热力图

摘要： 网络信息复杂繁多与日俱增,人们越来越重视对数据的研究,为了有针对性地检测提取数据,一种全新的搜索引擎技术应运而生,最大限度上解决了网络信息冗杂难辨的问题,使信息更加简洁、有针对性。与早期的搜索引擎原理类似,该文采取春雨医生及患者作为实验样本,通过医患聊天对话框比率、医生职称的加权、综合数据整理分析得出医生的综合素质水平评分,为患者就医提供有价值的信息,对症就医,为患者精准对接医生提供了可靠的信息支持。

摘要： 针对现有密度聚类算法在从轨迹数据集中识别热点活动区域时,存在参数设置敏感、密度不均匀时聚类效果差等问题,提出了基于近邻密度比的密度聚类算法。该算法首先可以结合轨迹自身的特征,从单条轨迹中提取局部的高密度区域,然后从中筛选出潜在的有效活动点区域,计算区域的活动度,最后从潜在的活动点区域得到真正的热点区域。该算法一方面可以避免轨迹间采样频率差异以及噪声点带来的影响,另一方面在挖掘热点区域时不仅考虑空间上的关联性,也考虑时间上的关联性,能够更有效地发现热点区域。

摘要： 在过去的一年中,4700余家上市公司在华夏大地上发光发热,勾勒出持续升温的中国经济发展的“热力图”。星罗棋布之间,浙商所实控的上市公司在之江大地上已汇作一团火,又在全国各地散落满天星。当下与未来浙商的实力与潜力2021年之于资本市场而言是特别的一年。

摘要： 在上下几千年音乐文化的历史长河中,不同流派的音乐艺术家之间一直都存在着影响者与追随者的关系,同时不同音乐艺术家的音乐作品也存在着相似性和差异性。音乐之间的关联性是很难直观的去展现在人们眼前的,本文将从音乐家作品的角度出发,对比不同音乐家的作品的音乐特征以及人声类型来探究不同的音乐之间是否存在关联性和相似性等问题。实验结果表明,通过对音乐的特征因素计算其对应的皮尔逊相关系数(PCC)后绘制热力图,再选取关联性较强关联性因子,建立对应的余弦相似度模型后也可以很好地反映出不同音乐的相似性和关联性强度。

摘要： 党的十九大提出乡村振兴战略,美丽乡村建设是实现乡村振兴的重要途径。对美丽乡村活力进行研究,为美丽乡村提供建设依据和规划策略。以南京石塘人家美丽乡村为例,通过对百度热力数据、传统规划数据的挖掘,探索美丽乡村空间活力特征,建立美丽乡村空间活力定量分析方法,并统计分析各类影响因素显著性大小。结果显示,南京石塘人家美丽乡村空间活力在时间维度上,工作日和休息日的乡村活力存在较大差异,周末与节假日相比活力变化趋势相同,峰值更高;空间维度上,乡村建成环境较完善区域的人口聚集程度较高;影响因素上,公共服务设施对美丽乡村空间活力影响最大,其次是餐饮服务设施。

摘要： 近日,为了提升网民的网络安全意识,阿里安全与澳门大学的研究人员宣布向公众开放体验图像篡改检测技术“假图粉碎机”。通过AI识别图像被篡改的区域,并以热力图的形式呈现识别检测结果。热力值越高则表示该区域经过篡改的可能性越高。目前该技术主要在识别电子证照图像上性能较佳,为了提升识别假图的能力,覆盖更多图片类型,科研人员宣布将开源部分技术,促进图像篡改检测技术的进步。

摘要： 为了有效管理海量差异类别的宽带业务数据,设计基于GIS和大数据的智能化小区宽带业务运营管理系统。通过小区宽带业务用户管理模块采集小区宽带业务用户的全部信息,通过GIS订单管理模块并利用热力图等形式直观显示区域内小区宽带业务订单分布情况。运营管理模块根据不同小区的实际情况针对性地选取宽带业务接入方式,并基于大数据技术对当前订单情况的分析结果制定相应的运营策略等。数据管理模块归类整理全部小区宽带业务订单信息。仿真结果表明,基于GIS与大数据的智能化小区宽带业务运营管理系统的数据分析与管理精度较高,系统响应时间更长。

