灰色预测法

摘要： 针对物流量的影响因素及预测问题,依据企业近年来物流数据,运用三次指数平滑法和灰色预测法建立预算模型,综合运用Matlab软件编程求解,验证模型的可行性和正确性,并得到未来两年的年出货量。在预测数据的基础上,分析企业在物流方面存在的问题并提出解决方案,为企业以后的发展。引言近几年来,数据预测得到了非常快速的发展,这在很大程度上对企业经营模式的变化提供科学的借鉴作用。指数平滑预测法凭借其操作简单,计算量小的优点,在数据预测行业运用非常广泛。但国内研究起步晚,数据预测模型主要还是借鉴国外经验。指数平滑法的预测应用范围很广,俞剑等[1]利用二次指数平滑法对非煤系地层隧道瓦斯涌出量进行了预测研究。

摘要： 矿井涌水量是评价矿井水文地质条件复杂程度的重要指标,本文系统研究了水泉矿水文地质特征、充水条件、充水因素及充水通道。利用灰色理论建立GM(1,1)模型,对水泉煤矿矿井涌水量进行了预测。对矿区2020年1~12月涌水量进行了计算和分析,得出2021年1,2月份矿井涌水量分别为11.4605 m^(3)/h,11.7327 m^(3)/h,结果与水泉煤矿实际值相似。在今后进行矿井涌水量预测时,应选择多种合适的数学模型进行计算及比较,以提高预测的精准度,为水害防治提供数据支撑。

摘要： 郑州市是河南省省会、中原城市群的核心城市,是我国重要的交通枢纽。随着经济与物流业的迅速发展,郑州的综合运输体系能否支撑未来经济的进一步发展需求,是需要关注的问题。通过指数平滑法和灰色预测法对郑州市未来5年的货运周转量进行预测分析,以保障和促进经济的持续快速发展。在货运需求预测的基础之上,对郑州市货运周转量的潜力进行分析,提出建议,保证郑州市更快更好地发展。

摘要： 2020年9月,中国在联合国大会上向世界宣布力争在2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标,因此测算种植业碳排放量、碳汇量对政策的制定有重要意义。本文基于2013—2020年中国国家统计局的主要农作物、主要农用物资消耗量的年度数据测算中国31个省份种植业碳排放量、碳汇量,运用灰色预测法GM(1,1)预测中国31个省份未来5年的碳排放量,深入分析其时空分异特征,并采用基尼系数研究中国省域种植业碳汇量、碳排放量的公平性。研究结果表明:(1)山东碳排放总量最高,广西碳汇总量、净碳汇总量最高。(2)从时间序列看,中国种植业碳排放高峰已经过去,并且种植业未来碳排放量有明显下降趋势。不管是到达碳排放高峰的时间点、碳排放总量还是未来碳排放量下降趋势都出现明显的"马太效应",即东部地区优于中部地区,中部地区优于西部地区。另外,新疆、黑龙江和河南部分主要农用物资(农用塑料薄膜、农用化肥和灌溉)碳排放量存在逐年上升的趋势。(3)从空间分布看,河南、山东、安徽以及吉林属于高-高型地区,四川和新疆属于高-低型地区。东部沿海地区、南部沿海地区和东北地区种植业碳排放基尼系数明显高于其他地区,基尼系数大小与地理位置和经济发展水平呈正相关关系,高值基尼系数在地理分布上,明显呈现沿海性的特征。西北地区和西南地区的种植业碳汇量基尼系数显著高于其他地区,基尼系数的大小与其地理位置和经济发展水平有负相关关系。

摘要： 笔者采用建筑面积估算法,从建筑施工垃圾、建筑拆除垃圾和建筑装修垃圾入手,对超大城市建筑垃圾产量构成及变化趋势进行预测分析.在对2010年～2019年天津市建筑垃圾产量进行估算和验证的基础上,构建建筑垃圾年产量灰色GM(1,1)模型,对2020年～2025年天津市建筑垃圾产量进行有效预测,以期为促进城市建筑垃圾有效治理提供数据支撑.超大城市应高度重视建筑垃圾管理工作,着力推进建筑垃圾的减量化和资源化.

