灾难性后果

摘要： 研究表明,汽车在时速50公里情况下若发生碰撞,车内物体在碰撞瞬间会产生大约30倍自身重量的惯性力。不难想象,若儿童在后排“飞”出去,撞上玻璃、椅背、仪表台等,必将造成无可挽回的灾难性后果。世界卫生组织报告显示,全球每年有18.63万儿童死于道路交通伤害,其中,超过1/3死于乘车过程中。

摘要： 干旱从古至今都是人类面临的主要自然灾害之一。即使在科学技术如此发达的今天,它造成的灾难性后果仍然令人触目惊心。

摘要： 反恐是双方智谋与武力的终极绝杀,任何一点失误,都可能引发灾难性后果……人质命悬一线,反恐精英们如何展开营救行动?让我们一起回顾那些惊心动魄的真实战例。

摘要： 唐纳德·特朗普自上任美国总统以来，一直支持煤炭行业。与2016年相比。2017年煤炭行业的新增就业机会增加了771个。特朗普对煤炭的支持只是更大规模的放松联邦管制的一部分——特朗普认为这是对股市繁荣和高速增长的GDp负责任的做法。但对于煤矿工人来说，这些法律规定往往很重要。采煤是高危作业，在安全方面的小失误就可能引发灾难性后果。

摘要： 【本刊讯】（记者曹莉莉）跛足通常不易诊断,预防更是难上加难,忽视跛足检查会对牛群造成灾难性后果。值得欣慰的是,专家们对跛足和肢蹄损伤的研究越来越全面和深入。2018年2月1日,美国金宝公司近期发布了中文版《牛跛足概论》,为预防和管理牛跛足做出进一步的贡献。《牛跛足概论》一书涵盖了很多信息,包括跛足原因、蹄部解剖图、肢蹄损伤与疾病、营养、蹄部与蹄趾护理等。此书由金宝公司国际跛足委员会撰写,作者与合著者包括全球知名营养师、兽医及科研人员等。

摘要： 栖息地保护至关重要【西班牙《先锋报》网站4月13日报道】题：遗传多样性的缺乏威胁大熊猫的未来竹子在大熊猫食物来源中占99%,而未来80年大熊猫赖以栖息的竹林将减少三分之一,这将对大熊猫的生存造成灾难性后果。正因如此,大熊猫保护计划才成为中国近些年的重点项目。中国是唯一拥有野生大熊猫的国家。

摘要： 美国麻省理工学院的研究人员开发出一种低成本简易机器人装置，可以快速、精确地发现指定管网系统的漏水点，即使细小的漏洞也能检测出来，并在其造成灾难性后果前进行修复填补。

摘要： 干旱，自古以来就是人类面临的主要自然灾害之一。即使在科学技术如此发达的今天，干旱仍然会造成严重的灾难性后果。而且，随着经济发展和人CI增加，水资源短缺现象日趋严重，这也直接导致了干旱地区的扩大与干旱化程度的加剧，干旱化趋势已成为全球科学家关注的问题。

摘要： 本书详细介绍了结构运动工程中的主动、半主动以及被动控制方法。对于大尺度细长结构以及如宇宙飞船，半导体等对运动有特殊要求的结构，本书作者认为，相对于基于强度要求的设计理念，基于运动要求的设计理念同样重要。尤其是目前材料刚度的发展相对强度发展明显滞后，以及地震引起的结构运动带来的灾难性后果这一事实，基于运动要求的设计理念对结构在服役期间完成其功能是一个重要保障。

摘要： 由世界气象组织等计算估计，由于化石燃料燃烧的后果--热污染或温室效应，全球气温将上升，并将导致海水升温膨胀，极地水雪融化，海平面上升，全球气候格局也会发生重大变化，风暴与早涝灾害增多，灾情加重等等。本文作者通过对我国历史记载及考古资料分析，得出旱涝灾害是一种气候波动，自有文字记载以来就是如此，与气候趋势变化(变冷或变暖)无关。

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 本发明公开了一种基于对抗增量聚类动态路由网络克服灾难性遗忘的方法，属于神经网络深度学习领域。本发明对多任务图像数据集进行扩展据预处理；基于抗增量聚类动态路由网络模型(SDN)搭建：基于CNN的原始胶囊网络模型、构建动态路由、原型竞争聚类(PCC)构建；结合预处理的数据训练得到初始精度进行参数跟网络的调整；第一个任务“记忆力”测试进行参数微调得到最终的模型。通过本发明的方法，神经网络就可以在保留原有的知识的基础上，连续学习新的任务，并且在学习任务的难度以及效率上比现有方法有很大提升。