摘要： 海王星的大气温度就像坐上出人意料的翻滚过山车,对于科学家来说,恐怕要花数十年才能将发生在遥远行星上的事件拼合到一起。这颗冰巨星的全球温度在2003-2012年间的夏季伊始便下降8°C,之后从2018-2020年,热力图显示出这颗行星的南极戏剧性地亮了起来,这意味着那个地方存在11°C的增温。研究人员就此在4月11日出版的《行星科学杂志》作了报告。

摘要： 在水力压裂开采页岩气的过程中,通常会在水中加入导电的压裂液,在人工源信号的激励下,地面观测到的电场会呈现异常分布特征。为了配合捕捉监测压裂井口附近的微弱电场检测装置—微电仪的工作,文中基于Windows系统利用C#软件开发了一款配套的上位机交互监控软件。该软件具有数据通信、数据处理、实时热力图像显示与数据存储的功能。软件通过串口通信连接下位机,在软件界面的图像显示区,会以热力图的形式实时直观地显示出所有微电仪的相对位置与数据变化情况,也可以在折线图显示区看到各个仪器一段时间内的变化情况。经过现场测试,该软件能够正常运行并且在动态监测方面表现良好,从而为类似软件的开发提供技术借鉴。

摘要： 昆明城市规模扩大的过程中,景观趋同现象越发显著,城市文化特征逐渐减弱。城市公共空间作为市民公共交往活动的重要场所,是地域文化的重要载体。从昆明官渡古镇地域文化提炼出发,运用PSPL法,调查提出存在的问题有:原有公共空间被占用,失去了公共性;空间功能形式较单一,对人文景观资源的发掘和利用还不够;空间通达性仍有待提高;空间无序,人车干扰,环境质量欠佳;空间舒适性不高。提出改进策略:加强政府的引导和支持作用,充分发挥居民和商家的能动性;加强交通整治,增强官渡古镇的通达性;相关部门与官渡地区原住民协商,共同开展传统的节庆活动,推广当地传统文化。

摘要： 随着热力图越来越多的应用于城市建设、商业分析、用户画像等方面的研究,对于热力图的精度以及数据的成本和质量的要求也在日益增高.传统的GPS定位已经不能满足当下严格的市场需求.与此同时,新兴的基于手机信令大数据的定位方法逐渐凸显出其成本低、覆盖用户量大等优势.在此基础上,通过数据清洗、特征提取、算法优化等方法大幅提升定位精度,定位结果小于40米占总结果的40％,偏差小于120米的占总结果的80％.

摘要： 本文以济南市城区为例,结合济南城市发展历程和百度城市热力图,选取济南市城区具有重要地位的泉城广场片区、大观园片区、高新区工业南路片区3处商业中心进行分析.百度地图热力图通过收集用户位置信息,形成了热力图,本文通过对一日的时间段内整点左右时间点的案例地进行热力图截取进行数据搜集.通过对截取图像的拼合、整理,进行城市商业中心人口密度一日内的时变化特征对比和分析,试图得出城市商业中心人口密度一日内的时变化规律.

摘要： 文中设计了一种基于百度地图的热力图的自动气象站站网热力图系统,建立以高亮的形式显示自动气象站密集的地理区域图示,实现自动气象站站网布局的图形可视化.通过对广东省区域自动气象站站网热力图的可视化分析,直观的显示了目前阶段广东省自动气象站站网的特点,提出了对自动气象站站网建设及优化的建议,对自动气象站的职能管理部分制定决策具有重要指导意义.

摘要： 为解决卷烟工业企业市场营销数据量大、分析效率低等问题,设计了一种基于热力图的市场数据可视分析系统(Visual analysis system of marketing data,VASMD).VASMD采用三层分布式数据处理架构,包括数据采集层、数据预处理层、可视分析层;采用k-means、DBSCAN等数据挖掘算法建立数据分析模型,并基于百度地图设计了交互式可视分析图及多种辅助分析工具.以广西中烟公司生产的“真龙”牌卷烟为例,对其市场营销数据进行采集、筛选、预处理和可视分析.结果表明:①主要城市的销售热点发展对周边县份、乡镇的热点形成有较强的引导作用;②热点主要沿交通主干网络分布和传播;③经济交往频繁、语言文化相近的不同区域之间热点形成及传播具有相互牵引作用.可见,以热力图形式对卷烟市场数据中地理与时序信息进行可视分析,可以形象地展现消费者群体的地理分布状态和组织结构,探索数据中隐含的市场发展模式及规律,有效提高企业精准营销水平.

