煤价

摘要： 煤炭是2021年大宗商品中的明星品种之一。回溯2021年,煤炭价格先是经过前期疯涨,之后随着产能释放、打压哄抬煤价行为,价格遭遇“腰斩”,走出了暴涨暴跌的“过山车”曲线。据北青报报道,2021年11月初,前后短短10天,煤炭价格从顶峰直接被“腰斩”,有煤老板以亏损超过5亿元的代价,清空了手中囤积的几十万吨动力煤。

摘要： 能源是工业的粮食,国民经济的命脉。面对煤炭保供形势持续严峻、煤价连续上涨屡创新高、疫情反复多发等严峻形势,准能集团始终心怀“国之大者”,坚决扛起国家能源集团能源保供主力军的重大政治责任,带头增产增供稳价,为经济社会发展和民生需求提供了有力保障,充分展现了准能担当。

摘要： 近期,煤炭市场供需失衡,电厂、港口库存均出现大幅下降,价格大幅飙升,北方港口煤价2020年11月初为610元/吨左右,短短两个多月已上涨到1000元/吨,煤炭市场的紧张可见一斑。①2020年7~11月进口煤大幅减少5000万吨2020年1~6月,全国进口煤炭17399万吨,同比增加1969万吨,增幅12.7%。

摘要： 供需失衡与市场失灵造成了近期煤价的疯狂上涨。今年迎峰度冬期间多省市拉闸限电,电煤供应紧张是一个重要原因。当前动力煤市场的疯狂超出了多数人的想象,煤炭市场供需严重失衡,电厂、港口库存均出现大幅下降,价格大幅飙升,北方港口煤价从11月初的610元/吨左右,短短两个多月飚涨到目前的1000元/吨,市场调节基本失灵,煤炭市场紧张可见一斑。

摘要： 从供需方面分析,未来煤价大概率仍将偏强运行。3月,动力煤坑口、港口价格均强势反弹。3月30曰,山西大同南郊5500大卡(S0.8)和内蒙古鄂尔多斯伊旗5500大卡(S0.5)坑口含税价分别为535元(吨价,下同)和485元,与2月底相比,每吨分别上涨100元和110元。环渤海港口动力煤价格同样强势上涨,环渤海5500大卡和5000大卡价格分别为716元和633元,与2月底相比,每吨分别上涨145元和132元。

摘要： 6月份,各环节动力煤、炼焦煤价格均继续明显上涨。煤价普遍上涨,主要是因为动力煤和炼焦煤供应均呈偏紧态势。6月份,各环节动力煤、炼焦煤价格均继续明显上涨。动力煤方面,坑口和港口动力煤价格均继续快速上涨。6月25日,大同南郊5500大卡(SO.8)动力煤和鄂尔多斯伊旗5500大卡(S0.5)动力煤坑口含税价均在830元左右(吨价,下同),与5月底相比,分别约上涨120元和190元。鄂尔多斯5500大卡动力煤价罕见地与大同5500大卡动力煤价持平甚至超出。

摘要： 与前几个月不断暴涨相比,11月,国内动力煤坑口和港口价格走出V字,炼焦煤国内主产区和进口价格双双暴跌。与前几个月不断暴涨相比,11月,国内动力煤坑口和港口价格走出V字,炼焦煤国内主产区和进口价格双双暴跌。

摘要： 近日,相关部门已经表示,不要希望煤价再继续大幅下跌,煤价也不会再大幅上涨。这有助于稳定市场情绪。在国内供应进一步释放的情况下,国内煤价在短期内大幅下跌之后,可能会进入震荡调整期。10月,各环节动力煤价格冲高后大幅回落,而炼焦煤价格走势不一,部分煤种价格有所回落,大部分煤种价格仍在相对高位。

