热点主题

摘要： 谱牒研究一直以来是历史学研究的分支之一,对于历史、地方文化的研究发挥着重要的作用。本研究采用文献计量可视化软件CiteSpace及VOSviewer,从中国知网CNKI检索相关谱牒研究的期刊论文,绘制出近二十年谱牒的作者、机构、关键词等知识图谱,并对近十年热点主题及研究前沿进行了分析。研究发现:各研究机构及学者之间缺乏沟通合作,相互之间合作较少;根据关键词聚类分析得到研究热点主题,主要有家谱、族谱、宗族、春秋时期、谱牒、档案馆、家族文化、《世本》等;某个时期或者某部著作的章节细化的研究成为我国谱牒研究的主要趋势。

摘要： 作为党、政府、人民的喉舌,党报党刊始终扮演着“定海神针”的作用,长期宣传党的主张,反映群众关切。文章以中国知网数据库收录的2010—2020年研究党报党刊所发的文章作为研究对象,运用SATI3.2、UCINET6.0、SPSS26.0、EXCEL等软件进行共词分析、聚类分析、多维尺度分析等量化研究,分析了20年间关于党报党刊的研究热点。研究表明,研究热点集中在党报党刊的“四力”研究、党报党刊的党性原则研究、列宁党报理论研究、编辑记者的社会责任感研究、新媒体时代党报党刊的挑战与策略研究等方面。

摘要： 对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM(recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI(Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998-2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。

摘要： 运用CiteSpace5.8.R3可视化分析软件,以2002—2021年中国知网CSSCI来源期刊收录的1108篇语言能力研究论文为数据来源,对20年来我国语言能力研究领域的知识结构进行梳理研究发现,我国语言能力研究主要集中在语言使用与语言规划、二语习得与教学、翻译能力、哲学与心理学视角下的语言能力研究,发展路径经历了由低缓发展到飞速发展,再到现在的创新发展阶段,语言规划、语言服务成为该领域的前沿热点问题。

摘要： 目的:通过对近10年中国发表的真实世界临床研究相关文献进行分析,试图展现这一时期国内真实世界临床研究的基本情况、热点和前沿趋势。方法:计算机检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国学术期刊数据库(CSPD)、SinoMed、Web of science及Pubmed等数据库有关国内学者发表的关于真实世界临床研究的文章,时间从2011年9月至2021年9月,运用文献计量工具CiteSpace进行数据挖掘,在中华中医药学会、世界中医药学会联合会、国家药品监督管理局以及美国FDA等网站查找近10年发表的有关真实世界的规范性文件。结果:共纳入有效文献1525篇,文献发表整体呈现增长趋势,研究范围较广,关键词演化分析表明研究热点主要集中于中药注射剂疗效分析和基于医疗大数据的临床用药特征分析等方面,研究设计类型主要是观察性研究。结论:通过梳理国内真实世界临床研究的发展脉络、方法学、政策支持和证据评估方法,有助于研究人员和临床医生更好地了解真实世界临床研究和提高真实世界证据质量,以期为我国开展高质量真实世界临床研究提供借鉴。

摘要： 在工业改革大潮下,各国逐渐重视工业遗产的保护和开发工作。作为工业遗产的关键要素,工业遗产档案具有重要的历史和现实价值。我国关于工业遗产档案的研究最早开始于2006年,这一年中国工业遗产保护论坛通过《无锡建议》,“首次将工艺流程、数据记录、企业档案等非物质文化遗存视为工业文化遗产”[1]。自此,“工业遗产档案”这一专题开始进入我国档案界的研究视野。本文通过分析我国工业遗产档案方面的文献,对当前研究的热点主题进行总结和述评,旨在把握该专题的研究方向,预测研究前景,希望对我国工业遗产档案研究的发展助力。

