烧结终点

摘要： 针对烧结终点优化控制问题,介绍了近年来关于烧结终点位置判断、烧结终点建模控制这两方面所取得的研究成果。基于大数据技术的兴起和国内外关于大数据技术的成功应用,提出了一种基于大数据技术的烧结终点优化控制策略,并给出了具体的实施方案。依据该实施方案,初步完成了烧结原始料层透气性预报模型的构建以及料层透气性核心操作参数最优控制范围的确定,用于指导现场操作人员改善透气性,保证烧结过程在稳定的原始料层透气性情况下运行生产,避免烧结过程后期因烧结终点偏差过大、对台车等操作参数异常调节而引起整个烧结过程发生更大的波动。

摘要： 为了保证烧结矿质量稳定,同时推进烧结智能化发展,兴澄特钢对烧结机尾部进行改造,引入了红外热像仪,并根据热成像原理和烧结工艺理论,利用热像仪自身优势对料层断面的烧结终点、烧结均匀性、边缘效应大小等状态进行量化记录、分析,并预测了烧结矿FeO的变化趋势。应用结果表明,烧结机尾热成像系统操作简便、功能实用,保证了烧结质量,减轻了烧结主控监测负担。

摘要： 本文首先用数学和工艺分析的方法,确定终点位置的影响因素;建立基于时间序列的终点预报模型;找到自适应的方法,使终点预报模型能满足未来生产条件调整.结果表明,使用自适应动态预报模型,提前15min预测烧结终点的位置,并且专家知识库不断进行自学习,大大提高了预测的命中率,误差为个风箱的命中率达到100％.

摘要： 烧结终点预报对于提高烧结矿强度和产量、降低能耗具有重要意义,但是烧结终点状态受多种因素影响,无法直接检测,只能由操作工依据经验进行判断,严重影响了烧结生产的稳定运行.本系统运用K均值聚类分析的样本优选方法对海量数据进行处理,选择具有代表性的样本,从而有效缩小样本空间、改善样本质量.使用风箱温度曲线计算废气温度上升点和烧结终点软测量值,以台车速度和点火温度作为输入,采用BP神经网络模型,对烧结终点位置进行预报.在实际应用中,该模型预报结果较准确地反映了烧结终点位置的变化,起到了稳定生产、节约能源的作用.%The prediction of burning through point(BTP) is important to improve the strength and yield of sinter and reduce the energy consumption,but the BTP state under the influence of various factors can not be detected directly,only be judged by the operator on the basis of experience,which has a strong impact on the stable operation of sintering production.This system uses optimized sample selection method based on K-means cluster analysis to process the massive data,select the representative samples,thus the sample space is effectively shrunk,the quality of samples is improved.Using the bellows temperature curve to calculate the burning rising point(BRP) and BTP soft measurement value,taking pallet velocity and ignition temperature as input,BTP position is predicted by using BP neural network model.In practical application,the predicted results of the mod el more accurate reflect the change of BTP,which plays a role in stabilizing production and saving energy.

摘要： 文章分析了莱钢256m2制约烧结生产的主要因素,研究并改进配料烧结过程控制新技术,开发了应用烧结终点控制新方法,提出采用工业实验进行石灰石粉替代白灰可行性研究,探索高褐铁矿配比烧结技术,使烧结生产在成本较低的条件下稳定高效运行,满足高炉的需求.

摘要： 分析制约烧结生产的主要因素,研究并改进配料烧结过程控制新技术,开发应用一种烧结终点控制新方法,采用工业实验进行石灰石粉替代白灰可行性研究,探索高褐铁矿配比烧结生产技术,逐步使烧结生产在成本较低的条件下稳定高效运行,产质量满足高炉的需求。

摘要： 分析制约烧结生产的主要因素,研究并改进配料烧结过程控制新技术,开发应用一种烧结终点控制新方法,采用工业实验进行石灰石粉替代白灰可行性研究,探索高褐铁矿配比烧结生产技术,逐步使烧结生产在成本较低的条件下稳定高效运行,产质量满足高炉的需求。