摘要： 9月下旬以来,多地限电的话题备受关注。在限电的背后,是煤炭价格的高企。为什么煤炭价格上涨这么猛?每发一度电都在亏钱业内人士分析,本轮停电、限电的主要原因是供需失衡。一方面,受全国煤炭紧缺、煤价高企、煤电价格倒挂影响,目前不少省份出现供电紧张局面;另一方面则是用电需求猛增。

摘要： 前不久,联合国气候变化政府间专门委员会发布的报告指出了气候变化的可怕后果。联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯和科学家们发出严厉警告,呼吁各国大量减少能源结构中的煤炭。然而,就在该报告出版前,煤炭价格一直处于稳步上涨状态。6月份,煤炭价格超过100美元(吨价,下同),7月中旬超过130美元,8月中旬已超过170美元,几乎是2020年9月价格的4倍。

摘要： 近几年来,国民经济快速增长,能源供应紧张,造成前二年全国20多个省市"拉闸限电","煤、电、油、运"吃紧,原煤价格市场化后,节节攀升,2年来几乎涨了一倍,而上网电价,虽实行"煤电联动",涨价部分仍有30％要电力企业内部消化,由于中小热电企业种种原因,造成大面积亏损,如何扭亏为盈,需要全面整治除争取改善外部环境、政策支持外,主要靠苦练内功,"节能降耗""降本增利"来解决.本文拟提点建议,供参考.

摘要： 面对煤炭企业供不应求,煤价上涨,效益"暴利"的问题,笔者作了客观分析,并结合当前煤炭企业实际成本中存在的弊端,进行了研究与探讨,并提出了解决问题的对策和建议.

摘要： IGCC是下一世纪清洁燃煤发电的重要方向之一，其经济可行性是制约其商业化的重要原因。该文对一个400MW级IGCC电站进行了经济可行性分析。结果显示：目前IGCC电站的主要经济指标已基本满足燃煤发电行业的规定，但相对于常规带脱硫脱硝的燃煤电站，其比投资仍较大，竞争力不够。该文还计算出了IGCC具有竞争力前提下的容许比投资费用与主要变量（如煤价、上网电价和年发电小时数）之间的关系。该结果对IGCC电站的建设决策提供了有意义的参考。

摘要： 本发明公开了一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取煤炭供给数据和煤炭需求数据，其中，煤炭供给数据包括煤炭产量和煤炭进口量，煤炭需求数据包括宏观经济指标、发电量和耗煤量；步骤S2，根据煤炭供给数据和煤炭需求数据计算月度总供应量和月度总耗煤量，生成煤炭的月度供需差值表；步骤S3，利用关联规则的方法，提取月度供需差值表与煤价走势之间的关联特征规律，生成关联规则集，并根据关联规则集预测下水煤市场价的走势。与现有技术相比，本发明能够对后续下水煤市场价的走势进行准确预测，进而更有效的优化煤炭采购时机和最大限度的调整进煤结构，降低采购成本。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，数据收集；步骤S2，数据预处理；步骤S3，数据挖掘与特征变量抽取；步骤S4，用人工神经元网络建模；步骤S5，随着时间推移，重复步骤S3、S4，更新模型并对动力煤价格进行短期滚动预测。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、实时更新度强、预测精度高等优点。

摘要： 本发明提供了一种时间周期可变的煤价预测方法及系统，所述方法包括：将预处理后的煤炭价格历史数据输入预先建立和训练好的煤价预测模型，得到未来若干天的煤价；所述煤价预测模型采用BP神经网络，通过设置遗传算法参数，进行选择、交叉和变异运算，获取最优的权值和阈值，完成训练。本发明采用合理的参数设置使用BP神经网络和遗传算法结合，能够预测未来一段时间内不同时间周期的煤炭价格变动趋势。

摘要： 本发明提供了一种基于多变量分析的煤价预测方法及系统，所述方法为：对多个煤价影响因素利用主成分分析法进行降维处理，使用遗传算法、BP神经网络相结合对煤价进行预测。本发明的优势在于：先对影响因素进行主成分分析，降维处理，避免因为输入过多导致的运算缓慢和过拟合现象，提高预测速度；在BP神经网络中加入遗传算法，避免出现局部最优问题；使用主成分分析、遗传算法、BP神经网络相结合的方案，在保证运算速度的同时，提升预测精度及预测稳定性。