摘要： 随着吕会会和刘诗颖等女子标枪运动员在国内外各大赛事出色表现,中国女子标枪已经在亚洲乃至世界建立起了足够雄厚的统治力。步入2021年,东京奥运会举办在即,女子标枪将是中国田径队的一大冲金点,因而备受国民关注。本文对奥运会女子标枪运动成绩发展趋势和同年世界与中国女子标枪前三名平均成绩进行对比分析,探究中国女子标枪运动员的国际竞争力和发展态势。参照前人对冬奥会女子标枪成绩的预测,预测2021年6月至9月中国女子标枪平均运动成绩和标准差,运用±3S法求得吕会会、刘诗颖和苏玲丹三名运动员运动成绩区间分别为:64.22-71.18m,64.91-70.73m,58.37-64.97m。其中,吕会会和刘诗颖的预测运动成绩皆高于高璇对东京奥运会第一名成绩的预测,且刘诗颖的运动成绩略微优于吕会会的运动成绩。本论文旨在为中国女子标枪运动员奥运表现提供理论参考价值。

摘要： 汽车保险的续保问题对于保险市场具有举足轻重的作用,如何有效的预测市场各个因素对续保率的影响并未十分清楚。通过分析保费浮动优惠等因素对续保率的影响,本文建立影响力指数的等级比较模型,通过计算其性质系数的灰色关联度,考察具有不同性质车辆的续保率。计算出有关索赔系数和使用性质系数,建立数学模型,给出了较为合理的保费浮动方案。最后,建立决策树模型,根据统计数据对不同车辆进行分类同时,通过对三个因素进行加权,得到了评价企业质量的决策树累积模型,分析各因素对续保率的影响,从而提供可行性建议。

摘要： 农村商业银行是农村金融发展的核心,是服务“三农”、推动乡村振兴战略的可靠保障。以30家农村商业银行为研究对象,运用改进DEA分析方法及灰色预测模型,对其经营效率进行分析及预测。研究表明,我国农村商业银行全要素生产率呈稳步上升趋势,受技术效率与技术进步效率影响较大,在未来保持稳步增长态势,不同地区生产率差异呈收敛趋势。技术效率始终保持相对稳定状态,在临界值1上下浮动,受纯技术进步效率影响较大,地区差异对其影响较小。在此基础上提出合理调整规模、加强金融创新等政策建议。

摘要： 农村商业银行是农村金融发展的核心,是服务"三农"、推动乡村振兴战略的可靠保障.以30家农村商业银行为研究对象,运用改进DEA分析方法及灰色预测模型,对其经营效率进行分析及预测.研究表明,我国农村商业银行全要素生产率呈稳步上升趋势,受技术效率与技术进步效率影响较大,在未来保持稳步增长态势,不同地区生产率差异呈收敛趋势.技术效率始终保持相对稳定状态,在临界值1上下浮动,受纯技术进步效率影响较大,地区差异对其影响较小.在此基础上提出合理调整规模、加强金融创新等政策建议.

摘要： 掌握铁路冷链物流运量发展趋势,是实现铁路冷链物流市场化经营,推动铁路冷链物流向现代物流转型,制定铁路冷链运输组织及开行方案的前提.为合理预测铁路冷链运量,在阐述我国铁路冷链运量现状及影响因素的基础上,将灰色系统预测法与冷链运输产运系数相结合,构建基于灰色预测法的铁路冷链运量预测模型,结合历年主要生鲜农产品产量、铁路历史运量及铁路货票数据,对主要区段间铁路冷链运量进行预测.根据模型求解结果,能够反映铁路冷链物流运量及变化趋势,为铁路冷链物流业务发展决策提供依据.

