煤炭消费量

摘要： 我国是世界上煤炭生产和消费大国,2020年全国原煤产量达到38.4亿t,全国煤炭消费量40.4亿t,占能源消费总量的5 6.8%。目前我国能源消耗的7 0%依然来自于煤炭,因此,煤炭在能源结构中的地位仍无可替代。经过40年持续不断的科研攻关与创新实践,我国煤炭工业实现了由炮采、普采、综采到智能化的跨越,并为了进一步解决煤炭工业从粗放型转变为集约型的高质量发展需求,国家大力推进煤矿智能化建设。综采工作面是煤炭开采的“主战场”,采煤机是综采核心装备之一,但受限于井下与地面数据传输能力不足、传输速度慢、通信系统可靠性差等问题,导致远程实时、常态化可靠控制难以实现。

摘要： 碳达峰战略对煤炭消费提出了新要求,新形势下如何控制煤炭消费实现碳达峰目标是当前面临的重要问题。基于2004—2017年的统计数据,采用多元线性回归分析法构造了我国煤炭消费量多元线性回归预测模型,对我国煤炭消费量进行了回归分析和预测,对其主要影响因素和未来消费量做了分析和预测。研究结果表明:在2030年之前我国可以实现碳达峰目标。

摘要： 煤炭长期在我国能源消费中占较大比重,2021年全国原煤产量41.3亿t,创历史新高,占能源消费总量的56%,预计在未来较长时期内,煤炭在我国能源体系中的主体地位和压舱石作用不会改变。按照规划,到“十四五”末,国内煤炭产量控制在41亿t左右,煤炭消费量控制在42亿t左右,将继续推动建设大型智能化煤矿,全国煤矿数量将由5300处减少至4000处左右,建成智能化生产煤矿1000处以上。

摘要： 2021-2022年秋冬季,很可能是近几年来,大气污染综合治理最为艰难、措施最密集、战线最长的一个。《2021-2022年秋冬季大气污染综合治理攻坚方案》称,2021年是"十四五"规划开局之年,上半年"两高"(高耗能、高排放)行业产品产量、煤炭消费量等出现明显反弹,大气环境质量持续改善压力增大,要"充分认识2021-2022年秋冬季大气污染综合治理工作的重要性和紧迫性"。

摘要： 近日,英国石油公司(BP)发布的《BP世界能源统计年鉴》2020年版指出,受经合组织(0EC0)国家需求急剧下降的影响,煤炭消费量减少了0.6%,在一次能源中占比降至27%,为过去16年来最低。但其作为发电最主要的能源的地位未被撼动,仍是最大单一发电来源,在全球总发电量中占比超36%。

摘要： 绿色低碳是中国能源发展的战略方向——大力推进化石能源清洁高效利用的同时,中国在可再生能源领域的投入巨大。官方报告显示,2019年中国能源消费总量48.6亿吨标准煤,同比增长3.3%。其中,煤炭消费量约40亿吨,石油消费6.5亿吨,天然气消费3067亿立方米,是世界上最大的能源消费国。

摘要： [概况]能源消费2019年,全省能源消费总量32800万吨标煤、比2018年增长2.8%,非化石能源消费占一次能源消费比重达10.4%。煤炭消费量保持平稳下降,占一次能源消费比重56.5%;天然气消费保持平稳增长,占一次能源消费比重10.5%。全省全社会用电量6264亿kWh.同比增长2.2%;其中区外受入电量1202kWh.同比增长9.6%,占全社会用电量比重19.2%。

摘要： 近日,英国石油公司(BP)发布《BP世界能源统计年鉴》2020年版指出,受经合组织(OECO)国家需求急剧下降的影响,煤炭消费量减少了0.6%,在一次能源中占比降至27%,为过去16年来最低。但煤炭作为发电最主要能源的地位未被撼动,仍是最大单一发电来源,在全球总发电量中占比超过36%。

摘要： 本发明涉及一种用于从瓶（300）移除盖（301）的开瓶器（101）。它包括用于采集盖（301）的图像的图像传感器（206），用于接触所述盖的支点表面（103）以及钩（102，104），所述钩可接合在盖（301）的凸缘（304）下方，以用于响应于开瓶器（101）使用作为支点的支点表面（103）相对于瓶（300）的相对旋转从所述瓶移除所述盖。移除检测器（202、204）被布置成通过感测支点表面（103）和钩（104）之间的力超过预定义阈值来触发图像的采集。

摘要： 本发明公开了一种天然气消费量预测的数据处理系统及方法，数据获取模块，用于获取天然气消费量的历史数据以及天然气消费量影响因子的数据；数据分析筛选模块，用于分析数据获取模块获取到的历史影响因子的数据与天然气消费量的历史数据之间的关系，选取对应的协变量；第一预测模块，用于根据数据获取模块获取到天然气消费量历史数据、未来影响因子的数据以及数据分析筛选模块选取的对应协变量进行初步预测；第二预测模块，用于根据第一预测模块得到的初步预测数据进行最终预测，实现对天然气消费量的科学、精准预测，进而提高天然气消费量的预测数据的可靠性，进而实现稳定供气。

