灰预测

摘要： 分析家用燃气灶、集成灶、燃具用旋塞阀市场现状,介绍灰预测模型GM(1,1)建模步骤和预测方法.基于2015-2019年家用燃气灶和集成灶市场规模数据,通过灰预测模型GM(1,1)计算,结合多方数据机构的预测数据,预测2020-2024年家用燃气灶和集成灶市场规模,借此对2020-2024年的燃具用旋塞阀市场规模进行预测.

摘要： 为提高某随动负载模拟器加载系统的加载精度,设计一种基于灰预测单神经元PID自适应(grey prediction single neuron PID,GM/SN-PID)控制策略.通过分析随动负载模拟器的系统构成和工作原理,简化加载电机模型,根据转动惯量盘模型,建立随动负载模拟器模型.在传统PID控制的基础上引入灰预测模型用于初始化PID参数的整定,单神经元自适应控制器用于在线调节PID比例、积分和微分参数.仿真结果表明:该方法能提高加载系统的加载精度,具有较强的鲁棒性,优于传统PID控制.

摘要： 为了提高某随动系统负载模拟器加载系统的力矩跟踪精度,设计了一种灰预测模糊PID复合控制方法.通过分析随动负载模拟器的系统组成和工作原理,简化力矩电机模型,根据扭矩传感器模型和转动惯量盘模型,建立了随动负载模拟器等效模型,推导出力矩电机输出力矩的传递函数.在传统PID控制的基础上增加了模糊控制器,用于在线调节PID比例、 积分和微分参数,使系统响应时间缩短,稳定误差减小,并具有抗干扰能力;同时,加入灰预测模型对加载系统输出力矩补偿.仿真结果表明,所设计的控制方法能够提高加载系统的力矩跟踪精度,且具有较强的抗干扰能力,优于传统PID控制.

摘要： 在介绍图书馆服务析出元定义、特征、意义、元析出原则,以及该理论的学科基础的基础上,着重论述其历史演化过程和内容.并通过灰预测理论对未来图书馆服务析出元做出热点应用领域的分析与预测,阐释出新的重组知识元的热点应用领域.

摘要： 自2016年以来,随着全国范围内房价开始回暖,我国房地产行业迎来新一轮发展的高峰,因此对城市建设用地面积及城市人口密度进行预测有着现实的指导意义.该文将根据2009—2016年国家统计局相关数据建立GM(1,1)模型对以上两指标进行灰预测,并通过残差检验和级比偏差检验说明预测的准确程度.

摘要： 人力资源是企业的核心资源,人力资源需求预测对人力资源配置和优化起着至关重要的作用。文章从人力资源预测等基本概念出发,创新地构建了灰色BP神经网络模型,对电力公司的人力资源需求进行分析,通过灰色预测模型确定电力公司的关键分析指标,并以灰色预测模型的指标预测值作为BP神经网络的输入,最终获得BP神经网络模型的预测值。实证分析表明,灰色预测模型与BP神经网络的组合模型对电力公司的人力资源需求预测具有较小的误差和优良的仿真效果;同时,与单一的灰色预测模型相比,灰色BP神经网络模型表现出更好的预测精度。

摘要： 为提高混合蛙跳算法在优化问题求解中的性能,提出一种基于灰预测理论的改进混合蛙跳算法.该算法首先将基本算法的进化模式进行调整,强化了进化过程中全局信息的交换;之后引入移动步长变异算子,根据进化过程的不同阶段和利用灰预测理论获得进化过程中最优解进步速度,并借鉴模糊控制思想对该变异算子进行控制,进而实现移动步长的自适应调整.采用6个标准测试函数,与基本算法和已有改进算法进行性能对比分析,证明了改进后的混合蛙跳算法在收敛精度、收敛速度和收敛成功率方面的优越性及灰预测理论在算法改进领域中的可行性.最后,将改进算法应用于10 kV油浸式配电变压器优化设计工作中,验证了该改进算法的实用性.%To enhance the performance of shuffled frog leaping algorithm in solving optimization problems,a new model for hybrid leapfrog algorithm based on grey prediction theory was proposed.The algorithmic evolution model was adjusted to strengthen the ability to exchange the global information in the process of evolution.Then the algorithm implemented the mobile step self-adaption adjustment through introduced mobile step mutation operator.The mutation operator was controlled by the different stages of evolution and the optimal solution progress speed in the process of evolution obtained by grey prediction theory and the fuzzy control thoughts.The advantages of the improved hybrid leapfrog algorithm,such as the accuracy,convergent speed and success rate,and the feasibility of grey prediction theory in the field of algorithm improvement,is verified by comparison with the basic shuffled frog leaping algorithm and the known improved algorithm on performance through six standard test functions.Finally,the practicability of the improved algorithm is proved by applying it to 10 kV oil-immersed distribution transformer optimization design works.