摘要： 国内教育技术领域核心期刊的载文在一定程度上能够反映我国教育技术学研究的现状与热点主题。文章以我国教育技术领域八本核心期刊2010—2020年收录的文献为样本,采取文献计量学分析与内容分析相结合的方法,从载文量、作者、发文单位和关键词等维度进行探究。研究发现,发文量逐渐趋于稳定,进入理性回归阶段;研究成果主要围绕新技术支持的个性化教学、教育人工智能与媒介素养教育、信息化教学创新与教师教育技术能力、网络环境中教育资源与教学模式、问题解决导向的教育游戏等研究热点展开。基于对已有研究的回顾与反思,为我国教育技术学研究提出三点启示。

摘要： 以“村规民约”为主题,以在中国知网(CNKI)数据库检索得到的312篇核心、CSSCI期刊文献作为数据基础,借助计量可视化软件CiteSpace绘制知识图谱,展示1992—2020年我国村规民约研究的机构分布、演变逻辑和热点主题。结果显示:村规民约研究基本上形成了核心研究团队,经历了起步、探索和发展三个阶段,研究内容涉及社会学、法学、史学、经济学等多个学科,研究主题聚焦村规民约价值功能及作用机制,村规民约在自治、法治、德治方面的研究。未来的研究既需要致力于新型乡村的村规民约发展,也要更关注村民的态度和看法,创新研究方法,为新时代乡村建设提供参考。

摘要： 农产品冷链物流是实现乡村振兴要素之一,也是后疫情时代学界研究热点内容。文章通过Vosviewer和Citespace可视化分析软件对CNKI数据库中的299篇北大核心和CSSCI期刊文献进行梳理分析。从时间分布、作者、关键词、热点演化分析进行梳理归纳,并总结出产业链、电子商务、物流体系建设、需求预测、路径优化、发展模式6个热点研究方向。本研究为农产品冷链物流研究提供可行性参考,对于未来的研究方向给出建议。

摘要： 农民培训是开展乡村振兴战略的关键一步,也是实现人才固农的重要举措。从2012年提出“新型职业农民”概念以来,我国每年的中央一号文件都对农民培训做出要求和部署,引发了许多学者对农民培训的研究热潮。为了解国内农民培训的研究现状,本文基于中国知网数据库(CNKI)平台,将2012—2021年收录的461篇相关期刊作为研究样本,通过CiteSpace知识图谱分析软件对农民培训研究的发文量、关键词、热点、演进趋势等维度进行综述分析。

摘要： 以CNKI中国学术期刊网络出版总库中关于网络教育主题的相关论文为研究主体,截取2001-2015年样本数据,运用关键词共现和社会网络技术分析关键词、发文量及合著作者,在结果可视化的基础上分析出网络教育领域的研究热点,并对这一领域现有文献作简明梳理和归纳.中国网络教育研究呈现波动式发展,已经形成了一定规模的合作群体,研究内容广泛,网络教育研究热点主题是:高校网络教育资源建设、网络环境下传统教育变革、高等远程教育支持服务.对MOOC、网络学习及公共服务体系的研究已经引起专家学者的注意,将来有更大的发展潜力和研究价值.

摘要： 该文提出了一种基于文本挖掘技术的网络舆情监控方法。通过爬虫获取论坛、博客上的舆情信息，主动发现热点，并以XML格式存储为文本文件。采用特征提取的方法处理文本信息，分析话题的褒贬倾向。该方法能自动在线检测內容不断更新的网络热点话题，及时为决策者提供有舆情价值的信息。

摘要： 该文提出了一种基于文本挖掘技术的网络舆情监控方法。通过爬虫获取论坛、博客上的舆情信息，主动发现热点，并以XML格式存储为文本文件。采用特征提取的方法处理文本信息，分析话题的褒贬倾向。该方法能自动在线检测內容不断更新的网络热点话题，及时为决策者提供有舆情价值的信息。

摘要： 该文提出了一种基于文本挖掘技术的网络舆情监控方法。通过爬虫获取论坛、博客上的舆情信息，主动发现热点，并以XML格式存储为文本文件。采用特征提取的方法处理文本信息，分析话题的褒贬倾向。该方法能自动在线检测內容不断更新的网络热点话题，及时为决策者提供有舆情价值的信息。

