中医辨证疗法

摘要： 慢性咽炎是咽部黏膜、黏膜下层及淋巴组织产生的一种炎性症状,患者往往同时伴有其他呼吸道疾病,是一种典型的咽部疾病。该病易复发,发作时患者会出现咽干、疼痛、有异物感等咽部不适,随时都想用咳嗽来缓解不适感,刷牙时偶尔伴有恶心症状。临床实践证实,中医辨证疗法效果显著。

摘要： 目的 分析中医辨证疗法治疗对慢性分泌性中耳炎患者临床疗效、炎性因子及免疫指标的影响.方法 选取2019年1月至2020年6月本院收治的74例慢性分泌性中耳炎患者,根据纳入排除标准最终纳入69例作为研究对象.根据治疗方案的差异分为研究组(n=36)和对照组(n=33),对照组患者予以西医治疗,研究组患者予以中医辨证疗法治疗.对比两组患者治疗前后炎性因子、免疫指标、临床疗效和不良反应发生情况.结果 研究组临床总有效率显著高于对照组(94.44％vs 72.72％)(P＜0.05);治疗后,研究组患者TNF-a、IL-6、hn-CRP水平明显低于对照组(P＜0.05);治疗后,两组患者CD4+、CD8+、CD4+/CD8+细胞水平较治疗前明显升高,且研究组CD4+、CD8+、CD4+/CD8+水平明显高于对照组(P＜0.05);研究组患者总不良反应发生率明显低于对照组(8.33％vs 30.30％)(P＜0.05).结论 中医辨证疗法治疗慢性分泌性中耳炎患者临床疗效显著,可在调节炎性因子的同时提升免疫功能,安全性高,值得临床推广.

摘要： 目的 中医治疗湿疹样皮炎不同方案的对比研究.方法 方便选取2019年1—12月于枣庄市皮肤病性病防治院接受诊疗的92例湿疹样皮炎患者展开研究,以随机动态数表为参考,其中46例患者归为对照组,接受常规汤剂疗法;另46例患者归为研究组,接受中医辨证论治治疗;对比分析两组患者的临床治疗有效率、治疗前后症状体征表现积分、生活质量评分、6个月内复发次数.结果 研究组患者的治疗有效率为93.48％,对照组患者的治疗有效率为73.91％,差异有统计学意义(χ2=6.452,P=0.011);治疗前两组患者的症状体征表现积分趋同,差异无统计学意义(P>0.05),而治疗后研究组患者在丘疹、红斑、水疱以及皮肤瘙痒方面的积分为(0.46±0.14)分、(0.58±0.13)分、(0.35±0.10)分、(0.65±0.24)分,比较对照组的(1.20±0.38)分、(1.38±0.53)分、(1.12±0.33)分、(1.26±0.50)分,差异有统计学意义(t=12.393、9.943、15.145、7.460,P0.05),治疗后研究组患者的生活质量评分(87.02±5.47)分明显高于对照组(71.22±5.36)分,且6个月内复发次数为(2.01±0.49)次,低于对照组的(5.45±1.57)次,差异有统计学意义(t=13.993、14.186,P<0.05).结论 结合湿疹样皮炎患者的病症对其行中医辨证疗法,相对比常规汤剂疗法而言,可以显著地纠正患者的症状体征,有利于患者获取更好的临床疗效,且可以减少病情复发概率,对患者生活质量的改善有促进作用.

摘要： 在日常生活中,作为常见疾病之一,尿路感染对于人民群众的健康影响较大。相关研究显示,该病在女性群体中相对较为常见,在日常生活中,多数患者往往会伴有恶心呕吐、头痛以及体温升高的问题,对于患者健康的影响相对较大。同时,若不能及时进行合理治疗,则可导致患者出现肾脏功能损伤问题,对于患者健康极为不利。针对该病,通过中医辨证疗法进行治疗可以有效实现患者症状的缓解与改善,对于患者健康具有重要的意义与价值。

摘要： 目的 分析中医辨证疗法治疗慢性分泌性中耳炎患者的临床价值.方法 根据治疗方式将2019年8月至2020年8月本院收治的66例慢性分泌性中耳炎患者分为中医组35例(给予中医辨证疗法治疗)、西医组31例(给予消除炎症、清除中耳积液等对症治疗).比较两组患者治疗效果.结果 中医组临床总有效率高于西医组临床总有效率(P0.05).结论 中医辨证疗法治疗对慢性分泌性中耳炎疗效显著,可减轻患者机体内炎症反应,改善临床症状,安全性高,值得推广.