摘要： 随着无线网络节点时钟同步需求的日益增加和实时性应用的增多,时钟同步的地位越来越突出,在改善用户体验、提高节点资源的使用率、提高系统稳定性等方面,时钟同步也有着重要意义.精确时钟同步协议(precision time protocol,PTP)广泛运用在时钟同步机制,然而,由于无线网络中存在随机不对称时延,使得PTP的精确度下降.尽管通过统计和估计的方法可以提高同步精度,但需要收集大量的样本,这将导致收敛速度减慢,对于资源有限的设备节点还会引发内存占用问题.首先给出了无线网络中节点之间时钟偏差的特性分析,然后提出了一种基于GM(1,1)的灰预测模型的快速时钟同步方法,该方法基于灰预测理论,灰理论是针对既无经验,数据又少的不确定问题.而对于资源有限的无线网络节点的时钟同步,不对称时延是不确定性的,同时样本很少,非常适合用灰理论进行时延估计.实验结果表明所提解决方案可以实现高精度的快速时钟同步.%As the increase of real-time application, the time synchronization between nodes in the wireless networks becomes more important.Time synchronization can help improving the user experience and raising the efficiency of resources and the stability of the systems.The precision time protocol (PTP) is widely used in clock synchronization mechanisms.However, the accuracy of PTP is declined due to the random asymmetric delay in wireless networks.Although statistical estimation techniques can improve the synchronization accuracy, large samples are needed to collect.This will lead to slow convergence, and it will cause memory problems for the limited resources device.Firstly, the property of clock offset is analyzed.Then, a synchronization algorithm based on grey prediction using the GM (1,1) model is proposed to realize fast clock synchronization.Grey theory is for inexperienced, less data and uncertain problems.It's suitable for clock synchronization of wireless networks.The experiment result shows that the proposed solution can obtain a fast clock synchronization with high-precision.

摘要： 本文根据中国燃气用具现有市场规模统计数据(数据来源渠道主要包括:国家统计局统计数据、中国产业信息网统计数据、燃气供热专业委员会统计数据和艾肯家电统计数据),通过灰预测理论和基于全国城镇燃气用气人口发展趋势,对2017～2021年燃气用具市场规模进行预测分析.其中,主要对家用燃气灶具、家用燃气热水器、燃气采暖热水炉和集成灶的市场规模进行了预测.

摘要： 道路为海绵城市中不可或缺的建设之一,多孔隙铺面能保水、排水、减少道路水膜,提高行车安全等功能,实是未来推动海绵城市的主要工程.台湾地区推动多孔隙沥青混凝土铺面已久,铺面自规划、设计、施工、维护乃至于定期监测,各阶段信息互有关系且复杂,现在实为海绵城市之铺面永续发展之重要课题.平整度是铺面管理系统当中相当重要的绩效指标,但对于平整度指针预测模式建立因理论基础的不同而有不一样的预测指标.有鉴于平整度指标于国内推广的时间不长,而利用传统方法建立的预测模型,因统计理论限制需要长期的观测资料始有较佳的预测结果;另外,采用类神经网络的方式则有预测过程不明确的问题,故本研究找寻新的预测方法应用于平整度预测.本研究是以台湾国道三号多孔隙铺面平整度数据为基础,利用灰预测、遗传规划与多元回归模式建立平整度预测模式,并分析各预测方法间的差异.经研究结果发现遗传规划方法对于平整度预测模式的建立来说有较佳的结果,主要是遗传规划可在参数组合之间进行变化符合最佳的预测结果所致.

摘要： 写操作或存储节点临时的加入及退出会影响数据副本的一致性。如何从多个数据副本中选择出最佳的数据副本以最大限度的提高数据资源的访问速度也是数据副本管理的关键问题之一。本文分析总结了数据副本选择策略的研究现状，在对数据副本选择依据分析的基础上提出了自己的基于灰预测的数据副本选择策略。通过仿真实验显示该策略在云存储环境中具有较效果。

摘要： 本研究目的旨在于探讨台湾地区高速铁路通车营运后之短期运输需求量之预测,以及其对于航空、传统铁路及"国道"客运的冲击之程度.本研究采用适用于短期预测之灰色理论以及可分析因果关系与进行预测之回归模式加以建立预测模式,本研究所采资料时间为2007年1月至2008年3月共计15个月的台湾高铁之旅客量、延人公里、营收、班次与优惠折扣,以及"国道"客运、台铁纵贯线与西部航线之旅运量进行冲击评估.灰预测采用GM(1,1)并辅以不同时阶滚动,其各模式之预测准确率皆高达90%以上,效果显著,其中以台铁的预测能力最佳;而在回归分析预测中,各模式对运量预测能力皆高于85%以上,最高为93.84%,且模式解释力(R2)高达0.9以上,其预测成效亦相当良好.因此两种模式对于台湾高速铁路之短期需求预测皆有良好之预测功用,建议均可作为预测及变数分析之用.