摘要： 该文提出了一种基于文本挖掘技术的网络舆情监控方法。通过爬虫获取论坛、博客上的舆情信息，主动发现热点，并以XML格式存储为文本文件。采用特征提取的方法处理文本信息，分析话题的褒贬倾向。该方法能自动在线检测內容不断更新的网络热点话题，及时为决策者提供有舆情价值的信息。

摘要： 该文提出了一种基于文本挖掘技术的网络舆情监控方法。通过爬虫获取论坛、博客上的舆情信息，主动发现热点，并以XML格式存储为文本文件。采用特征提取的方法处理文本信息，分析话题的褒贬倾向。该方法能自动在线检测內容不断更新的网络热点话题，及时为决策者提供有舆情价值的信息。

摘要： 本发明提供一种短文本热点主题挖掘与概括方法及装置，其中短文本热点主题挖掘方法包括以下步骤：获取短文本语料集，其中所述短文本语料集包括至少两短文本语料，将每一个短文本语料输入短文本分类器中获得每一个短文本语料对应的事件类别，其中，所述短文本分类器包括词向量模型和支持向量机，所述词向量模型为利用短文本语料训练后获得的用于构建短文本语料中每个词组的词嵌入向量的神经网络模型；提取属于同一事件类别的短文本语料的主题词，获得主题事件，可更加细致化地分析热点主题挖掘任务，有效提高短文本主题聚类的准确性，同时利用提出的热点主题概述算法，更加直观的表述热点事件内容。

摘要： 本申请公开了用于获取突发热点主题的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一预设时间段内的网络数据；从网络数据中抽取出多个标签，生成标签集合；基于已获取的筛选词典和已获取的网络数据的关注度信息对标签集合进行过滤，得到候选标签集合；对候选标签集合中的每个候选标签，获取第二预设时间段内的包含该候选标签的各网络消息的发布时间，基于各网络消息的发布时间构建候选标签的时间间隔序列，采用机器学习方法对候选标签的时间间隔序列进行建模，得到候选标签的状态迁移模型；基于各候选标签的状态迁移模型确定出状态发生突变的候选标签，作为突发热点主题。该实施方式提升了突发热点主题的挖掘效率和准确率。

摘要： 本发明提供了一种基于遥感数据的热点主题展示方法，首先从遥感数据中提取出事件元素，然后根据事件元素对事件进行分层聚类，得到分布在不同层次的事件聚类，再对各个层次的热点主题进行统计分析，得到热点主题的分布形态，最后对热点主题的分布形态进行展示。本发明能够按照特定任务空间、时间和侦察对象的关联性实现不同来源情报素材的关联，显著提高与地理空间信息的融合精度，最终实现热点专题的动态可视化展示，具备更高的效率。

摘要： 本发明提供一种社区热点主题的挖掘方法、装置、介质及设备，包括：确定社区帖子中的每个词语在预设时长内的第一热度值；对各词语的第一热度值进行热度修正，获得第二热度值；获取包含有第一目标词语与第二目标词语的第一语料数量，以及包含有第二目标词语的第二语料数量；基于第一语料数量及第二语料数量确定参考主题；基于参考主题中第一参考词语、第二参考词语的第二热度值以及包含有第一参考词语与第二参考词语的第三语料数量确定参考主题为热点主题；如此，在确定出每个词语的第一热度值后，继续对第一热度值进行修正，避免出现某个词语历史出现的次数与当前增长的次数都比较小时，被误认为是热点的情况；进而降低挖掘误差，提高准确度。

