热点事件

摘要： 1月17日,《慈善蓝皮书:中国慈善发展报告(2021)》(以下简称《慈善蓝皮书》)发布会暨2021年中国十大慈善热点事件发布会在线上召开,80余位专家教授共同探讨中国慈善事业的变局与趋势。《慈善蓝皮书》致力于中国慈善事业的历史记录、经验总结和发展分析,为中国慈善公益研究提供新视角、新观点、新方法和新材料。

摘要： 中国性学会联合《中国性科学》杂志连续三年(2018年一2020年)发布了“国内性学相关十大新闻事件”,该活动得到广大媒体和社会大众的一致好评。最近,中国性学会组织专家对2021年国内引起热议的性学相关热点事件进行了梳理,并邀请中国性学会会长姜辉、党支部书记童立、副会长周辉良、理事王存同、青少年性健康教育专委会主任张玫玫。

摘要： 文章详细梳理了《送你一面小锦旗》专题系列报道的撰稿、画面编辑、播出时段、新媒体客户端发布时点以及与事件主人公的远程互动。通过总结节目制作流程,提炼相关报道经验,进一步夯实负责任的新闻媒体通过日常报道向社会传递正能量的基础。

摘要： 档案咨询服务作为以用户需求为导向,通过档案信息加工提炼为用户进行问题解答的一种服务工作,对高校热点舆情治理工作具有重要的参考咨询和决策支持价值。本文以河南省57所普通本科院校为调查样本,对河南省高校档案部门面向高校热点舆情的档案咨询服务现状开展网络调查和电话访谈调查。根据调查结果在网络平台建设、档案资源整合、档案开放、档案数据库建设、联合档案咨询服务和专业素养提升等方面提出优化策略。

摘要： 新媒体对热点事件的迅速播报,使得舆情反转现象时有发生,识别舆情反转的影响因素,在事件发生之初预测是否会发生舆情反转有助于突发事件管理部门预判舆情发展方向,及时进行舆情引导,维护媒体公信力和网络生态环境健康发展。收集2017—2020年间的38个热点事件的热门微博,从事件、用户、信息、传播四个方面提出议程设置度、信息平衡性、微博报道时效性、评论/转发时效性、事件曝光者类型等30个特征,使用XGBoost计算不同特征在舆情反转预测中的重要性,结合逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、高斯朴素贝叶斯五种机器学习方法构建舆情反转预测模型,并对模型进行训练和评估,找出最优预测模型。特征重要性实验结果表明,信息平衡性、事件曝光者类型、事件类型对于舆情反转预测的影响最为显著。五种预测模型中,基于随机森林和XGBoost的预测模型综合表现最好。本文分别从媒体、公众和平台三个方面对舆情反转事件的判别和治理提出了建议。

摘要： 现代信息技术的快速发展为热点事件网络舆情的传播提供了契机。新时代热点事件网络舆情环境对大学生政治效能感提升既是新机遇,也是新挑战。要巩固网络主流舆论阵地,增强大学生政治效能感的思想引领力;提高官方网络权威,增强大学生政治效能感的政治公信力;构建网络舆情协同治理体系,增强大学生政治效能感的风险防控力;提升依法治网的综合能力,增强大学生政治效能感的法治保障力。

摘要： 2021年恰逢建党100周年,是“十四五”开局之年,也是全面建设社会主义现代化国家新征程的起步之年。在这个值得纪念的年份中,中国轨道交通行业发生了很多热点事件,演绎了诸多故事,有振奋人心的突破,有吸引眼球的创新,也有引领未来发展的理念。本文选取过去一年“最热事件”,带领大家回顾中国轨道交通的2021。