摘要： 本发明提供了一种基于煤价影响因素的数据处理方法，该方法为首先收集影响煤价因素的数据集，对数据进行删除重复值和异常值，补充缺失值处理，然后利用主成分分析法对数据集进行降维，根据递归消除法筛选出重要性高的影响因素，最后将筛选出的数据导入神经网络算法中得到煤价预测结果。本发明利用数据处理手段将煤价影响因素在保留关键信息的同时简约化数据特征，在人工神经网络运用过程中可以降低运算时间和难度，使得预测模型的建立更为准确和快速，显著提高模型的精准度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电煤价格预测方法及系统，本发明包括分别针对输入的与煤炭价格相关的候选特征数据进行归一化处理，得到各种候选特征数据的候选特征时间序列数据；针对每一种候选特征时间序列数据采用主成分分析法将维度由d维降低至m维，并提取出关键特征；将提取出的关键特征输入预先训练好的基于深度学习的电煤价格预测模型，得到电煤价格的预测结果。本发明选取的关键特征能够实现电煤价格的准确预测，且预测过程计算资源消耗小、处理速度快，而且预测模型不会发生过拟合，泛化能力好。

摘要： 本发明公开了一种基于煤价和电价的火电机组经济性评价方法，具体考虑了标煤单价和上网电价所对应的发电标煤耗和厂用电率对火电机组收益的影响，以火电机组收益为目标简化得到基于煤价和电价的火电机组经济性评价的单位收益变化的简单表达公式。本发明从经济性方面更加完整客观而且简单的给出了一种火电机组运行优化和技术改造的评价方法，并且根据发电标煤耗和厂用电率的变化，快速简单的给出经济性评价。

摘要： 本申请提供一种烟煤价格差的动态修正方法、烟煤性价比的动态评估方法以及烟煤品质的比较方法，属于冶金炼焦技术领域。修正时间区间内，当烟煤的质量指标变化量为△Mm的情况下，为了维持焦炭质量而造成的其他工艺所增加的成本b，烟煤价格上涨的修正因子为d、修正价格为△pm，d＝‑b/c，△pm＝p*d。烟煤品质的比较方法得出质量指标为M1和M2的烟煤的品质差△Q，△Q＝‑b*(M1‑M2)/△Mm，能较为准确判断烟煤品质高低。动态修正方法确定修正日期的烟煤的价格p，得出质量指标为M1和M2的烟煤的品质价格差△p，△p＝△pm*(M1‑M2)/△Mm，能较为准确把握不同时期市场、不同品质烟煤的品质价格差。

摘要： 本发明公开了一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取煤炭供给数据和煤炭需求数据，其中，煤炭供给数据包括煤炭产量和煤炭进口量，煤炭需求数据包括宏观经济指标、发电量和耗煤量；步骤S2，根据煤炭供给数据和煤炭需求数据计算月度总供应量和月度总耗煤量，生成煤炭的月度供需差值表；步骤S3，利用关联规则的方法，提取月度供需差值表与煤价走势之间的关联特征规律，生成关联规则集，并根据关联规则集预测下水煤市场价的走势。与现有技术相比，本发明能够对后续下水煤市场价的走势进行准确预测，进而更有效的优化煤炭采购时机和最大限度的调整进煤结构，降低采购成本。

摘要： 本发明公开了一种电煤价格预测方法，所述预测方法包括以下步骤：步骤1：输入电煤价格预测的选取指标并对各输入指标进行数据预处理；步骤2：利用狼群算法对最小二乘支持向量机模型的参数进行优化；步骤3：构建基于狼群算法和最小二乘支持向量机模型的电煤价格预测模型。本发明选用狼群算法对最小二乘支持向量机的参数进行寻优。