摘要： 烧结过程是一个复杂的物理、化学反应过程，存在大滞后性、强非线性、多目标、多约束条件等控制难点。为了实现铁矿石烧结过程中混合料料槽料位和烧结终点这两个关键参数的综合控制，提出了一种基于优先级的协调优化控制方法。首先，通过综合运用神经网络预测和模糊控制，建立烧结终点的智能控制模型；同时，为了稳定混合料料槽料位，分析影响料槽料位的主要因素，基于专家知识建立了混合料料槽料位专家控制模型；然后，通过构造基于优先级的协调优化控制模型，在优先级控制的基础上采用软切换控制，将两个控制器相结合，获得最适宜的速比以及台车速度增量，实现烧结生产过程的协调优化控制。最后，针对该协调控制策略，设计了其工厂实现方案。%Sintering process is a complex physical and chemical reaction process which possesses the characteristics such as large delay, strong nonlinearity and uncertainty, multi-objective and multi-constrained. Burning through point is a key factor during sintering, which affects heat status of sintering process. Bunker-level is related to the sintering safety directly. To optimize these two key parameters of the iron ore sintering process, a coordinated optimal control method is presented based on priority. First, an intelligent control model of the burning through points is established by using neural network predictive and fuzzy control. In addition, based on the analysis on the factors affecting the stability of bunker level, a bunker-level control model is set up according to the experience of the local expert, which can maintain the bunker level and insure the safety of the sintering process. Then, the coordination control model based on priority which takes the soft switch control is designed to combine two different controllers, so that it results in coordinated optimal control of ratio and trolley speed. Finally, an experiment platform system of sinter is designed to realize this coordinated optimal control method.

摘要： 在无法获得精确数学模型的情况下,根据模糊控制方面的理论成果与技术,结合现场的烧结专家经验,采用快速、慢速的模糊控制方法,实现烧结终点的智能优化控制.

摘要： 本文根据烧结工艺过程的特点，利用最小二乘法理论和模糊逻辑技术相结合的方法来预估控制点位置，提出了一种基于废气温度上升点的烧结终点预报策略，用以克服烧结过程因机理复杂、影响因素多而难以准确控制的困难，解决了烧结过程控制的长时滞问题。该系统根据模糊控制理论和技术，结合烧结领域专家知识，建立由快速模糊控制器和慢速模糊控制器组成的级联控制模型。

摘要： 分析烧结终点曲线特点,抓住关键参数,将复杂的海量数据图库,转化为简单直观的折线图,并以此为依据计算综合参数T终,绘制烧结终点综合参数T终折线图,实现全程在线督查管理.改进后,实际抽查烧结终点控制误差由8.0％降至3.0以下.

摘要： 近年来烧结模糊控制技术取得了长足的发展,但人工预控烧结终点仍是目前各烧结厂操作控制的主流手段.由于人工预控烧结终点一般存在较大的滞后性,且操作人员技术水平参差不齐,往往给生产过程带来波动,影响烧结矿的产质量.针对武钢二烧280 m2烧结机的生产情况,研究了3#风箱温度变化对烧结终点预判预控的重要意义.结果表明,综合考虑3#风箱废气温度及各种相关影响因素,可以在一定程度上提前判断烧结终点的位置及烧结过程趋势,从而提前采取措施,降低烧结过程波动,确保烧结矿产质量稳定.

摘要： 本文研究了烧结机后半部废气温度场的特征提取方法，分析研究了烧结终点的影响因素及相关联的废气温度场特征，建立了基于时间列序的终点预报模型，并提出了预报模型的自适应方法。结果表明，该动态预报模型可提前15min预测烧结终点的位置，误差为±0.2个风箱的命中率高达86.94％。

摘要： 本文首先建立配水操作指导模型,利用调节配水来稳定烧结终点,能够提前15min给出配水调整的建议。并在此基础上建立自适应模型,现场运行显示模型输出的配水调整建议具有一定可靠性。

摘要： 针对烧结过程存在时间滞后和参数不确定问题,在分析烧结过程热状态的基础上,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,建立了基于风箱废气温度预报烧结终点的预报模型.结合烧结终点预报模型,将模糊控制策略应用于烧结终点控制系统开发.介绍了控制系统的组成与烧结终点模糊控制器的设计方法.仿真结果和现场应用均证实了烧结终点控制系统的有效性,在存在较大干扰的情况下,能保持较好的控制品质.控制系统可准确、快速地预报烧结终点,具有稳定烧结终点和优化过程操作的作用.

摘要： 为实现铁矿石烧结过程中烧结终点和混合料槽料位两个关键参数的综合优化,提出了一种基于模糊满意度的多目标优化控制方法.首先,通过综合运用模糊控制、预测控制的切换控制技术,建立烧结终点的智能优化控制模型;其次,为稳定混合料槽料位,基于专家知识,建立了混合料槽料位专家控制模型;最后通过构造求解多目标优化问题的系统满意度函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,求取系统的满意解,实现烧结过程多目标优化控制.仿真结果和实际运行结果表明提出的方法是可行而有效的.