摘要： “来了来了,冬奥来啦!”从大年初一开始,一只名为楚楚的“金丝猴”出现在荧幕前,为网友们解说冬奥会台前幕后的故事,这是湖北日报冬奥会特别节目《聊聊冬奥这些事儿》。从2月2日的首场冰壶比赛,到20日的冬奥会闭幕式,AI主播楚楚围绕冬奥会的热点事件、精彩瞬间、项目科普等进行评述。冬奥会期间,节目的总阅览量超3000万,达到了超出预期的传播效果。一个系列栏目的创建需要从前期策划到后期输出的整体性规划,在风格上统一,在单期表现上有各自的亮点。本文将结合栏目从策划到传播整个过程的具体实践,浅谈这类节目的创作思考。

摘要： 近两年,我们经常会在各种热点事件中看到“流量密码”一词。这个在以算法推荐机制为主导的移动互联网应用广泛普及后衍生出来的词语,典型概括了当前互联网平台的一种发展策略:在迎合用户之前,先筹谋算法。

摘要： 新闻常常有,但最重者莫过于年末的"十大新闻"。前不久,《2021年天津市农机化十大新闻》公布,千八百字把一年里的热点事件综述到位。先谈一段题外话。为什么是"十大",而不是"九大""八大"呢?笔者觉得,这源于汉语中的数字文化,双数寓意为吉祥。比如,好事成双、双喜临门、六六大顺、十全十美;虽然"九"为最大数值,比如,一言九鼎、九九至尊,但双数代表的吉祥安康之意更贴切。

摘要： “10万+”热点事件文章在微信公众平台上具有极强的传播力和影响力,通过对2017年五起热点事件微信公众号“10万+”文章进行质化和量化分析发现,这些所谓的“爆文”是经过一定的形式包装和内容渲染,文章通过热点附着、标题灼眼、情绪先行、观点极化、焦虑营销、留言设置等方式“吸睛”赢得流量.因此,国家要强化对微信公众号发文的规制,传统媒体提升在新媒体场域的话语传播力,用户提高媒介素养,合力共建清净的微信公众平台舆论环境,消弭热点事件在微信场域的歪曲解读与不良传播.

摘要： 随着微博、微信等社交媒体的兴起与不断发展,进入了社交媒体时代.在社交媒体时代,技术性的突破带来了传播方式的转变,对于热点事件的报道方式也发生了转变.web2.0时代为信息传播提供了更多的可能性,相对于传统媒体的传播方式而言,社交媒体时代的受众呈现出新的特征.受众与媒体、社交平台之间对于热点事件的关注有何种关系,呈现怎样的特征,这是值得关注和探讨的问题.

摘要： 随着手机通信技术的快速发展,短信文本数据流作为载体携带了越来越多的信息资源.为了挖掘出短信文本信息流中富含的一些舆论焦点、社会热点问题,提出了热点事件识别算法,该算法先是采用词共现频度定义了特征词相关度,后又综合前导信息集合及信息产生频率给出了短信文本相似度,进而设计了基于Single-Pass聚类模型的短信文本信息流在线分检算法.在真实数据集上实验表明,各项性能指标都有不同程度的提高.

摘要： 每年都会有一些机构通过媒体发布当年的热点事件,这些事件通常都是由人工进行筛选。本文提出一种方法来自动地发现热点事件。使用从新闻网站上下载下来的2006年的网页内容,通过增量聚类得到每月的临时事件。再将各个月临时事件列表里文档数大于一定阈值的事件,做单连通聚类,得到一年的事件列表。本文提出了一种事件热度打分方案,根据事件的热度对事件过滤和排序,最终获得一年的热点事件。

摘要： 《气象保障全方位鼎力相助申冬奥》是北京市气象局参加"第十届全国气象影视服务业务竞赛"制作的新闻资讯片.此片针对人们所关心的冬奥会举办地的气温、积雪、结冰期、风、相对湿度等一系列气候问题,通过新闻报道的形式讲述气象工作者是如何利用"梯度"自动气象站进行对比观测来检验模拟推演的气象数据,记录了国际奥委会评估团考察期间质询时气象专家的精彩答辩,从而尝试了气象新闻资讯类节目与热点事件相结合的报道方式.