摘要： 应用新息灰预测理论和BP神经网络方法对装备系统进行了实例故障预报,并给出了具体的建模过程.实例结果表明这两种预报方法结论可靠,能够及早判明装备系统状态的发展趋势,并为装备系统的安全生产及维修方案提供决策指导.基于新息灰预测方法与基于BP神经网络方法相比,优点在于前者能够利用较少的样本进行预报,且计算简便.

摘要： 水文年型的中长期预报是水资源管理中的重要内容,其可靠性与预见期直接关系到水资源规划、决策与运行管理的效果与成败。水资源优化调度是目前热点研究课题之一,研究成果较多,但真正付诸实施的成果却不多见,其中存在的一个主要问题就是未做水文年型预报或预报效果不理想,难以有效地指导生产实践。研究改进水文年型中长期预报技术与方法,对于提高水资源管理水平、保障水资源可持续利用具有重要的意义。水文年型预报方法较多,本文重点改进并应用灰预测技术进行灌区水文年型中长期预报。

摘要： 本发明提供一种基于酸‑灰耦合作用机理的锅炉尾部积灰与腐蚀预测系统及方法，属于能源检测技术领域。本发明充分考虑酸凝结的影响因素以及凝结酸液与灰颗粒的耦合作用机理，设计了模拟锅炉尾部换热设备局部温度的变温系统，形成了多测试元件变壁温诱导酸凝结的粘结性积灰与低温腐蚀的测试方法，建立宏观现象、传热性能以及取样表征测试三层次分析体系，所得结果可为锅炉运行调控优化提供数据支撑。在能源领域可用于生物质、垃圾、固废等不同燃料锅炉的运行调控优化、设备安全可靠性运行等方面，有利于节能减排，因此具有较高推广应用价值和实用性。

摘要： 本发明提供一种台地相厚层灰岩沉积相刻画和预测系统及预测方法，包括单井相对优势相确定模块、多属性融合进行地震相预测模块、地震相预测模块；单井相对优势相确定模块，包括单井沉积微相识别模块、确定单井相对优势相模块；单井沉积微相识别模块，通过输入观察岩心、岩石薄片、古生物标志确定的灰岩沉积体系中的沉积微相类型相关信息，单井沉积微相识别模块通过测井解释结合相律，在单井上划分沉积微相。分析层内的沉积微相类型，分别计算滩相、非滩相(除滩以外的沉积微相)在单井上的厚度的相对比例。本发明解决了在岩性变化较小的储层中进行沉积微相预测中不能做到定量分析和存在多解性的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于煤质预测和PSO‑SVM的飞灰含碳量预测方法，包括步骤：步骤1、选取和构造合适的煤质影响参数和煤质特征参数，构建基于BP神经网络的煤质预测模型，通过煤种匹配来软测量入炉煤煤质；步骤2、构建基于支持向量机(SVM)的飞灰含碳量预测模型。本发明的有益效果是：本发明可用于飞灰含碳量的软测量，并对模型进行了优化，进一步提高了飞灰含碳量软测量模型的预测性能。本发明首先利用煤质影响参数构建煤质预测的BP神经网络模型，从而获得较为准确的煤质化验数据；本发明提出的飞灰含碳量预测模型融合了煤质预测和飞灰含碳量预测两种技术，实现飞灰含碳量的精准测量，对提高锅炉的燃烧经济性、减少燃煤消耗和改善环境具有重要意义。

