灾难性

摘要： 社会心理学中有一个很有意思的现象,叫作“房间里的大象”,大意就是明明房间里有一头大象,却被房间里的人选择性地忽视掉了。这种集体性的沉默很可能造成灾难性的后果,就像大象如果在房间里横冲直撞,受伤的当然是身处房间中的所有人,没有例外。其实,这种认知上的问题在许多领域都不同程度地存在着。记者近日在多地采访粮食购销领域腐败问题时,就发现一些类似的现象。

摘要： 为什么曾经浪漫的感情也会变淡?为什么成功人士通常不会觉得自己很成功?为什么几乎所有的节食计划后来都功亏一簧?为什么聪明的人经常会做出糟糕透顶、灾难性的决定?这都取决于大脑中的一种单分子结构——多巴胺。这种化学物质控制着人类的欲望、想象、冲动、创造力,出乎意料地影响着人类生活的方方面面。我们的身体受到“向上”和“向下”两类物质的控制。

摘要： 封面插画描绘的是人类活动导致了全球气候变暖,并且限制了我们减缓这一进程的选择。尽管我们无法使其恢复如初,但仍有一些途径可以避免灾难性的气候变化并减少其影响。我们必须立即行动起来,大幅减少温室气体排放,改变我们种植粮食、消费产品及管理生态系统的方法,从而避免毁灭性的未来。

摘要： 都说金融腐败猛于虎,其影响会有多大呢?近年来,国内严查金融腐败,让我们避免了不少金融腐败引发的风险,反观国际,却出现了一系列灾难性金融腐败事件。这些事件表明金融腐败除具有一般腐败的破坏性外,更会对经济、金融秩序造成强烈的冲击,甚至会危及国家经济和金融安全,必须严厉打击。

摘要： 始终心怀"国之大者",才能不迷惘,才可站位高,才有大作为,如此,方能答好"时代答卷"。在我国,"大禹治水"的故事家喻户晓,然而,一些学者认为,这是上古时期的神话传说。不过,有科研成果显示,4000多年前,我国古代国家刚刚形成时,黄河流域发生的一场超级大洪水,很可能就是"大禹治水"故事中的灾难性大洪水。

摘要： 都说金融腐败猛于虎,其影响会有多大呢?近年来,国内严查金融腐败,让我们避免了不少金融腐败引发的风险,反观国际,却出现了一系列灾难性金融腐败事件。这些事件表明,金融腐败除具有一般腐败的破坏性外,更会对经济、金融秩序造成强烈的冲击,甚至会危及国家经济和金融安全,必须严厉打击。

摘要： 2015年,加州大学伯克利分校哈斯商学院的几名研究生开始关注森林保护并创立相关机构,呼吁人们关注森林保护.Blue Forest是一个非营利组织,为应对紧迫的环境挑战制订可持续的金融解决方案,以降低灾难性野火的风险。

摘要： 在生活中,我们会看见一些很“丧”的小孩:他们觉得自己再努力也没用,拒绝尝试,畏缩不前;遇到任何事情总会往最糟糕的结果联想,并且沉浸在灾难性的想象中不能自拔;习惯把挫折和失败的原因全都归咎于自己.

摘要： 总体而言,我国医保制度注重住院保障,兼顾门诊保障。从防范风险的角度来讲,保“大”兼顾保“小”的制度设计,确实无可厚非,其中最重要的原因是,造成“灾难性”卫生支出的疾病,大多都需要通过住院服务来治疗。

摘要： 所谓企业家“脱轨”,是指企业家违反法律、不遵循规章制度和有悖社会道德规范的行为。这些行为脱离了正常的、公认的和普遍的社会生活“轨道”约束,故有“脱轨”一说。企业家“脱轨”的危害很大,不仅对所在企业会产生难以预料的冲击,还带来灾难性的后果;对外部社会的负面影响,也是非常严重的。

摘要： 在说明性实施例中，自动化系统对地理地点(诸如财产地点)执行多级风险暴露分析。该系统可以包括计算系统和设备，用于为投资组合中的地点计算地区的风险暴露量，该地区包括保险地点并包括分析半径，并且识别由于来自一部分保险地点的组合暴露而具有超过预定量的风险暴露量的感兴趣区域。系统可以生成应用于每个感兴趣区域的中间点的网格。该系统可以计算每个中间点的风险暴露的量，并保留风险暴露的量超过保险地点的任何中间点。系统可以基于保险地点和感兴趣的中间点的风险暴露量输出风险暴露分析。

