热核
热核的相关文献在1986年到2023年内共计217篇,主要集中在数学、物理学、原子能技术
等领域,其中期刊论文83篇、会议论文1篇、专利文献133篇;相关期刊49种,包括吉林大学学报(理学版)、南通大学学报(自然科学版)、核技术等;
相关会议1种,包括中国海洋学会2007年学术年会等;热核的相关文献由395位作者贡献,包括李鹏远、刘承志、张博等。
热核
-研究学者
- 李鹏远
- 刘承志
- 张博
- 孙振超
- 罗蓉蓉
- 胡寻伟
- 靳根明
- 万东海
- 吴和宇
- 唐海平
- 廖敏
- 张腾
- 戴光曦
- 王素芳
- 董毅
- 董申恩
- 陈明
- 魏海鸿
- 刘敏
- 周燕
- 宋传芳
- 张令
- 张保国
- 施建青
- 曾凡智
- 朱赋鎏
- 李国强
- 李帅
- 李敏
- 李永刚
- 柳根
- 段利敏
- 王林峰
- 蔡延璜
- 袁常青
- 赵晓光
- 郝爱民
- 钱杰昌
- 陈奕俊
- 陈文
- I.I.波杜尼
- V.Y.科甘诺夫
- 丁向东
- 丁惠明
- 于海鹏
- 付刚
- 付春明
- 付辉
- 任国利
- 刘丹华
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覃宝丞
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摘要:
较系统地解释了热核的定义与热核展开的方法,由热核得到了与位置相关的经典正则配分函数,即定域配分函数,得到了谱求和函数所丢失的一部分关于位置的信息。对经典有相互作用的粒子体系的正则配分函数应用了热核微扰展开的方法,得到了近似的配分函数的展开式,并且与对经典配分函数应用集团展开得到的展开式进行比较,从而得到了在计算理想体系时应用热核展开较准确,而计算有相互作用的体系时应用集团展开更精确的结论。
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周博文;
张龙腾
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摘要:
考虑度量测度空间上对称马氏过程,并定义其对应的梯度型算子.在假设热核估计满足较弱的有界性条件下,建立该梯度型算子的弱(1,1)有界性.该结果对建立马氏算子Riesz变换的有界性有重要作用,可覆盖局部与非局部狄氏型框架.
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段汕;
张晔;
张彬彬
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摘要:
将Laplacian特征映射和扩散映射的方法应用于图像数据,通过对图像热核及扩散核相关问题的研究,提出了建立扩散形态算子及运用于图像相似性比较问题的基本框架,证明了Pyt'ev形态分析理论中的投影算子及形态相关系数是扩散形态算子及扩散形态相关系数在马赛克图像模式下的特殊情形;与此同时,还对相关算法的具体实现方法和参数选择方式进行了适当改进,使得在图像比较中的相关数据实验结果得到一定的改善.
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方骆宾
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摘要:
设V是某个K(a)hler流形上的解析子簇.本文证明了若V上的Weitzenb(o)ck曲率算子在阶p+q上是下有界的,那么拉普拉斯算子□在L2(V,Ap,q)上有闭的图象.作为推论,L2 Hodge分解定理对(p,q)形式成立.对(0,q)形式,若V的Ricci曲率是下有界的,那么L2Hodge分解定理也成立.%Let V be an analytic subvariety of some K(a)hler manifold.In this paper,we prove that if the Weitzenb(o)ck curvature operator of V is bounded from below on the degree p + q,then the Laplace operator □ has closed image on L2(V,Ap,q).As a corollary,the L2 Hodge decomposition holds for the type of (p,q).For (0,q) forms,the same conclusion holds if the Ricci curvature is bounded from below.
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公徐路;
胡欣宇
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摘要:
基于热核与图拉普拉斯的指数关系,用热核代替传统的高斯核来描述图上顶点的相似性.将SAR图像的配准问题转化为图的匹配问题,并求解整数二次规划问题的目标函数得到匹配结果.数据点集、房子序列以及SAR图像的匹配结果表明,基于热核的点匹配相比基于高斯核的点匹配具有较高的匹配精度.
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张泽宇;
周俞洁;
王林峰
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摘要:
在几何分析中,加权Hodge-Laplacian算子非常重要,在酉等价的意义下,它表现为初始度量的Schr(o)dinger算子.另外,完备非紧流形上热容度问题是几何分析中的一个有趣的问题,在这方面亦有不少研究结果.文章首先给出了相应于初值的Schr(o)dinger算子的加权热容度的定义;进一步,在权函数满足一定条件下,利用热核的性质以及H(o)lder不等式.得到加权热容度的上界估计.
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- 中国科学院空天信息创新研究院
- 公开公告日期:2022-01-21
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摘要:
针对现有技术存在问题,本发明公开了一种基于加热核的地震热异常精细提取方法,该方法包括如下步骤:步骤1)首先使用一种时间序列分析方法来进行的热异常信号的识别,得到“疑似热异常信号”,然后对疑似热异常斑块进行编号;步骤2)然后通过“加热核”过滤器,去除掉部分并非由地震产生的疑似热异常斑块,确定地震热异常;步骤3)对子区域的训练和检验,通过计算目标区域内的警报成功率、事件漏报率等指标结合3D Molchan diagram对全局一致参数和区域最优模型进行提取和检验;步骤4)采用训练‑检验模式,通过设置不同的参数组,在训练过程中根据分数选出Loss最小的结果作为最优参数模型,然后再用检验数据对最优参数进行检验,最后得到精细化提取结果。
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