摘要： 本发明提供多燃料灰熔融温度的预测方法、模型训练方法及设备，该方法包括：获取多燃料掺混样品的预设特征变量组合的数据；将预设特征变量组合的数据输入到经过训练的灰熔融温度预测模型中，以获得多燃料掺混样品的软化温度；其中，灰熔融温度预测模型为基于以训练样本的预设特征变量组合为特征变量，以训练样本的软化温度为目标变量进行机器学习得到的；预设特征变量组合包括多燃料的掺混比例、灰分含量、灰中的矿物含量、碱酸比、硅比、硅铝比、铁钙比、结渣指数和综合指数中的至少两种。本发明提供的灰熔融温度预测模型可以准确地对多燃料掺烧过程中的灰熔融温度进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于动网格和随机函数预测飞灰颗粒沉积的方法，包括：步骤1，根据随机函数法确定颗粒沉积的位置，并且通过相应位置的临界粘附角和临界粘附速度判定颗粒是否沉积；若颗粒沉积在管束表面，通过UDF中的动网格模型，根据沉积颗粒数量的多少，对网格的边界进行相应高度的移动，模拟颗粒沉积的增长过程；步骤2，计算区域网格采用ICEM进行非结构化网格划分，将网格模型导入Ansys‑Fluent软件中进行流场分析计算，并载入UDF，选择湍流模型，进行计算；连续、动量和能量方程均采用二阶迎风差分格式；各方程的相对残差控制小于10‑6时，结果收敛。本发明具有仿真模拟速度快、精确度高、切合实际、省时省力、可视化、可简化复杂问题等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络和灰关联的长期老化粘度预测方法，涉及道路工程技术领域，所述预测方法主要包括从现有路面长期性能数据库中提取数据作为输入变量和输出变量、采用灰关联分析对输入变量降维简化处理、划分数据集并构建神经网络模型、训练神经网络模型和评价神经网络模型训练效果等步骤。本发明技术方案无需计算传统老化预测模型中复杂冗长的模型系数，即可精准预测沥青路面长期老化粘度，为沥青混合料设计和沥青路面设计提供重要的依据。

摘要： 本发明涉及麦秸秆灰混凝土强度探测技术领域，公开了一种麦秸秆灰混凝土强度预测方法，包括检测台，所述检测台上面安装有竖直向下的液压缸，液压缸的活塞杆下端固定有挤压柱，挤压柱的下端部设置有挤压头；所述检测台底部开设有矩形通口，位于所述检测台的下部一侧固定有回形支撑框。本发明的挤压柱下降时，会带动齿板在检测台上进行下降，齿板会啮合轴杆其中一个齿轮旋转，此时轴杆的另一端的齿轮会旋转啮合带动承托板上面的齿槽，承托板通过限位滑动块在搭接板的移动通口上稳定的向右移动，直至承托板会插接在置物盒底部开设的对接豁口内，承托板可以通过对接豁口对置物盒形成一个承托作用，避免置物盒发生变形的情况。

摘要： 本申请公开了一种黑灰产众包流量预测装置，包括基于Informer的长时预测模型，基于Informer的长时预测模型包括：编码器，包括改进的多头主动稀疏自我注意机制模块和蒸馏机制模块；解码器，包括改进的多头主动稀疏自我注意机制模块和多头注意力机制模块；全连接层，与解码器连接；采集黑灰产众包流量历史数据，将黑灰产众包流量历史数据作为编码器输入，截取黑灰产众包流量历史数据中的至少部分作为解码器输入；编码器输入通过编码器生成特征映射图；解码器接收特征映射图和解码器输入，并通过改进的多头主动稀疏自我注意机制模块和多头注意力机制模块获得解码器输出；全连接层接收解码器输出，并最终输出黑灰产众包流量预测结果。

摘要： 本发明属于燃煤机组碳排放量在线计算技术领域，提供了一种用于燃煤机组碳排放量的飞灰含碳量预测方法及系统，包括：获取火电机组相关运行参数和煤质工业分析数据；依据获取的火电机组相关运行参数和煤质工业分析数据，以及预设的飞灰含碳量预测模型，得到飞灰含碳量；本发明在采集火电机组相关运行参数和煤质工业分析数据等与飞灰含碳量密切相关的辅助变量基础上，采用多层前馈神经网络和随机森林算法结合训练的机器学习方法，建立了可靠的飞灰含碳量预测模型，实现了实时在线预测飞灰含碳量值，其预测结果准确。

摘要： 本发明公开了一种光伏板表面积灰预测系统及方法、存储介质及电子设备，具体包括：设置可移动实验平台，所述可移动实验平台上设置有多种采集设备用于采集光伏电池板对应的相应设备信号，并将采集的各个设备信号输入已建立的表面积灰预测模型中，经表面积灰预测模型处理以后输出光伏电池板对应的积灰状态。应用本发明提供的光伏板表面积灰预测系统，能够根据可移动实验平台上设置的各个设备在当前状态下采集的各个设备信号，对光伏电池板的积灰状态进行预测，进而可以根据光伏电池板的积灰状态，对光伏电池板表面的积灰进行定期处理，提升了光伏电池板中玻璃盖板的反射率和透光率，提高了光伏电池板的发电效率。