程进行测量信息传递，获取卫星量测输出量的一步预测值、一步预测值与一步预测状态估计值的互协方差；基于中心误差熵准则建立卫星状态的线性化回归方程，获取当前时刻卫星的状态估计值和状态协方差。本发明能提高处理非高斯噪声时的姿态估计精度和鲁棒性。

摘要： 本发明提供一种熵值计算装置及熵值计算方法，所述装置包括标准化模块用于根据图像分块第i个灰度阶像素点的个数N

摘要： 本发明提供一种熵值计算装置及熵值计算方法，所述装置包括标准化模块用于根据图像分块第i个灰度阶像素点的个数N

摘要： 本发明涉及一种基于自适应熵值权重的电力物联网智能终端可信计算信任值获取方法，该方法由基于自组织通信连接的电力物联终端装置分布式运行，充分考虑电力物联网智能终端在网络中的交互特点以及不可信终端发起的网络内部攻击特性：首先通过基于β分布的信誉度统计概率模型计算直接信任值，然后采用熵值构造来自不同推荐终端的子间接信任值自适应权重，针对仅由直接信任值和间接信任值构成的完整信任值评价片面问题，引入以自适应熵值权重构造的多评价主体综合信任值，提升识别准确性。通过实验数据分析，本发明方法比现有算法在不同终端密度和不同恶意节点比例下都具有更高的精确率与召回率。

摘要： 本发明公开了一种基于熵值分析的区域高新技术产业评估方法，该方法包括：构建区域高新技术产业评估的模型；确定区域高新技术产业评估的指标体系；获取区域高新技术产业评估的每一项指标值；将区域高新技术产业评估的每一项指标值分别输入对应的评估模型中，然后输出区域高新技术产业评估指标值的结果；最后将输出的各项指标值整合为区域高新技术产业评估的整体指标体系的综合得分，对比分析不同时间空间区域内高新技术产业发展的差异性。本发明通过熵值的计算方法，避免主观赋权带来的偏差且可以根据不同的指标间的差异性进行客观赋权，增强了评估结果的可信度，为区域高新技术产业的评估和相关政策的制定提供一定的借鉴意义。

摘要： 本发明涉及一种基于熵值法的送货强度评估方法，涉及送货强度评估技术领域，通过建立送货强度评估指标体系，获取待评估线路的指标数据，将各项指标数据归一化后计算各项评价指标的熵值，再根据熵值计算各项指标的权重，最后根据指标权重计算送货强度负荷，通过送货强度的分析，以调整当前线路、配送人员的送货负荷，为实现运力车辆和人员资源的合理配置、车辆合理调度、送货准确按时提供科学的数据支持，通过实时的调整后，再对调整后的送货强度进行分析，并判断调整是否有效，并针对调整后的送货强度重新进行比较，再进行调整，满足不同时刻的不同调整方式，以提高配送效率。

摘要： 本申请涉及生物信息学分析领域，具体提供一种基于样本SNP熵值的混合样本鉴定方法和系统，该方法和系统不需分析SNP分型，直接根据SNP位点各碱基深度情况计算熵值；本申请具有不局限于样本混合比例以及不局限于位点MAF值等优势。