摘要： 一种基于插值分组滑动重心的多元回归模型全国粮食消费量预测方法，该方法依次包括如下步骤：（1）获取原始数据；（2）获取重要影响因子；（3）对粮食消费量及两个重要影响因子分别进行预处理得到预处理数据；（4）求取预处理后数据的滑动重心；（5）将步骤（4）得到数据输入多元回归预测模型得到粮食消费量的初步预测结果；（6）对步骤（5）得到的预测结果进行滑动数据重心的逆运算，得到需要的粮食消费量实际预测值y'1(t)。该方法可以平滑预测误差，增加的插值预处理则可补偿分组滑动重心计算过程中的数据重心数据减少量，同时增加预测模型的训练数据，显著提高多元回归模型的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于居民食物最大消费量的剂量估算方法及系统，方法包括：S1、对核电站预设半径范围内的居民进行食谱调查，调查得到居民对各种食物的周消费量，计算得到居民对各种食物的年消费量；S2、对个人的食物年消费量进行升序排序后，取排序90％百分位数对应的个人的食物年消费量，根据每种食物的平均消费量的份额对个人的食物年消费量进行重新分配，得到每种食物的年最大消费量；S3、将每种食物的年最大消费量代入内照射剂量计算公式，计算得到居民的内照射剂量，根据内照射剂量计算得到核电站对居民的总剂量。本发明所提供的方法及系统，采用百分位数法统计计算得到符合实际情况的居民食物最大消费量，从而使计算出的居民剂量更加精准。

摘要： 本发明公开了一种基于GMDH选择性组合的能源消费量时间序列预测方法及装置，其中方法包括：S1.获取原始能源消费量时间序列yt，根据原始能源消费量时间序列yt得到线性部分预测结果和非线性子序列ut；S2.采用多种非线性单一模型作为AdaBoost算法的弱学习器，在非线性子序列ut上使用AdaBoost算法进行集成预测，得到多个集成预测结果；S3.对非线性子序列ut和多个集成预测结果使用GMDH神经网络进行选择性组合预测，找到最优复杂度的组合预测模型u*；S4.利用最优复杂度的组合预测模型u*预测得到非线性子序列ut对应的非线性部分预测结果S5.将线性部分预测结果和非线性部分预测结果相加得到能源消费量时间序列预测值本发明相较于已有的混合模型模型具有更好的预测性能。

摘要： 本发明涉及一种口粮消费量预测模型的构建方法、消费量预测方法及装置，该构建方法包括：获取各个年份的口粮消费量以及影响口粮消费量的影响因子，并进行预处理；构建BP网络的拓扑结构，初始化BP网络中的权值和阈值，将其编码为粒子，设置粒子群算法中的参数，参数包括非线性递减的惯性权重；计算每个粒子的适应度值，确定粒子位置的个体最优和全局最优；不断更新粒子的速度和位置直至满足终止条件，从而得到优化后的BP网络初始权值和阈值；根据优化后的初始权值和阈值，对BP网络进行训练从而得到口粮消费量预测模型。本发明通过设置非线性递减的惯性权重，很好地适应了具有复杂非线性变化特征的优化问题，有效提高了口粮消费量预测的准确性。

摘要： 本发明公开了基于灰色神经网络的天然气消费量预测方法、装置和介质，该方法包括步骤：获取历史天然气消费量数据，并对所述历史天然气消费量数据进行主成分分析，得到降维后的主成分变量；获取所述主成分变量对应的区域当前天然气消费量数据，将所述区域当前天然气消费量输入至基于灰色神经网络的天然气消费量预测模型，得到区域天然气消费量预测结果。本发明提高了对天然气消费量预测的准确度。

摘要： 本发明涉及一种用于公众辐射剂量评价的居民膳食消费量估算方法，属于核设施辐射剂量评价领域，为避免目前核设施公众膳食消费调查中依据实践经验进行判别，通过合理确定居民膳食消费调查样本数以及居民膳食年消费量统计准则，对核设施厂址周边公众膳食消费情况进行表征，最终达到真实反映核设施周边居民饮食习性，满足核设施公众辐射剂量评价的需要。采用本发明公开的一种用于公众辐射剂量评价的居民膳食消费量估算方法，能够合理确定居民膳食调查样本数以及消费量统计准则，对核设施厂址周边公众的膳食消费情况进行表征，可以使得公众辐射剂量评估结果更真实反映核设施运行的辐射影响。

摘要： 本申请公开了一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置。其中，该方法包括：获取电力消费量和国内生产总值GDP；以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对电力消费量和GDP进行协整检验；当协整检验的结果表征电力消费量与GDP具有协整关系时，建立误差修正模型；根据误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性，其中，相关性为正相关。本申请解决了由于统计数据体量大采用人工统计电力消费量与国内生产总值之间的关系造成的统计周期长、人力成本较高及效率低下的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种工业蒸汽末端消费量预测模型建立、预测方法及系统，首先采集数据，对数据进行预处理；然后根据处理后的数据和时间特征构建数据集，将数据集中的y't1作为神经网络模型的输出，除y't1以外的其他值作为输入训练神经网络模型，得到预测模型；对于需要预测的未来时刻，将前期采集的数据属于该预测模型中，即可得到该未来时刻的蒸汽消费量。本发明的数据采集思路充分考虑了数据的时间特征，对未来一段时间的蒸汽消费量进行有效预测，能够提前对锅炉进行调控，达到优化锅炉运行的目的；同时通过主动调控，能够有效避免能源浪费和供汽不足的现象，实现节能减排；帮助解决锅炉被动调控手段导致的反馈不及时、调控迟缓的问题。