摘要： 为了更好地满足城乡居民的出行需求必须进行城乡公交一体化的规划建设。准确而简便的客运量预测无疑是城乡公交一体化规划建设实施的前提与基础。以武威市的数据为依托对灰色预测法在客运量预测的方法上进行了初步探讨，表明该方法具有较强的可操作性。

摘要： 晋城市是山西省内典型的资源型城市,本文以晋城市为例,通过晋城市生态环保局近几年环境公报中的数据以及对晋城市产业结构进行分析,找出晋城市大气污染物的主要来源是煤矿企业、电厂以及工业园区这些支柱性产业.再运用灰色预测法对晋城市大气中的CO、SO2、PM10、PM2.5、NO2和臭氧这六种污染物的年均浓度进行预测,然而根据检验后的预测结果发现未来几年这六种污染物年均浓度的状况除了SO2都不容乐观.最后本文从政府政策、企业改革和公众参与三个方面给出改善大气环境的治理建议.

摘要： 准确预测空调负荷对于空调系统的运行是相当重要的,用于预测空调负荷的预测模型是空调系统优化控制的有力工具,不同的预测模型得出的结果是不同的.目前空调预测方法中常用的方法主要有:回归分析法、指数平滑法、灰色预测法以及人工神经网络法.本文综合国内外空调负荷预测模型应用情况,对比各预测方法的优缺点,为选择合理的预测方法提供依据.

摘要： 供热系统热负荷预测有助于提高系统的稳定性和经济性,减少系统的总能耗.本文对目前常用的供热系统热负荷预测方法,按预测实施阶段分为规划设计阶段及运行阶段预测方法,按预测周期的长短分为短期、中期和长期预测方法.通过归纳总结,供热系统规划设计阶段的热负荷预测方法主要有概算指标法、情景分析法和灰色预测法.

摘要： 基于超高车辆与跨线桥碰撞事故发生的频繁性和严重性，对跨线桥下净空高度的安全性开展评价研究。在以往的评价方法上，将碰撞概率和碰撞后果结合起来，通过引入事故减少因子建立碰撞原因概率模型，采用灰色预测法建立碰撞几何概率模型，并以相对高度危险指数S1来表征碰撞事故的严重程度，在此基础上制定出碰撞风险评估模型，并得到桥下净高危险指数D，用以评估桥下净空高度的安全性。

摘要： 本文在探讨了电力系统负荷的组成、特点,并分析比较了常用的预测方法的优缺点的基础之上,首先运用单一预测方法对中长期负荷进行预测和分析,然后提出多种非线性方法组合的方法,最后采用灰色预测法与线性回归法相组合的方法建立了中长期负荷预测模型.在提出预测模型的基础之上,对某地区进行了中长期电力负荷预测,验证了这两种组合负荷预测模型的可行性和正确性.

摘要： 运用生态足迹模型和灰色预测法,基于生态可持续性评估方法度量人地协调性,探讨土地可持续利用的生态足迹评价法.研究结果表明随着人口增长和经济发展,中国土地利用状况不断变化,1978年开始出现生态赤字,并持续增长,直到1996年开始稍有缓和,但土地利用仍处于非可持续状态.作者认为生态足迹评价法能定量地反映土地利用和经济发展的协调性,引导人类社会积极采取应对措施,促进土地可持续利用。

摘要： 文中以企业物流人员需求量为研究对象,根据实例的数据特点,首先运用灰色预测模型对企业物流量进行了预测,在此基础上,根据企业管理人员的经验,确定物流劳动率,最后将企业物流量转化为物流人员需求量.企业管理者可以根据该预测结果制定相应的人力资源调动、需求规划方案.

摘要： 文中以企业物流人员需求量为研究对象,根据实例的数据特点,首先运用灰色预测模型对企业物流量进行了预测,在此基础上,根据企业管理人员的经验,确定物流劳动率,最后将企业物流量转化为物流人员需求量.企业管理者可以根据该预测结果制定相应的人力资源调动、需求规划方案.