摘要： 目的:分析探究中医辨证疗法治疗脾胃气虚型功能性消化不良的临床效果.方法:在2020年1月至2021年1月期间选择80例患者展开综合评比,根据其治疗方案的差异性分为观察组(中医辨证疗法)和对照组(多潘立酮),各40例,并比较两组最终的治疗效果.结果:治疗前治疗中医症状积分、胃动力指标以及血清GAS、MLT水平无显著差异(P>0.05),治疗后观察组治疗总有效率、血清GAS、MLT水平、中医症状积分、胃动力指标较之对照组差异显著(P<0.05).结论:为脾胃气虚型功能性消化不良的患者应用中医辨证疗法进行治疗较之常规的西药治疗而言,其治疗效果相比较之下更为突出,不仅有效改善了患者的临床症状表现,同时对于提高其生活质量提供了基础支持,值得推广应用.

摘要： 目的:探究、观察中医辨证疗法治疗慢性支气管炎56例的临床疗效.方法:随机选取本院2019年9月至2020年5月确诊入住呼吸科的慢性支气管炎患者112例,且随机将所选患者分为参照物和中医组,每组56名患者.参照组采用常规疗法治疗慢性支气管炎患者,中医组采用中医辨证疗法治疗慢性支气管炎患者.对比两组患者的治疗效果和治疗后疾病的复发情况.结果:参照组治疗后疾病复发例数显著高于中医组治疗后疾病复发例数,中医组患者的治疗有效率91.07％,参照组患者的治疗有效率71.43％,两组实验数据差异明显,有统计学意义,P<0.05.结论:与参照组实施常规疗法治疗慢性支气管炎患者相比,中医组实施中医辨证疗法治疗慢性支气管炎患者的疗效更佳,且治疗后疾病复发情况较低,有一定的临床使用价值.

摘要： 目的:探讨用中医辨证疗法对合并幽门螺杆菌感染的消化性溃疡患者进行治疗的效果.方法:选取2018年10月至2020年9月期间仪征市中医院收治的80例合并幽门螺杆菌感染的消化性溃疡患者作为研究的对象.将这80例患者分为对照组和试验组.分别使用西医疗法和中医辨证疗法对对照组患者和试验组患者进行治疗.治疗结束后,比较两组患者治疗的效果、治疗前后血清白细胞介素-6(IL-6)的水平、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的水平、胃泌素(GAS)的水平和不良反应的发生率.结果:试验组患者治疗的总有效率高于对照组患者,其治疗后IL-6的水平、TNF-α的水平和GAS的水平均低于对照组患者,其不良反应的发生率低于对照组患者,P<0.05.结论:用中医辨证疗法对合并幽门螺杆菌感染的消化性溃疡患者进行治疗的效果良好,可有效地降低患者体内炎症因子的水平,而且安全性高.

摘要： 目的 研究中医辨证疗法对慢性支气管炎急性发作期及缓解期的康复作用.方法 选取2019年2月—2020年5月在该院收治的慢性支气管炎128例患者作为研究对象纳入研究,按照随机数表将所有患者均分成参考组和对照组,每组64例.对照组运用西药治疗,参考组采取中医辨证疗法,观察两组患者临床效果和不良反应发生率.结果 经康复治疗后,相比于对照组临床效果(84.4％),不良反应率(15.6％),参考组的临床效果(98.4％)更佳,不良反应发生率(3.2％)更低,组间数据对比差异有统计学意义(P<0.05).结论 中医辨证诊治慢性支气管炎临床效果明显,不仅能改善患者生活质量,且安全性较好,可在临床实践应用推广.

摘要： 本文采用分组治疗的方法,观察了NSCLC患者T细胞亚群及IL-2.结果表明:辨证治疗能够调整非小细胞肺癌患者紊乱的免疫系统,提高T细胞亚群及白介素Ⅱ等细胞免疫功能,与化疗同用,不仅可以保护免疫系统而拮抗化疗对免疫功能损害的毒副作用,而且可以调整和提高机体免疫功能,而非辨证治疗则起不到上述效果.