摘要： 《舌尖上的中国》热播的背后,是一场营销盛宴.一部美食纪录片,火遍了全中国.而在该节目开播后两小时内,据悉天猫的手机端就迅速集聚了200万之多的用户,他们忍不住美食的诱惑,兴奋地搜索着相关食材,边看电视边下订单,生怕错过购买时机.这一独特的商业现象，如今已让企业快速懂得如何借势更讨巧、更有效。换言之，“利用流行或是大热的载体、渠道、甚至是话题来捆绑自己的品牌，从而获得水涨船高的效果。”广州凌雁管理咨询机构创始人林岳对《中外管理》说。而“看到一半就下单买下几百元的东西”，也成为网上吃货们津津乐道的分享信息。在一个热点事件爆发的时候，不为时间、地域所限，“快准狠”出击，使得电商在第一时间将用户的热情直接转化为对商品的购买力。今天，在营销极度泛滥的商业环境里，任何一个品牌要想引人高度关注，没有深入人心的品牌表达，是无法形成持续销售力的。像英菲尼迪一样，讲好自己的品牌故事，也许就是最好的营销手段。

摘要： 大众传播时代,电视一家独秀,不用讨论首发媒体的问题.随着媒体生态的多元化,社交媒体的丰富,在规划传播战役时,选择媒体的时间顺序与强度长度,就成为定位传播战役成功的因素.这样的想法,在今年做几个奖项评委的时候,得到了印证.作者看到的成功传播战役,虽然也有不少,但是比起失败的传播战役,比例就相当小了.原因当然很多,最主要有两个原因,媒体分流与多元化数码化,使得参与传播的门槛大幅度降低,相应的传播战役的数量大幅度增加(即供给增加);其次是生活者(以前都叫消费者)因为有大量的物美价廉的数码娱乐可供选择,不愿意花时间与注意力在商业信息上(即需求减少).首发顾名思义一定是和时间有关，有首发，就有续发与后发，当然还有并发。在营销传播战役中，什么先做什么后做，肯定对整个的营销传播战役有至关重要的影响。必须按照关键路线法(crit-ical path)的方式，来规划传播战役，才能够以最小投入，得到最大的效果与成功机会。正如同成语"水到渠成"，先挖渠道，才能放水，否则就水流漫山遍野了。首发媒体，不一定是排他的，建议是一个组合拳的媒体，功能上相辅相成，达成快速到达触发点的目的。在选择搭配首发媒体时，特别要求注意的是"主动"与"被动"的关系。采取部分"主动型"媒体，配以二维码、LBS短信微信等技术引导生活者进入战役第II阶段，是成功传播战役可以考虑的方式。选择首发媒体，另外一个特别重要的考虑因素，就是"第一印象"。在传播战役的规划中，应该尽量选择合适的，具有冲击力的第一印象媒体首发媒体要达成传播战役从第I阶段快速进入第II阶段的目标，还需要在目标群体中快速达成一定的热度，慎选首发媒体的做法上，作者推荐考虑"多屏合一，循序推出，事件引爆，实时监测"。即考虑物理属性上OOH户外网络，加上移动媒体，加上电脑与电视的各种屏幕，循序推出;考虑目标群众部落属性与兴趣点，设计合适的引爆事件;监测生活者进入互动战役的路径与流量，维持一定的机动预算;适当运用首发媒体，短期在全城高强度高密度传播，形成热点事件，迅速突破触发点，最大程度地确保传播战役的成功。