摘要： 文中以企业物流人员需求量为研究对象,根据实例的数据特点,首先运用灰色预测模型对企业物流量进行了预测,在此基础上,根据企业管理人员的经验,确定物流劳动率,最后将企业物流量转化为物流人员需求量.企业管理者可以根据该预测结果制定相应的人力资源调动、需求规划方案.

摘要： 本申请公开了一种基于指数平滑法和灰色模型的信任预测方法，在获取车载自组网中目标车辆的历史信任值序列后，会根据预先确定指数平滑法中平滑系数的最优取值，对历史信任值序列进行平滑处理，得到平滑信任值序列，然后将平滑信任值序列输入基于平滑系数的最优取值构建的灰色模型，得到信任预测结果。可见，该方法利用指数平滑法处理历史信任值序列，减少了序列随机波动对预测结果的干扰，此外该方法同时对指数平滑法的平滑系数和灰色模型的目标函数进行了参数优化，进一步提升了预测结果的准确性。本申请还提供了一种基于指数平滑法和灰色模型的信任预测装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。

摘要： 本发明公开一种基于灰色关联分析法的洪水动态预测方法，包括以下步骤：S1：确定参考数列和比较数列；S2：对参考数列和比较数列进行无量纲化处理；S3：求出参考数列与比较数列的灰色关联系数；S4：求出关联度；S5：关联度排序；S6：对洪水进行预测；该方法将实际某场次洪水的起涨流量、演进过程中动态变化的阶段累计降雨和阶段洪水总量，与历史洪水相应信息进行灰色关联分析，找出与这场洪水相似的历史洪水，并假定这场洪水发展态势与历史洪水发展态势相似，将历史洪水过程拼接到这场洪水，动态预测出洪水过程，解决在实际洪水预测预报过程中，因难以获取精确的降水预报导致洪水预测预报过程不精确、预见期较短的问题。

摘要： 本发明涉及电力系统自动化技术，具体涉及基于多元线性回归和灰色Verhulst模型的长期负荷组合预测法，包括以下步骤：收集负荷预测数据；构建多元线性回归模型；构建灰色Verhulst模型；构建组合预测模型。该预测法综合考虑了负荷曲线增长的发散性和收敛性，先构建可以体现负荷增长发散性的多元线性回归模型，再构建可以体现负荷增长收敛性的灰色Verhulst模型，最后综合两种单一模型构建组合预测模型，解决了长期负荷预测难以全面考虑负荷数据的变化特性问题。可以全面的掌握负荷的变化规律，提高长期负荷预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种基于指数平滑法和灰色模型的信任预测方法，在获取车载自组网中目标车辆的历史信任值序列后，会根据预先确定指数平滑法中平滑系数的最优取值，对历史信任值序列进行平滑处理，得到平滑信任值序列，然后将平滑信任值序列输入基于平滑系数的最优取值构建的灰色模型，得到信任预测结果。可见，该方法利用指数平滑法处理历史信任值序列，减少了序列随机波动对预测结果的干扰，此外该方法同时对指数平滑法的平滑系数和灰色模型的目标函数进行了参数优化，进一步提升了预测结果的准确性。本申请还提供了一种基于指数平滑法和灰色模型的信任预测装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。

摘要： 本发明公开基于假设开发法与灰色CM11模型预测土地市场泡沫的方法，包括如下步骤：数据采集，收集全国各城市每月成交的宅地数据，数据收集采用计算机自动化收集；数据处理，根据步骤1得到的原始数据，分发给各城市估价师进行数据调整；基于灰色预测GM11模型预测房地产价格，对全国各城市宏观数据、楼盘基础信息、价格信息及GIS信息进行收集；LBI指数算法模型建立，根据德尔菲法，对比分析模型评估结果，并不断修正模型，使其结果与真实价格更加接近；LBI分布结果展示，对于步骤4对模型评估完成后，发布指数计算结果，并根据GIS落点后对产品成果进行分析及展示。本发明能通过出让地块的真实地价与均衡市场地价的偏差程度来反映出让地块地价泡沫。