摘要： 本文采用分组治疗的方法,观察了NSCLC患者T细胞亚群及IL-2.结果表明:辨证治疗能够调整非小细胞肺癌患者紊乱的免疫系统,提高T细胞亚群及白介素Ⅱ等细胞免疫功能,与化疗同用,不仅可以保护免疫系统而拮抗化疗对免疫功能损害的毒副作用,而且可以调整和提高机体免疫功能,而非辨证治疗则起不到上述效果.

摘要： 本文采用分组治疗的方法,观察了NSCLC患者T细胞亚群及IL-2.结果表明:辨证治疗能够调整非小细胞肺癌患者紊乱的免疫系统,提高T细胞亚群及白介素Ⅱ等细胞免疫功能,与化疗同用,不仅可以保护免疫系统而拮抗化疗对免疫功能损害的毒副作用,而且可以调整和提高机体免疫功能,而非辨证治疗则起不到上述效果.

摘要： 本文采用分组治疗的方法,观察了NSCLC患者T细胞亚群及IL-2.结果表明:辨证治疗能够调整非小细胞肺癌患者紊乱的免疫系统,提高T细胞亚群及白介素Ⅱ等细胞免疫功能,与化疗同用,不仅可以保护免疫系统而拮抗化疗对免疫功能损害的毒副作用,而且可以调整和提高机体免疫功能,而非辨证治疗则起不到上述效果.

摘要： 本发明公开了一种基于点排序卷积神经网络(PCNN)和注意力(Attention)机制的中医辨证辅助决策方法，具体包括：使用语言技术平台工具对每份医案进行分词处理；使用PCNN网络对每份医案进行特征编码，构建其对应的特征向量表示；使用Attention机制进行证候预测。本发明使用点排序CNN网络自动提取医案的症状、病因、病机等特征，构建对应的特征编码，不需人工标注特征；引入注意力机制消除噪音语料,对医案分配不同权重，提高分类精度；本发明从医案数据的症状、病因、病机等多个方面出发进行辨证规律挖掘，提高了辨证结果的可靠性；同时，本发明适用于大多数疾病的辨证规律发现，其具有很高的可扩展性。

摘要： 本发明涉及中医辨证的信息化技术领域，公开了一种基于DAELA‑LSTM神经网络的痛经中医辨证系统。系统包括中医痛经症状采集模块、数据处理模块和人机交互设备，中医痛经症状采集模块用于采集中医痛经症状，并将所述中医痛经症状输入到数据处理模块；数据处理模块根据所述中医痛经症状计算出相应的中医痛经证型结果，数据处理模块计算过程中采用了基于DAELA‑LSTM神经网络的痛经中医辨证模型。该模型能够有效挖掘四诊信息的内在联系，较好地进行痛经中医辩证，准确率高。

摘要： 本发明属于神经疾病治疗技术领域，具体为集数字疗法、中医理论、安神疗法的神经类疾病的治疗方法，该集数字疗法、中医理论、安神疗法的神经类疾病的治疗方法的具体步骤如下：在患者的活动范围设定采集设备，采集设备包括图像采集端和声音采集端，图像采集端和声音采集端采集的图像信息和声音信息输出至人工智能分析端。通过中医的中药配方安神醒脑的治疗方式，对患者起到平静、安抚情绪的作用，对神经系统疾病具有很好的抑制作用；通过按摩的方式，进一步舒缓肌肉和心情，使得患者身心得到放松；通过采集设备、人工智能分析端的配合作用，对患者的生活状态采集并判断患者的情况是否改变，并基于此做出是否改变治疗方案的决定。

摘要： 本发明公开基于有向图的中医智能辨证系统，包括基本病因集合和基本病因关系集合，所述基本病因集合中的元素为病机有向图的节点集合，所述基本病因关系集合为病机有向图的弧集合。本发明为中医学与数学、计算机等学科的交叉提供了新的思路，从根本上借助有向图这种非线性数据结构去实现中医本身的非线性特性；也为中医多病域、单病域、专科、专家的智能化辨证提供了新的方法与模型。