摘要： 网络上的新闻事件经过网民的热议之后，演变为网络热点事件，甚至会演化为网络群体事件。本文关注于网络群体事件演化的前期阶段，分析知名网络论坛的热点帖子，研究网络新闻事件演变为网络热点事件的前提和条件，并挖掘出中国网民心理感知过程模型。该模型不仅能解释网络论坛上为什么有些帖子石沉大海，有些帖子演变为热点事件的原因；而且能指出目前网民关注的重点；这将有助于我们深入微观层次了解网络群体事件演化过程中网民的心理现状及变化，为分析网络群体事件发展动因和演化机制奠定了扎实的基础。

摘要： 本文是对百度新闻热词的一个研究.首先是抓取和处理数据,构建百度新闻热词数据库,在其基础之上开发了一些分析监控的功能:一日、一周、一月热词榜单,搜索包含指定词语的热词,搜索选定时间段内的热词.另外,将定性综合集成支持技术iView分析用于考查选定时间内的新闻热词的结构与演变,并集成于初步实现的百度新闻热词系统中。

摘要： 本文是对百度新闻热词的一个研究.首先是抓取和处理数据,构建百度新闻热词数据库,在其基础之上开发了一些分析监控的功能:一日、一周、一月热词榜单,搜索包含指定词语的热词,搜索选定时间段内的热词.另外,将定性综合集成支持技术iView分析用于考查选定时间内的新闻热词的结构与演变,并集成于初步实现的百度新闻热词系统中。

摘要： 本发明涉及基于热点词的司法领域热点事件发现方法，属自然语言处理领域。本发明先对爬取的司法舆情新闻进行处理，通过HanLP工具分词并抽取舆情新闻中的舆情要素，然后通过对舆情要素进行词频统计得到热点词集合并建立热点词与舆情新闻的对应关系，接下来通过相似度计算系统对舆情新闻进行两两评估以决定归并与否，相似度计算系统包括三个子系统：基于舆情新闻正文要素统计的文本相似度计算系统、基于BERT的舆情标题相似度计算系统以及基于tf‑idf的舆情标题相似度计算系统。在得到以上子系统的结果后，通过分别设置阈值的方式决定两条舆情文本是否属于同一热点事件。最后根据子系统的最终结果决定两条舆情是否为同一热点事件。

摘要： 本发明提供热点事件分类模型的构建方法、热点事件分类方法及装置，该构建方法利用采集的目标热点事件对应的事件数据，整理得到数据序列，根据数据序列计算目标热点事件的多项指标值，基于多项指标值，计算得到目标热点事件的空间样本，利用空间样本，对目标热点事件进行聚类分析，构建热点事件分类模型。通过热点事件分类模型对待分类事件进行分类，以预测待分类事件的事件类型，满足了企业对实时舆情热点事件的分类预测需求。

摘要： 本发明涉及基于热点词的司法领域热点事件发现方法，属自然语言处理领域。本发明先对爬取的司法舆情新闻进行处理，通过HanLP工具分词并抽取舆情新闻中的舆情要素，然后通过对舆情要素进行词频统计得到热点词集合并建立热点词与舆情新闻的对应关系，接下来通过相似度计算系统对舆情新闻进行两两评估以决定归并与否，相似度计算系统包括三个子系统：基于舆情新闻正文要素统计的文本相似度计算系统、基于BERT的舆情标题相似度计算系统以及基于tf‑idf的舆情标题相似度计算系统。在得到以上子系统的结果后，通过分别设置阈值的方式决定两条舆情文本是否属于同一热点事件。最后根据子系统的最终结果决定两条舆情是否为同一热点事件。

摘要： 本公开提供了一种用于热点事件的处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、云计算、大数据、NLP、智能搜索、智能推荐、知识图谱等领域，可应用于热点事件的监控/跟踪等场景。具体实现方案为：获取至少一个关键词；响应于确定至少一个关键词为热点词，确定与至少一个关键词对应的热点事件；以及根据热点事件的热度变化趋势，对热点事件进行信息资源的周期性获取。