摘要： 一种方法，其用于在附加的未经训练的分割任务上训练人工神经网络，同时防止在原始训练的分割任务上先前获取的分割技能的损失。

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 本发明公开了一种基于对抗增量聚类动态路由网络克服灾难性遗忘的方法，属于神经网络深度学习领域。本发明对多任务图像数据集进行扩展据预处理；基于抗增量聚类动态路由网络模型(SDN)搭建：基于CNN的原始胶囊网络模型、构建动态路由、原型竞争聚类(PCC)构建；结合预处理的数据训练得到初始精度进行参数跟网络的调整；第一个任务“记忆力”测试进行参数微调得到最终的模型。通过本发明的方法，神经网络就可以在保留原有的知识的基础上，连续学习新的任务，并且在学习任务的难度以及效率上比现有方法有很大提升。

摘要： 本发明公开了一种基于参数重要性克服灾难性遗忘的方法，首先训练完第一个任务后，使用第一个任务的测试数据对模型的性能进行测试，然后使用第一个任务的训练数据，利用本发明提出的计算参数重要性的方法计算网络模型中每个参数对于该任务的重要性；然后将本发明提出的方法作为一个正则项添加到模型中的损失函数，训练完成后分别使用当前任务及之前所有任务的测试数据对该模型的性能进行测试；之后再使用新任务的训练数据按照本发明提出的方法计算参数重要性，并与之前计算的参数重要性矩阵进行累加；最后每当进来一个新任务对其进行训练时，重复以上步骤即可。实验证明，本发明提出的方法能够有效减轻深度学习模型中灾难性遗忘的问题。

摘要： 为了解决人工神经网络中灾难性的遗忘问题(issue of catastrophic forgetting),提出了一种被称为神经元‑等级可塑性控制(neuron‑level plasticity control；NPC)的简单、有效、全新的解决方案。所提议的方法是,在学习新任务的过程中,在神经水平而不是连接水平上控制网络的可塑性,同时保存现有知识。神经元‑等级可塑性控制通过评估每个神经元的重要度和应用较低的学习速度来统合重要的神经元。另外,还提出一种被称为预定NPC(scheduled NPC；SNPC)的NPC扩展。该扩展利用学习日程信息,更明确地保护重要的神经元。渐进式MNIST(incremental MNIST；iMNIST)及渐进式CIFAR100(incremental CIFAR100)数据集的实验结果表明,NPC和SNPC与连接水平的所有相似的方法相比效果更加显著,特别是SNPC在两个数据集中体现出卓越的性能。

摘要： 本发明公开了一种面向多任务强化学习的缓解灾难性遗忘的方法，包括：初始化T个任务的存储空间M，存储空间M中包括T个存储器，为每个任务分配一个存储器，采用存储器Mk存储任务k对应的智能体与环境交互的情景样本；根据存储器Mk存储的任务k对应的情景样本，定义损失函数L(fθ，Mk)；基于当前的任务k和前k‑1个任务的网络梯度，求解模型最优的网络梯度融合网络梯度求解与强化学习方法中的神经网络，重新定义神经网络的损失函数，更新强化学习训练过程Q值现实网络和Q值估计网络中的网络梯度，以缓解灾难性遗忘。

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 在说明性实施例中，用于评估由于灾难性事件发生而导致的抵押贷款违约风险的系统和方法包括接收针对位置的损失确定查询，该损失确定查询包括针对涉及一种类型的灾难性事件的位置内的财产的抵押贷款违约风险的评估的请求。可以从针对灾难性事件类型的灾难性风险模型来计算由于灾难性事件发生而导致的财产的估计损失，并且可以基于估计损失与财产权益变量(诸如权益头寸、财产价值和未偿还抵押贷款本金金额)的比较来确定财产的抵押贷款违约风险。可以实时生成损失估计用户界面，以呈现该位置的估计损失和抵押贷款违约风险。

摘要： 本发明储罐灾难性失效后模拟液体漫溢的试验装置及其试验方法属于工业研究领域，用于模拟防护堤对于释放液体的阻挡作用并探究有效减少溢流液体的防护堤设计方案。包括气缸提升系统、溢流系统和数据采集系统；气缸提升系统包括支架、气缸、减压阀、气缸连接板、丝杆、电控箱和空气压缩机；溢流系统包括储罐、防护堤、防护堤支撑板、承接容器、天平和橡胶圈；数据采集系统包括压力传感器、数据采集装置、高速摄像机和上位机；在防护堤和气缸连接板之间活动连接高度可调的丝杆，丝杆上端套有一个弹簧及螺母，利用螺母调节弹簧的张紧度和防护堤支撑板的上、下高度，以使储罐刚好落在防护堤上。