摘要： 本发明公开了一种乳腺癌化疗期中医辨证分型判别模型，包括肝郁阴虚证、气阴两虚证、脾虚血亏证和气滞血瘀证这四种证型，以及判别阈值；四种证型的判别阈值均为22.5。本发明还涉及一种构建乳腺癌化疗期中医辨证分型判别模型的系统和模型的构建方法。本发明将中医与统计学、大数据结合，构建了乳腺癌化疗期中医辨证分型判别模型，并建立了模型的构建方法。本发明构建的模型，使得乳腺癌化疗的中医药应用规范化、标准化，为中医辨证分型的研究、应用与推广提供了新模式。

摘要： 本发明公开了一种早期乳腺癌化疗期中医辨证分型系统，包括四种证型，分别为：肝郁阴虚证，对应的证候条目为：烦躁易怒、舌苔薄白、健忘、胸胁胀痛、口干、潮热、胸腹疼痛、骨痛、腹胀、胸闷；气阴两虚证，对应的证候条目为：脉沉、舌苔薄白、舌红、潮热、健忘、口干、面色苍白、腰膝酸软、自汗、面色红润；脾虚血亏证，对应的证候条目为：舌色淡白、舌苔白腻、面色苍白、口干、纳差、脉细、胖大舌；气滞血瘀证，对应的证候条目为：舌有瘀斑、口唇青紫、舌下脉络曲张、脉弦、面色晦暗、肢体麻木、口腔溃疡。本发明还公开了该系统的构建方法和应用。本发明为早期乳腺癌化疗期患者的规范化中医药治疗提供理论依据，具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明涉及中医辨证推理技术领域，具体提供一种交互式中医辨证推理系统与方法，旨在解决在保证中医辨证推理准确性的前提下提高推理效率的问题。本发明的系统包括辨证推理装置，辨证推理装置被配置成根据目标对象在至少一轮辨证推理查询的会话过程中针对辨证问题录入的症状信息，对症状与辨证之间的推理路径进行至少一轮辨证推理查询，确定对象辨证结果；辨证推理装置在每一轮会话过程中针对每个候选辨证，查询除了待推理症状对应的第一推理路径以外其他指向候选辨证的第二推理路径，根据第二推理路径对应的症状确定下一轮会话过程的辨证问题。本发明的系统在有限的几轮辨证推理查询后就能够准确地确定出对象辨证结果，显著提高了辨证推理的效率。

摘要： 本发明涉及一种基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法和系统，包括：输入第一数据和第二数据，第一数据为频域上离散的数值或时域上连续的信号；第二数据为频域上离散的数值；通过时频转换或频时转换，将第一数据和第二数据统一转换为频域数据或时域数据；叠加频域数据或时域数据，得到第一结果；基于第一结果，根据熵值公式，获取表征人体病症信息的混乱程度的整体信息熵。本发明的有益效果为：将阴阳五行的复杂逻辑进行了量化，协助用户进行客观地评估。

摘要： 本发明公开了一种中医辨证系统，包括登录选择模块，用于获取并根据用户的登录选择信息确定辨证子系统，并将辨证子系统的操作界面推送给用户；症状提取模块，用于获取并根据用户选择的疾病类型信息提取对应的辨证子系统内预置的对应疾病类型的患者能够觉察的病态症状信息，并将提取的患者能够觉察的病态症状信息推送给用户，上述症状信息包括患者能够觉察的病态症状信息和舌象脉象信息；辨证模块，用于获取并导入用户的症状选择信息至预置的中医辨证模型中，生成中医辨证结果，上述症状选择信息包括患者能够觉察的病态症状信息和舌象脉象信息。本发明还公开了一种中医辨证方法。本发明可对各种疾病进行中医智能化辨证，提高辨证准确性。

摘要： 本发明公开了一种中医辨证数据生成方法与系统，数据生成方法包括以下步骤：S1、数据获取与预处理，S2、构建特征症状的隐藏分布：将症状数据输入到编码器的其中一个全连接神经网络得到中间隐藏层，然后将隐藏层表示输入到编码器的另外两个全连接神经网络分别输出均值和方差，基于均值和方差，得到隐藏分布z；S3、重构特征症状；S4、构建全连接标签模型；S5、模型训练：基于重构误差、散度误差和标签损失误差构建模型；S6、生成新的特征症状。本发明在变分自编码器基础上额外增加了一层全连接神经网络，将预测标签和真实标签之间的误差信息引入到变分自编码器的训练之中，以此达到扩充样本的同时保证扩充样本在下游分类任务的性能。