摘要： 随着智能终端技术的发展,基于移动互联网的公共交通出行新模式将对行业服务提出更高的个性化要求,定制公交是公交服务的一种较新的体验模式.随着新模式的不断发展,依据公交线路和站点的传统出行需求分析方法已经难以满足分析需求,因此本文基于公交站群的概念,结合定制公交运营模式,提出定制公交出行热力图分析模型的构建方法,并在广州市进行了应用.试验结果表明,通过构建工作日、周末、节假日等公共交通出行需求热力图,有利于公交公司等营运主体定制线路规划,提升个性化公共服务和上座率以及营收,同时为决策部门提供重要的参考.

摘要： 传统环境行为学主要采用调查问卷、现场观察等方式收集数据.在采集样本的过程中易受到时间,空间的限制,因此难以取得完整的人群的行为样本数据.本文通过使用摄像头获得的视频数据,采用基于深度学习的人体识别等数据分析手段,对特定空间内的人群行为进行分析研究,进一步揭露人群的时空行为特征.作者通过在北京市内某室内空间内设置多个摄像头,记录采集了近1个月的视频数据.首先,通过Fas-ter R-CNN训练出的模型初步快速地识别出每帧中的人体,再结合人体追踪的光流算法,得到了更完整的人群的时空分布数据.在此基础上,结合空间透视关系对于人群中的个体进行了较准确的时空定位.分析得到实际空间的热力图,进一步探讨某时段人流与环境的关系.

摘要： 本发明公开基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法，包括以下步骤：1、电力正常/缺陷图像的收集与预处理，划分训练集、验证集和测试集2、通过基于CNN结构的网络将电力图像样本映射到深度特征空间；3、选定目标层，生成粗糙激活热力图；4、对粗糙激活热力图进行归一化操作，并下采样到与步骤2中的深度特征图相同的尺寸，得到等效软性掩膜图；5、将等效软性掩膜图叠加于深度特征图，然后输入全局平均池化层与全连接网络层进行分类；6、进行模型训练迭代，动态更新等效软性掩膜图，获取最终激活热力图；7、在测试集上进行缺陷类别识别，将最终激活热力图双线性上采样到与输入图像相同的尺寸，与原图叠加，得到缺陷在图中的准确定位。

摘要： 本发明涉及三维热力图技术领域，公开了一种热力值生成方法、三维热力图生成方法及相关装置，该方法确定模型中的热力区域上的至少两个位置点，所述位置点为所述模型上的拍摄设备在对所述热力区域进行拍摄时在所述热力区域形成的拍摄路线上的点；将所述位置点中位于所述拍摄路线上的任意一端的一个位置点确定为起始点位，并自所述起始点位沿所述拍摄路线进行点位扩散，以在所述拍摄路线上确定扩散点位；确定与所述起始点位对应的起始热力值，以及与各所述扩散点位对应的扩散热力值；基于所述起始热力值以及所述扩散热力值，生成所述热力区域对应的热力值。本发明提高了热力值生成的准确率以及效率。

摘要： 本申请提供了一种热力图展示、热力数据通知的方法及装置，其中，该热力图展示的方法，包括：接收服务器发送的热力数据，热力数据包括多个热力区域分别对应的边界点的地理位置和渲染色值；基于每个热力区域对应的边界点的地理位置和渲染色值，生成第一热力图；遍历第一热力图中每个像素点，分别确定以遍历到的像素点为中心的图像区域，基于图像区域中每个像素点对应的渲染色值和权重，调整遍历到的像素点的渲染色值，直至遍历完第一热力图中的像素点后，得到调整后的第二热力图；将第二热力图映射到地图中并展示。由此可以有效避免出现因不同热力区域的相邻边界区域的渲染色值相差较大，造成对实际服务需求分布情况进行错误指示的问题。