摘要： 本发明公开一种基于熵值法和灰色GM11模型预测房地产风险的方法，步骤包括：房地产风险因子识别、数据收集、房地产风险模型建立、房地产风险模型评估和房地产风险模型分布，从而实现基于数据挖掘定量分析不同层级的房地产市场的风险。本发明是一种完全基于数据分析的定量方法来度量房地产市场风险，相比传统定性的方法房地产市场风险量化方面有极大的提升。本发明能有效的识别房地产市场风险因子主要有哪些，同时可以确定哪些因子对于房地产市场风险有多大的影响程度，可以分析出来通过哪些因子的调整来控制与防范风险。本发明可以从对宏观层面进行风险评级，同时也可以在中观层面进行风险评级，甚至在微观层面上进行风险评级。

摘要： 本发明公开了一种基于ARIMA预测模型和灰色预测模型实现容量预测的方法，包括如下步骤：S1：获取历史容量数据时间序列；S2：对容量历史数据进行预处理，得到样本时间序列；S3：计算容量历史数据的离散系数，根据离散系数选择预测模型；S4：通过样本时间序列建立选择的预测模型，并进行检验得到合格的预测模型；S5：获取最近一个周期的实际使用的容量数据进行预处理，得到预测数据时间序列；S6：将预测数据时间序列输入S4中获得预测结果。本发明针对不同性质的样本数据，以ARIMA预测模型和灰色预测模型相结合进行容量预测，更有针对性，适用性强；保证预测结果的准确性，给运维提供准确指导。

摘要： 本发明公开了一种基于离散多变量灰色预测的电力预测系统，通过构建基于区间灰数矩阵形式的离散多变量灰色预测IDMGM(1，m)模型，融合变量下界值、中间值和上界值三个边界之间不同的发展趋势，推导出时间响应式及区间灰数的模拟值和预测值,将IDMGM(1，m)模型应用于电力预测系统中，对发电量和用电量进行预测，提高了电力预测系统的预测精度。

摘要： 本发明公开了短期电力系统负荷预测技术领域中的一种基于改进的灰色预测法的电力负荷预测方法。包括：选择预测日之前的N个同类型日，提取所述N个同类型日的整日负荷曲线；所述同类型日型包括工作日、双休日和节假日；对N个同类型日的整日负荷曲线进行预处理，从而得到N个同类型日的同一时刻的负荷组成历史负荷序列；获取每个时刻的历史负荷序列的负荷对应的气温值，将其与预测日相同时刻的气温值一起组成该时刻的气温值序列，根据气温值序列修正历史负荷序列；计算预测日的各个时刻的预测值，并组成预测日负荷曲线；对预测日负荷曲线进行修正得到最终的负荷预测曲线。本发明预测精度较传统GM方法而言大幅提升。

摘要： 本发明公开了短期电力系统负荷预测技术领域中的一种基于改进的灰色预测法的电力负荷预测方法。包括：选择预测日之前的N个同类型日，提取所述N个同类型日的整日负荷曲线；所述同类型日型包括工作日、双休日和节假日；对N个同类型日的整日负荷曲线进行预处理，从而得到N个同类型日的同一时刻的负荷组成历史负荷序列；获取每个时刻的历史负荷序列的负荷对应的气温值，将其与预测日相同时刻的气温值一起组成该时刻的气温值序列，根据气温值序列修正历史负荷序列；计算预测日的各个时刻的预测值，并组成预测日负荷曲线；对预测日负荷曲线进行修正得到最终的负荷预测曲线。本发明预测精度较传统GM方法而言大幅提升。