摘要： 本发明公开了一种基于参数重要性克服灾难性遗忘的方法，首先训练完第一个任务后，使用第一个任务的测试数据对模型的性能进行测试，然后使用第一个任务的训练数据，利用本发明提出的计算参数重要性的方法计算网络模型中每个参数对于该任务的重要性；然后将本发明提出的方法作为一个正则项添加到模型中的损失函数，训练完成后分别使用当前任务及之前所有任务的测试数据对该模型的性能进行测试；之后再使用新任务的训练数据按照本发明提出的方法计算参数重要性，并与之前计算的参数重要性矩阵进行累加；最后每当进来一个新任务对其进行训练时，重复以上步骤即可。实验证明，本发明提出的方法能够有效减轻深度学习模型中灾难性遗忘的问题。

摘要： 在说明性实施例中，自动化系统对地理地点(诸如财产地点)执行多级风险暴露分析。该系统可以包括计算系统和设备，用于为投资组合中的地点计算地区的风险暴露量，该地区包括保险地点并包括分析半径，并且识别由于来自一部分保险地点的组合暴露而具有超过预定量的风险暴露量的感兴趣区域。系统可以生成应用于每个感兴趣区域的中间点的网格。该系统可以计算每个中间点的风险暴露的量，并保留风险暴露的量超过保险地点的任何中间点。系统可以基于保险地点和感兴趣的中间点的风险暴露量输出风险暴露分析。

摘要： 为了解决人工神经网络中灾难性的遗忘问题(issue of catastrophic forgetting),提出了一种被称为神经元‑等级可塑性控制(neuron‑level plasticity control；NPC)的简单、有效、全新的解决方案。所提议的方法是,在学习新任务的过程中,在神经水平而不是连接水平上控制网络的可塑性,同时保存现有知识。神经元‑等级可塑性控制通过评估每个神经元的重要度和应用较低的学习速度来统合重要的神经元。另外,还提出一种被称为预定NPC(scheduled NPC；SNPC)的NPC扩展。该扩展利用学习日程信息,更明确地保护重要的神经元。渐进式MNIST(incremental MNIST；iMNIST)及渐进式CIFAR100(incremental CIFAR100)数据集的实验结果表明,NPC和SNPC与连接水平的所有相似的方法相比效果更加显著,特别是SNPC在两个数据集中体现出卓越的性能。

摘要： 本发明公开了一种面向多任务强化学习的缓解灾难性遗忘的方法，包括：初始化T个任务的存储空间M，存储空间M中包括T个存储器，为每个任务分配一个存储器，采用存储器Mk存储任务k对应的智能体与环境交互的情景样本；根据存储器Mk存储的任务k对应的情景样本，定义损失函数L(fθ，Mk)；基于当前的任务k和前k‑1个任务的网络梯度，求解模型最优的网络梯度融合网络梯度求解与强化学习方法中的神经网络，重新定义神经网络的损失函数，更新强化学习训练过程Q值现实网络和Q值估计网络中的网络梯度，以缓解灾难性遗忘。

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 在说明性实施例中，用于评估由于灾难性事件发生而导致的抵押贷款违约风险的系统和方法包括接收针对位置的损失确定查询，该损失确定查询包括针对涉及一种类型的灾难性事件的位置内的财产的抵押贷款违约风险的评估的请求。可以从针对灾难性事件类型的灾难性风险模型来计算由于灾难性事件发生而导致的财产的估计损失，并且可以基于估计损失与财产权益变量(诸如权益头寸、财产价值和未偿还抵押贷款本金金额)的比较来确定财产的抵押贷款违约风险。可以实时生成损失估计用户界面，以呈现该位置的估计损失和抵押贷款违约风险。

摘要： 一种方法，其用于在附加的未经训练的分割任务上训练人工神经网络，同时防止在原始训练的分割任务上先前获取的分割技能的损失。

摘要： 本发明储罐灾难性失效后模拟液体漫溢的试验装置及其试验方法属于工业研究领域，用于模拟防护堤对于释放液体的阻挡作用并探究有效减少溢流液体的防护堤设计方案。包括气缸提升系统、溢流系统和数据采集系统；气缸提升系统包括支架、气缸、减压阀、气缸连接板、丝杆、电控箱和空气压缩机；溢流系统包括储罐、防护堤、防护堤支撑板、承接容器、天平和橡胶圈；数据采集系统包括压力传感器、数据采集装置、高速摄像机和上位机；在防护堤和气缸连接板之间活动连接高度可调的丝杆，丝杆上端套有一个弹簧及螺母，利用螺母调节弹簧的张紧度和防护堤支撑板的上、下高度，以使储罐刚好落在防护堤上。