摘要： 本发明公开的一种中文热点事件库智能化构建方法，智能化水平高、数据可用性好。本发明通过下述技术方案实现：采用事件识别模块将输入的文本语料分割成句子集合，识别出其中的事件句，通过分类和聚类技术得到事件句类型；事件结构化模块基于BERT预训练模型的触发词识别技术识别句子中的触发词，然后通过多重二分类器抽取句子中的要素信息；主题类别判定模块通过分类和聚类两种方法得到当前事件句所属的主题类型；事件信息融合模块以事件句、事件类型、事件要素、触发词、主题类型为处理对象，采用人工智能技术的事件合并、事件关联技术，将指代同一个事件的多条事件数据合并为事件数据，智能化融合形成一个有序、高质量的结构化事件数据库。

摘要： 本申请公开了一种藏文热点事件检测方法，包括：获取热词；获取词对；对所述热词和所述词对进行聚类。获取热词包括：计算词频权重；计算词频增长率权重；计算网站影响力权重；融合所述词频权重、所述词频增长率权重以及所述网站影响力权重进行热词热度度量。本申请的方法通过在热度度量方法中融合词频、词频增长率、网站影响力特征，并经热度过滤，提高热词抽取的有效性；通过建立词对生成模型和词对语义引力模型，并经热度筛选，获得较高质量的词对集合；运用凝聚式层次聚类算法获得热点事件，采用热词和词对描述事件，进而满足事件描述细粒度的要求，能够较为有效地检测热点事件，具有较高的应用价值，达到的正确率、召回率和F值均较高。

摘要： 本公开提供了一种热点事件挖掘方法及装置、设备和介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、人工智能技术领域。实现方案为：获取多个原始文档；针对每一个原始文档，获取该原始文档所包括的至少一个关键词；基于所述多个原始文档各自所包括的多个关键词，获取至少一个关键词频繁项集；基于至少一个关键词频繁项集，从所述多个原始文档中确定多个初筛文档；至少基于所述多个初筛文档各自所包括的多个关键词，构造事件图；基于所述事件图，获取至少一个事件簇；以及基于所述至少一个事件簇，确定热点事件列表。

摘要： 本发明公开了一种基于区域热点事件的服装流行趋势预测方法与系统，所述系统包括数据收集单元，数据处理单元，服装分类单元，服装流行趋势预测单元，数据收集单元用于收集文本信息和图像信息，并同时将对应的图像与文本信息进行匹配；数据处理单元用于对收集到的文本信息和相关的图像进行预处理，将没有文本信息的图像送至对应的服装分类单元的A分支，将文本信息的图像送至B分支；服装分类单元用于对收集到的图像进行特征提取，对于相应的元素类别进行分类；服装流行趋势预测单元用于对特定区域热点事件的服装流行趋势进行预测。本发明对特定区域的服装流行趋势进行预测，极大提高了预测的准确率及复杂性，同时可促进智能服装技术领域的发展。

摘要： 一种互联网新闻热点事件自动生成系统及方法，包括：数据读取单元、文本分词单元、去除停用词单元、关键词提取、计算相似性单元、形成事件及事件摘要及标题生成、事件分类、事件预警单元，其中：数据读取单元分别与文本分词单元、去除停用词单元、关键词提取、计算相似性单元、形成事件相连并传输事件数据信息，形成事件单元与标题生成、事件分类、事件预警单元相连并传输事件信息。本发明整体解决了互联网新闻热点自动生成的问题；与现有技术相比，本发明采用了新流程提升事件自动生成的精准度；提升大批量文本处理速率。

摘要： 本发明公开了一种客服热点事件发现方法及系统，属于自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1：语义表征；S2：事件发现；S3：事件类别预测。本发明通过调整字词权重的方式增强语义表征，基于K‑Means算法实现热点事件发现，优化运营商客服领域热点事件发现的准确率，在运营商客服领域数据事件聚类发现的实验中，本方法明显优于其他已有的层次和密度聚类算法，准确率提升了13.83％。