摘要： 介绍72 m2带式烧结机自动化、电气、仪表一体化控制系统的设计与实现.布料采用梭式布料器与圆辊给料机联合布料,烧结终点依据风箱废气温度自动预测,布料器、烧结机、带冷机速度三级联调。

摘要： 针对烧结过程的强非线性、强耦合性及时变时滞特性,融合自适应控制、神经网络和模糊控制的优点,提出了一种模糊神经网络自适应控制方法,并应用于烧结过程终点控制.本文将模糊控制映射到一类神经网络结构中,从而将模糊规则的自组织问题,转化为神经网络的自学习问题;采用辨识模型对烧结过程动态特性进行在线辨识,提高了控制精度和自适应能力.应用结果表明,这种方法能较为准确、快速的反映烧结终点状态,具有较好的自适应控制性能..

摘要： 首钢烧结厂八台烧结机均为机上冷却烧结机,一烧四台机冷烧比为1:1,二烧四台机为0.9:1.在目前的烧结原料结构条件下,烧结终点落在16＃至18＃风箱之间,即烧结终点落在冷却段,使得烧结段废气总管温度下降.基于这一情况,适时调整冷烧比,即增加烧结面积,减少冷却段面积,可提高烧结段废气总管温度,满足一烧机头多管改电除尘的需要,又可适当降低电耗,改善烧结矿质量,取得了明显的经济效益和环境效益.

摘要： 目前电除尘器广泛应用于各烧结车间，影响电除尘效率的因素很多，如烟气特性、设备结构、操作参数等。本文就废气温度进行了详细的阐述，介绍了西区烧结在控制度气温度，保证除尘效率的相关措施。

摘要： 本发明公开一种采用预烧结的超厚料层烧结终点判断方法，在预烧结工艺中，设定上下层混合料同时在机尾预设点达到烧结终点，预设好的烧结终点对应的风箱及前后两侧风箱处对应的烧结机台车料层表面的上方安装有测风速装置，测风速装置可以在台车运行方向摆动200‑500mm，在垂直台车方向可以上下移动，在预设终点的对应风箱前侧，安装有测风速装置处所对应的风箱个数不少于2个，在预设终点的对应风箱后侧，安装有测风速装置处所对应的风箱个数不少于1个，测风速过程中，通过返回的实时风速结果作为纵坐标与对应的测风速位置作为横坐标来确定点，各点可通过折线进行连接，通过以下3种情况可判断烧结是否达到终点。

摘要： 本发明公开了一种烧结系统及其烧结终点控制方法，所述控制方法包括：采集多个依次相邻的烧结风箱的温度值；根据所述多个依次相邻的烧结风箱与所述烧结头的距离以及所述温度值建立烧结温度函数；根据所述烧结温度函数确定最高温度转折点；根据最高温度转折点判定烧结终点是否正常。所述控制方法可以实现烧结终点是否正常的自动判断，工作效率高，判断准确。基于上述控制方法的烧结系统采用温度采集装置以及工业主机即可实现烧结终点是否正常的自动判断。

摘要： 烧结机烧结终点横向偏差控制方法，在烧结机中后部的烟道风箱，每个风箱均沿台车横向安装6个热电偶，组成烧结废气温度检测阵列；将6个热电偶检测方向分为六个区域，并计算每个区域的烧结废气温度上升点的位置并对检测数据进行评估，滤除错误数据，存储每个区域的烧结废气温度上升点的温度值及其平均值有效数据；对6个热电偶检测有效数据进行在线分析并计算出六个热电偶的烧结废气温度上升点的位置点，并计算其平均值。本发明提高了烧结矿质量的稳定性，降低了烧结返矿率。

摘要： 本发明提供一种烧结终点温度预测方法以及终点位置预测方法。其中烧结终点温度预测方法，包括：获取烧结机烧结过程的中部风箱废气温度数据、烧结过程关联数据以及对应的终点温度数据，所述烧结过程关联数据包括布料厚度、混合料水份以及烧结机机速；基于所述烧结机烧结过程的历史数据构建中部风箱废气温度数据与终点温度数据的对应关系模型；获取实际烧结过程中的中部风箱废气温度数据，并基于所述中部风箱废气温度数据与终点温度数据的对应关系模型预测终点温度数据。本发明基于烧结机中部风箱的废气温度与终点温度之间的对应关系，能够提前给出终点温度的预测结果，给操作人员调整烧结状态提供了有效依据。