摘要： 本发明提供一种热力图数据存储方法、装置和电子设备，涉及数据存储技术领域，方法包括：确定各缩放级别电子地图对应的多个子网格，下一缩放级别中子网格的数量为上一缩放级别中子网格的数量的N倍，N为正整数；针对每个缩放级别，确定与缩放级别对应的父网格；将缩放级别中呈第一分布的子网格存储于父网格中；确定各父网格对应的目标渲染数据，并将各父网格和父网格对应的目标渲染数据存储于数据库中，目标渲染数据用于表征父网格中各子网格映射至热力图后各子网格对应的颜色。本发明可大幅度降低存储数据量，通过提高热力图数据的查询速度，进而提高热力图的渲染速率。

摘要： 本发明公开了一种适用于工控系统中基于特征热力图的恶意流量识别方法，该方法基于每个特征对于卷积神经网络模型分类结果的影响程度不同，通过热力图机制，对特征进行重新排序，进而对特征在图片上的位置产生影响；同时卷积神经网络进行图片分类时，对图像部分区域的敏感程度更高，因此将更重要的特征放置于卷积神经网络的敏感区域，更有益于区分恶意流量。本发明应用于已经存在恶意流量识别应用的工控系统中，工控系统将进一步提升已有应用的识别模型的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于热力图的卫星节能方法、系统、装置及介质，包括：获取卫星运行数据和人口热力图；所述卫星运行数据包括，卫星位置信息；根据所述卫星位置信息和所述人口热力图，得到卫星的第一热力值；当所述第一热力值低于第一热力阈值时，向卫星发送休眠指令，控制卫星进入休眠状态；当所述第一热力值高于第二热力阈值时，向卫星发送激活指令，控制卫星进入激活状态，通过热力图实现对人口密度集群动态变化的实施管理，能够更好地对卫星进行节能控制，减少卫星能量的损耗，将热力图的数据和卫星位置信息进行映射后，减少了卫星不必要的数据传输，在应急时实现通信服务的最大化。本发明广泛应用于卫星通信技术领域。

摘要： 本申请属于图像处理技术领域，公开了一种血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取被测者的面部视频信息；对面部视频信息中的图像序列进行第一掩膜处理，得到第一面部图像序列；通过滑窗方式获取第一面部图像序列的第一AC值矩阵；提取最大的第一AC值作为AC值阈值；对面部视频信息中的图像序列进行第二掩膜处理，得到第二面部图像序列；通过滑窗方式获取第二面部图像序列的第二AC值矩阵；对比第二AC值矩阵中各第二AC值与AC值阈值以修正第二AC值矩阵；根据修正后的第二AC值矩阵生成血液微循环热力图；从而可得到能够清晰看出面部不同区域的血液微循环状态的图像。

摘要： 本发明提供了一种基于VDES系统的星船业务量热力图的构建方法，包括：结合时间和空间两个维度进行综合分析，构建卫星覆盖区域中船只数量模型；基于卫星覆盖区域中船只数量模型，构建星船通信业务量模型；以及构建船只卫星通信业务量热力图。

摘要： 一种基于热力图解释多被试复数fMRI数据CNN分类结果的方法，属于生物医学信号处理领域。将单被试切片样本输入一个训练好的CNN模型，提取最后一个池化层输出的特征图；通过反向传播计算模型输出相对于特征图的梯度；将梯度加权后的特征图送入线性整流单元；经过上采样得到热力图，将模型的决策依据可视化，解释单被试分类结果。对于多个被试，将同类被试的热力图进行平均，得到组热力图，解释多被试分类结果。本发明分别计算精神分裂症患者和健康对照被试在两个CNN模型下的热力图。SSP图比SSM图给出了更完整的DMN区域以及更大的组间差异，提高了CNN分类的可信度。

摘要： 本发明公开了一种基于热力图的热点代码优化方法及装置，将函数执行的平均时间作为热力值并绘制函数调用热力图，热力图的可视化显示为寻找热点函数提供了直观的依据；在确定出热点函数和热点代码后，提供代码优化检查单，再依据代码优化检查单，对热点函数和热点代码逐个进行检查、分析，并尝试优化；在优化后重新执行测试算例来检查优化的效果，可以较为快捷地完成代码优化工作；从全部代码中筛选出热点代码，只对热点函数的代码和进行优化，目标明确，不仅实现从微观方面对代码进行优化，同时节约优化占用宽带并提高计算速率。