摘要： 本发明提供一种短文本热点主题挖掘与概括方法及装置，其中短文本热点主题挖掘方法包括以下步骤：获取短文本语料集，其中所述短文本语料集包括至少两短文本语料，将每一个短文本语料输入短文本分类器中获得每一个短文本语料对应的事件类别，其中，所述短文本分类器包括词向量模型和支持向量机，所述词向量模型为利用短文本语料训练后获得的用于构建短文本语料中每个词组的词嵌入向量的神经网络模型；提取属于同一事件类别的短文本语料的主题词，获得主题事件，可更加细致化地分析热点主题挖掘任务，有效提高短文本主题聚类的准确性，同时利用提出的热点主题概述算法，更加直观的表述热点事件内容。

摘要： 本发明公开一种科技研究热点主题预测方法，根据与待测主题相关的科技研究主题词表对学科文献进行预处理，得到对应年份的分词文档，并将分词文档转换为二进制向量矩阵；利用频繁项集挖掘算法对二进制向量矩阵进行处理，得到频繁主题集合；对频繁主题集合进行过滤，得到热点主题集合；将热点主题集合转换为时序序列数据，根据时序序列数据，训练多个预测模型，并利用加权处理方法得到主题预测模型；根据主题预测模型预测待测主题出现的频率。本发明文采用基于领域主题词表的词语过滤，较为完善的归纳了科技研究领域特性，采用频繁项集算法对科技研究领域的热点主题进行识别，能够准确地预测未来时间内的热点主题。

摘要： 本发明实施例提供一种科研热点主题分析方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：建立基于科研文献的引用网络，并采用随机游走算法，计算每篇文档的文献排序权重，以过滤文献，获取引文数据和语料库；基于概率主题层次组合模型，对获取的所述引文数据和语料库进行评价筛选，获取热点科研主题。本发明实施例依据文献结构信息和主题所属信息构建主题演化图，并通过主题演化图，将主题描述优化、主题排序和主题演化结合起来，在提高时间效率的前提下获取更准确结果。

摘要： 一种社交媒体热点主题提取方法与系统。所述热点主题提取方法收集的互联网文本信息数据进行过滤归纳，然后采用文本聚类算法聚集相同主题的互联网数据信息，再把所述互联网数据信息聚类，为所选主题生成文本摘要；所述热点主题提取系统包括了数据筛选计算、主题聚类和主题摘要提取三个模块；所述数据筛选模块将收集的互联网文本信息数据进行过滤归纳；所述主题聚类模块采用文本聚类算法聚集相同主题的过滤完的互联网文本信息数据；所述主题摘要提取模块，提取模块根据用户所选的主题，将对应的聚类后的互联网文本信息数据生成文本摘要,从而完成热点提取；本发明提升了社交媒体热点主题的提取质量，具有较强的实用价值。

摘要： 本申请公开的一种电力工单热点主题获取方法及装置，其中所述方法包括：获取电力工单数据，所述电力工单数据包括多个电力工单；对所述电力工单数据进行预处理，获得电力工单文本集，其中，单个电力工单文本集对应单个单个电力工单；利用预先构建的训练模型训练电力工单文本集，获得电力工单文本集对应的句向量；使用K‑means聚类算法将所有电力工单文本集对应的句向量进行聚类，得到类别集合；分别提取所述类别集合中每个类别下TF‑IDF值靠前的8个关键词，作为该类别的热点主题。采用前述的方法可以提高电力工单热点主题的获取效率，提升客户满意度。

摘要： 本发明公开了一种热点主题挖掘方法和系统，属于信息技术领域。系统包括主题数据库模块、关键词数据库模块、中文分词模块、中文名词打分模块、相似度分析模块和综合评分模块。方法为数据对象的使用用户审查数据对象，系统选择中文分词模块对数据对象内容进行中文分词，主题数据库和关键词数据库，得到该数据对象所属的主题和关键词；同时，相似度分析模块通过数据对象数据库计算数据对象之间的内容相似度，综合评分后，返回可合并的数据对象列表。本发明通过对数据对象内容、主题和关键词的判断，迅速提取内容相关度比较高的数据对象给用户参考，效率与准确率均有大幅提升。