摘要： 本发明公开一种采用预烧结的超厚料层烧结终点判断方法，在预烧结工艺中，设定上下层混合料同时在机尾预设点达到烧结终点，预设好的烧结终点对应的风箱及前后两侧风箱处对应的烧结机台车料层表面的上方安装有测风速装置，测风速装置可以在台车运行方向摆动200‑500mm，在垂直台车方向可以上下移动，在预设终点的对应风箱前侧，安装有测风速装置处所对应的风箱个数不少于2个，在预设终点的对应风箱后侧，安装有测风速装置处所对应的风箱个数不少于1个，测风速过程中，通过返回的实时风速结果作为纵坐标与对应的测风速位置作为横坐标来确定点，各点可通过折线进行连接，通过以下3种情况可判断烧结是否达到终点。

摘要： 本发明公开一种采用预烧结的超厚料层上层烧结终点的判断方法，在预设上层烧结终点对应风箱及其前后两侧风箱位置所对应的烧结机机尾台车上端分别设置测温装置，测温装置可以在台车运行方向摆动165‑350mm，每隔0.5‑2min，测温装置同时插入到上层料层与下层料层交界处，测温后，测温装置返回料面以上，测温过程中，通过返回的实时温度结果作为纵坐标与对应的测温位置作为横坐标来确定点，各点可通过折线进行连接，判断烧结是否达到终点。

摘要： 本发明公开了一种烧结系统及其烧结终点控制方法，所述控制方法包括：采集多个依次相邻的烧结风箱的温度值；根据所述多个依次相邻的烧结风箱与所述烧结头的距离以及所述温度值建立烧结温度函数；根据所述烧结温度函数确定最高温度转折点；根据最高温度转折点判定烧结终点是否正常。所述控制方法可以实现烧结终点是否正常的自动判断，工作效率高，判断准确。基于上述控制方法的烧结系统采用温度采集装置以及工业主机即可实现烧结终点是否正常的自动判断。

摘要： 烧结机烧结终点横向偏差控制方法，在烧结机中后部的烟道风箱，每个风箱均沿台车横向安装6个热电偶，组成烧结废气温度检测阵列；将6个热电偶检测方向分为六个区域，并计算每个区域的烧结废气温度上升点的位置并对检测数据进行评估，滤除错误数据，存储每个区域的烧结废气温度上升点的温度值及其平均值有效数据；对6个热电偶检测有效数据进行在线分析并计算出六个热电偶的烧结废气温度上升点的位置点，并计算其平均值。本发明提高了烧结矿质量的稳定性，降低了烧结返矿率。

摘要： 本发明公开了一种基于编码解码网络的烧结终点预报方法，属于工业过程软测量建模领域。本发明利用烧结机运行过程中采集的数据，开发了一种基于时空注意力机制的编码解码网络的终点预报模型，其中时间注意力机制用于表征样本的时序动态性，空间注意力机制用来捕获目标变量与高级特征之间的相关性，以此提高模型的准确性和鲁棒性。利用该模型可以实时地对烧结过程中的终点进行提前预报，对于现场的工艺指导与参数调整具备较大的实际意义。通过该模型与其他模型的预报结果对比，证明了该模型对烧结终点的预报有着较为精确和稳定的建模能力，为钢铁企业生产高质量的烧结矿提供了技术支撑。

摘要： 本实用新型涉及烧结技术领域，尤其为烧结终点控制装置，包括主体、粉尘箱和集束支架，所述主体内侧顶端中心位置固定连接有火警预警监控摄像头，所述主体内侧底端固定连接有电机，所述电机的主轴末端固定连接有大齿轮，所述大齿轮外侧左右两端均啮合连接有小齿轮，所述小齿轮顶端固定连接有螺纹杆，所述螺纹杆与主体转动连接，所述螺纹杆外侧螺旋连接有定位杆，所述定位杆与主体滑动连接，通过设置的火警预警监控摄像头、电机、粉尘箱、大齿轮、小齿轮和管道，在使用时，能够对主体内进行火源快速定位的同时，通过粉尘对主体内进行灭火，防止主体从内部自燃，同时不会对破坏主体内的电缆和线路的正常使用，实用性更高。